بث مباشر مسلٍ لذكاء اصطناعي يلعب سوبر ماريو

Einfach nerdig “انفخ نيرديغ” هي قناة على اليوتيوب لا تحتوي سوى مقطع فيديو واحد، بث مباشر لذكاء اصطناعي يتعلم لعب Super Mario Bros, ابتدأ البث قبل خمسة أيام ولا يزال حتى الآن، ومشاهدته أمر ممتع حقاً.

يمكنك مشاهدة البث من الرابط آخر المقالة لكن أكمل المقالة بداية لكي تعرف التفاصيل .

هذا الذكاء الاصطناعي والذي يدعى MarI/O تم ابتكاره من قبل سيث بلينغ SethBling وهو حامل الرقم القياسي في لعبة عالم سوبر ماريو Super Mario World، قام SethBling بتدريب MarI/O على لعب عالم سوبر ماريو وذلك عن طريق تزويده بلقطات من طريقة لعبه شخصياً.

في الفيديو التالي يشرح لنا ما يدعى بالشبكة العصبية للذكاء الاصطناعي، والذي لم يكن مبرمج مسبقاً على آلية لعب “ماريو”, في النهاية وبعد سلسلة من عمليات المحاكاة يقوم MarI/O باكتشاف طريقة التحكم الصحيحة مما مكنه بعد 24 ساعة من إنهاء مرحلة كاملة.

مقاطع قناة SethBling تحتوي على شروحات ممتازة عن آلية عمل هذا النظام، وخاصة حين ترى النتيجة النهائية لعمله، مع العلم أن مشاهدة حاسب يعاني ويجد صعوبات ويكرر المحاولات لهو أمر ممتع حقاً.

أما بالنسبة للعبة Super Mario Bros فبإمكانك مشاهدة الذكاء الاصطناعي MarI/O الآن وهو يكرر عشرات المحاولات لينهي نفس المرحلة، وحين ينتهي من ذلك سيبدو لك وكأنه محترف ألعاب وليس بذكاء اصطناعي، ومن يدري ربما تتعلم منه بعض الحيل في لعبة “ماريو”!

وفي حال كنت الآن تقوم بمشاهدة البث فسوف تلاحظ أن MarI/O يجد بالقفز بعض المعاناة، حيث أنه يقوم بربط أمر القفز بظروف معينة، وفي حال وصل إلى عائق فسيتطلب ذلك تدخل يدوي لإعادة المرحلة ويستمر هذا الحاسب بالمحاولة مراراً وتكراراً حتى يصل لهدفه، ووفقاً للعداد الموجود أسفل البث فإن هذا الحاسب ما زال يلعب منذ 17 يوم بشكل متواصل.

SethBling ربما ليس أول من يقوم بهذه المحاولات و لكنه عضو في نشاط جديد هدفه إيصال أفكار معقدة مثل “آلة تتعلم خوارزميات معينة” بطريقة ممتعة للمتابعين حتى لو لم يكونوا على دراية كافية بتفاصيل هذه الفكرة كالشبكة العصبية و غيرها من المصطلحات و المفاهيم.

 

لمشاهدة البث:انقر هنا

انفيديا تعلن عن Titan V أقوى كرت رسوميات حتى الآن

إنه لأمر مألوف أن نرى شركة انفيديا Nvidia وهي تعلن عن أسرع وحدة معالجة رسوميات (كرت شاشة أو كرت عرض أو بطاقة رسوميات ) GPU في التاريخ ، و هذا بالضبط ما حدث مرة أخرى حديثا جدا .

حيث أعلنت الشركة عن إصدار كرت عرض يحمل الاسم تيتان Titan V (شاهد الفيديو في الأسفل )والذي قالت الشركة أنه ” كرت الشاشة المخصص للحواسيب الأقوى على الإطلاق حتى الآن )

حيث يمثل قفزة نوعية في هذا المجال حيث يعتبر كرت الشاشة الأول المخصص للمستهلكين و الذي يعتمد على المعمارية الجديدة فولتا Volta

ويركز الكرت الجديد على الذكاء الصناعي AI وعملية التعلم العميق Deep Learning وتم رفع الأداء إلى 110 تيرافلوبس teraflops عن طريق 21.1 مليار ترانزيستور ، و يتضمن ذاكرة من نوع HBM2 تقدر ب 12 غيغابايت بالإضافة إلى 5120 نواة من نوع CUDA و 640 “نواة متوترة ” لتعطي حتى 9 أضعاف من أداء كرت الشاشة السابق Titan Xp.

