ما هي لغة البرمجة سكراتش Scratch؟

سكراتش Scratch هي مقدمة مرئية عن البرمجة من خلال السحب والإفلات. تحسّن البرمجة مهارات حل المشكلات، وتعزز التفكير التحليلي، وتعزز الإبداع.

لماذا يجب أن يتعلم الأطفال البرمجة؟

إن تعلم البرمجة هو شيء يستحق العناء. يستفيد الأطفال بشكل خاص من التجربة المتكررة لأخذ فكرة وإنتاج برنامج مكتمل يتطلب ويصقل العديد من المهارات المرغوبة.

مرحلة الفكرة تتطلب التخطيط والإبداع. أما مرحلة التنفيذ فتتطلب فهم لغة البرمجة، والتجميع المنطقي للكود قطعة بقطعة، والتصحيح المنهجي والتحليلي للبرنامج.

هناك دائماً فكرة أو مشروع آخر يمكنك متابعته. ومثل معظم المهارات المكتسبة، كلما بدأت مبكراً كان ذلك أفضل.

لالتقاط خيال الأطفال الصغار، عليك أن تجعل الأشياء ممتعة. مهما كان الأمر، يجب أن يبدو وكأنه مسعى يريدون المشاركة فيه. سكراتش Scratch هو الحل الأمثل لذلك.

إنها لغة برمجة عالية المستوى، لذا فإن إنجاز المهام بسرعة أمر سهل. غالباً ما تكون العملية بأكملها هي اسحب وإفلات، لذلك هناك فرصة ضئيلة لحدوث خطأ مطبعي يتسبب في انهيار البرنامج.

إنشاء حساب على منصة سكراتش:

Scratch عبارة عن منصة لإنشاء البرامج وكذلك لمشاركتها. للبدء، قم بزيارة منصة Scratch عبر الإنترنت وقم بالتسجيل للحصول على حساب جديد.

يتيح لك التسجيل تخزين مشاريعك عبر الإنترنت والعودة إليها لاحقاً. يعد البحث في كود المبرمجين الآخرين طريقة رائعة للتعلم أيضاً.

يتيح Scratch للمستخدمين المسجلين مشاركة مشاريعهم. لذلك من خلال التسجيل، يمكنك الوصول إلى جميع المشاريع المشتركة على النظام الأساسي.

هناك أكثر من 82 مليون مشروع يتقاسمها أكثر من 74 مليون مستخدم، مما يجعل المنصّة مصدراً مرجعياً قيماً.

عند تسجيل حساب جديد، سيُطلب منك إنشاء اسم مستخدم وكلمة مرور، وإكمال بعض الحقول الأخرى مثل عنوان البريد الإلكتروني.

تحتاج إلى التحقق من عنوان بريدك الإلكتروني لإكمال إنشاء حسابك. بمجرد اكتمال ذلك، يمكن لطفلك أن يبدأ رحلة البرمجة الخاصة به.

كيف تبدأ مع سكراتش:

تتميز برامج سكراتش Scratch بأحرف تسمى Sprites. تعمل البرامج على أساسها، مما يسمح لك بتحريك الكائنات، وإرفاق الأصوات بالإجراءات، وإنشاء فقاعات الكلام.

حتى تأخذ فكرة عن البرمجة باستخدام Scratch، دعنا نتصفح عملية إنشاء لعبة صغيرة في Scratch. ستبدو عملية طويلة ومعقدة على الورق، لكن طفلك سيبدأ سريعاً في الإبحار عبر العملية البديهية.

اختيار Sprite و Backdrop:

لبدء مشروع انقر فوق Create عنصر في شريط القائمة.

سيتم فتح مساحة العمل Scratch.

  1. يظهر الجانب الأيسر من الشاشة قائمة بكتل Blocks البرمجة.
  2. منطقة الشاشة الرئيسية هي المكان الذي تنشئ فيه برامجك من خلال دمج كتل البرمجة في إجراءات روتينية.
  3. الجزء العلوي الأيمن من الشاشة عبارة عن نافذة معاينة.
  4. يحتوي الجزء السفلي الأيمن من الشاشة على النقوش Spirates المتحركة والخلفيات المستخدمة في برنامجك.

تمت إضافة كائن افتراضي بالفعل إلى نافذة المعاينة ونافذة الكائن. لن نستخدمه، لذا انقر على أيقونة سلة المهملات لحذفه.

انقر فوق رمز القطة Cat الأزرق في الركن الأيمن السفلي من نافذة الكائن، وانقر فوق عنصر القائمة Choose a Sprite (عدسة مكبرة).

تظهر نافذة اختيار الكائن. انقر فوق الكائن الذي ترغب في استخدامه. اخترنا البطريق.

يظهر الكائن الذي تختاره في نافذة الكائن وفي نافذة المعاينة. انقر فوق رمز Landscape الأزرق في الجزء السفلي الأيمن من الشاشة، وانقر فوق عنصر القائمة Choose a Backdrop (عدسة مكبرة).

تظهر شاشة اختيار الخلفية. انقر فوق الخلفية التي ترغب في استخدامها. اخترنا صورة للقطب الشمالي. ستظهر نافذة المعاينة الكائن والخلفية.

إضافة كتل التعليمات البرمجية:

في نافذة المعاينة، اسحب الكائن sprite إلى موضع البداية. ضعه بالقرب من أسفل يسار الخلفية. يجب أن تبدو نافذة المعاينة مشابهة لما يلي:

على الجانب الأيسر من الشاشة، توجد أيقونات ملونة تشبه الدوائر أو النقاط الممتلئة. يؤدي تحديد أحد هذه التغييرات إلى تغيير فئة كتلة التعليمات البرمجية المعروضة. الفئات هي:

  • الحركة Motion: حركات الكائنات مثل الزوايا والموضع.
  • الشكل Looks: يتحكم في صور الكائن.
  • الصوت Sound: تشغيل الملفات الصوتية والمؤثرات.
  • الأحداث Events: التحكم بالأحداث.
  • التحكم Control: الشرطية والحلقات إلخ.
  • الحساسية Sensing: يسمح للكائنات بالتفاعل مع البيئة المحيطة.
  • العوامل Operators: العمليات الحسابية، المقارنات.
  • المتغيرات Variables: المتغير وقوائم الاستخدام والتخصيص.

