إنفيديا تكشف عن أحسن تقنيات تحسين دقة الصور في الألعاب DLSS 5

كشفت شركة إنفيديا NVIDIA النقاب عن أحدث تقنياتها الرئيسية لتحسين دقة الصور، وهي DLSS 5، وذلك بعد أشهر قليلة من إعلانها عن تقنية DLSS 4.5 في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES).

وتُركز الشركة جهودها على الذكاء الاصطناعي في هذا الإصدار الجديد، مُعلنةً أن DLSS 5 “تُضفي على البكسلات إضاءةً وموادًا واقعية” باستخدام نموذج عرض عصبي فوري عند إطلاقها هذا الخريف.

وتُضيف DLSS 5 تفاصيل ملحوظة إلى شعر الشخصيات ولون بشرتها، ولكن يبدو أيضًا أنها تُقارن بتلك الألعاب دون تفعيل أي من ميزات DLSS.

ولا يزال من غير الواضح مدى الفرق الذي تُحدثه مقارنةً بتقنية DLSS 4.5 مع تتبع المسار وتفعيل جميع ميزاتها.

وأعلنت شركة NVIDIA في منشور على مدونتها أن تقنية DLSS 5 تستخدم بيانات الألوان والحركة لكل إطار من اللعبة كمدخلات، وتوظف نموذج ذكاء اصطناعي لإضفاء إضاءة ومواد واقعية على المشهد، مرتبطة بمحتوى ثلاثي الأبعاد أصلي ومتسقة بين الإطارات.

وأشارت الشركة أيضاً إلى أن هذه التقنية تعمل في الوقت الفعلي، وبدقة تصل إلى 4K.

واستعرضت شركة إنفيديا تقنية DLSS 5 أثناء تشغيل نظام مزود بمعالجَي رسومات RTX 5090، وسيُتاح تشغيلها لاحقًا على بطاقة رسومات واحدة.

وتصف الشركة تقنية DLSS 5 بأنها خطوة نحو تقديم جودة تُضاهي جودة هوليوود في العرض الفوري، دون الحاجة إلى قوة معالجة الرسومات الهائلة التي تتطلبها الاستوديوهات.

ويبدو الأمر أشبه بنموذج فيديو توليدي قائم على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين التحكم به مباشرةً، بدلًا من الاعتماد على توجيهات الذكاء الاصطناعي فقط.

فيما تزعم NVIDIA، التي لا تتوانى عن الترويج لنفسها، أن DLSS 5 هي “أكبر طفرة في رسومات الحاسوب” منذ ظهور تتبع الأشعة في الوقت الفعلي عام 2018.

لكن نظرًا لأن تتبع الأشعة لم ينتشر على نطاق واسع بين اللاعبين، فسيكون من المثير للاهتمام معرفة مدى اهتمام اللاعبين بتقنية البكسلات التي تنتجها NVIDIA بالذكاء الاصطناعي.

مقالات قد تعجبك

شركة إنتل تكشف عن أسرع معالجاتها للألعاب
إنستغرام تلغي ميزة التشفير من طرف إلى طرف في خدمة المراسلة الخاصة بها
شركة OpenAI تفكر في إضافة Sora إلى تطبيق ChatGPT
تطبيق Shazam أصبح متاحاً داخل ChatGPT

ميتا تعلن عن صفقة مع إنفيديا لشراء ملايين وحدات معالجة الرسوميات

أعلنت شركة ميتا مؤخرًا عن صفقة لشراء “ملايين” من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell و Rubin في إطار شراكة طويلة الأمد.

وستستخدم الشركة تقنية الحوسبة السرية من NVIDIA لتطبيق واتساب، مما “يُمكّن من استخدام إمكانيات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء منصة المراسلة مع ضمان سرية بيانات المستخدمين وسلامتها“.

وكما التزمت شركة ميتا في إطار هذه الصفقة باستخدام تقنية الحوسبة السرية من NVIDIA لتطبيق واتساب، مما سيسمح بدمج الذكاء الاصطناعي داخل التطبيق مع ضمان سرية بيانات المستخدمين.

ستُمكّن هذه الشراكة ميتا من تأمين البيانات أثناء المعالجة، وليس فقط عند نقلها إلى الخادم، كما أنها تسمح لمطوري البرامج مثل ميتا أو مزودي وكلاء الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية “بالحفاظ على ملكيتهم الفكرية”، وفقًا لما ذكرته NVIDIA في مدونة حول هذه التقنية.

