تقنيات ستجعلك لا تصدق أي شيء على الإنترنت

لطالما امتلأ الإنترنت بالمعلومات الخاطئة، ولكن على الأقل لم يكن من الصعب فصل الحقيقة عن الخيال بقليل من الجهد. أدى ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى تغيير هذا الشيء إلى الأبد، مما جعل الشك أكثر أهمية من أي وقت مضى.

التزييف العميق:

تتضمن كلمة التزييف العميق deepfake مجموعة كاملة من التقنيات التي تشترك جميعها في استخدام الشبكات العصبية (العصبونية) للتعلم العميق لتحقيق أهداف فردية.

أصبح التزييف العميق deepfake اهتماماً عاماً عندما أصبح استبدال وجه شخص ما في مقطع فيديو أمراً سهلاً. لذلك يمكن لشخص ما أن يكون ممثلاً مع وجه رئيس الولايات المتحدة أو يستبدل فم الرئيس وحده ويجعله يقول أشياء لم يقلها قط.

لفترة من الوقت، كان يتعين على الشخص التدرب على انتحال الصوت، لكن تقنية التزييف العميق deepfake يمكنها أيضاً تزييف الأصوات.

يمكن الآن استخدام تقنية التزييف العميق deepfake في الوقت الفعلي، مما يفتح إمكانية قيام الأشخاص السيئين بانتحال شخصية شخص ما في مكالمة فيديو أو بث مباشر في الوقت الفعلي.

يجب التعامل مع أي دليل تراه على الإنترنت بشكل فيديو على أنه مزيف محتمل حتى يتم التحقق منه.

توليد الصور بالذكاء الاصطناعي:

تسببت مولدات الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في إثارة ضجة في مجتمع الفنانين بسبب جميع الآثار المترتبة على أولئك الذين يكسبون عيشهم كفنانين وما إذا كان الفنانون معرضون لخطر الاستبدال!

المشكلة الأكبر هي احتمال وجود معلومات مضللة بفضل هذه التقنية.

يمكن أن تنتج أنظمة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي صوراً واقعية باستخدام مطالبات تستند إلى النص، أو إلى الصور، بغرض التلاعب.

على سبيل المثال، يمكنك مسح أجزاء معينة من الصورة الأصلية ثم استخدام تقنية تُعرف باسم الرسم الداخلي Inpainting لجعل الذكاء الاصطناعي يستبدل الجزء الممسوح من الصورة بأي شيء تريده.

من السهل إنشاء صور على جهاز الكمبيوتر باستخدام برنامج مثل Stable Diffusion أو توليد صور باستخدام الذكاء الاصطناعي بواسطة Midjourney.

إذا أردت أن تجعل الأمر يبدو وكأن شخصاً ما كان يحمل مسدساً حقيقياً بدلاً من لعبة، فهذا أمر تافه بالنسبة للذكاء الاصطناعي.

توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي:

إنشاء صور الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق هي مجرد البداية. عرضت Meta (الشركة الأم لموقع فيس بوك Facebook) بالفعل إنشاء فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي AI، وعلى الرغم من أنه يمكن إنشاء بضع ثوانٍ فقط في كل مرة، فإننا نتوقع أن يتوسع طول الفيديو ومقدار التحكم الذي سيحظى به المستخدمون أضعافاً مضاعفة.

لطالما كان من السهل معالجة الفيديو قبل أن يصبح إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي ممكناً. ومع ذلك، لا يمكنك الآن الوثوق بأي فيديو تراه على الإطلاق.

الرد التلقائي بالذكاء الاصطناعي AI Chat Bots:

عندما تدخل في محادثة مع دعم العملاء، فأنت تتحدث إلى آلة وليس إلى إنسان. تعد تقنية الذكاء الاصطناعي (وطرق البرمجة التقليدية) جيدة بما يكفي لإجراء محادثات معقدة، خاصة إذا كانت في نطاق ضيق مثل الحصول على بديل الضمان أو إذا كان لديك سؤال تقني حول شيء ما.

