جوجل تختبر نموذج استدلالي جديد للذكاء الاصطناعي Gemini 2.0 Flash Thinking

طرحت شركة جوجل نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي وصفته الشركة بأنه “استدلالي” وقادر على الإجابة على الأسئلة المعقدة مع تقديم ملخص لأفكارها.

ويسمى هذا النموذج Gemini 2.0 Flash Thinking ويتم اختباره تجريبيًا الآن ومن المرجح أن يتنافس مع نموذج الاستدلال o1 الخاص بـ OpenAI.

وقال جيف دين كبير العلماء في DeepMind، إن النموذج “تم تدريبه على استخدام الأفكار لتقوية تفكيره”، ويستفيد أيضًا من السرعة التي تأتي مع نموذج Gemini Flash 2.0 الأسرع.

يوضح العرض التوضيحي الذي شاركه دين كيف يقوم برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking بالإجابة على مشكلة فيزيائية من خلال “التفكير” من خلال سلسلة من الخطوات قبل تقديم الحل.

وهذا ليس بالضرورة “استدلالاً” في الطريقة التي يؤدي بها البشر ذلك، ولكنه يعني أن الآلة تقوم بتقسيم التعليمات إلى مهام أصغر يمكن أن تؤدي إلى نتائج أقوى.

مثال آخر، نشره لوغان كيلباتريك، رئيس منتج Google، يوضح النموذج وهو يفكر في طريقه لحل مشكلة تتضمن عناصر مرئية ونصية.

كان هناك عدد لا بأس به من التحديثات الملحوظة في مجال الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، حيث كشفت جوجل عن نموذج Gemini 2.0 الذي تمت ترقيته في وقت سابق من هذا الشهر كجزء من دفع الشركة نحو الذكاء الاصطناعي “الوكيل”.

وفي الوقت نفسه، أتاحت OpenAI النسخة الكاملة من نموذج الاستدلال o1 الخاص بها لمشتركي ChatGPT.

مقالات قد تعجبك

بوكو تكشف عن هاتفين جديدين: Poco M7 Pro 5G و Poco C75 5G
آبل توقف تطوير خدمة اشتراك الأجهزة لهواتف آيفون
سوني تعزّز شراكتها مع AMD لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ألعاب بلاي ستيشن
إنستغرام ستسمح لمستخدميها بتجميع لحظاتهم المفضلة في 2024
هل وسائل القفل الحيوية (البصمة والوجه) قوية؟

يوتيوب تكشف عن عدة ميزات ذكاء اصطناعي لصناع المحتوى في يوتيوب

يتفشّى الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة منتجات جوجل Google بأكملها، ويتبنى موقع YouTube بعضًا من أحدث تقنيات الشركة لمساعدة المبدعين على الإبداع.

حيث أعلنت الشركة في حدث Made on YouTube في مدينة نيويورك، عن سلسلة من الميزات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على المنصة.

الميزة الأولى هي علامة تبويب جديدة تُسمّى Inspiration في تطبيق YouTube Studio، والتي اختبرها YouTube بطريقة محدودة خلال الأشهر القليلة الماضية.

تتمثل مهمة علامة التبويب هذه بإخبار المستخم بما يجب عليه فعله: ستقترح الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفهومًا لمقطع فيديو، وتوفر عنوانًا وصورة مصغرة، وحتى كتابة مخطط تفصيلي والأسطر القليلة الأولى من الفيديو.

يقوم موقع YouTube بوصفها على أنها أداة مفيدة للعصف الذهني، ولكنه يقر أيضًا أنه يمكن استخدامها لإنشاء مشاريع كاملة.

بمجرد حصولك على بعض الإلهام من الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء بعض مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج Veo، وهو نموذج فيديو DeepMind فائق القوة والذي سيتم الآن دمجه في YouTube Shorts.

سيكون Veo جزءًا من ميزة “Dream Screen” التي يعمل عليها YouTube، وهي امتداد لمفهوم الشاشة الخضراء ولكن مع خلفيات يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من جميع الأنواع.

وأكّدت الشركة على أن الأمر لا يزال يعتمد على رؤية المبدع لتجميع كل شيء معًا. سيتم أيضًا وضع علامة مائية على المقاطع باستخدام أداة SynthID الخاصة بـ DeepMind، بالإضافة إلى إشارة مرئية إلى أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

سيتم طرح هاتين الميزتين ببطء، ومن المفترض أن تظهرا لمنشئي المحتوى في أواخر هذا العام أو أوائل العام المقبل.