تأكد من تحديد رمز النقطة الزرقاء Motion، واسحب كتلة الرمز Change Y by إلى منطقة الشاشة الرئيسية.

تقوم كتلة التعليمات البرمجية هذه بتحريك الكائن بمقدار 10 بكسل في المحور Y، وهو المحور الشاقولي. نظراً لأن الرقم 10 هو رقم موجب، فإن الموضع الجديد للكائن سيكون أعلى من موضعه القديم على الشاشة.

حدد رمز نقطة Control الصفراء، واسحب كتلة رمز Repeat إلى الشاشة الرئيسية. قم بإسقاطه فوق كتلة التعليمات البرمجية Change Y by.

يجب أن يلتف الرمز حول كتلة change. سيتم تكرار الكود الموجود داخل كتلة التكرار repeat بمقدار 10 مرات.

إذا قمت في أي وقت بسحب كتلة التعليمات البرمجية الخاطئة، فما عليك سوى النقر عليها ثم الضغط على مفتاح الحذف Delete.

كرر هذه العملية بحيث يكون لديك كتلة أخرى من التعليمات البرمجية Change Y by ملفوفة داخل كتلة كود أخرى Repeat.

إذا قمت بسحب كتلة التعليمات البرمجية هذه إلى أسفل كتلة التعليمات البرمجية الأولى، فسيتم النقر فوقهما معاً وتصبح كتلة رمز واحدة أكبر.

قم بتغيير القيم في مجموعات التعليمات البرمجية Change Y by إلى 15 و -15. ستعمل هذه المجموعة من الكتل البرمجية على تحريك الكائن لأعلى 10 مرات في خطوات 15 بكسل، ثم إلى الأسفل مرة أخرى في 10 خطوات من 15 بكسل.

سيؤدي هذا إلى جعل الكائن يعلو في الهواء ثم يسقط مرة أخرى.

انقر على رمز النقطة البرتقالية Variables، ثم انقر على الزر Make a Variable. يظهر مربع الحوار New Variable.

سنطلق على المتغير الجديد Score. انقر فوق الزر الأزرق OK.

اسحب كتلة التعليمات البرمجية Change My Variable by وقم بإرفاقها في الجزء السفلي من مجموعة كتل التعليمات البرمجية.

حدد score من القائمة المنسدلة في كتلة التعليمات البرمجية Change My Variable by.

من فئة Events الصفراء، اسحب كتلة الرمز When Space Key Pressed وقم بإسقاطها في الجزء العلوي من كتل التعليمات البرمجية المكدسة.

من فئة Sounds باللون الأرجواني، اسحب كتلة رمز Start Sound وحدد Chirp من القائمة المنسدلة. قم بإسقاطه أسفل كتلة الرمز When Space Key Pressed.

سيتم وضعه بين كتلتي الكود When Space Key Pressed و Start Sound.

ابدأ مجموعة جديدة من كتل التعليمات البرمجية عن طريق سحب كتلة التعليمات البرمجية Go to X Y من فئة Motion الزرقاء، وكتلة التعليمات البرمجية Set My Variable To من فئة Variables البرتقالية، وانقر عليهما معاً.

تحتوي كتلة الرمز Go to X Y على الموضع الحالي للكائن الذي تم تحميله بالفعل فيه. عندما تبدأ اللعبة، سيتم نقل كائن البطريق إلى هذا الموضع.

لبدء اللعبة، سنضغط على أيقونة العلم الأخضر. لتحقيق شيء ما عندما نقوم بالنقر فوقه، اسحب كتلة التعليمات البرمجية When Green Flag Clicked وضعها في الجزء العلوي من مجموعة الكتل البرمجية الجديدة.

يجب أن تبدو منطقة العمل الآن كما يلي:

إذا نقرت على أيقونة العلم الأخضر وضغطت على مفتاح Space، يجب أن يقفز البطريق ويغرد ويعود إلى الأرض.

إضافة كائن Sprite آخر:

انقر فوق الرمز الأزرق على شكل قطة مرة أخرى واختر كائناً آخر. اخترنا البيضة. تتم إضافة البيضة إلى نافذة الكائن وإلى نافذة المعاينة.

اسحب البيضة حتى تصل إلى نهاية الجانب الأيمن السفلي من نافذة المعاينة، كما في الصورة.

سوف يقفز بطريقنا فوق البيض المنزلق، لذلك دعونا نعطيه فرصة للقتال. انقر فوق البيضة في نافذة الكائن واضبط حجمها على 65.

عند النقر فوق البيضة في نافذة الكائن يتم مسح منطقة العمل الرئيسية. ترى فقط كتل التعليمات البرمجية المرتبطة بالكائن المحدد حالياً. انقر فوق البطريق في نافذة الكائن وسترى كتل التعليمات البرمجية التي أنشأناها بالفعل.

لجعل كائن البيضة يفعل شيئاً ما، حدده في نافذة الكائن. اسحب مجموعة التعليمات البرمجية Go to X Y في منطقة العمل الرئيسية. تم إدخال موضع البيضة بالفعل.

في نافذة المعاينة، اسحب البيضة إلى أقصى الزاوية اليسرى السفلية. اسحب مقطع الكود Glide Secs to X Y إلى منطقة العمل وانقر فوقه في الجزء السفلي من مجموعة التعليمات البرمجية Go to X Y.

اسحب كتلة كود التكرار Forever ولفها حول كتلتَي الكود الآخرين. قم بتغيير قيمة 1 ثانية في مجموعة التعليمات البرمجية Glide Secs to X Y إلى ثانيتين.

اسحب كتلة التعليمات البرمجية When Green Flag Clicked وضعها فوق مجموعة الكتل البرمجية الصغيرة. يجب أن تبدو الأشياء في نهاية العملية كالتالي:

إذا قمت بالنقر فوق رمز العلم الأخضر وقمت بتشغيل اللعبة ، فيجب أن ينزلق البيض من اليمين إلى اليسار.