يعد التعرف على الصوت أيضاً في حالة متقدمة. بمجرد إطلاق الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، تصبح احتمالية حملات التضليل المنسقة ذات العواقب الواقعية عالية.

لكي نكون منصفين، لطالما واجهت منصات الوسائط الاجتماعية مثل تويتر Twitter مشكلة مع بوتات الرد التلقائي، ولكن بشكل عام كانت هذه الروبوتات غير متطورة.

يمكنك إنشاء شخص مختلق على وسائل التواصل الاجتماعي يخدع أي شخص تقريباً. يمكن حتى استخدام التقنيات الأخرى التي ذكرناها في هذه المقالة لإنشاء الصور والصوت والفيديو لإثبات أن كل شيء حقيقي.

كتّاب الذكاء الاصطناعي:

نذهب إلى الإنترنت للحصول على معلومات للتعرف على العالم ومعرفة ما يجري حوله. يعتبر الكتاب البشريون (أي نحن!) مصدراً رئيسياً لتلك المعلومات، لكن كتّاب الذكاء الاصطناعي أصبحوا جيدين بما يكفي لتقديم أعمال ذات جودة مماثلة.

تماماً كما هو الحال مع فناني الذكاء الاصطناعي، هناك جدل حول ما إذا كانت هذه البرامج ستحل محل الأشخاص الذين يكتبون لكسب لقمة العيش.

إذا كان بإمكانك إنشاء وجه حقيقي، وإنشاء بوت شخصي لوسائل التواصل الاجتماعي، وإنشاء فيديو وصوت يبرزان شخصك المختلق، يصبح من الممكن استحضار منشور كامل بين عشية وضحاها.

تعد مواقع الأخبار المشكوك فيها مصدراً لمعلومات مضللة مقنعة للعديد من مستخدمي الإنترنت، ولكن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل هذه يمكن أن تزيد من حدة هذه المشكلة.

مشكلة كشف التزييف:

هذه التقنيات ليست مشكلة فقط لأنها تفتح طرقاً جديدة لسوء الاستخدام، بل إنها أيضاً مشكلة لأن اكتشاف التزييف قد يكون صعباً.

لقد وصل التزييف العميق بالفعل إلى النقطة التي يجد فيها الخبراء صعوبة في تقرير ما هو مزيف وما هو ليس كذلك.

هذا هو السبب في أنهم يكافحون النار بالنار ويستخدمون تقنية الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الصور التي تم إنشاؤها أو التلاعب بها، من خلال البحث عن علامات فارقة غير مرئية للعين البشرية.

سيعمل هذا لفترة من الوقت، ولكنه قد يؤدي أيضاً إلى إنشاء سباق تسلح غير مقصود للذكاء الاصطناعي والذي قد يدفع بشكل مثير للسخرية التقنيات التي تنشئ محتوى مزيفاً إلى مستويات أعلى من الدقة.

الإستراتيجية الوحيدة العاقلة بالنسبة لنا كبشر هي افتراض أن أي شيء نراه على الإنترنت يجب التعامل معه على أنه مزيف حتى يثبت العكس، ما لم يكن من مصدر تم التحقق منه.

كيفية إنشاء صورة في Midjourney باستخدام الذكاء الاصطناعي

ازدادت شعبية مواقع وتطبيقات توليد الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل DALL-E 2. تعد Midjourney واحدة من أكثر الأدوات تقدماً، ويمكنك تجربتها الآن.

ما هو Midjourney؟

قبل أن نتحدث عن Midjourney، فلنبدأ بـ DALL-E 2، الذي ربما سمعت عنه. يقع DALL-E 2 في نهاية أدوات إنشاء الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يمكنه إنشاء صور جديدة تماماً من مطالبة نصية بسيطة. يمكنك إدخال “روبوت يأكل تاكو”، وسيقوم الموقع بإنشاء صورة تصور روبوتاً يأكل تاكو.

