شركة OpenAI تطلق إصدار جديد من منصة Codex على أجهزة ماك

أطلقت شركة OpenAI منصة Codex في ربيع العام الماضي، ما بدأ كاستجابة من الشركة لمنصة Claude Code، ليصبح الآن أكثر تطورًا مع إصدار تطبيق macOS جديد مخصص لها.

يمكن اعتبار Codex بأنها وكيل برمجة قادر على كتابة التعليمات البرمجية للمستخدمين، ولكنها الآن قادرة أيضًا على إدارة عدة مساعدين ذكاء اصطناعي يعملون معًا لإنجاز مهام أكثر تعقيدًا.

وقدمت OpenAI مثالًا عمليًا على كيفية تطبيق ذلك، حيث استخدمت الشركة Codex لإنشاء لعبة سباق شبيهة بلعبة Mario Kart، تتضمن مجموعة متنوعة من السيارات القابلة للعب، وثمانية مسارات، ومجموعة من التعزيزات التي يمكن للاعبين استخدامها ضد منافسيهم.

بالنسبة لوكيل ذكاء اصطناعي واحد، يُعد إنشاء لعبة من الصفر، مع جميع العناصر المرئية اللازمة، مهمة صعبة، لكن Codex تمكن من إنجازها بفضل قدرته على تقسيم مهمة تطوير اللعبة إلى نماذج مختلفة ذات قدرات متكاملة.

على سبيل المثال، اعتمد على GPT Image للعناصر المرئية، بينما قام نموذج منفصل ببرمجة اللعبة على الويب في الوقت نفسه. “لقد تولى أدوار المصمم ومطور الألعاب ومختبر ضمان الجودة للتحقق من صحة عمله من خلال لعب اللعبة فعليًا”، هكذا وصفت OpenAI العملية.

وكما هو متوقع، يمكن لـ Codex أيضًا أتمتة المهام المتكررة، حيث يتيح قسم “الأتمتة” المخصص في التطبيق جدولة المهام، والتي سينجزها البرنامج في الخلفية.

يأتي إطلاق تطبيق Codex لنظام macOS في وقتٍ تستكشف فيه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إمكانيات مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بالتوازي.

في بداية العام، اكتشفت شركة Anysphere، المطورة لبرنامج Cursor، إمكانية بناء متصفح ويب يعمل بكفاءة من الصفر باستخدام هذا النهج، على الرغم من مواجهتها بعض المشاكل خلال عملية التطوير.

لفترة محدودة، تُتيح OpenAI تطبيق Codex لمستخدمي ChatGPT المجانيين ونسخة Go ليتمكنوا من تجربة إمكانيات هذا البرنامج الجديد. وفي الوقت نفسه، ضاعفت الشركة أسعار الاشتراك لمشتركي باقتي Plus وPro.

مقالات قد تعجبك

سعر ومواصفات هاتف Redmi Turbo 5
ريلمي تكشف رسمياً عن هاتف Realme 16 بتصميم مستوحى من iPhone Air
ريلمي تطلق هاتفها الجديد P4 Power ببطارية ضخمة
كيفية إفراغ سلة المحذوفات تلقائياً في ويندوز 11

ميتا تُحدّث أداة Code Llama لإنشاء الأكواد البرمجية اعتماداً على الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة ميتا Meta أنّ Code Llama 70B أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بإنشاء التعليمات البرمجية من ميتا أنها النموذج الأكبر والأفضل أداءً حتى الآن.

وتمّ إطلاق أداة Code Llama في أغسطس/آب الماضي وهي مجانية للاستخدام البحثي والتجاري.

وبحسب شركة ميتا فإن Code Llama 70B يستطيع التعامل مع تعليمات أكثر من الإصدارات السابقة، مما يعني أنه يمكن للمطورين تغذيته بمزيد من المطالبات النصية أثناء البرمجة، ويمكن أن يكون أكثر دقة.

سجل Code Llama 70B دقة بنسبة 53 بالمائة وفقًا لمعيار HumanEval، وكان أداؤه أفضل من أداء GPT-3.5 البالغ 48.1 بالمائة وأقرب إلى علامة 67 بالمائة التي ذكرتها ورقة OpenAI (PDF) لـ GPT-4.

ويساعد Code Llama، المبني على Llama 2، المطورين على إنشاء سلاسل من التعليمات البرمجية من المطالبات وتصحيح العمل المكتوب بواسطة الإنسان.

وأطلقت Meta في وقت واحد أداتين أخريين من أدوات Code Llama في الخريف الماضي، Code Llama – Python وCode Llama – Instruct، والتي ركزت على لغات برمجية محددة.

يتوفر Code Llama 70B في ثلاثة إصدارات، وما زالت مجانية للاستخدامات البحثية والتجارية.

وتم تدريب النموذج الكبير على 1 تيرابايت من التعليمات البرمجية والبيانات المتعلقة بالكود.

تتم استضافته في مستودع التعليمات البرمجية Hugging Face، والذي يوفر الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وقالت ميتا إن نماذجها الأكبر، 34B و70B، تعطي أفضل النتائج وتسمح بمساعدة أفضل في البرمجة.

أصدر مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون مولدات الأكواد في العام الماضي، حيث تم إطلاق CodeWhisperer من Amazon في أبريل، في حين قامت Microsoft باستغلال نموذج OpenAI لجلب GitHub Copilot.

مقالات قد تعجبك

مايكروسوفت تختبر ميزة في ويندوز 11 لتصفية صوت التسجيل
مايكروسوفت تختبر ميزة في ويندوز 11 لتصفية صوت التسجيل
إطلاق هاتف Honor Magic V2 رسمياً للطلب المسبق في أوروبا
ما هي أجهزة آيفون التي تدعم اتصال شبكات الجيل الخامس 5G؟
هل الشحن السريع ضار لبطارية الهاتف الذكي؟