كما يأتي بلون ذهبي وأسود مما يعطيه منظرا جذابا.

” إن رؤيتا في استخدام معمارية فولتا Volta من أجل رفع أداء الحوسبة والذكاء الصناعي ، لقد وطئنا أرضا جديدة مع استخدامنا معمارية معالجة جديدة ، وكذلك تعليمات و صيغ رقمية ومعمارية ذاكرة وروابط معالجة جديدة” و أضاف المدير التنفيذي ل انفيديا Nvidia السيد Jensen Huang : ” مع تيتان في Titan V نحن نضع فولتا Volta بأيدي الباحثين والعلماء عبر العالم ، لا أستطيع الانتظار لكي أرى اكتشافاتهم الجديدة ”

ويبلغ سعر الكرت الجديد 2.999 دولار

وتستخدم انفيديا Nvidia في كروتها الحالية معمارية باسكال Pascal والتي أدخلت قبل عام ونصف من خلال كرت جي تي إكس 1080 GTX والذي مازال واحدا من أفضل الكروت من أجل الألعاب

الكرت أتيح منذ يوم أمس ولكن فقط لأجل مستخدمين اثنين فقط ولا يعرف بدقة موعد تواجده في الأسواق لجميع المستخدمين .

اقرأ أيضا 

هل الآن الوقت جيد لشراء بطاقة رسوميات من NVIDIA أم من AMD ؟

شركة Nvidia تطلق حاسب الألعاب اللوحي Shield Tablet K1

أداة قادمة للفوتوشوب ستستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل عملية تحديد الأشخاص في الصور

لا نكاد نفرغ من كتابة مقالة تتعلق بالذكاء الاصطناعي حتى نجد أنفسنا أمام مقالة أخرى حيث أضحى الذكاء الاصطناعي AI جزءا من الحياة العصرية .

و يتعلق الأمر هذه المرة ببرنامج تحرير الصور الأول فوتوشوب Photoshop .

حيث أعلنت شركة أدوب Adobe المطورة لبرنامج فوتوشوب عن أنها ستقوم باستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل القيام بتحديد الأشخاص أو (عناصر أخرى كالكلاب مثلاً ) في الصور بشكل آلي بدلا عن استعمال أدوات التحديد التقليدية التي تحتاج الكثير من الدقة و الصبر

و قامت الشركة بعرض فيديو ( يمكنك مشاهدته أسفل المقالة ) يوضح الأداة الجديدة ” تحديد موضوع ” “select subject”في حدث أدوب ماكس  Adobe MAX Japan و كيفية عمله بدقه .

و على الرغم من أن البرنامج يحوي عددا جيداً من أدوات التحديد إلا أن هذه الأداة هي الأولى التي تستطيع تحديد الأشياء بضغطة واحدة

و بالطبع فإن هذه الأداة ليست مثالية في عملها حتى في فيديو أدوب حيث يمكن رؤية مناطق فشل الذكاء الاصطناعي في التعامل معها بشكل صحيح أو وجود حواف شاذة مثلاً .

و مع ذلك فإن الأداة تشكل بداية جيدة و التي تستطيع توفير وقت وجهد كبيرين ، و لم تعلن الشركة حتى الآن عن الموعد الرسمي لوصول هذه الأداة .

فيديو يوضح عمل الأداة الجديدة select subject

اقرأ أيضا

فيس بوك تعمل على مساعدة مستخدميها ذوي عوارض الرغبة في الانتحار

موقع من Google سيمكنك من فهم و تجربة الذكاء الصناعي

 

فيس بوك تعمل على مساعدة مستخدميها ذوي عوارض الرغبة في الانتحار

أعلنت شركة فيس بوك Facebook أنها ستستخدم الذكاء الصناعي AI من أجل فحص منشورات المستخدمين للبحث عن علامات تدل على رغبة في الإنتحار .

و أضافت الشركة أنها عندما تجد أن شخص ما في خطر الانتحار فإن الشركة سترسل ذالك البوست إلى فريق عمل بشري و الذي سيرسل إلى المستخدم تعليمات و نصائح تتعلق بالصحة الذهنية ، و في بعض الحالات الطارئة سيقوم ذاك الفريق بالاتصال بأول الأشخاص المتفاعلين من أجل محاولة إيجاد ذاك الشخص .