هناك ميزات أخرى للذكاء الاصطناعي قادمة إلى YouTube أيضًا. أصبحت ميزة الدبلجة التلقائية التي تحول مقاطع الفيديو إلى لغات متعددة.

كما أنه يمنح المبدعين أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنهم من خلالها التفاعل مع المعجبين من خلال قسم المجتمعات الجديد في التطبيق.

مقالات قد تعجبك

سعر ومواصفات هاتف Galaxy F05 من سامسونج
سناب شات تستخدم صور المستخدم لعرض إعلانات موجهة له بالذكاء الاصطناعي
واتساب تختبر ميزة للإشارة إلى الأصدقاء في خاصية الحالة
كيفية حذف الصور على فيس بوك
كيفية الحصول على رابط لصورة أو مقطع فيديو على إنستغرام

مايكروسوفت تشكل فريق جديد للذكاء الاصطناعي بقيادة موظف سابق في جوجل

أعلنت شركة مايكروسوفت عن تعيين المبرمج البريطاني مصطفى سليمان كرئيس تنفيذي لفريق جديد سيتولى التعامل مع منتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمستهلكين بما في ذلك Copilot و Bing و Edge.

وكان مصطفى سليمان يشغل منصباً قيادياً في شركة DeepMind التابعة لجوجل.

وقد ترك شركة جوجل Google في عام 2022 ليشارك في تأسيس الشركة الناشئة Inflection AI.

كما وسيعمل سليمان كنائب للرئيس التنفيذي في قسم الذكاء الاصطناعي لمايكروسوفت، وسينضم إلى فريق القيادة العليا للشركة الذي يقدم تقاريره مباشرة إلى الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا.

وشارك سليمان في تأسيس مختبر الذكاء الاصطناعي لشركة DeepMind في عام 2010، والذي استحوذت عليه Google لاحقًا في عام 2014.

ظلت DeepMind قوة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي داخل Google، ومع ذلك، لم يكن سليمان جزءًا من الفرقة منذ سنوات عديدة.

حيث تم منحه إجازة في عام 2019 بسبب الجدل الدائر حول بعض المشاريع التي قادها، وفقًا لتقرير صادر عن بلومبرج.

بالإضافة إلى تعيين سليمان، ستقوم مايكروسوفت أيضًا بتعيين بعض موظفي شركته الناشئة Inflection AI، بما في ذلك المؤسس المشارك كارين سيمونيان، الذي سيكون بمثابة كبير العلماء في مجموعة الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.

ومن المقرر أيضًا أن تعقد مايكروسوفت حدثًا خاصًا للذكاء الاصطناعي قبل بدء مؤتمر Build في مايو/أيار القادم.

حيث من المحتمل أن تشارك المزيد من التفاصيل حول طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي في Windows وأجهزة Surface.

مقالات قد تعجبك

أدوبي تضيف ميزتي ذكاء اصطناعي إلى Substance 3D
إنفيديا تكشف عن أقوى وحدة معالجة رسوميات تسمى Blackwell B200
كوالكوم تكشف عن معالج Snapdragon 8s Gen 3 بميزات رائدة وسعر مخفّض
كيف يتم استغلال أجهزة AirTag لتتبع الناس وسرقة السيارات؟
أقبح (أبشع) خمس هواتف شكلاً على مر التاريخ

جوجل تختبر إنشاء مقطوعات موسيقية اعتماداً على الذكاء الاصطناعي

تختبر شركة جوجل ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي على YouTube والتي ستتيح للأشخاص إنشاء مقطوعات موسيقية باستخدام مطالبات نصية فقط أو نغمة بسيطة. 

الأداة الأولى هي Dream Track، والتي تم إنشاؤها بالفعل لعدد قليل من المبدعين على المنصة، مصمّمة لإنشاء مقطوعات موسيقية قصيرة مدتها 30 ثانية تلقائيًا بأسلوب الفنانين المشهورين. 

يمكن لهذه الميزة تقليد تسعة فنانين مختلفين، الذين اختاروا التعاون مع YouTube في تطويرها، كما عرضت YouTube أيضًا أدوات جديدة يمكنها إنشاء مقطوعات موسيقية من خلال الهمهمة.

يأتي هذا الإعلان في الوقت الذي يحاول فيه YouTube التنقل بين المعايير الجديدة، وقواعد حقوق الطبع والنشر حول الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع حماية علاقته أيضًا مع شركات الموسيقى الكبرى. 