إذا نقرت على زر المسافة في الوقت المناسب، فإن البطريق سيقفز فوق البيضة. لجعل اللعبة تحدياً أصعب، نحتاج إلى تطبيق عقوبة للقفزات السيئة والاصطدامات بالبيض.

إضافة عقوبة:

قم بتحديد كائن البيض في نافذة الكائن، اسحب كتلة التعليمات البرمجية Wait Until من فئة Control البرتقالية الخاصة بمجموعات الكود.

ثم اسحب كتلة التعليمات البرمجية Stop All أيضاً. قم بقصها مع كتلة التعليمات البرمجية Stop All في الأسفل.

من فئة Sensing، اسحب كتلة رمز Touching وأفلتها في كتلة الكود Wait Until. أسقطه على الشكل السداسي الممتد المملوء ببرتقالي داكن.

حدد اسم كائن البطريق في القائمة المنسدلة في كتلة رمز Touching. الاسم الافتراضي هو Penguin 2.

أخيراً، اسحب كتلة التعليمات البرمجية When Green Flag Clicked وضعها في أعلى مجموعة الكتل البرمجية الجديدة. هذان هما كتلتا الكود لكائن البيض:

كتل الكود التي أضفناها للتو تكتشف متى تلمس البيضة البطريق. انقر فوق رمز العلم الأخضر لبدء اللعبة. ستتوقف اللعبة عندما تضغط على أيقونة الدائرة الحمراء أو عندما تلمس بيضة البطريق.

لغة Scratch سهلة:

يستغرق وصف ما يجب القيام به وقتاً أطول مما يستغرقه القيام به. ولكن حتى أثناء اتباع خطوات إنشاء هذه اللعبة البسيطة، واجهنا بعض المفاهيم المفيدة.

حيث أن الحلقات المتكررة والإحداثيات الديكارتية واكتشاف الاصطدام والمتغيرات المتزايدة كلها متضمنة في هذا المثال الصغير.

إذا كان لديك أطفال في الفئة العمرية 8 سنوات فما فوق، فإن Scratch هي طريقة رائعة لتعريفهم بالتفكير المنضبط، بينما يعتقدون أنهم يلعبون.

مقالات قد تعجبك:

أفضل مواقع تعديل الصور أون لاين دون برامج
كيفية إزالة الخلفية البيضاء لأي صورة بسهولة في خطوتين
كيفية إنشاء صورة مثالية لغلاف فيسبوك
ما هو ملف DAT , وكيف يمكن فتحه؟
أفضل تطبيقات تعديل الفيديو لأندرويد

علماء يطورون نظاماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة الأفكار

شهد الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعيلم الآلة تطوراً مذهلاً للغاية على مدى السنوات القليلة القادمة، وما زالت الأبحاث والابتكارات في هذا المجال تتزايد يوماً بعد يوم لدرجة تبدو مخيفة للبعض.

ويبدو أن الذكاء الاصطناعي سيصبح قادراً يوماً ما على تحليل المشاعر ومخاطبة العقل الباطن للإنسان، حيث طوّر فريق من الباحثين نظاماً معتمداً على الذكاء الاصطناعي له القدرة على استخدام التفضيلات الشخصية للفرد لإنشاء صور شخصية لأشخاص سيجدهم هذا الفرد جذابين.

ويقف خلف تطوير هذا النظام علماء من جامعة هلسنكي وجامعة كوبنهاغن والذين نشروا بحثاً تفصيلياً يشرح هذا النظام، والذي يتم من خلاله استخدام واجهة بين الدماغ البشري والحاسوب لنقل البيانات إلى نظام ذكاء اصطناعي، والذي يفسر بعد ذلك تلك البيانات ويستخدمها لتدريب مولد الصور اعتماداً على تقنية تعليم الآلة.

واعتمد الباحثون على الشبكة العصبية التوليدية (GAN) لإنشاء مئات الصور الاصطناعية، ثم تم عرض هذه الصور واحدة تلو الأخرى على 30 متطوعاً بشكل فردي حيث طُلب منهم التركيز جيداً على الوجوه التي وجدوها جذابة، وفي نفس الوقت تم تسجيل استجابات دماغهم عبر تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG).

بعد ذلك قام الباحثون بتحليل بيانات تخطيطات الدماغ EEG، وربط بيانات EEG الفردية عند رؤية الصور الجذابة مع شبكة توليد عصبية، وذلك من خلال واجهة بين الدماغ والحاسوب (BCI).

لتقوم شبكة التوليد العصبية بعد ذلك بإنشاء سلسلة جديدة من الصور المعدلة لتبدو أكثر جاذبية بالنسبة للشخص الذي تم التدرب على بياناته.

وبشكل مبسط فإن الفكرة الأساسية لهذا النظام الجديد تتركز على تسجيل الاستجابة الدماغية لشخص ما عند رؤيته صورة جميلة، ثم بعد ذلك يحاول الذكاء الاصطناعي إنشاء المزيد من الصور التي تؤدي إلى نفس استجابة الدماغ السابقة.

وعند المراجعة، وجد الباحثون أن 80٪ من الصور الشخصية التي تم إنشاؤها بواسطة الآلات اجتازت اختبار الجاذبية.

ويعد تحليل المشاعر أمراً مهماً في الذكاء الاصطناعي، لكن الأمر مختلف قليلاً هنا، فعادة ما تستخدم أنظمة التعلم الآلي المصممة لمراقبة المشاعر البشرية الكاميرات وتعتمد على التعرف على الوجه، مما يجعلها غير موثوقة للاستخدام مع عامة الناس.

إلا أن هذا النظام يعتمد على ارتباط مباشر بالموجات الدماغية والتي لا يمكن تمويهها أو إخفاؤها مما يعني أنه مؤشر موثوق به لتمييز المشاعر الإيجابية أو السلبية.

يبدو التفكير في مدى الاستفادة من هكذا نظام ذكاء اصطناعي يعرف كيف يتخطى العقل الواعي لشخص ما ويستجيب مباشرة لعقله الباطن بحيث يعرض ما يحبه مثيراً للغاية.