و كانت فيس بوك Facebook قد قامت باختبار هذه الأداة منذ عدة شهور في الولايات المتحدة الأمريكية إلا أنها الآن قامت بتوفيرها لعدة دول أخرى . و لكنها لن تكون متوفرة في أي بلد من بلدان الاتحاد الأوربي بسب قوانين حماية البيانات الشخصية .

من جهته عبر المدير التنفيذي لفيس بوك Facebook مارك زوكربيج Mark Zuckerberg عن أمله في أن يدرك الناس أن “الذكاء الصناعي سيساعد في حفظ حياة الناس ” و أضاف أنه في حال استطعنا استخدام الذكاء الصناعي من أجل مساعدة الأشخاص ليكونوا بجانب عائلتهم أو أصدقائهم لتقديم المساعدة و الدعم لهم فإن هذا أمر هام و خطوة نحو الأمام .

و على الرغم من أن فيس بوك Facebook ركزت على قوة الذكاء الصناعي إلا أنها لم تقدم أي تفاصيل إضافية حول كيف لهذه الأداة أن تحكم على شخص ما أنه في خطر .

و قالت الشركة أن البرمجية تمت تجربتها على منشورات و رسائل صنفت من قبل مستخدمين بشريين في الماضي ، حيث أنها دُربت لتبحث بدقة عن علامات مثل : تعليقات من قبيل : هل أنت بخير ؟ أو هل أستطيع المساعدة ؟ .

و تفحص التقنية الجديدة أيضاً فيديوهات البث المباشر و تحدد أجزاء من الفيديو و التي تملك عدداً أكبر من المعتاد من التعليقات أو ردود الفعل أو إبلاغات المستخدمين .

و كما هو واضح فإن دور الذكاء الصناعي في هذه الحالة يقتصر على تحديد أن هذا الشخص في خطر من خلال منشوراته أو البث المباشر ، و يحيل هذا الأمر إلى فريق بشري و الذي سيفحص كل حالة على حدة و يقدم المساعدة المناسبة .

و يثير البعض مخاوف حول استخدام الذكاء الصناعي من أجل انتهاك خصوصية المستخدم و قد أبرز هذا الأمر مدير الحماية في الشركة أليكس ستاموس Alex Stamos في تغريدة على تويتر Twitter حيث يقول : ” إن الاستخدام السيء للذكاء الصناعي سيكون خطراً بلا شك ” و هذا يفسر كم هو هام أن نوازن بين ” استخدام البيانات مقابل الفائدة من ذلك ”

اقرأ أيضاً :

إسبانيا تغرّم شركة فيس بوك 1.2 مليون يورو لانتهاك قوانين الخصوصية

ما هي إعدادات الخصوصية في فيس بوك و لمَ عليك أن تهتم ؟

موقع من Google سيمكنك من فهم و تجربة الذكاء الصناعي

تقنية للذكاء الصناعي من غوغل لحل المشكلات أثناء النوم

إن أعجبك Prisma قم بتجربة تطبيق التأثيرات الجديد هذا

حقق تطبيق بريسما Prisma نجاحاً كبيراً عندما تم إطلاقه العام الماضي بسبب استخدامه فلاتر تعتمد على الذكاء الصناعي ، و كان من الرائع أن قام هذا التطبيق مؤخراً بتوسعة عمله ليشمل الفيديوهات و صور السيلفي .

و إذا كنت مولعاً بذلك التطبيق  فإن تطبيقاً جديداً يحمل الاسم بورترا  Portra  يستحق التجربة بلا ريب ، فهو متاح على أجهزة الأندرويد Android و الأجهزة العاملة بنظام IOS ( روابط التحيمل أسفل المقالة ) ، و رغم أن الشركة المطورة لم تشرح حتى الآن كيف يعمل التطبيق أو فيما إذا كان يستخدم الذكاء الصناعي إلا أنه يوفر عدد  من التأثيرات الفينة الجميلة .

و هي أيضاً سهل الاستخدام فيكفي التقاط صورة أو استيرادها من الإستديو ثم اختيار الفيلتر المناسب من 19 فلتر متاح . هذا كل شيء .

يمكنك التحكم بقوة التأثير ، و بحجم الإطار الذي ترغب في إبقائه و ذلك من خلال تحريك المؤشر عبر حواف الصورة من أجل التحكم بحجم الإطار كما يمكن الضغط على حافة منطقة التحرير من أجل رؤية منطقة التحرير ضمن إطار .