بذلك ستكون شركة ميتا أول من يستخدم معالجات Grace من إنفيديا بشكل مستقل، بدلًا من دمجها مع وحدات معالجة الرسومات.

وصُممت هذه المعالجات لتشغيل مهام الاستدلال والوكلاء عند تشغيلها بهذه الطريقة، وستستخدم ميتا أيضًا محولات إيثرنت Spectrum-X من إنفيديا.

وكانت شركة ميتا قد كشفت في وقت سابق من هذا العام أنها ستنفق ما يصل إلى 135 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026، لذا ليس من المستغرب أن يذهب جزء كبير من هذا المبلغ إلى شركة إنفيديا.

ومع ذلك، فإن الأرقام المعنية، والتي يُرجّح أن تصل إلى “عشرات المليارات” وفقًا للمحللين، تُمثّل توسعًا كبيرًا في الشراكة بين الشركتين.

أخيراً فإن شركة ميتا تخطط لبناء ما يصل إلى 30 مركز بيانات، منها 26 مركزًا في الولايات المتحدة، بحلول عام 2028 كجزء من التزام بقيمة 600 مليار دولار.

مقالات قد تعجبك

منصة التدوين ووردبريس تضيف مساعد ذكاء اصطناعي
آبل تكشف عن موعد حدثها الأول لهذا العام
تعرف على نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي Seedance 2.0 من شركة Bytedance
تسريب تصميم هاتف iPhone 17e ذي السعر الاقتصادي

إنفيديا ستستمر بدعم كروت الشاشة على ويندوز 10 حتى 2026

أصدرت شركة إنفيديا Nvidia يوم أمس برنامج تشغيل GeForce Game Ready Driver جديد ليُوسّع نطاق دعمه لأجهزة Windows 10، إلى جانب بعض الألعاب وشاشات G-Sync.

سيتوفر دعم برنامج تشغيل Windows 10 Game Ready Driver الآن لوحدات معالجة الرسومات GeForce RTX حتى أكتوبر/تشرين الأول 2026، أي بعد عام واحد من الموعد الذي تُخطط فيه Microsoft لإيقاف دعم نظام التشغيل في 14 أكتوبر 2025.

سيضمن هذا الدعم المُوسّع من Nvidia استمرار حصول المستخدمين على أحدث التحسينات للألعاب والتطبيقات الجديدة، مما يمنحهم بعض المرونة قبل التحديث إلى نظام تشغيل جديد.

لا يزال ويندوز Windows 10 نظام تشغيل شائعًا للغاية على الرغم من مرور عقد من الزمن، وقد كافحت Microsoft لتحويل المستخدمين إلى Windows 11 قبل تاريخ إيقاف ويندوز 10.

وتجاوز عدد مستخدمي Windows 11 عدد مستخدمي Windows 10 في وقت سابق من هذا الشهر، حيث يُسيطر الآن على 52% من سوق Windows، مُقارنةً بـ 44.59% لـ Windows 10.

ستحصل وحدات معالجة الرسومات القديمة من Nvidia على دعم إضافي أيضًا. بعد إصدار برنامج تشغيل Game Ready Driver النهائي في أكتوبر 2025، صرحت Nvidia أن بطاقات GeForce المستندة إلى Maxwell وPascal وVolta ستتلقى تحديثات أمان ربع سنوية حتى أكتوبر 2028، مما يرفع مدة الدعم مدى الحياة إلى 11 عامًا.

تجدر الإشارة إلى أنه سيتم إيقاف تحديثات دعم بنية CUDA من Nvidia لهذه البطاقات في تحديث CUDA Toolkit القادم.

سيُوسّع آخر تحديث لبرنامج تشغيل Game Ready الدعم ليشمل 62 شاشة جديدة متوافقة مع تقنية G-Sync لمعدل التحديث المتغير من Nvidia، ويُحسّن الأداء في Clair Obscur: Expedition 33 وMafia: The Old Country عند إصدار الأخيرة في 8 أغسطس.

ويمكن تنزيل تحديث برنامج تشغيل Game Ready Driver هذا من خلال زيارة موقع Nvidia الإلكتروني.