لنأخذ مثلاً Craiyon، المعروف سابقاً باسم DALL-E mini. إنها أداة ويب مجانية يمكن لأي شخص استخدامها، ولكنها ليست معقدة مثل DALL-E 2. غالباً ما تكون النتائج غريبة ومخيفة إلى حد ما، ولكن لا يزال اللعب بها ممتعاً للغاية.

يقع Midjourney في مكان ما بين DALL-E 2 و Craiyon. كما أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء الصور بناءً على الأوامر النصية.

عادةً ما تكون النتائج جيدة جداً، ولكنها ليست مذهلة مثل DALL-E 2. الشيء المهم هو أنه يمكن لأي شخص تجربة الإصدار التجريبي من Midjourney في الوقت الحالي (اعتباراً من آب 2022) على عكس DALL-E 2. لا توجد فترة انتظار مطلوبة.

كيفية استخدام Midjourney Beta:

الشيء الوحيد الذي تحتاجه لاستخدام Midjourney Beta هو حساب Discord. إنه المكان الذي ستقدم فيه مطالبات نصية إلى الروبوت Midjourney.

يمكنك التسجيل للحصول على حساب مجاني على موقع Discord الإلكتروني. بعد ذلك، يمكنك استخدام Discord في متصفح الويب أو تنزيل التطبيق لأنظمة ويندوز Windows وماك Mac و لينكس Linux و أندرويد Android وآيفون iPhone.

بمجرد الانتهاء من إعداد Discord، انتقل إلى موقع Midjourney على الويب واختر Join the Beta.

سينقلك هذا إلى Discord، حيث يمكننا تحديد Accept Invite.

هناك شيئان يجب معرفتهما حول الإصدار التجريبي. تبدأ بإصدار تجريبي مجاني يتضمن حوالي 25 مطالبة نصية مجانية. بعد ذلك، يمكنك شراء عضوية كاملة إذا كنت ترغب في ذلك.

للبدء، انتقل إلى إحدى قنوات Newcomer Rooms في الشريط الجانبي. سنستخدم #newbies-42 ولكن هناك عدداً آخر من الخيارات.

في مربع النص، أدخل التعليمة /imagine ثم اكتب النص الذي تريده وقم بتأكيده.

يمكنك مشاهدة تقدم العمل أثناء إنشاء الصور الأربع.

عند الانتهاء من الصور، سيتم عرضها في رسالة جديدة. الآن لديك بعض الخيارات الإضافية.

  • U=Upscale: لإنشاء نسخة أكبر من الصورة.
  • V=Variation: ينشئ صورة جديدة بناءً على الصورة التي حددتها.
  • ستحصل على أربع صور جديدة لنفس الطلب.

ستصل النتائج في رسالة جديدة، وسيكون لديك بعض الخيارات الجديدة لإجراء المزيد من الأشكال أو الارتقاء بها إلى أقصى الحدود.

إذا كنت تريد حفظ الصور في أي وقت، فما عليك سوى تحديد الصورة والنقر على رمز التنزيل على الهاتف المحمول أو Open Original على سطح المكتب لمشاهدة الصورة بالحجم الكامل المطلوب حفظها.

هذا إلى حد كبير كل ما في Midjourney Beta! ببساطة اكتب /imagine ويمكنك أن تتبعه بأمر نصي من اختيارك.

ضع في اعتبارك أن بعض الكلمات غير مسموح بها، لكنها في الغالب لعبة عادلة، ويمكنك أن ترى ما يصنعه الآخرون. هناك ذكاء اصطناعي مجنون جداً هذه الأيام، استمتع!

أفضل تطبيقات توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

تطبيقات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مثل DALL-E 2 و Midjourney انفجرت فجأة. يبدو أن المزيد من هذه الأدوات تظهر طوال الوقت، لكنها ليست متاحة دائماً للجمهور. إليك ما يمكنك استخدامه الآن.