وخاصة من قبل شركات كبرى مثل فيس بوك Facebook (التي تطور حالياً واجهة حاسوبية دماغية BCI خاصة بها) أو آلة التأثير السياسي مثل Cambridge Analytica.

مقالات قد تعجبك

مراجعة هواتف سلسلة Redmi Note 10 من شاومي
مايكروسوفت أعلنت عن العديد من الميزات الجديدة لمتصفح Edge
واتساب أعلنت عن ميزة الاتصالات الصوتية والمرئية لتطبيق الحواسيب وأجهزة ماك
كيفية حفظ الملفات ونقل الألعاب من بلاي ستيشن 4 إلى 5
كيفية تغيير إعدادات DNS على حواسيب ويندوز
كيف يحصل أي جهاز على عنوان IP خاص به؟

إنفيديا أعلنت عن كرت الرسوميات RTX 3060 Ti الأرخص في سلسلة 30

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia عن كرت الرسوميات الجديد RTX 3060 Ti، بسعر 399 دولار فقط، مما يجعله الأرخص في سلسلة بطاقات الرسومات 30 Series، والمستندة على معيارية (أمبير) Ampere الجديدة من Nvidia، حيث سيحل محل كرت الرسوميات RTX 2060 Super الذي تم إطلاقه بنفس السعر العام الماضي.

ويستخدم RTX 3060 Ti نسخة مختصرة من GA104 المستخدمة في كرت RTX 3070، والمتميزة بعدد أقل من كل من وحدات SM وأنوية CUDA، وأنوية RT وأنوية تينسور Tensor ووحدات نسيج أقل وعدد أقل من ROPs.

وبغض النظر عن ذلك، تكون سرعة RTX 3060 Ti منخفضة حيث تبلغ 1,665 ميجا هرتز مقابل 1,730 ميجا هرتز على RTX 3070.

من حيث أوجه التشابه، تتمتع كلا الوحدتين (RTX 3060 Ti الجديدة و RTX 3070) بنفس ذاكرة GDDR6 وبسعة 14 جيجابت في الثانية، و8 جيجابايت مع واجهة ذاكرة عريضة 256 بت، وعرض نطاق ذاكرة 448 جيجابايت / ثانية.

كما تملكان أيضاً نفس التصميم الأساسي لطراز Founders Edition الذي يتميز بمراوح محورية مزدوجة.

وبحسب إنفيديا Nvidia، فإن RTX 3060 Ti أسرع من RTX 2080 Super، وهو ثاني أسرع وحدة معالجة رسومات جي فورس GeForce في تشكيلة الشركة في الجيل السابق والتي بدأت بسعر 699 دولارًا.

وركزت إنفيديا Nvidia كثيراً على النظام البيئي المحيط بوحدة معالجة الرسومات هذه، كما تدعم ميزة تتبع الأشعة في الوقت الحقيقي، وهي ميزة تم طرحها من Nvidia في السوق بدءاً من السلسلة 20، وهي الآن في جيلها الثاني على بطاقات السلسلة 30.

سيكون RTX 3060 Ti قادراً على تشغيل أي لعبة تدعم تتبع الأشعة RTX أو DirectX Raytracing، كما تدعم وحدة معالجة الرسومات أيضاً ميزة DLSS من Nvidia أو ما يعرف ب Deep Learning Super Sampling، وهو حل أخذ عينات فائق مُحسّن بالذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم الآلي لإعادة بناء الصورة بدقة أعلى أثناء العمل بدقة أساسية منخفضة.

وسيتمكن مستخدمو RTX 3060 Ti أيضاً الاستفادة من ميزات جي فورس GeForce الأخرى مثل ميزة Nvidia Reflex التي تقلل من زمن انتقال النظام، و Nvidia Broadcast، وهي مجموعة من الميزات لأجهزة البث والمستخدمين الذين يرغبون في استخدام تطبيقات مكالمات الفيديو، و GeForce Experience للميزات داخل اللعبة مثل تسجيل اللعبة، وكذلك GeForce Now للألعاب السحابية.

تحتوي Nvidia أيضًا على برنامج تشفير NVENC الممتاز لأولئك الذين يتابعون البث أو ترميز الفيديو، سيتوفر كرت RTX 3060 Ti اعتباراً من 2 ديسمبر وبسعر 399 دولار فقط.

مقالات قد تعجبك

واتسآب أعلنت عن تحديث جديد لتطبيقها بالعديد من الميزات المثيرة
مايكروسوفت بدأت في طرح تحديث نوفمبر لأجهزة Xbox Series X و Series S
استمتع بألعاب بلاي ستيشن 2 عبر أجهزة إكس بوكس الجديدة
10 استعمالات مفيدة للأجهزة اللوحية
كيفية مشاركة إنترنت الحاسوب عبر الواي فاي
كيفية منع المواقع من استخدام معالج جهازك لتعدين العملات الرقمية

يوتيوب تختبر ميزة جديدة لإنشاء فصول للفيديو بشكل تلقائي

أعلنت يوتبوب YouTube اليوم أنها تعمل على تقنية جديدة من شأنها تسهيل التنقل في مقاطع الفيديو، وبشكل خاص الطويلة منها، وذلك بالاعتماد على ميزة فصول الفيديو”Video Chapters”.

و تتجاوز هذه الميزة الجديدة الطوابع الزمنية التي يدرجها منشؤوا الفيديو في الأوصاف بشكل يدوي، وذلك من خلال وضع الفصول في شريط التقدم مباشرةً.

وتعتمد هذه التقنية الجديدة على الذكاء الاصطناعي AI من أجل إنشاء هذه الفصول تلقائياً وبدون أي تدخل من المستخدم.

وأعلنت الشركة عن هذه الميزة على صفحة ميزات واختبارات يوتيوب على موقع دعم جوجل، حيث قالت:

“نريد أن نسهل على الأشخاص التنقل في مقاطع الفيديو باستخدام فصول الفيديو، لذلك نجرب إضافة فصول فيديو تلقائياً (حتى لا يضطر المنشئون إلى إضافة طوابع زمنية يدوياً).”

وأضافت: “سنستخدم التعلم الآلي للتعرف على النص من أجل إنشاء فصول فيديو تلقائياً، نحن نختبر ذلك مع مجموعة صغيرة من مقاطع الفيديو.”