مقالات قد تعجبك

جوجل ستعتمد الذكاء الاصطناعي لتقدير عمر المستخدم
أدوبي تطلق إصدارات أصلية من برامجها على أجهزة ويندوز العاملة بمعالجات ARM
مايكروسوفت تختبر وضع Copilot التجريبي الجديد داخل متصفح Edge
كيفية تغيير إعدادات DNS على ويندوز 11
كيفية اختيار وشراء وحدة معالجة مركزية CPU (معالج) جديد

إنفيديا تصدر تحديثاً لبرنامج تشغيلها لإصلاح أخطاء في سلسلة RTX 50

أصدرت شركة إنفيديا برنامج تشغيل إصلاح عاجل جديد يُعالج بشكل رئيسي الأخطاء والأعطال في وحدات معالجة الرسومات RTX 50.

ويستند برنامج التشغيل الإصلاحي هذا والذي يحمل الرقم 576.26 إلى الإصدار 576.02 والذي صدر في وقت سابق من هذا الشهر، والذي تضمن بدوره عددًا كبيرًا من إصلاحات الأخطاء والأعطال.

يتضمن برنامج التشغيل الإصلاحي العاجل هذا جميع الإصلاحات الواردة في الإصلاح العاجل 576.15 الذي صدر الأسبوع الماضي، بما في ذلك إصلاح خطأ درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات المُدخل حديثًا.

كما يُعالج مشاكل الوميض في لعبة Forza Horizon 5، وتلف التتبع في Forza Motorsport، وتعطل Black Myth: Wukong العشوائي على بطاقات RTX 50.

تتوفر أيضًا مجموعة متنوعة من الإصلاحات لألعاب Red Dead Redemption 2، وHorizon Forbidden West، وDead Island 2، وResident Evil 4 Remake على وحدات معالجة الرسومات RTX 50.

كما وأضافت الشركة أيضًا إصلاحًا مزعومًا آخر لمشاكل الشاشة السوداء التي تُعاني منها مجموعة من شاشات LG عند استخدام وضع DisplayPort 2.1.

كما تحل مشكلة “تعطل الشاشة الرمادية مع شاشات متعددة” و”وميض الشاشة اللحظي عند التشغيل في وضع DisplayPort 2.1 بمعدل تحديث مرتفع” على بطاقات RTX 50-series.

هذه هي المرة الخامسة التي تُصدر فيها Nvidia برنامج تشغيل إصلاحًا عاجلًا خلال الشهرين الماضيين، وهو عدد غير معتاد، ويشير إلى الأخطاء والأعطال المستمرة التي أبلغ عنها مستخدمو بطاقات الرسومات من Nvidia منذ إصدار سلسلة RTX 50 في يناير.

هذا بعيد كل البعد عن الوضع قبل ثلاث سنوات عندما كانت Nvidia تتفاخر بجودة برامج التشغيل الخاصة بها، وتسخر من AMD لإصدارها برامج تشغيل تجريبية.

حيث صرحت Nvidia في أبريل 2022: “نحن لا نُصدر برامج تشغيل تجريبية دون المستوى المطلوب مع الحد الأدنى من الاختبارات، ناهيك عن برامج تشغيل تجريبية متعددة متضاربة مُشتقة من فروع تطوير مختلفة تدعم ألعابًا ومنتجات مختلفة، مما يُربك العملاء”.

مقالات قد تعجبك

واتساب ويب سيدعم قريباً المكالمات الصوتية والمرئية
شركة Nothing تكشف عن هاتفها المميز CMF Phone 2 Pro
شركة OpenAI تطرح تحديثات جديدة على ChatGPT ليصبح أكثر فائدة في التسوق
عدة أمور مهمة يجب على كل لاعب كمبيوتر مراقبتها في جهازه
كيفية إيقاف تشغيل اهتزاز وصوت لوحة المفاتيح على أندرويد

إنفيديا تفتح الطريق أمام انتشار الروبوتات التي تؤدي أعمالاً بشرية

أعلنت شركة إنفيديا عن توفر نموذج Isaac GR00T N1، وهو نموذج أساسي مفتوح المصدر ومُدرّب مسبقًا وقابل للتخصيص، صُمم لتسريع تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر وتعزيز قدراتها.

