تروّج شركة إنفيديا Nvidia لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من DeepSeek على وحدات معالجة الرسومات RTX 50-series التي تم إطلاقها قبل فترة قصيرة، مدعية أنها تستطيع “تشغيل عائلة DeepSeek بشكل أسرع من أي شيء آخر في سوق الحواسيب الشخصية.” لكن هذا الإعلان من Nvidia قد يكون في غير محله إلى حد ما.
حيث عانت القيمة السوقية لشركة إنفيديا Nvidia من أكبر خسارة في القيمة السوقية ليوم واحد لشركة أمريكية على الإطلاق، وهي خسارة تُعزى على نطاق واسع إلى DeepSeek.
وقالت DeepSeek أنّ نموذجها المنطقي الجديد R1 لا يتطلب أجهزة Nvidia قوية لتحقيق أداء مماثل لنموذج OpenAI o1، مما يسمح للشركة الصينية بتدريبه بتكلفة أقل بكثير.
حيث قامت شركة DeepSeek بتدريب نماذجها باستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia الأضعف (H800) والتي تسمح حكومة الولايات المتحدة لشركة Nvidia بتصديرها إلى الصين.
وتريد الشركة من هذه الأخبار إظهار أن وحدات معالجة الرسومات RTX الجديدة ذات السلسلة 50 يمكن أن تكون مفيدة لاستدلال R1، قائلة إن وحدات معالجة الرسومات مبنية على “نفس بنية NVIDIA Blackwell GPU الرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات” وأن “RTX يعمل على تسريع DeepSeek بشكل كامل، مما يوفر أقصى أداء للاستدلال على أجهزة الكمبيوتر.”
وتحاول شركات التكنولوجيا الأخرى ركوب موجة DeepSeek أيضًا، حيث أصبح النموذج R1 متاح الآن أيضًا على AWS، وقد أتاحته Microsoft على منصة Azure AI Foundry ورGitHub هذا الأسبوع.
