أعلنت شركة Meta عن إصدار Llama 4، أحدث مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تشغّل مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا Meta AI عبر الويب، واتساب، ماسنجر، وإنستغرام.
وتتضمن المجموعة نموذجين متاحين للتنزيل عبر Meta أو Hugging Face:
Llama 4 Scout: نموذج صغير الحجم يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع Nvidia H100.
Llama 4 Maverick: نموذج أكثر تقدمًا، يشبه GPT-4o و Gemini 2.0 Flash من حيث الأداء.
وقالت الشركة إنها إنها لا تزال في طور تدريب Llama 4 Behemoth، الذي يصفه مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لميتا، بأنه “النموذج الأساسي الأعلى أداءً في العالم”.
يتميز Llama 4 Scout بنافذة سياقية ضخمة تصل إلى 10 ملايين رمز، مما يمنحه قدرة تحليلية متفوقة على نماذج Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Light من Google، بالإضافة إلى Mistral 3.1 مفتوح المصدر.
كما أن Scout يمكن تشغيله باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة فقط من نوع Nvidia H100، وهو ما يعزز كفاءته مقارنة بالمنافسين.
وقدمت ميتا ادعاءات مماثلة حول أداء نموذج Llama 4 Maverick الأكبر حجمًا مقارنةً بنموذجي GPT-4o من OpenAI وGemini 2.0 فلاش من جوجل، وتقول إن نتائجه تُضاهي DeepSeek-V3 في مهام البرمجة والاستدلال باستخدام “أقل من نصف المعلمات النشطة”.
في الوقت نفسه، يتضمن Llama 4 Behemoth على 288 مليار معلمة نشطة، بإجمالي تريليوني معلمة.
ورغم عدم إصداره بعد، تقول ميتا إن بيهيموث قادر على التفوق على منافسيه (في هذه الحالة GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7) “في العديد من معايير STEM”.
بالنسبة إلى لاما 4، تقول ميتا إنها انتقلت إلى بنية “مزيج الخبراء”، وهو نهج يوفر الموارد باستخدام أجزاء النموذج اللازمة لمهمة معينة فقط.
وتخطط الشركة لمناقشة الخطط المستقبلية لنماذج ومنتجات الذكاء الاصطناعي في مؤتمر LlamaCon، الذي يُعقد في 29 أبريل.
وكما هو الحال مع نماذجها السابقة، تُطلق ميتا على مجموعة لاما 4 اسم “مفتوحة المصدر”، على الرغم من تعرض لاما لانتقادات بسبب قيود ترخيصه.
على سبيل المثال، يتطلب ترخيص Llama 4 من الكيانات التجارية التي لديها أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا طلب الإذن من Meta قبل استخدام نماذجها.