وقال جينسن هوانغ، مؤسس شركة إنفيديا ورئيسها التنفيذي: “لقد بدأ عصر الروبوتات العامة”، وأضاف: “مع نموذج Isaac GR00T N1 من إنفيديا وأطر عمل جديدة لتوليد البيانات وتعلم الروبوتات، سيفتح مطورو الروبوتات في كل مكان آفاقًا جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي”.

واستعرضت الشركة روبوت NEO Gamma الشبيه بالبشر من شركة 1X وهو يؤدي مهام التنظيف بشكل مستقل باستخدام سياسة ما بعد التدريب مبنية على نموذج GR00T N1.

وقال بيرنت بورنيش، الرئيس التنفيذي لشركة 1X Technologies: “يتعلق مستقبل الروبوتات الشبيهة بالبشر بالقدرة على التكيف والتعلم”.

بينما نطور نماذجنا الخاصة، يُعزز معالج GR00T N1 من NVIDIA قدرات الروبوت ومهاراته بشكل ملحوظ. باستخدام بيانات ما بعد التدريب البسيطة، قمنا بتشغيله بالكامل على NEO Gamma، مما يُعزز مهمتنا في تطوير روبوتات ليست مجرد أدوات، بل رفاق قادرين على مساعدة البشر بطرق فعّالة لا تُحصى.

ومن بين الشركات الأخرى التي تُطوّر روبوتات بشرية والتي حصلت على وصول مبكر لنموذج GR00T N1، بوسطن ديناميكس، مُطوّرة Atlas؛ وأجيليتي روبوتيكس؛ ومينتي روبوتيكس؛ ونورا روبوتيكس.

وكان قد أُعلن عن نموذج GR00T N1 الأساسي قبل عام باسم مشروع GR00T، ويستخدم بنية نظامين مُستوحاة من الإدراك البشري.

يُوصف النظام 1، كما تُسميه إنفيديا، بأنه “نموذج حركة سريع التفكير” يُشبه ردود الفعل والحدس البشريين. وقد تم تدريبه على بيانات جُمعت من خلال عروض توضيحية بشرية وبيانات مُركّبة مُولّدة بواسطة منصة Omniverse من إنفيديا.

أما النظام ٢، المُدعّم بنموذج لغة بصرية، هو “نموذج تفكير بطيء” يُفكّر في بيئته والتعليمات التي يتلقاها للتخطيط للأفعال.

تُمرّر هذه الخطط إلى النظام ١، الذي يُترجمها إلى “حركات روبوت دقيقة ومتواصلة” تشمل الإمساك بالأشياء وتحريكها بذراع أو ذراعين، بالإضافة إلى مهام متعددة الخطوات أكثر تعقيدًا تتطلب مزيجًا من المهارات الأساسية.

في حين أن نموذج GR00T N1 الأساسي مُدرَّب مسبقًا باستخدام مهارات التفكير البشري العام، يُمكن للمطورين تخصيص سلوكه وقدراته لتلبية احتياجات محددة من خلال تدريبه لاحقًا باستخدام بيانات مُجمَّعة من عروض أو محاكاة بشرية.

وأتاحَت إنفيديا بيانات تدريب GR00T N1 وسيناريوهات تقييم المهام للتنزيل عبر Hugging Face و GitHub.

مقالات قد تعجبك

إنفيديا تكشف عن Blackwell Ultra GB300 لمهام الذكاء الاصطناعي
نموذج Gemini 2.0 Flash أصبح قادراً على إزالة العلامات المائية من الصور
مساعد الذكاء الاصطناعي في Zoom سينفذ المهام نيابة عن المستخدم
ما هو البريد العشوائي Spam سبام أو المزعج أو الغير مرغوب به ولماذا نسميه بهذا الاسم؟
أشياء يجب التحقق منها قبل شراء آيفون مستعمل

إنفيديا تكشف عن Blackwell Ultra GB300 لمهام الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة إنفيديا عن منصة Blackwell Ultra GB300، الني ستشحن في النصف الثاني من هذا العام، و Vera Rubin للنصف الثاني من العام المقبل.

إن Blackwell Ultra لهذا العام ليس ما توقعناه في الأصل عندما قالت Nvidia العام الماضي إنها ستبدأ في إنتاج رقائق AI جديدة على إيقاع سنوي ، أسرع من أي وقت مضى ، لأن Blackwell Ultra ليس في بنية جديدة.