Midjourney Beta:

يحقق Midjourney توازناً جيداً بين سهولة الاستخدام والنتائج الرائعة. كل ما تحتاجه لاستخدامه هو حساب Discord.

يتم إرسال التعليمات النصية كرسائل في قناة، وستتمكن من رؤية ما يقوم الآخرون بإنشائه أيضاً. تقدم Midjourney بعض الميزات الإضافية الرائعة مثل تكبير الصور.

يمكن استخدام MidJourney Beta مجاناً لأول 25 أمر (تعليمة نصية). بعد ذلك، يمكنك الاختيار من بين عدد من الخطط التي تبدأ من 10 دولارات شهرياً.

Stable Diffusion:

Stable Diffusion هو منشئ صور تعلم آلي مفتوح المصدر. يمكنه إنشاء صور من المطالبات النصية مثل العديد من الأدوات الأخرى، بالإضافة إلى تعديل الصور الحالية والصور الباهتة. يعمل Stable Diffusion محلياً على جهاز الكمبيوتر.

الشيء الرائع في Stable Diffusion هو أنه مجاني تماماً، وتحظى بقدر كبير من التحكم نظراً لأنه يعمل محلياً. ستحتاج إلى التأكد من أن جهاز الكمبيوتر يفي بالمتطلبات.

إذا لم يكن لديك القدرة لتشغيله على نظامك، فيمكنك أيضاً تجربته على الويب. هناك أيضاً مواقع ويب أخرى تستضيف Stable Diffusion عبر الإنترنت.

يمكنك أيضاً عرض معرض صور قابل للبحث تم إنشاؤه بواسطة Stable Diffusion عبر الإنترنت، يشبه استخدام Stable Diffusion ولكن دون انتظار إنشاء كل صورة.

Craiyon (DALL-E Mini):

ارتفعت شعبية DALL-E Mini بعد أن بدأت DALL-E 2 في الظهور. تم تغيير اسمها لاحقاً إلى Craiyon لتجنب الالتباس.

Craiyon هي أداة ويب، وهي ليست مثيرة للإعجاب مثل غيرها في القائمة. ومع ذلك، فمن السهل جداً استخدامها بدون حسابات أو أي شيء آخر.

ما عليك سوى إدخال مطالبة نصية والسماح لها بالقيام بالعمل.

NightCafe:

NightCafe هي أداة ويب تنشئ صوراً من مطالبات نصية في أنماط فنية محددة. على سبيل المثال، يمكنك اختيار أنماط مثل الرسم الزيتي أو التكعيبي أو الخيال أو الألعاب ثلاثية الأبعاد.

يتضمن NightCafe أيضاً القدرة على إنشاء مقاطع فيديو.

أنت مقيد بخمس أوامر مجانية كل يوم، ويمكن أن تكون العملية بطيئة بعض الشيء بسبب حركة المرور الكثيفة. لإنشاء أكثر من ذلك، ستحتاج إلى شراء خطة إضافية تبدأ من 7.99 دولاراً.

Dream by Wombo:

Dream by Wombo هو تطبيق مشابه لـ NightCafe. يتم إقران المطالبات النصية بأنماط فنية، مثل المضلع و الواقعي و meme و الخط الفني.

ومع ذلك، لديك خيار اختيار بلا نمط إذا كنت ترغب في ذلك. يتم الوصول إلى Dream على الويب، وهناك إصدار للجوال أيضاً. Dream مجاني تماماً للاستخدام ولا توجد قيود يومية.

DALL-E 2:

من المحتمل أن يكون DALL-E 2 هو منشئ صور الذكاء الاصطناعي الذي سمعت عنه أولاً. يعتبر الكثيرون أنه أفضل الأدوات، على الرغم من أن المنافسة تزداد بسرعة من أقرانه. يتمتع DALL-E 2 بواجهة سهلة الاستخدام وسوف ينتج لك بعض الإبداعات المذهلة.

