أحدثت شركة DeepSeek الصينية الصغيرة للذكاء الاصطناعي صدمة في مجتمع التقنية العالمي عندما أصدرت نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها DeepSeek AI قبل عدة أسابيع.
وكشف هذا الإصدار عن براعة الصين التكنولوجية المتنامية، كما أظهر أيضًا نهجًا صينيًا واضحًا في تطوير الذكاء الاصطناعي.
ويتميز هذا النهج بالاستثمار الاستراتيجي والابتكار الفعال والرقابة التنظيمية الدقيقة. وهذا واضح في جميع أنحاء مشهد الذكاء الاصطناعي الأوسع في الصين، والذي يعد DeepSeek مجرد لاعب واحد فيه.
في الواقع، تتمتع البلاد بنظام بيئي واسع من شركات الذكاء الاصطناعي.
عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة
ومن بين عمالقة صناعة التكنولوجيا في الصين هناك بايدو و علي بابا، و تينسنت، وكل هذه الشركات تستثمر بكثافة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقال إيدي وو، الرئيس التنفيذي لشركة علي بابا، في وقت سابق من هذا الشهر، إن الشركة التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات تخطط “للاستثمار بقوة” في سعيها لتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يعادل الذكاء البشري أو أكثر تقدمًا منه.
وتعمل الشركة بالفعل مع شركة Apple لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في أجهزة iPhone الصينية، خارج الصين، تقدم أجهزة iPhone تكاملاً مماثلاً مع ChatGPT من OpenAI.
ولكن ظهر أيضًا جيل جديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا والمتخصصة.
على سبيل المثال، تركز شركة Cambricon Technologies المدرجة في شنغهاي على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي، فيما تركّز شركة Yitu Technology على تطبيقات الرعاية الصحية والمدن الذكية.
ونجحت تقنية Megvii وتقنية CloudWalk في إنشاء مجالات متخصصة في التعرف على الصور ورؤية الكمبيوتر، بينما تقوم iFLYTEK بإنشاء تقنية التعرف على الصوت.
طرق مبتكرة للنجاح
وعلى الرغم من العقوبات التي فرضتها الولايات المتحدة على الرقائق وبيئة المعلومات المقيدة في الصين، فقد وجدت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية هذه طرقًا لتحقيق النجاح.
وكما هو معروف فقد قامت شركات أمريكية مثل OpenAI بتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة على الإنترنت المفتوح.
لكن الشركات الصينية استخدمت مجموعات بيانات ضخمة من منصات محلية مثل WeChat، وWeibo، وZhihu، كما أنها تستخدم مصادر البيانات المعتمدة من الحكومة.
تتبنى العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية أيضًا تطوير المصادر المفتوحة، وهذا يعني أنهم ينشرون أوراقًا فنية مفصلة ويطلقون نماذجهم ليبني عليها الآخرون، يركز هذا النهج على الكفاءة والتطبيق العملي بدلاً من قوة الحوسبة الخام.
والنتيجة هي نهج صيني واضح في التعامل مع الذكاء الاصطناعي.
والأهم من ذلك أن دعم الدولة الصينية لتطوير الذكاء الاصطناعي كان كبيرًا أيضًا، وإلى جانب الحكومة المركزية، قدمت الحكومات المحلية والإقليمية تمويلا ضخماً من خلال صناديق المشاريع والإعانات والحوافز الضريبية.
وأقامت الصين أيضًا ما لا يقل عن 48 تبادلًا للبيانات عبر مدن مختلفة في السنوات الأخيرة، هذه أسواق معتمدة حيث يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي شراء مجموعات بيانات ضخمة في بيئة منظمة.
وبحلول عام 2028، تخطط الصين أيضًا لإنشاء أكثر من 100 “مساحة بيانات موثوقة”.
وهي بيئات آمنة ومنظمة مصممة لتوحيد عمليات تبادل البيانات عبر القطاعات والمناطق، وسوف تشكل الأساس لسوق بيانات وطنية شاملة، مما يسمح بالوصول إلى مجموعات البيانات المتنوعة واستخدامها ضمن إطار خاضع للرقابة.
التشجيع على تعليم الذكاء الاصطناعي في الجامعات الصينية
ويرتبط نمو صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين أيضًا بدفعة قوية لتعليم الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت وزارة التعليم الصينية في عام 2018 خطة عمل لتسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي في الجامعات.
وتُشير البيانات المتاحة للجمهور إلى أن 535 جامعة أنشأت تخصصات جامعية في الذكاء الاصطناعي، كما تم إنشاء حوالي 43 مدرسة متخصصة في الذكاء الاصطناعي ومعهد أبحاث منذ عام 2017.
بالمقارنة، هناك ما لا يقل عن 14 كلية وجامعة في الولايات المتحدة تقدم شهادات جامعية رسمية في الذكاء الاصطناعي.
دخول لاعبون آخرون إلى مجال الذكاء الاصطناعي
تهيمن الصين والولايات المتحدة على المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي، لكن العديد من اللاعبين المهمين بدأوا في الظهور في أماكن أخرى.
على سبيل المثال، جمعت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي في فرنسا أكثر من مليار يورو (1.6 مليار دولار أسترالي) حتى الآن لبناء نماذج لغوية كبيرة.
وتركز الشركات الأوروبية الأخرى على التطبيقات المتخصصة أو الصناعات المحددة أو الأسواق الإقليمية، فعلى سبيل المثال، تقدم شركة ALEPH ALPHA الألمانية أداة الذكاء الاصطناعي التي تسمح للشركات بتخصيص نماذج الطرف الثالث لأغراضها الخاصة
وفي المملكة المتحدة، تقوم شركة Graphcore بتصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي، وتقوم شركة Wayve بتصنيع أنظمة الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية.
DeepSeek غيّرت قواعد اللعبة
أظهرت DeepSeek الشهر الماضي أن البنية التحتية الحاسوبية الضخمة والميزانيات التي تبلغ مليارات الدولارات ليست ضرورية دائمًا للتطوير الناجح للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لأولئك الذين يستثمرون في مستقبل التكنولوجيا، فإن الشركات التي تحقق كفاءات على مستوى DeepSeek يمكن أن تؤثر بشكل كبير على مسار تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقد نرى مشهداً عالمياً حيث تستطيع شركات الذكاء الاصطناعي المبتكرة في أماكن أخرى تحقيق اختراقات، في حين لا تزال تعمل ضمن أنظمة بيئية تهيمن عليها المزايا الأميركية والصينية في المواهب والبيانات والاستثمار.
قد لا يتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط من خلال من يقود السباق، إنما كيفية تشكيل الأساليب المختلفة لتطور التكنولوجيا.
يقدم نموذج الصين دروسا مهمة للدول الأخرى التي تسعى إلى بناء قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي مع إدارة مخاطر معينة في الوقت نفسه.