لكن Nvidia سرعان ما انتقلت من Blackwell Ultra خلال الكلمة الرئيسية GTC اليوم للكشف عن أن الهندسة المعمارية التالية ، فيرا روبن ، التي يجب أن توفر 3.3x أداء Blackwell Ultra One.

وقالت الشركة بأن رقاقة Ultra واحدة ستوفر نفس 20 PETAFLOPS من أداء الذكاء الاصطناعي مثل Blackwell الأصلية، ولكن الآن مع 288 جيجابايت من ذاكرة HBM3E بدلاً من 192 جيجابايت في الأصلية.

وفي الوقت نفسه ، ستوفر مجموعة “SuperPod” SuperPod Blackwell Ultra GB300 نفس 288 وحدة المعالجة المركزية ، و 576 وحدات معالجة الرسومات و 11.5 Exaflops من حوسبة FP4 كإصدار بلاكويل ، ولكن مع 300 تيرابايت من الذاكرة بدلاً من 240 تيرابايت.

لكن Vera Rubin و Rubin Ultra قد تحسن بشكل كبير هذا الأداء عند وصولهما في عامي 2026 و 2027.

الأول لديه 50 Petaflops من FP4 ، ارتفاعًا من 20 Petaflops في Blackwell.

فيما سيحتوي Rubin Ultra على شريحة تحتوي بشكل فعال على وحدات معالجة الرسومات Rubin متصلة معًا ، مع ضعف الأداء عند 100 PETAFLOPS من FP4 ورباعية تقريبًا للذاكرة عند 1 تيرابايت.

تقول Nvidia إنها شحنت بالفعل إيرادات بلاكويل بقيمة 11 مليار دولار ؛ قام المشترين الأربعة الأوائل وحدهم بشراء 1.8 مليون رقائق بلاكويل حتى الآن في عام 2025.

تدفع Nvidia هذه الرقائق الجديدة – وجميع رقائق AI الخاصة بها – باعتبارها ضرورية لمستقبل الحوسبة وتحاول أن تجادل اليوم بأن الشركات ستحتاج إلى المزيد والمزيد من قوة الحوسبة ، وليس أقل كما يفترض البعض بعد أن هزت Deepseek افتراضات المستثمر وأرسلت سعر سهم Nvidia.

وقال الرئيس التنفيذي للشركة في مؤتمر NVIDIA GPU Technology إن الصناعة تحتاج إلى “100 مرة أكثر مما اعتقدنا أننا نحتاج هذا الوقت في العام الماضي” لمواكبة الطلب.

مقالات قد تعجبك

نموذج Gemini 2.0 Flash أصبح قادراً على إزالة العلامات المائية من الصور
مساعد الذكاء الاصطناعي في Zoom سينفذ المهام نيابة عن المستخدم
مايكروسوفت تُزيل من غير قصد تطبيق Copilot في آخر تحديث شهري لويندوز 11

إنفيديا تقول إن وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة RTX 50 هي الأسرع لتدريب نماذج DeepSeek

تروّج شركة إنفيديا Nvidia لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من DeepSeek على وحدات معالجة الرسومات RTX 50-series التي تم إطلاقها قبل فترة قصيرة، مدعية أنها تستطيع “تشغيل عائلة DeepSeek بشكل أسرع من أي شيء آخر في سوق الحواسيب الشخصية.” لكن هذا الإعلان من Nvidia قد يكون في غير محله إلى حد ما.

حيث عانت القيمة السوقية لشركة إنفيديا Nvidia من أكبر خسارة في القيمة السوقية ليوم واحد لشركة أمريكية على الإطلاق، وهي خسارة تُعزى على نطاق واسع إلى DeepSeek.

وقالت DeepSeek أنّ نموذجها المنطقي الجديد R1 لا يتطلب أجهزة Nvidia قوية لتحقيق أداء مماثل لنموذج OpenAI o1، مما يسمح للشركة الصينية بتدريبه بتكلفة أقل بكثير.

حيث قامت شركة DeepSeek بتدريب نماذجها باستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia الأضعف (H800) والتي تسمح حكومة الولايات المتحدة لشركة Nvidia بتصديرها إلى الصين.