وكانت يوتيوب قد قامت بطرح ميزة فصول الفيديو لمنشئي المحتوى في شهر مايو/أيار الماضي، حيث تسمح هذه الميزة لمنشئي المحتوى بتقسيم مقاطع الفيديو إلى أقسام بمعاينات فردية خاصة بهم، حيث يمكن للمشاهدين بعد ذلك الذهاب للمقطع الذي يريدون مشاهدته مباشرةً.

صورة متحركة لميزة فصول الفيديو، قد تأخذ وقتاً للتحميل حسب سرعة الإنترنت

وقالت يوتيوب أيضاً أنه وعند تمكين الفصول، يشاهد المستخدمون المزيد من الفيديو، ويزيد احتمال عودتهم إليه، لكن يتعين على منشئي المحتوى حالياً إضافة الطوابع الزمنية يدوياً إلى أوصاف مقاطع الفيديو الخاصة بهم.

الميزة حالياً في وضع التجربة لعدد من المستخدمين حول العالم، حيث من الممكن إصدارها بشكل عام في وقت لاحق في حال نجاح التجربة.

فيديو يوضح كيفية إضافة فصول إلى الفيديو من خلال الطوابع الزمنية

مقالات قد تعجبك

سامسونج أعلنت عن هاتفين Galaxy A12 و Galaxy A02s بسعر رخيص
بوكو أعلنت رسمياً عن هاتف Poco M3 ببطارية ضخمة وسعر رخيص للغاية
إيلون ماسك تجاوز بيل غيتس ليصبح ثاني أغنى رجل في العالم
كيف يعمل نظام التبريد المائي في الهواتف المحمولة؟
ما هي ميزة True Tone في آيفون و ماك؟ و ما فوائدها ؟
ما الفرق بين تثبيت الصور البصري وتثبيت الصورة الرقمي؟

أداة جديدة من جوجل تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحول خربشاتك إلى وحوش

يستغرق إنشاء كائنات وشخصيات للألعاب ساعات وساعات للمصممين، وهي مشكلة خاصة عندما تحتاج إلى آلاف النماذج الفردية.

وهنا يأتي دور فريق أبحاث جوجل Google’s Research وستاديا Stadia، حيث أنشؤوا معاً أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والتي يمكن أن تساعد المصممين بشكل كبير في صنع وحوش لألعابهم.

وتحمل الأداة الجديدة اسم Chimera Painter وتستخدم التعلم الآلي لإنشاء صور فنية رائعة استناداً إلى الأشكال التقريبية التي يرسمها المستخدمون.

وتعتمد الأداة على تصميم مخططاً لمخلوق، بألوان مختلفة تصور أجزاء مختلفة من الجسم ، مثل الرأس والفم والأذنين والجذع والقرون والأجنحة والذيل والمخالب وما إلى ذلك.

حيث يمكنك استخدام أداة فرشاة الرسم وممحاة لضبط الوحش حسب رغبتك ثم الضغط على زر “التحويل” لمعرفة ما تنشئه خوارزمية التعلم الآلي باستخدام القالب الخاص بك.

هناك ما مجموعه أربعة إعدادات مسبقة، ومن الممكن تحميل تصميمات الشخصيات التخطيطية الخاصة بك في فوتوشوب Photoshop، حيث يمكن تنزيل أحد مخططات الكائنات المعدة مسبقًا للحصول على الألوان الضرورية.

وأصبح هذا النوع من الديناميكية شائعاً نسبياً في التعلم الآلي، حيث اعتمدت شركة إنفيديا Nvidia على هذا الأسلوب مع المناظر الطبيعية من قبل، واعتمدها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وآي بي إم مع المباني.

وشرح الفريق الذي يقف وراء الأداة الجديدة Chimera Painter أساليبهم ودوافعهم في منشور بالمدونة ، قائلاً إن الفكرة كانت إنشاء “فرشاة رسم تعمل بشكل أقل كأداة وأكثر كمساعد”.

وقاموا بتدريب نموذج التعلم الآلي على قاعدة بيانات تضم أكثر من 10,000 عينة من الوحوش، والتي تم إنشاؤها جزئيًا من الناحية الإجرائية باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد تم تقديمها من خلال Unreal Engine.

تعتبر هذه الأداة Chimera Painter مجرد نموذج أولي، ولكن إذا أصبحت برامج مثل هذه شائعة، فقد “تقلل من الوقت اللازم لإنشاء فن عالي الجودة”، كما يزعم الفريق.

قالت جوجل Google إنه يمكن استخدام التصميمات في لعبة بطاقات رقمية افتراضية، تدور حول مفهوم الجمع بين الوحوش المختلفة، الأمر الذي يتطلب الخوارزمية للتوصل إلى مجموعات جديدة من تلقاء نفسها.

لبدء استخدام الأداة ، توجه إلى Chimera Painter من جوجل Google.

مقالات قد تعجبك

شركة أوبو كشفت عن هاتفها الجديد القابل للف Oppo X 2021
إنستغرام تتيح إمكانية البحث من خلال كلمات مفتاحية
ميزة القصص تصل تويتر لكن تحت مسمّى Fleets
كيفية مراقبة استخدام معالج الرسوميات في ويندوز
لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟
كيفية إيجاد وتثبيت التعاريف الرسمية لقطع الحاسوب العامل بنظام ويندوز

إنفيديا أعلنت عن DGX Station A100 وحدة معالجة بيانات ضخمة

أعلن عملاق الرسوميات إنفيديا NVIDIA عن وحدة معالجة رسومات قوية للغاية تسمى A100، في شهر مايو/أيار الماضي.

وقد تم تصميم هذه الوحدة لأجل أنظمة مراكز البيانات فقط، مثل DGX A100 الخاصة بالشركة نفسها، ولم تكن مخصصة للاستخدام العادي.

لحسن الحظ، فقد أعلنت الشركة يوم أمس عن DGX Station A100 والتي هي عبارة عن وحدة معالجة البيانات الضخمة بحجم صغير.

