موقع من Google سيمكنك من فهم و تجربة الذكاء الصناعي

لعل السؤال الأبرز في مجال الذكاء الصناعي AI هو كيف نستطيع تعليم الآلة ؟ من المحتمل أن تكون قد قرأت مقالة أو اثنتين حول هذا الموضوع ، و لكن الطريقة الأفضل لفهم أي شيء هو أن تقوم بالتجربة بنفسك .

و هذا ما وفرته تجربة جديدة و مثيرة من قبل غوغل Google متاحة من خلال موقع إلكتروني خاص وهو موقع Teachable Machine (رابط الموقع أسفل المقالة ، اقرأ الشرح ثم انطلق إليه إن أحببت) ، حيث بإمكانك وبدقيقتين فقط معرفة ماذا يمكن للذكاء الصناعي الحديث أن يفعل و بشكل أكثر أهمية ماذا لا يستطيع أن يفعل .

حيث يتيح لك الموقع تجربة مبدأ تعليم الآلة من خلال استخدام كاميرا حاسوبك (webcam) أو هاتفك المحمول من أجل تدريب برنامج ذكاء صناعي أساسي ، كل ما عليك فعله بعد فتح الموقع هو الضغط على الأزرار  “train green” ، train orange ”, train purple” ليقوم البرنامج بتسجيل كل ما يستطيع رؤيته عبر الكاميرا ، و حالما يتم تعليمه بشكل كافي فإنك تستطيع أن تتحكم بما يمكن أن ينفذه مثل عرض صورة GIF ، تأثير صوتي ، أو بعض الكلمات ) و ذلك عندما ترى الكاميرا عنصر ما أو نشاط قمت مسبقاً بتدريبها على التعرف عليه .

فمثلاً يظهر الفيديو التالي كيف يتم التعرف على حركات اليد و القيام بأمور معينة عند كل حركة :

إنها تجربة مسلية بلا شكل ، ( أليس كذلك ؟ ) ، و لكن الهدف الأساسي منها هو إظهار بعض المفاهيم الأساسية لتعليم الآلة ، أولاً – فإن البرنامج السابق يتم تعليمه عن طريق الأمثلة ، فهو يقوم بالتعرف على النماذج المتكررة و من ثم يتذكرها ، ثانياً – يحتاج الكثير من الأمثلة حتى يتعلم ، الأمر الثالث و هو الأكثر أهمية أن هذا التعليم هو سطحي و يمكن بسهولة تحطيمه .

فمثلاً عندما يقوم برنامج الذكاء الصناعي السابق بالتعرف على نبتة خضراء فهو لا يفكر بها كنتبة ( أو بالأحرى لا يراها كنبتة ) إنما مجرد مجموعة من البيكسلات خضراء اللون المبهمة . أي أنه يتم تعليم الآلات على التعرف على البيكسلات التي تراها ومن ثم يتم برمجتها بالمعلومات أو الإجراءات المطلوبة.

إن ما سبق يجب أن يبق في ذاكرتك في كل مرة تقرأ بها موضوعاً عن تعليم الآلة أو الذكاء الصناعي ، و كما هو معروف إن هذا المجال ضخم و يزداد ضخامة يوماً بعد يوم ، و نرى كل يوم الكثير و الكثير في هذا المجال، إلا أنه “الخوارزمية” تبق أساس هذا المجال و بكلمات أخرى فإن الخوارزمية هي التي تعتمد عليها الآلات من أجل التعلم .

رابط الموقع : https://teachablemachine.withgoogle.com/

 

تحذير من جوجل : يمكن الآن إزالة العلامات المائية من على الصور من خلال آلية سهلة وتلقائية

يضع المصورون الاحترافيون عادة على صورهم علامة مائية خاصة بهم من أجل حماية صورهم ومنع الآخرين من استخدامها دون أخذ إذن صاحبها.

ولكن مع ذلك فإنه بالإمكان و عبر برامج مختصة مثل الفوتوشوب Photoshop مثلاً إزالة هذه العلامة ، إلا أن هذه الطريقة اليدوية قد تأخذ وقتاً معتبراً .

ولكن ما أعلنت عنه جوجل Google حديثا قد يشكل تحدياً كبيراً للمصورين من أجل حماية صورهم .

حيث أعلن باحثون في شركة جوجل Google اليوم عن طريقة سهلة من أجل إزالة العلامات المائية الموجودة على الصور ، لتُلغى عنها حقوق حماية النشر ، و تجعل منها قابلة لإعادة نشرها عبر الإنترنت دون الأخذ بعين الاعتبار حقوق صاحبها ، وما يميز هذه الطريقة أنها آلية بالكامل .

الباحثون مهّدوا لهذه التقنية في مؤتمر رؤية الحاسوب leading computer vision والذي انعقد في مدينة Hawaii في تموز الماضي إلا أن تفاصيل هذه العملية قد نشرت اليوم .

و اعتمدوا في برمجة هذه التقنية على أن المصورين عادة ما يستخدمون تصميماً موحداً لوضع علاماتهم المائية جميع صورهم .