يقول موقع YouTube إن أداة Dream Track يتم اختبارها حاليًا مع “مجموعة صغيرة من المبدعين الأمريكيين المختارين” ويمكنها إنتاج مقطوعات موسيقية بأسلوب تسعة فنانين هم: أليك بنيامين، تشارلي بوث، تشارلي إكس سي إكس، ديمي لوفاتو، جون ليجند، بابوز، سيا، تي باين، وتروي سيفان. 

تتمثل الفكرة في استخدام هذه المقاطع الصوتية مع خدمة TikTok على غرار خدمة Shorts على YouTube. 

بعيدًا عن Dream Track، عرضت المنصة أيضاً أدوات Music AI الأخرى المصممة لإنشاء مقطوعات موسيقية.

وعرض يوتيوب YouTube كيف يمكن لإحدى هذه الأدوات إنشاء مسار ساكسفون من خلال الجمع بين اللحن والنص الموجه.

يقول موقع YouTube إن المشاركين في Music AI سيكونون قادرين على اختبار هذه الأدوات في وقت لاحق من هذا العام.

ويتم تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه بواسطة نموذج لتوليد الموسيقى يسمى Lyria من DeepMind من Google. 

في منشور مدونة مصاحب من DeepMind، تقول شركة Google الفرعية إن المسارات التي تم إنشاؤها باستخدام Lyria ستحمل علامة مائية SynthID غير مسموعة للأذن المجردة ويمكن الحفاظ عليها عند تعديل المسار. 

لذلك، حتى إذا أضاف شخص ما المزيد من الضوضاء إلى المسار، أو ضغطه في ملف MP3، أو قام بتسريعه، فمن المفترض نظريًا أن يظل من الممكن معرفة أنه يحتوي على صوت تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من Lyria.

ويأتي الكشف عن الأدوات الجديدة بعد أيام فقط من إعلان يوتيوب عن إرشادات جديدة للمحتوى الخاص بالتزييف العميق الناتج عن الذكاء الاصطناعي  والذي يهدف إلى حماية الأشخاص، وفي نهاية المطاف، شركاء صناعة الموسيقى في المنصة.

مقالات قد تعجبك

مايكروسوفت تكشف عن تطبيق جديد لتشغيل ويندوز على أجهزة آيفون وآيباد
ميتا تكشف عن أداتين جديدتين لتحرير الصور وإنشاء الفيديوهات
مساعد مايكروسوفت الذكي Copilot AI يحصل على أول تحديث له
لماذا تَصدُر حرارة من الأجهزة التقنية؟ وكيف يمكن حمايتها من ارتفاع الحرارة الزائد؟
كيفية تشغيل واستخدام محفوظات الحافظة على ويندوز 11

جوجل تُتيح نموذج لغة الذكاء الاصطناعي الخاص بها PaLM للمطورين

أعلنت شركة جوجل Google عن إتاحة الوصول إلى واحد من أكثر نماذج لغات الذكاء الاصطناعي تقدماً وهو نموذج PaLM الخاص بها.

حيث أطلقت شركة البحث العملاقة واجهة برمجة تطبيقات خاصة ب PaLM جنبًا إلى جنب مع عدد من أدوات الذكاء الاصطناعي.

وقالت الشركة إن هذه الخطوات من شأنها أن تساعد الشركات على إنشاء نصوص وصور ورموز ومقاطع فيديو وصوت من خلال أوامر نصية بسيطة.

وتعتبر PaLM نموذج لغة كبير LLM، مشابه لسلسلة GPT التي أنشأتها OpenAI ولنماذج LLaMA التابعة لشركة Meta.

وكانت جوجل قد أعلنت لأول مرة عن PaLM في شهر أبريل/نيسان من العام الماضي 2022، ويعد نظامًا مرنًا يمكنه تنفيذ جميع أنواع مهام إنشاء النصوص وتحريرها.

ويمكن تدريب PaLM لإنشاء روبوت محادثة مثل ChatGPT، على سبيل المثال، أو يمكنك استخدامه لمهام مثل تلخيص النص أو حتى كتابة التعليمات البرمجية.

كما أطلقت الشركة تطبيقًا جديدًا جنبًا إلى جنب مع واجهة PaLM يسمى MakerSuite، وذلك لتسهيل قيام المطورين بتدريب PaLM على تنفيذ مهام محددة.