وتريد الشركة من هذه الأخبار إظهار أن وحدات معالجة الرسومات RTX الجديدة ذات السلسلة 50 يمكن أن تكون مفيدة لاستدلال R1، قائلة إن وحدات معالجة الرسومات مبنية على “نفس بنية NVIDIA Blackwell GPU الرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات” وأن “RTX يعمل على تسريع DeepSeek بشكل كامل، مما يوفر أقصى أداء للاستدلال على أجهزة الكمبيوتر.”

وتحاول شركات التكنولوجيا الأخرى ركوب موجة DeepSeek أيضًا، حيث أصبح النموذج R1 متاح الآن أيضًا على AWS، وقد أتاحته Microsoft على منصة Azure AI Foundry ورGitHub هذا الأسبوع.

مقالات قد تعجبك

مايكروسوفت تختبر ميزة لربط هواتف آيفون في نظام التشغيل ويندوز 11
جوجل ستوقف عملية مزامنة البيانات في متصفح كروم إذا كان قديماً
ما هو الويكي Wiki؟
ما هو برنامج رابط هاتفك Phone Link على نظام التشغيل ويندوز؟

إنفيديا تكشف عن الجيل الرابع من ميزة DLSS لتحسين دقة الألعاب

كشفت شركة إنفيديا Nvidia في معرض الاستهلاكيات الإلكترونية CES 2024 عن ترقية كبيرة لتقنية Deep Learning Super Sampling (DLSS) الخاصة بها حملت الرقم 4.

تتضمن ميزة DLSS 4 إمكانات عرض عصبية جديدة يمكنها، على الأنظمة المزودة بوحدات معالجة الرسوميات الجديدة من سلسلة RTX 50، إنشاء إطارات متعددة، وتوليد ما يصل إلى ثلاثة إطارات إضافية لكل إطار معروض تقليديًا، والعمل في انسجام مع المجموعة الكاملة من تقنيات DLSS للمضاعفة معدلات إطارات تصل إلى 8X مقارنةً بالعرض التقليدي.

وفقًا لـ Nvidia، تعد هذه ترقية كبيرة بما يكفي لجعل الألعاب بدقة 4K و 240 إطارًا في الثانية وتتبع الأشعة بالكامل ممكنة.

أيضًا سيكون ممكناً تحديث ألعاب DLSS مع Ray Reconstruction و Supersolution وDLAA إلى نماذج الذكاء الاصطناعي للمحولات الجديدة التي تستخدم نفس التقنية مثل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، والتي تقول إنها الأولى من نوعها. لصناعة الرسومات، وستعمل على جميع وحدات معالجة الرسومات GeForce RTX.

تقول Nvidia إن نموذج توليد الإطارات الجديد الخاص بها أسرع بنسبة 40 بالمائة ويستخدم ذاكرة فيديو أقل بنسبة 30 بالمائة من الطراز القديم.

وذلك من خلال استبدال الشبكات العصبية التلافيفية القديمة بنموذج المحولات الجديد، فإن الادعاء هو أن وحدات البكسل التي تم إنشاؤها سيكون لها ظلال أقل، ومزيد من التفاصيل، ومزيد من الاستقرار في المشهد للحصول على صورة أكثر وضوحًا بشكل عام.

تعد Nvidia بأنه سيكون هناك 75 لعبة وتطبيقًا تدعم Multi Frame Generation عند إطلاق الميزة، مع دعم Alan Wake 2 وCyberpunk 2077 وIndiana Jones وGreat Circle وStar Wars Outlaws، وذلك عند إطلاق وحدات معالجة الرسومات RTX 50 Series في أواخر يناير الحالي.

بينما ستحصل “أكثر من 50 لعبة” على دعم لميزات DLSS الجديدة المستندة إلى المحولات والتي يمكن تشغيلها على جميع أجهزة GeForce RTX.

كما كشفت الشركة أيضاً عن ميزة Reflex 2 مع تقنية Frame Warp، والتي تقول إنها يمكن أن تقلل زمن الوصول بنسبة تصل إلى 75 بالمائة.

تُظهر أرقام Nvidia أن Reflex 2 يخفض زمن الوصول من 27 مللي ثانية في Reflex 1 إلى 14 مللي ثانية فقط في الاختبار مع The Finals.