وتأتي هذه الوحدة مزودة بأربع وحدات معالجة رسومات A100 – إما 40 جيجابايت كما هو الحال في نظام DGX A100 الأصلي، أو إصدار جديد بسعة 80 جيجابايت.

وإذا اختار العملاء الخيار الأخير، فسيكون لديهم 320 غيغابايت من ذاكرة GPU للعب بها.

وكما هو الحال بالنسبة ل DGX A100 السابقة، فإن DGX Station A100 مخصصة لعالم العلوم والأعمال، والتعليم الآلي والذكاء الاصطناعي، يتطلب عملها استخدام مجموعة ضخمة من البيانات الضخمة.

و تستفيد الوحدة الجديدة من بنية تسمى Ampere، والتي يتم استخدامها الآن في بطاقات المستهلك مثل GeForce RTX 3080.

وفقًا لـ NVIDIA ، تقدم DGX Station A100 “أداء مركز البيانات بدون مركز بيانات”. هذا يعني أنه يجب أن يتم توصيلها بمأخذ حائط قياسي، ولا يتطلب نظام تبريد على مستوى مركز البيانات.

داخل العلبة ستجد وحدة معالجة مركزية AMD ب 64 نواة مع ذاكرة 512 جيجابايت و 7.68 تيرابايت NVME SSD.

وأوضحت الشركة في بيان صحفي أنه خادم مجموعة العمل الوحيد الذي يدعم تقنية NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG).

وهذا يعني أن DGX Station A100 واحدة يمكنها توفير 28 مثيلاً منفصلاً لوحدة معالجة الرسومات للوظائف المتوازية أو لعدة مستخدمين للوصول إليها.

أعلنت شركة NVIDIA اليوم أنه سيتم بيع DGX A100 القياسي مع وحدة معالجة الرسومات الجديدة بسعة 80 جيجابايت ، مما يضاعف سعة الذاكرة إلى 640 جيجابايت لكل نظام.

سيكون خيار الترقية متاحًا أيضًا للعملاء الذين قاموا بالفعل بشراء DGX A100 بأربع بطاقات 40 جيجابايت.

ولم تكشف NVIDIA عن أي أسعار لأجهزتها الجديدة على مستوى المؤسسات، تم إطلاق DGX A100 الأصلي بسعر يبدأ من 199,000 دولار في مايو.

مقالات قد تعجبك

تعرف على Smart Monitor أحدث الشاشات الذكية من سامسونج
تسريبات جديدة كشفت أبرز مواصفات سلسلة Galaxy S21
هجمات رقمية جديدة استهدفت شركات تطوير لقاحات ضد فيروس كورونا
ما هو الوضع السري في Gmail؟ وكيف يعمل؟
كيفية تحديد صفحة الفيسبوك الحقيقية بين شبيهاتها المزيفة
كيفية استخدام ميزة 3D Touch في أجهزة آيفون

مايكروسوفت كشفت عن تطبيق مجاني لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي دون كتابة أي رمز

أصدرت مايكروسوفت Microsoft معاينة عامة لتطبيق مجاني يتيح للأشخاص تدريب نماذج تعليم آلي دون كتابة أي رمز.

التطبيق الذي يحمل الاسم Lobe، والمتوافر لنظامي التشغيل ويندوز Windows وماك Mac، يدعم حالياً تصنيف الصور فقط.

إلا أن مايكروسوفت Microsoft تخطط لتوسيعه مستقبلاً، ليشمل نماذج وأنواع بيانات أخرى في المستقبل.

وعن آلية عمل البرنامج يوضح الموقع الرسمي ذلك بقوله: “اعرض له فقط أمثلة لما تريد أن يقوم البرنامج بتعلمه، حيث سيقوم بعدها وبشكل تلقائي بتدريب نموذج مخصص للتعلم الآلي”.

ويستطيع هذا النموذج عمل ما تم التدرب عليه بشكل آلي تماماً، وبدرجة عالية من الدقة.

ويحتاج المستخدمون أولاً إلى استيراد وتسمية الصور لما يريدون أن يتعرف عليه Lobe.

وبعدها سيحدد التطبيق بعد ذلك بنية تعلم آلة مفتوحة المصدر مناسبة لمجموعة البيانات ويبدأ في تدريب النموذج من خلال جهاز المستخدم.

ويمكن أيضاً مراجعة أداء النموذج من خلال النتائج المرئية في الوقت الفعلي، وتقديم ملاحظات حول تنبؤاته، وتصحيح التسميات غير الدقيقة.

وبعد التدريب، يمكن تصدير النماذج إلى مجموعة متنوعة من التنسيقات المتوافقة مع المعايير المحددة، وشحنها على منصة من اختيار المستخدم.

وقالت مايكروسوفت Microsoft إن العملاء الأوائل استخدموا برنامج Lobe لبناء تطبيقات تحدد النباتات الضارة، أو تكشف عن غزاة خلايا النحل مثل الدبابير، أو ترسل تنبيهات إلى الأشخاص عندما يتركون باب المرآب مفتوحاً عن طريق الخطأ.

إذا كنت ترغب في تجربة هذا البرنامج، يمكنك تنزيله عبر هذا الرابط، كما يمكنكم مشاهدة الفيديو التعليمي للبرنامج في الأسفل:

مقالات قد تعجبك

مراجعة هاتف Honor 10X Lite المتميّز بسعر اقتصادي وشحن سريع
أداة جديدة من جوجل تحوّل أي صفحة إنترنت لفيديو بشكل آلي
سامسونج أطلقت أداة SmartThings Find لجميع أنحاء العالم
كيفية فتح الملفات المضغوطة ZIP في هواتف أندرويد
ما هي الدقة 4K؟ وماذا يعني Ultra HD؟
لماذا تستخدم شبكات الواي فاي نفس التردد مثل أجهزة الميكروويف؟

خوارزمية ذكاء اصطناعي من سوني حققت نتائج خارقة في لعبة Gran Turismo Sport

أحد أفضل الأشياء حول الحواسيب هو أنها تستطيع التعلم من المحاكاة قدر الإمكان من خلال تجارب “العالم الحقيقي” المزعومة، هذا يعني أنه في ضوء المحاكاة المناسبة، يمكننا تعليم الذكاء الاصطناعي قيادة السيارات دون تعريض أي إنسان للخطر.