و هذه مجموعة من الصور المعدلة عن طريق هذا التطبيق 

و حالما يتم الإنتهاء من التعديل يمكنك حفظ الصورة أو مشاركتها مباشرة إلى شبكات التواصل الإجتماعي .

الأمر المزعج في هذا التطبيق هو إضافة علامة على شكل كلمة PORTRA أسفل كل صورة معدلة و يمكنك ببساطة قص الصورة لإزالة هذه الكلمة .

و بالمقابل فإن تطبيق OG Prisma يوفر تشكيلة أوسع من الفلاتر بالإضافة إلى ميزات أكثر مثل تطبيق التأثير على خلفية أو مقدمة الصورة فقط و النتيجة أن الصورة تبدو أكثر زيفاً بالمقارنة مع صور التطبيق Portra . وللمقارنة فهذه ثلاثة صور معدلة بالتطبيقين ، تطبيق بورترا Portra ( على اليسار ) و تطبيق بريسما Prisma ( على اليمين )

و لسوء الحظ فإن تطبيق بورترا Portra لا يستطيع إنتاج صور عالية الدقة يمكن طباعتها حيث أن ناتج التطبيق يبدو رائعاً على الشاشات الصغيرة و لكنه بدقة غير كافية للطباعة حتى على ورق بقياس A5

الآن نأتي إلى تحميل هذا التطبيق :

أجهزة الأندرويد Android : من Google Play ، رابط خارجي 

أجهزة ال آي أو إس iOS : من App Store.

موقع من Google سيمكنك من فهم و تجربة الذكاء الصناعي

لعل السؤال الأبرز في مجال الذكاء الصناعي AI هو كيف نستطيع تعليم الآلة ؟ من المحتمل أن تكون قد قرأت مقالة أو اثنتين حول هذا الموضوع ، و لكن الطريقة الأفضل لفهم أي شيء هو أن تقوم بالتجربة بنفسك .

و هذا ما وفرته تجربة جديدة و مثيرة من قبل غوغل Google متاحة من خلال موقع إلكتروني خاص وهو موقع Teachable Machine (رابط الموقع أسفل المقالة ، اقرأ الشرح ثم انطلق إليه إن أحببت) ، حيث بإمكانك وبدقيقتين فقط معرفة ماذا يمكن للذكاء الصناعي الحديث أن يفعل و بشكل أكثر أهمية ماذا لا يستطيع أن يفعل .

حيث يتيح لك الموقع تجربة مبدأ تعليم الآلة من خلال استخدام كاميرا حاسوبك (webcam) أو هاتفك المحمول من أجل تدريب برنامج ذكاء صناعي أساسي ، كل ما عليك فعله بعد فتح الموقع هو الضغط على الأزرار  “train green” ، train orange ”, train purple” ليقوم البرنامج بتسجيل كل ما يستطيع رؤيته عبر الكاميرا ، و حالما يتم تعليمه بشكل كافي فإنك تستطيع أن تتحكم بما يمكن أن ينفذه مثل عرض صورة GIF ، تأثير صوتي ، أو بعض الكلمات ) و ذلك عندما ترى الكاميرا عنصر ما أو نشاط قمت مسبقاً بتدريبها على التعرف عليه .

فمثلاً يظهر الفيديو التالي كيف يتم التعرف على حركات اليد و القيام بأمور معينة عند كل حركة :

إنها تجربة مسلية بلا شكل ، ( أليس كذلك ؟ ) ، و لكن الهدف الأساسي منها هو إظهار بعض المفاهيم الأساسية لتعليم الآلة ، أولاً – فإن البرنامج السابق يتم تعليمه عن طريق الأمثلة ، فهو يقوم بالتعرف على النماذج المتكررة و من ثم يتذكرها ، ثانياً – يحتاج الكثير من الأمثلة حتى يتعلم ، الأمر الثالث و هو الأكثر أهمية أن هذا التعليم هو سطحي و يمكن بسهولة تحطيمه .

فمثلاً عندما يقوم برنامج الذكاء الصناعي السابق بالتعرف على نبتة خضراء فهو لا يفكر بها كنتبة ( أو بالأحرى لا يراها كنبتة ) إنما مجرد مجموعة من البيكسلات خضراء اللون المبهمة . أي أنه يتم تعليم الآلات على التعرف على البيكسلات التي تراها ومن ثم يتم برمجتها بالمعلومات أو الإجراءات المطلوبة.