وقال الباحثون في الشركة عبر مقالة نشرت على مدونة أبحاث جوجل Google’s research” نريد أن نفضح هذه الثغرة وأن نقترح الحلول المناسبة من أجل مساعدة المصورين الفوتوغرافيين و مواقع الصور الأصلية أن تقدم حماية أفضل لحقوق محتواها ”

وأضافوا أن المشكلة الجوهرية مع عمليات وضع العلامة المائية على الصور الحالية هو المستوى العالي من التكرارية. ” لقد ظهر لنا أن بواسطة هذا التكرار يمكن كشف هذه العلامات آلياً ومن ثم إزالتها ” .

و قد يكون الشيء الأكثر أهمية في هذا البحث هو أن هذه العلمية يمكن أن تتم بشكل آلي و بدون أي تدخل أو معلومات مسبقة حول العلامة المائية من المستخدم .

حيث قام الباحثون بتطوير خوارزمية قادرة على تدريب برنامج خاص على عدد من الأمثلة من أجل تحديد العلامة المائية ، و من ثم وعبر مجموعة من العمليات تدعى multi-image matting يتم عزل العلامات المائية عن باقي الصورة .

و بعد ذلك و لأن التطبيق قد عرف عناصر العلامة المائية مثل : درجة الظلالية ، البنية ، تأثير تدرج الألوان ، فإنه يستطيع إزالة هذه العلامة المائية من أي صورة تحوي تلك العلامة المحددة أو شبيهة بها  وملء مكانها بشكل مناسب .

بعض الصور التي تبين إزالة العلامة المائية بشكل كامل باستخدام هذه الخوارزمية :

و الحل بحسب الباحثين هو خلق اختلاف ولو بسيط بين تصميم العلامات المائية المستخدمة على كل صورة ، على سبيل المثال : تغيير مكان العلامة ، تغيير مقدار الظلالية ، تعديل بسيط في الشكل . حيث أن هذا الأمر يصعب الأمر كثيراً على الخوارزمية في إخفاء العلامة دونما أثر كما في الصورة التالية : .

فيديو يوضح آلية عمل الخوارزمية

باحثون يرغبون باستخدام العلم لجعلك تلتقط سيلفي أفضل

يعتبر إلتقاط صورة سيلفي رائعة فن بحد ذاته هذه الأيام ولكن باحثون من جامعة Waterloo يسعون إلى تحويل هذا الفن إلى علم .

“يتزايد استخدام الصورة الذاتية (السيلفي ) كطريقة طبيعية ليعبر بها الناس عن أنفسهم و تجاربهم ، ولكن ليست جميع صور السيلفي على نفس السوية ” يضيف الباحث Vogel في مؤتمر صحفي : ” وعلى عكس التطبيقات الأخرى والتي تحسن الصورة بعد التقاطها ، فإن هذا النظام يعطيك الاتجاه الأنسب الذي عليك اتباعه من أجل أخذ صورة السيلفي وبالتالي فإن المستخدم سيعرف بدقة لماذا ستبدو صورهم أفضل بهذه الوضعية  .

ومن أجل الحصول على هذه النتائج فإن الباحثين قد قاموا بتصميم خوارزمية تقوم بإعطاء المستخدمين الاتجاهات المناسبة من أجل الحصول على الزوايا الملائمة لصور السيلفي .

تم تغذية هذه الخوارزمية بالكثير من الصور الرقمية ثلاثية الأبعاد لأشخاص لهم منظر طبيعي وسطي .

قام الباحثان Vogel و Li بكتابة سكريبت خاص من أجل الالتقاط الآلي لمئات من “صور السيلفي الافتراضية ” وبزوايا مختلفة وإضاءات متفاوتة ومواقع مختلفة للوجه .

قام الباحثون بتحميل هذه الصور عبر Amazon’s Mechanical Turk حيث تم تقييم هذه الصور من قبل آلاف المستخدمين من أجل الحصول على اللقطة الأفضل ولماذا هي أفضل . الأمر الذي أدى إلى تطوير هذه الخوارزمية .

وحالما تم إنجاز هذه الخوارزمية ، قام الباحثان بدعوة أناس حقيقيين من أجل أخذ مجموعة من صور السيلفي باستخدام تطبيق الكاميرا الأساسي و التطبيق المطور من قبلهم والمبني على تلك الخوارزمية .

حيث وجد الباحثون أن الصور المأخوذة عبر تطبيقهم الخاص قد حصلت بالمجمل على تقييم أعلى بنسبة 26 % .

” ليس ثمة حدود عندما تريد تعليم الناس كيفية أخذ صورة سيلفي أفضل ” . ويضيف الباحث Vogel : ” نستطيع تطوير التطبيق من أجل أن يتضمن مظاهر مختلفة مثل نمط الشعر ، أنواع الابتسامة أو حتى اختيار الملابس المناسبة . ”

فيديو بسيط يشرح لك آلية عمل هذه الخوارزمية :