تدرب كل شركة ذكاء اصطناعي تقريباً خوارزميات مركباتها ذاتية القيادة باستخدام المحاكاة، وحتى الآن، لم تكن أجهزة المحاكاة نفسها مثيرة للاهتمام. إنها في الغالب مجرد محركات فيزيائية مصممة ليتم تفسيرها بواسطة شبكة عصبية.

لكن شركة سوني Sony كشفت حديثاً عن جهاز محاكاة القيادة الذاتية الأكثر شهرة على الإطلاق في لعبة غران توريزمو سبورت Gran Turismo Sport.

إذا لم تكن لاعباً فهذا ليس برنامجاً متقدماً مصمماً لتدريب الذكاء الاصطناعي، إنها لعبة، وليست فقط أي لعبة، إنما واحدة من أكثر سلاسل محاكاة السباقات المحبوبة في التاريخ.

حيث نشر باحثون من جامعة زيورخ وشركة سوني مؤخراً ورقة مطبوعة تعرض تطوير وكيل مستقل مصمم للتغلب على أفضل اللاعبين البشريين في اللعبة.

وتعتبر لعبة (Gran Turismo Sport (GTS بأنها محاكاة واقعية للغاية للقيادة، وظواهر النمذجة ، مثل تأثير درجة حرارة الإطارات ومستوى الوقود الحالي للسيارة، لذلك فإن المسار الأمثل (أي المسار الذي يؤدي إلى أسرع وقت) لسيارة في GTS لا يعتمد فقط على هندسة وخصائص المسار، ولكن أيضاً على الخصائص الفيزيائية وحالة السيارة.

بعبارة أخرى: إنها محاكاة مشروعة تستخدمها فرق السباق في العالم الحقيقي للمساعدة في تحديد قدرات السائقين على مستوى الخبراء الحقيقيين. هذا مدح كبير جداً للعبة الفيديو.

كان لدى الباحثين مهمة صعبة للغاية، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفوق بانتظام على البشر في ألعاب مثل الشطرنج وجو، فإن المتسابقين القياسيين الذين يتحكم فيهم الكمبيوتر يميلون إلى التصرف بشكل سيئ ضد اللاعبين البشريين الخبراء.

حيث كتب الباحثون :

“على حد علمنا، فإن الشخصيات المضمنة من غير اللاعبين (NPC) المضمنة في ألعاب سباقات السيارات الحديثة غير قادرة على التنافس مع لاعبين خبراء بشريين في مقارنات عادلة. على سبيل المثال، يخسر NPC المدمج حالياً في لعبة Gran Turismo Sport ما مجموعه 11 ثانية مقارنة بأسرع سائق بشري وهو أبطأ من 83٪ من جميع البشر في أحد إعداداتنا المرجعية”

وأضاف الباحثون “يبدو أن ألعاب السباق الأخرى تسد الفجوة أمام الخبراء البشريين من خلال منح ميزة غير عادلة لـ NPC ، على سبيل المثال عن طريق زيادة قوة محرك سيارة NPC ؛ هذا ، مع ذلك ، يؤدي إلى الإحباط بين اللاعبين البشريين الذين يشعرون بالغش”

وبدلاً من الغش في القواعد أو تعديله، لجأ الفريق إلى جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي يسمى التعلم المعزز العميق، تضمن ذلك تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على الطريق أمامك والتفاعل بطريقة أقرب إلى الأسلوب البشري.

على حد علمنا، هذه هي المرة الأولى التي تتغلب فيها سيارة ذاتية القيادة على خبراء بشريين في لعبة Gran Turismo Sport.

مقالات قد تعجبك

آبل أعلنت عن جهاز iPad Air جديد
آبل أعلنت عن إصدار جديد من ساعتها الذكية Apple Watch Series 6
يوتيوب أطلقت ميزة جديدة منافسة لتيك توك
ما البيانات التي يمكن الوصول إليها من هاتف أو حاسوب مسروق أو ضائع؟
ما سبب رسالة افتح قفل آيفون لاستخدام ملحقات USB؟ وما الحل؟
كيفية إنشاء نسخة احتياطية كاملة لنظام تشغيل الكمبيوتر وجميع أقراصه

الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على صناعة وجوه بشرية حقيقية

تتطور الخوارزميات الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي بوتيرة مذهلة، لدرجة أنه يصعب في الغالب تتبعها، لكن أحد المجالات التي يكون فيها التقدم واضحاً هو مجال صناعة الوجوه البشرية باستخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي.

تلخّص الصورة التالية التطور الكبير والسريع الذي حصل في صناعة الوجوه البشرية خلال السنوات الأربع الماضية.

فالوجوه الخام البيضاء والسوداء الموجودة على اليسار تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2014، والتي تم الكشف عنها في الورقة البحثية المنشورة عن أداة الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم شبكة التزاوج التوليدية (GAN).

أما بالنسبة للوجوه الملونة التي تظهر على اليمين، فهي من إنتاج نفس الأداة السابقة لكن في عام 2018 وتحديداً في الورقة البحثية المنشورة الأسبوع الماضي عن التطويرات التي حصلت في عمل الأداة.

هذه الوجوه الواقعية التي لا يمكن للشخص العادي تفريقها عن الوجوه البشرية الحقيقية هي نتيجة جهد مستمر لمهندسي شركة Nvidia.

وجوه لأشخاص غير حقيقيين تم صنعها بواسطة الذكاء الاصطناعي

ما يثير الاهتمام بشكل خاص هو أن هذه الوجوه المصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أيضاً تخصيصها بسهولة، حيث طوّر مهندسو Nvidia طريقة لدمج خصائص وجوه بشرية من أجل صناعة وجه جديد يحمل الصفات العامة للوجوه السابقة.

في الصورة التالية، فإن الصف العلوي من الوجوه هو الصف الأول من الوجوه البشرية الحقيقية، والصف الجانبي اليساري هو الصف الثاني من الوجوه البشرية الحقيقية الأخرى.