إن ما سبق يجب أن يبق في ذاكرتك في كل مرة تقرأ بها موضوعاً عن تعليم الآلة أو الذكاء الصناعي ، و كما هو معروف إن هذا المجال ضخم و يزداد ضخامة يوماً بعد يوم ، و نرى كل يوم الكثير و الكثير في هذا المجال، إلا أنه “الخوارزمية” تبق أساس هذا المجال و بكلمات أخرى فإن الخوارزمية هي التي تعتمد عليها الآلات من أجل التعلم .

رابط الموقع : https://teachablemachine.withgoogle.com/

 

تقنية للذكاء الصناعي من غوغل لحل المشكلات أثناء النوم

لقد كانت هزيمة للبشرية جميعاء حين تمكن الذكاء الصناعي  AI من هزيمة أفضل لاعب في العالم في لعبة جو Go .

الذكاء الصناعي AI  ، الشبكات المعلوماتية العصبية Neural-networks ، خوارزميات تعليم الآلة ، كل هذه المصطلحات التي أصبحت شائعة في عصرنا تتلخص بشيء واحد : كيف نعلّم الحاسوب القيام بشيء ما من تلقاء نفسه .

فمثلاً السيارت ذاتية القيادة تتطلب أولاً معرفة حالة المرور ولذلك فإنها تجمع المعلومات اللازمة أولاً ومن ثم تقوم تحليل البيانات والحصول على  تقاطع المعلومات المُجمّعة و من ثم اتخاذ القرار المناسب أي بعبارة مختصرة ” التفكير كإنسان “.

وفي هذا المجال فقد قفزت شركة غوغل Google قفزة نوعية حينما استحوذت على شركة DeepMind المختصة في مجال الذكاء الصناعي ، ومنذ ذلك الحين ، صرفت غوغل Google الكثير الكثير من أجل تطوير تقنيات الذكاء الصناعي لدرجة مذهلة ومخيفة في آن واحد .

و تسعى غوغل Google لجعل الذكاء الصناعي أكثر قرباً إلى الإنسان لدرجة مذهلة . ولقد نجحت مؤخراً في جعل الذكاء الصناعي يتخيل ويتنبأ بالمستقبل  .

ولكن الشي الأكثر حداثة هو إمكانية أخذ غفوة من أجل الراحة  .

التقنية الجديدة من غوغل Google  تعتمد على أن الحاسوب الذي يستخدم كامل المصادر الفعالة من أجل حل مشكلة ما ، يستطيع حفظ المعلومات من أجل أن ” يحلم ” بالحل لاحقاً عندما يكون غير متصل .

وتحاول غوغل Google العمل على نقطة أنه ليس على الحاسوب أن يعمل بجد من أجل حل مشكلة ما ، حيث أنه قد يفشل عند نقطة معينة وعندها يكفي أن ينقطع عن الاتصال offline وحالما يعود إلى الاتصال ( online ) فإنه سوف ينجح في حل المشكلة السابقة .

في المستقبل عندما يواجه حاسوبك مشكلة ما فلا تتردد في إطفائه، وحالما تشغله فإن الحل سيكون جاهزاً .

 

 

شرطة المملكة المتحدة ستستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المشتبه بهم

شرطة المملكة المتحدة في مدينة دورهام Durham ، انكلترا ، مستعدون للبدء بشكل مباشر مع نظام ذكاء اصطناعي تنبؤي سيحدد إذا كان على المشتبه به البقاء في الحجز ، حسب الـ BBC .

يدعى Hart ، وهو اختصار لأداة تقييم خطر الضرر Harm Assessment Risk Tool ، النظام مصمم لتصنيف الأفراد اعتماداً على مخاطر صغيرة أو متوسطة أو مرتفعة لارتكاب جريمة مستقبلاً . تخطط الشرطة لوضعه تحت التجربة المباشرة في الأشهر القليلة المقبلة لاختبار فعاليتها في القضايا التي لا يعتمد فيها اختصاصيو الحجز على النظام القضائي .

الذكاء الاصطناعي للتقدير يمكن استعماله في عدة طرق مختلفة ، مثل إذا كان على المتشبه به البقاء لفترة أطول من الوقت و إذا كان دفع الكفالة يجب أن يجري قبل أو بعد متابعة التهمة بشكل قانوني . تبعاً لـ BCC صنع قرار Hart يرتكز على بيانات شرطة دورهام Durham التي جُمعت بين 2008 و 2013 ، ويعتمد على عوامل مثل التاريخ الإجرامي ، أهمية الجريمة الحالية ، و إذا كان المشتبه به خطيراً على الرحلات الجوية .

