مثّل إطلاق شركة جوجل لنموذج Gemini 3 Pro نهاية العام الماضي خطوةً هامةً للأمام في مجال نماذج اللغة الضخمة الخاصة بالشركة.
والآن، تُقدّم الشركة بعضًا من نفس التقنيات والأبحاث التي مكّنت من تطوير تلك النماذج إلى مجتمع المصادر المفتوحة، وذلك من خلال إطلاق عائلة نماذج Gemma 4.
وتُقدّم الشركة أربعة إصدارات مختلفة من Gemma 4، تختلف باختلاف عدد المعاملات المتاحة.
حيث تُوفّر نموذجين يحتويان على ملياري و 4 مليارات معامل للأجهزة الذكية الاستهلاكية مثل الهواتف، أما بالنسبة للأجهزة الأكثر قوة، فهناك نموذج “مزيج من الخبراء” يتضمن 26 مليار معامل ونموذج “الكثيف” الذي يحتوي على 31 مليار معامل.
وللتوضيح، فإن المعاملات هي الإعدادات التي يُمكن لنموذج اللغة الضخم تعديلها لإنتاج مُخرجات. عادةً، تُقدّم النماذج ذات المعاملات الأكثر نتائج أفضل من تلك التي تحتوي على عدد أقل من المعاملات، ولكن تشغيلها يتطلب أيضًا أجهزةً ذات قدراتٍ أعلى.
وزعمت جوجل أنها تمكنت، من خلال Gemma 4، من هندسة أنظمة تتمتع “بمستوى غير مسبوق من الذكاء لكل مُعامل”.
ولتأكيد هذا الادعاء، أشارت الشركة إلى أداء متغيرات Gemma 4 التي يبلغ حجمها 31 مليار و26 مليار، والتي احتلت المركزين الثالث والسادس على التوالي في قائمة أفضل نماذج Arena AI النصية، متفوقة على نماذج أكبر منها بعشرين ضعفًا.
تستطيع جميع النماذج معالجة الفيديو والصور، مما يجعلها مثالية لمهام مثل التعرف الضوئي على الأحرف.
كما يتميز النموذجان الأصغر حجمًا بقدرتهما على معالجة المدخلات الصوتية وفهم الكلام، وأكدت جوجل أن عائلة Gemma 4 قادرة على توليد التعليمات البرمجية دون اتصال بالإنترنت، ما يعني إمكانية استخدامها في برمجة Vibe دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت، وقد درّبت جوجل هذه النماذج على أكثر من 140 لغة.
وأصدرت جوجل عائلة Gemma 4 بموجب ترخيص Apache 2.0، وكانت الشركة قد أتاحت نماذج Gemma السابقة من خلال ترخيصها الخاص.
وستمنح هذه الخطوة المستخدمين حرية أكبر في تعديل الأنظمة الجديدة وفقًا لاحتياجاتهم.
وقالت جوجل: “يوفر هذا الترخيص مفتوح المصدر أساسًا لمرونة كاملة للمطورين وسيادة رقمية تامة، مما يمنحكم تحكمًا كاملًا في بياناتكم وبنيتكم التحتية ونماذجكم. كما يتيح لكم البناء بحرية ونشرها بأمان في أي بيئة، سواء كانت محلية أو سحابية.”
أخيراً إن النماذج الجديدة أصبحت متاحة عبر منصات Hugging Face وKaggle وOllama.