كل وجه من الوجوه المتبقية في الصورة هو وجه مصنوع بواسطة برمجيات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على دمج خصائص الوجهين البشريين الموافقين له من حيث السطر والعمود.

بالطبع فإن تلك البرمجيات والخوارزميات المعقدة لم تصل إلى درجة الكمال في صناعة الوجوه البشرية، حيث غالباً ما تقع تلك البرمجيات في أخطاء التناظر في الوجه الواحد.

في الصورة التالية مجموعة من الأخطاء التناظرية التي حصلت أثناء صناعة الوجه البشري، وقد تشمل تلك الأخطاء شكل أحد أعضاء الوجه مثل العيون أو لونها أو أي شيء آخر يحتاج لأن يكون متناظراً في الصورة.

وعلى الرغم من أن التطور الكبير الحاصل في خوارزميات الذكاء الاصطناعي لصناعة الوجوه يبشّر بعصر جديد من التقنيات المتطورة والأبحاث الناجحة، إلا أن الاستعمال الخاطئ للتقنية هو أمر وارد أيضاً.

تم استعمال برمجيات خاصة بالذكاء الاصطناعي لتعديل الوجوه مثل Deepfakes لإنتاج فيديوهات إباحية أو مسيئة لنجوم وأشخاص مختلفين حول العالم.

كما يمكن استعمال مثل هذه التقنيات لنشر العديد من الأخبار والصور والفيديوهات الكاذبة على شبكات التواصل الاجتماعي، حيث يمكن أن تنتقل وتنتشر بسهولة بين المستخدمين العاديين.

لحسن الحظ فإن الجهود المبذولة في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي لصناعة الوجوه تقابلها دائماً جهود لتطوير طرق وبرمجيات لاكتشاف الصور والفيديوهات المزيفة.

كما أن نشر الوعي وثقافة الذكاء الاصطناعي بين الناس هو أمر ضروري جداً لعدم الوقوع في فخ الأخبار الكاذبة، وهنا نتذكر مقطع الفيديو المزيف للرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما الذي تم إنتاجه ونشره مؤخراً من أجل التحذير من مثل هذه الأخبار.

مقالات قد تعجبك:

ما هي إضافات Plug-ins و ملحقات Extensions برنامج الفوتوشوب ؟
كيفية فتح أو تعديل ملف PSD دون استخدام برنامج الفوتوشوب
كيفية إظهار لوحة الطبقات Layers أو أي لوحة أخرى في الفوتوشوب عند اختفائها
ميزة جديدة في كروم لتشغيل الفيديو كنافذة منفصلة خارج المتصفح لمشاهدته أثناء استخدام برامج أخرى
كيفية فتح صفحة ويب عندما لا تعمل

ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد أمراض العين من خلال الصور فقط

للمرة الأولى وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص يعمل بالذكاء الاصطناعي ولا يحتاج إلى طبيب متخصص لتفسير النتائج.

حيث يمكن للبرنامج المسمى IDx-DR اكتشاف شكل من أشكال مرض العين من خلال النظر إلى صور شبكية العين.

ويعمل برنامج الذكاء الاصطناعي على هذا النحو: تقوم الممرضة أو الطبيب أولاً بتحميل صور لشبكيّة عين المريض التي تم التقاطها بكاميرا شبكية خاصة.

وتشير خوارزمية برنامج IDx-DR إلى ما إذا كانت الصورة التي تم تحميلها عالية الجودة بما يكفي للحصول على نتيجة.

ثم يقوم البرنامج بتحليل الصور لتحديد ما إذا كان المريض يعاني من اعتلال الشبكية السكري أم لا، وهو شكل من أشكال أمراض العين حيث أن الكثير من السكر في الدم يدمّر الأوعية الدموية في الجزء الخلفي من العين.

ويعد اعتلال الشبكية السكري من أكثر مضاعفات الرؤية شيوعاً لدى مرضى السكري، ولكنه ما زال نادراً إلى حد ما.

في إحدى التجارب السريرية التي تم استخدام أكثر من 900 صورة فيها، كانت نتائج برنامج IDx-DR صحيحة بنسبة 87٪ بالنسبة للحالات التي تم تشخيصها أنها مصابة باعتلال الشبكية.

أما بالنسبة لنتائجه الخاصة بتشخيص الحالات السليمة فقد كانت صحيحة بنسبة 90٪.

وقال مؤسس البرنامج Michael Abràmoff : إنه يتخذ القرار التشخيصي من تلقاء نفسه.

وهذا يعني أنه يمكن استخدام التكنولوجيا من قبل ممرضة أو طبيب ليس متخصصاً في مجال العيون.

مما يجعل الوصول إلى التشخيص أكثر سهولة، على سبيل المثال لن يحتاج المرضى إلى الانتظار حتى يتوفر أخصائي العيون للحصول على تشخيص الصور.

البرنامج هو جزء من اتجاه متزايد من خوارزميات تعلم كيفية اكتشاف وتشخيص الأمراض.

في وقت سابق من هذا العام قام العلماء بتدريب خوارزمية مختلفة لتعلم كيفية التعرف على الحالات المرضيّة بما في ذلك فقدان البصر المرتبط بالعمر واعتلال الشبكية السكري.

كما وتقوم شركة جوجل Google أيضاً بتدريب برنامج DeepMind AI لتحديد مرض العين، والآن بعد أن قامت إدارة الغذاء والدواء بمنح الموافقة على برنامج IDX-DR فقد يؤدي ذلك إلى عدد جديد من الاختبارات التشخيصية المستقلة.

وقد تكون هذه البرامج المختصة في التشخيص أكثر ملاءمة للمرضى وربما أكثر دقة من الأطباء، ولكن بطبيعة الحال فإن عدم وجود أخصائي لتشخيص الحالة يثير مسألة من سيكون مسؤولاً عن النتيجة عندما يكون التشخيص خاطئاً!

 

مقالات قد تعجبك:
دورة للذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتضيفها إلى الـCV
دورات مجانية من جوجل عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلات
جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتأخر الرحلات الجوية
ساعة آبل Apple ربما ستنقذ حياة الملايين من مرضى القلب
فيس بوك كانت ترغب بجمع البيانات الصحية