في الاختبارات المبدئية في 2013 ، والتي تم فيها تتبع سلوك المشتبه بهم لسنتين بعد جريمة مبدئية ، كانت توقعات هارت Hart للأخطار الصغيرة دقيقة في 98% من الوقت وكانت توقعاتها للأخطار المرتفعة دقيقة في 88% من الوقت .

هارت Hart واحد من عدة أدوات برمجية لوغاريثمية وتنبؤية تستعمل من قبل قوى القانون الرسمية والمحكمة وأنظمة السجن حول العالم . ورغم أنهم قد يزيدوا الفعالية في أقسام الشرطة ، إلا أن تلك الأدوات قد تعبئت ببيانات مقلقة ..

في تحقيق شامل من قبل برو بابليكا ProPublica في السنة الماضية ، رأى أن أدوات تقييم الخطر معيبة بعمق ، مع نزعة الإنسان المتأصلة الموجودة التي جعلتهم يميلون لتمييز المتهمين السود كمجرمين محتلمين مستقبلاً أكثر بمرتين، وبعيداً لمعاملة المتهمين البيض على أنهم منخفضو الخطر ، أو مجرمون مستقلون .

الكثير من الأنظمة اللوغاريثمية اليوم ، متضمنة تلك الموظفة من قبل فيس بوك Facebook ، غوغل Google ، وشركات تقنية أخرى ، متشابهون في خطر وضع النزعة إلى النظام ، فعقل الإنسان كان يستعمل لخلق البرمجيات في المقام الأول .

شرطة دورهام Durham كانت سريعة في إعادة تطمين الـBBC بأن قرارات هارت Hart ستكون فقط “بشكل نصيحة ” خلال الفترة التحضيرية والتجريبية . ولأن النظام سيأخذ عوامل الحساب مثل الجنس والرمز البريدي ، قوى القانون والمستشارون الأكاديميون يقولون أنه سيبقى غير كامل ولا يجب أبداً أن يكون له صنع القرار الكامل .

“ببساطة مكان الإقامة المسجل في رمز بريدي ليس له تأثير مباشر على النتائج ، لكن بالمقابل يجب أن يكون موجوداً مع كل المؤشرات الأخرى في آلاف الطرق قبل الوصول إلى نتيجة متوقعة نهائية” ، كتب ذلك كتّاب تقرير تضمن تساؤلات تحضيرية في صنع القرار اللوغاريثمي ، حسب الـ BBC. الكتّاب – بما فيهم البروفيسور Lawrence Sherman ، مدير مركز جامعة كامبريدج للشرطة المستندة إلى البراهين- أيضاً يقول أن هارت Hart سوف يمتلك جهاز تدقيق لمتابعة مسار الوصول للنتيجة .

 

يمكن للجميع الرسم مع AutoDraw من Google

بالطبع ليس الكل قادر على الرسم وليس الكل فناناً ولكن يمكن للكل الآن الإدعاء بأنه رسام وذلك مع أداة الرسم التلقائي AutoDraw  والتي هي تجربة الذكاء الصناعي الجديد من غوغل Google .

حيث يمكنك استخدام هذه الأداة بدلاً من دفع المبالغ على برامج التصميم وتطبيقات الصور الجاهزة فالأداة تسمح لك برسم ما في مخيلتك دون أي صعوبة وذلك من خلال أي متصفح ويب على أي جهاز إلكتروني .

لاستخدام الأداة فقط انتقل إلى الموقع AutoDraw.Com من على حاسوبك أو هاتفك المحمول أو الحاسب اللوحي .
يمكنك مشاهدة الفيديو في الأسفل لمشاهدة شرح مصور عن الأداة .

ثم قم بمحاولة رسم ما يحطر ببالك ، مثلاً قطة أو منزل أو أرنب أو قالب كيك .

وسيظهر لك الموقع خيارات مشابهة لما رسمته ، عندها اختر ما يعجبك .

ثم قم بإضافة الألوان إلى ما اخترته وإن أردت يمكنك تغيير حجمه وإضافة نصوص وما ترغب به .

ومن القائمة الجانبية يمكنك تحميل أو مشاركة إبداعك 😀 أو مسحه والبدء من جديد .
كما يمكنك استخدام أداة الرسم العادية لتظهر مواهبك في الرسم .