وتقول إن التكنولوجيا “ستأتي قريبًا” إلى كل من The Finals وValorant للاعبين الذين يستخدمون وحدات معالجة الرسومات من السلسلة 50 أولاً، قبل أن تكون متاحة على أجهزة RTX الأخرى.

بالنسبة للألعاب والتطبيقات التي لا تتوفر بها تحديثات فورية ولكنها تدعم DLSS، تحتوي برامج التشغيل المحدثة وتطبيق Nvidia على مفاتيح DLSS Override جديدة.

يمكن للمستخدمين فرض إنشاء إطارات متعددة على وحدات معالجة الرسوميات الجديدة عندما يكون إنشاء الإطارات قيد التشغيل بالفعل في اللعبة، والعرض استنادًا إلى أحدث الموديلات عند تشغيل DLSS في الشهرة، واستخدام العرض الفائق الدقة المحدث عند تشغيل هذه الميزة في لعبة.

فيما يلي شريحة توضح ميزات DLSS 4 المتوفرة في أي سلسلة من وحدات معالجة الرسومات RTX:

تصل ميزة DLSS 4 بعد أكثر من عامين من تقديم Nvidia لـ DLSS 3 مع Frame Generation لتعزيز الأداء في مجموعة متنوعة من الألعاب.

قدمت Nvidia بعد ذلك DLSS 3.5 في صيف عام 2023 باستخدام تقنية Ray Reconstruction المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين جودة تتبع الشعاع وإدخال تتبع المسار (تتبع الشعاع الكامل) في عناوين محددة.

مقالات قد تعجبك

إنفيديا تكشف رسمياً عن سلسلة وحدات معالجة الرسوميات RTX 5080 و RTX 5090
شركة Acer تكشف عن جهازي ألعاب محمولين Nitro Blaze
شركة إنفيديا تعلن عن حاسوب شخصي فائق لمهام الذكاء الاصطناعي
ما هو البريد العشوائي Spam سبام أو المزعج أو الغير مرغوب به ولماذا نسميه بهذا الاسم؟
كيفية معرفة تطبيقات أندرويد التي تستهلك مساحة الجهاز وأيهم الأكثر

شركة إنفيديا تعلن عن حاسوب شخصي فائق لمهام الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة إنفيديا في معرض CES لهذا العام أنها ستطلق حاسوبًا شخصيًا فائقاً يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى Project Digits وذلك في شهر مايو/أيار القادم.

يعتمد Project Digits على شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip الجديدة، التي تحتوي على ما يكفي من قوة المعالجة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، بالإضافة إلى كونها صغيرة الحجم بما يكفي لوضعها على مكتب وتشغيلها من منفذ طاقة قياسي.

يمكن لهذا النظام بحجم سطح المكتب التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة، ويبلغ سعره المبدئي 3,000 دولار، المنتج نفسه يشبه إلى حد كبير جهاز Mac Mini.

وقال المدير التنفيذي للشركة: “إن وضع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكاتب كل عالم بيانات وباحث وطالب في مجال الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من المشاركة وتشكيل عصر الذكاء الاصطناعي.”

سيتضمن Project Digits ذاكرة موحدة ومتماسكة بسعة 128 جيجابايت (بالمقارنة، قد يحتوي الكمبيوتر المحمول الجيد على 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي) وما يصل إلى 4 تيرابايت من مساحة تخزين NVMe.

كما يمكن ربط نظامي Project Digits معًا للتعامل مع النماذج المعقدة التي تحتوي على ما يصل إلى 405 مليار معلمة.

وتوفر شريحة GB10 ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه بإمكانه إجراء 1 كوادريليون (مليون مليار) عملية حسابية للذكاء الاصطناعي في الثانية.

ويتميز النظام بأحدث جيل من نوى CUDA من Nvidia و نواة Tensor من الجيل الخامس، متصلة عبر NVLink-C2C بوحدة معالجة مركزية Grace تحتوي على 20 نواة قائمة على الذراع موفرة للطاقة.

سيتمكن المستخدمون أيضًا من الوصول إلى مكتبة برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nvidia، بما في ذلك مجموعات التطوير وأدوات التنسيق والنماذج المدربة مسبقًا المتوفرة من خلال كتالوج Nvidia NGC.

يعمل النظام من خلال نظام التشغيل Nvidia DGX OS المستند إلى Linux ويدعم أطر العمل الشائعة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة PyTorch وPython وJupyter.