لم يكن متاحاً للجمهور لفترة من الوقت، ولكن اعتباراً من أيلول 2022، يمكن لأي شخص الاشتراك بدون انتظار. يحصل كل مستخدم على 50 أمر كرصيد مجاني في الشهر الأول، ثم 15 مرة كل شهر بعد ذلك. كما يمكنك شراء المزيد.

كما ترى، يمكن الوصول إلى بعض مولدات صور الذكاء الاصطناعي هذه أكثر من غيرها. هناك الكثير من هذه الأدوات المتاحة، وسيظهر المزيد بسرعة.

إذا كنت تبحث فقط عن اختبار هذا الشيء وبعض المرح، فستبدأ مع هذه الخيارات.

كيفية اكتشاف الفيديو المزور ببرمجية Deep Fake لاستبدال الأوجه

يقوم موقع Reddit مؤخراً بنشر أخبار بمواضيع Subreddit مجدداً حيث يستخدم الناس أداة تعلم الآلة Machine Learning تدعى “Deep Fake” لاستبدال تلقائي لوجه شخص ما بآخر في فيديو, وبالطبع بما أننا على الإنترنت يستخدمها الناس لشيئين: تزوير مقاطع إباحية للمشاهير و إدخال الممثل الشهير نيكولاس كيج إلى أفلام عشوائية .

في حين أن عملية استبدال وجه شخص ما في صورة تعتبر سهلة نسبياً, ولكن عملية استبداله في فيديو صعبة وتستغرق وقتاً طويلاً وحتى الآن تم القيام بها بشكل أساسي في استوديوهات المؤثرات البصرية في أفلام هوليوود ذات الميزانية الكبيرة عندما يتم استبدال وجه البديل عن الممثل بالمشاهد الخطرة (الدوبلير) بوجه الممثل الأساسي, ولكن الآن أي شخص يملك حاسوب يستطيع القيام بذلك بسرعة وبشكل آلي.

قبل التعمق بالحديث عن Deep Fake عليك أن تعلم كيف يبدو الفيديو المزور, اطلع على الفيديو أدناه وهو عبارة عن مجموعة من الفيديوهات تحوي مشاهير استبدلت وجوههم ,نيك كيج بشكل رئيسي:

برمجية Deep Fake تعمل باستخدام تعلم الآلة Machine Learning يتم تدريبها أولاً مع وجه الهدف ثم يتم إدخال صور محرفة للهدف بالخوارزمية فتتعلم كيف تصححهم ليماثلوا وجه الهدف دون تغيير, وعندما يتم إدخال صور شخص آخر تفترض الخوارزمية أنها صور محرفة للهدف وتحاول تصحيحها, وتعمل برمجية Deep Fake على كل إطار على حدة لتحصل على فيديو .

السبب لما Deep Fake قد تم تطبيقها بشكل كبير على الممثلين فقط هو وجود الكثير من الصور لهم ومن زوايا مختلفة مما يجعل التدريب أكثر فعالية, ومع ذلك نظراً لكمية الصور والفيديو التي تنشر من قبل الناس على الانترنت وأنك تحتاج إلى 500 صورة فقط لتدرب الخوارزمية, ليس هناك سبب يمنع استهداف الأشخاص العاديين أيضاً ولكن بنسبة نجاح أقل على الأرجح.

كيفية كشف فيديو مزور باستخدام Deep Fake

يسهل الآن كشف الفيديو المزور باستخدام برمجية Deep Fake  ولكن الأمر سيزداد صعوبة مع تطور التكنولوجيا, وهنا بعض الأشياء التي إذا لاحظتها في فيديو فهو على الأغلب مزور :

وجوه غريبة المنظر: في العديد من الفيديوهات المزورة باستخدام هذه البرمجية تبدو الوجوه فيها غريبة, إذ لا تصطف الملامح بشكل صحيح وكل شيء يبدو مغطى بالشمع كما في الصورة أدناه, إذا بدا كل شيء آخر طبيعياً ولكن يبدو الوجه غريباً فعلى الأغلب تم التزوير باستخدام Deep Fake.