وقالت الشركة في بيان صحفي: “باستخدام MakerSuite، ستتمكن من تكرار المطالبات وزيادة مجموعة البيانات الخاصة بك ببيانات تركيبية وضبط النماذج المخصصة بسهولة”.

ونوّهت الشركة إلى أن هذا النوع من الضبط ضروري لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي صديق للمستهلك، ويمكن إجراؤه في متصفح مع العمل الحسابي المكثف المتمثل في التدريب والنشر الذي تتم معالجته سحابياً بواسطة Google Cloud.

بالإضافة إلى ما سبق فإن الشركة تقوم أيضًا بتوسيع دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي في نظامها الأساسي Vertex AI، والذي تم تصميمه لمساعدة الشركات على تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي.

وتقول إن Vertex ستتمتع بإمكانية الوصول إلى المزيد من النماذج التي أنشأتها شركة Google Research وفرعها DeepMind للذكاء الاصطناعي، وستكون أيضًا قادرة على الاستفادة من أنظمة مفتوحة المصدر وأنظمة تابعة لجهات خارجية في المستقبل.

وسيستطيع المطورون الوصول إلى نماذج Google الأساسية، كما ويمكنهم استخدام النماذج الجاهزة لبدء إنشاء تطبيقات عامة في دقائق أو ساعات.

ختاماً سيمنح الوصول إلى PaLM للشركات الفرصة لبناء خدمات لغة جديدة للذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي أدت بها واجهات برمجة التطبيقات اللغوية الخاصة بـ OpenAI إلى انفجار الشركات الناشئة.

مقالات قد تعجبك

مايكروسوفت وورد يحصل أخيراً على ميزة طال انتظارها
تطور الذكاء الاصطناعي يتسارع … GPT 4 ستتوافر الأسبوع القادم
تزايد كبير في عدد مستخدمي محرك البحث Bing التابع لمايكروسوفت
كيفية منع جيرانك من سرقة شبكة واي فاي؟
كيفية تغيير اسم حساب جوجل

تقنية للذكاء الصناعي من غوغل لحل المشكلات أثناء النوم

لقد كانت هزيمة للبشرية جميعاء حين تمكن الذكاء الصناعي  AI من هزيمة أفضل لاعب في العالم في لعبة جو Go .

الذكاء الصناعي AI  ، الشبكات المعلوماتية العصبية Neural-networks ، خوارزميات تعليم الآلة ، كل هذه المصطلحات التي أصبحت شائعة في عصرنا تتلخص بشيء واحد : كيف نعلّم الحاسوب القيام بشيء ما من تلقاء نفسه .

فمثلاً السيارت ذاتية القيادة تتطلب أولاً معرفة حالة المرور ولذلك فإنها تجمع المعلومات اللازمة أولاً ومن ثم تقوم تحليل البيانات والحصول على  تقاطع المعلومات المُجمّعة و من ثم اتخاذ القرار المناسب أي بعبارة مختصرة ” التفكير كإنسان “.

وفي هذا المجال فقد قفزت شركة غوغل Google قفزة نوعية حينما استحوذت على شركة DeepMind المختصة في مجال الذكاء الصناعي ، ومنذ ذلك الحين ، صرفت غوغل Google الكثير الكثير من أجل تطوير تقنيات الذكاء الصناعي لدرجة مذهلة ومخيفة في آن واحد .

و تسعى غوغل Google لجعل الذكاء الصناعي أكثر قرباً إلى الإنسان لدرجة مذهلة . ولقد نجحت مؤخراً في جعل الذكاء الصناعي يتخيل ويتنبأ بالمستقبل  .

ولكن الشي الأكثر حداثة هو إمكانية أخذ غفوة من أجل الراحة  .

التقنية الجديدة من غوغل Google  تعتمد على أن الحاسوب الذي يستخدم كامل المصادر الفعالة من أجل حل مشكلة ما ، يستطيع حفظ المعلومات من أجل أن ” يحلم ” بالحل لاحقاً عندما يكون غير متصل .

وتحاول غوغل Google العمل على نقطة أنه ليس على الحاسوب أن يعمل بجد من أجل حل مشكلة ما ، حيث أنه قد يفشل عند نقطة معينة وعندها يكفي أن ينقطع عن الاتصال offline وحالما يعود إلى الاتصال ( online ) فإنه سوف ينجح في حل المشكلة السابقة .

في المستقبل عندما يواجه حاسوبك مشكلة ما فلا تتردد في إطفائه، وحالما تشغله فإن الحل سيكون جاهزاً .