ويمكن للمطورين ضبط النماذج باستخدام إطار عمل Nvidia NeMo وتسريع سير عمل علوم البيانات باستخدام مكتبات Nvidia RAPIDS.

أخيراً ذكرت الشركة أنه يمكن للمستخدمين تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم محليًا على Project Digits، ثم نشرها على الخدمات السحابية أو البنية التحتية لمركز البيانات باستخدام نفس بنية Grace Blackwell والمنصة البرمجية Nvidia AI Enterprise.

مقالات قد تعجبك

إنتل تكشف رسمياً عن أولى معالجات Lunar Lake للحواسيب المحمولة
تسريبات تكشف بعض التفاصيل حول كرت الشاشة RTX 5090
سامسونج تضيف خيار جديد لإيقاف عرض محتوى HDR
كيفية التراجع والإعادة على جهاز كمبيوتر في ويندوز
كيفية تغيير إعدادات DNS على ويندوز 11

إنفيديا تكشف عن أداة Fugatto لإنشاء الموسيقى والأصوات بالذكاء الاصطناعي

كشفت شركة إنفيديا Nvidia عن أداة جديدة لإنشاء الموسيقى والأصوات بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، ويمكنها إنشاء “أصوات لم تُسمع من قبل” بحسب وصف الشركة.

الأداة، التي تسمى Fugatto، قادرة على توليد الموسيقى والأصوات والكلام باستخدام مدخلات نصية وصوتية.

وتسمح هذه الأداة بإنشاء الأغاني والأصوات بناءً على المطالبات النصية حتى لو كانت غريبة جداً مثل “إنشاء عواء ساكسفون، ينبح ثم موسيقى إلكترونية مع نباح الكلاب”.

تتضمن بعض الأمثلة الأخرى التي تشاركها الشركة القدرة على إنتاج مؤثرات صوتية فريدة بناءً على الوصف، مثل “نبضات جهير عميقة ومضطربة مقترنة بزقزقة رقمية متقطعة وعالية النبرة، مثل صوت آلة واعية ضخمة تستيقظ.”

كما يمكن للأداة أيضًا تحويل صوت شخص ما، أو تغيير لهجته أو منحه نبرة مختلفة، مثل الغضب أو الهدوء.

هناك طرق لتحرير الموسيقى أيضًا، حيث يستطيع Fugatto عزل الأصوات في الأغنية، وإضافة الآلات، وحتى تغيير اللحن عن طريق تبديل البيانو بمغني الأوبرا.

وكشفت الشركة عن قائمة طويلة بالبيانات التي تم تدريب الأداة عليها، والتي تتضمن إحداها مكتبة من المؤثرات الصوتية من هيئة الإذاعة البريطانية (BBC).

هناك بالفعل العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الصوتية الأخرى، بما في ذلك أدوات Stability AI OpenAI، و Google DeepMind و ElevenLabs و Adobe، ولكن لا توجد أدوات تدعي أنها تخلق أصواتًا جديدة تمامًا لم يسمع بها من قبل.

وتواجه بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي دعاوى قضائية بشأن حقوق الطبع والنشر بشأن أدوات إنشاء الموسيقى الخاصة بها، في حين وجد تقرير حديث أن شركة Nvidia وشركات أخرى قامت بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على ترجمات من آلاف مقاطع الفيديو على YouTube.

ثم قاموا بإنشاء تعليمات “وسعت بشكل كبير نطاق المهام التي يمكن أن يؤديها النموذج، مع تحقيق أداء أكثر دقة وتمكين مهام جديدة دون الحاجة إلى بيانات إضافية”.

ختاماً لم تذكر الشركة متى أو ما إذا كانت ستكون الأداة متاحة على نطاق واسع.

https://youtu.be/qj1Sp8He6e4
مقالات قد تعجبك
تحديث 24H2 لويندوز 11 يتسبب في حدوث مشاكل في بعض ألعاب Ubisoft
شركة سوني تعمل على تطوير جهاز ألعاب محمول جديد
مايكروسوفت تختبر متصفح إنترنت مصغر ضمن شريط الألعاب Game Bar
ما هي عملة دوجكوين دوج كوين Dogecoin؟
أغرب 5 هواتف على مر الزمن