وميض: سمة مشتركة بين الفيديوهات المزورة الرديئة ويبدو الوجه فيها وامضاً وتظهر الملامح الأصلية في بعض الأحيان لوهلة قصيرة, ويبدو ذلك واضحاً أكثر على أطراف الوجه أو عندما يمر شخص من أمامه, إذا ظهر وميض غريب فالفيديو مزور على الأغلب.

أجسام مختلفة: تعمل برمجية Deep Fake على استبدال الوجوه فقط, ومعظم الناس تحاول الحصول على جسم مطابق بشكل جيد ولكن ذلك ليس ممكن دائماً, إذا كان الشخص يبدو أطول أو أنحف أو أقصر بشكل ملحوظ أو لديه وشوم لا يملكها بالحقيقة أو بالعكس, فهناك إحتمال كبير أن الفيديو مزور. يمكنك أن ترى مثالاً واضحاً أدناه حيث تم استبدال وجه الممثل J.K. Simmons في مشهد من فيلم Whiplash بوجه الممثل Patrick Stewart ولكن سيمونز في الحقيقة ذو بنية جسدية أصغر بكثير من ستيوارت مما جعل ذلك يبدو غريباً.

مقاطع قصيرة: حالياً حتى عندما تعمل البرمجية بشكل مثالي وتتم عملية استبدال الوجه بشكل لا يمكن تميزه, فإنها في الحقيقة يمكنها فعل ذلك لمدة قصيرة, فبعد مدة ليست بطويلة, إحدى المشاكل المذكورة أعلاه ستبدأ بالحدوث, وهذا هو سبب أن معظم المقاطع المزورة التي يتشاركونها الناس تبلغ بضع ثوان فقط فإن بقية اللقطات غير صالحة للاستعمال. إذا شاهدت مقطعاً قصيراً للغاية لأحد المشاهير يفعل شيئاً ما وليس هناك سبب وجيه لما أنه قصير جداً فهذا دليل أنه مزور باستخدام برمجية Deep Fake.

بلا صوت أو تزامن شفاه سيء: برمجية Deep Fake تعدل على الملامح فقط, فهي لا تجعل صوت شخص ما يبدو كآخر سحرياً, إذا كان المقطع بلا صوت وليس هناك أي سبب لعدم وجود صوت فهذا دليل آخر أنه مزور باستخدام برمجية Deep Fake, وبالمثل حتى لو يوجد صوت إذا كانت الكلمات المنطوقة لا تتطابق مع الشفاه المتحركة بشكل صحيح أو بدت الشفاه غريبة بينما يتكلم الشخص فيحتمل أن الفيديو مزور.

مقاطع غير معقولة: هذا النوع غني عن القول فإذا شاهدت مقطع يستحيل تصديقه فهناك احتمال كبير أنه مزور فمثلاً نيكولاس كيج لم يمثل أبداً شخصية لوكي Loki  بفلم من مارفل على الرغم من أنه سيكون رائعاً لو حدث.

مصادر مشكوك فيها: كما هو الحال مع الصور المزورة حيث مصدر الفيديو المفترض غالباً يكون دليل كبير على صحته, فإن كان محور قصة على صحيفة النيويورك تايمز New York Times فاحتمال صحته أكبر بكثير من احتمال صحته لو كان من موقع ما على الإنترنت.

في الوقت الحالي برمجية Deep Fake هي مجرد فضول مرعب وليست بمشكلة كبيرة فالنتائج سهلة الكشف وفي حين أنه من المستحيل التغاضي عن ما يجري القيام به, لم يقدم أحد على تمرير فيديو مزور على أنه فيديو حقيقي.

ولكن مع تطور التكنولوجيا من المرجح أن تصبح مشكلة أكبر بكثير فعلى سبيل المثال تزييف لقطات مقنعة لزعيم كوريا الشمالية كيم جونغ أون يعلن فيها الحرب على الولايات المتحدة الأمريكية يمكنها أن تسبب الذعر بين المواطنين على مستوى هائل.