كشفت شركة إنفيديا NVIDIA النقاب عن رقاقة Blackwell B200، وهي أقوى وحدة معالجة الرسومات للشركة، حيث تتألف من 208 مليار ترانزستور.
والتي يمكن أن تقلل من تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل تشغيل chatgpt) واستهلاك الطاقة بمقدار 25 مرة مقارنة ب H100.
كما وكشفت الشركة أيضًا عن GB200، وهي رقاقة تجمع بين وحدتي B200 ووحدة معالجة CPU Grace لمزيد من الأداء.
وقالت الشركة إن B200 الجديدة توفر ما يصل إلى 20 بيتافلوب من قوة FP4 من خلال 208 مليار ترانزستور.
كما قالت أيضاً إن وحدة GB200 يمكن أن توفر أداءً يصل إلى 30 ضعفًا لأحمال عمل استدلال LLM مع احتمال أن يكون أيضًا أكثر كفاءة إلى حد كبير.
كما أنها ستكون أقل تكلفة وأقل استهلاكاً للطاقة بما يصل إلى 25 مرة مقارنة بـ H100.
وللمقارنة فقد قالت الشركة إن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على 1.8 تريليون معلمة كان سيتطلب في السابق 8000 وحدة معالجة رسومات Hopper و 15 ميجاواط من الطاقة.
أما اليوم فيمكن إنجاز ذلك بواسطة 2000 وحدة معالجة رسومات Blackwell الجديدة وباستهلاك أربعة ميجاواط فقط.
وجاءت هذه الأخبار ضمن مؤتمر GTC السنوي لشركة Nvidia، والذي يعقد هذا الأسبوع في مركز مؤتمرات سان خوسيه.
وقالت الشركة إن الوحدة الجديدة ستسمح بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ذات تريليون معلمة والتي ستجعل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية تبدو بدائية بالمقارنة.
وذكرت الشركة أن إحدى التحسينات الرئيسية هي محرك محول من الجيل الثاني يضاعف الحوسبة وعرض النطاق الترددي وحجم النموذج باستخدام أربعة بتات لكل خلية عصبية بدلاً من ثمانية.
الفرق الرئيسي الثاني يشمل إمكانية ربط أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات هذه عن طريق محول NVLink من الجيل التالي الذي يتيح ربط 576 وحدة معالجة رسوميات مع بعضها البعض، مع 1.8 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي ثنائي الاتجاه.
وبالطبع ستعتمد الشركة على الشركات الكبرى لشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات هذه مثل أمازون وجوجل وميتا وغيرها.
وتقول الشركة إن شركات Amazon وGoogle وMicrosoft وOracle تخطط جميعها بالفعل للحصول على هذه الوحدات من أجل استخدامها في عروض الخدمات السحابية الخاصة بها.
لا نتوقع أن نسمع أي شيء عن وحدات معالجة الرسومات الجديدة للألعاب، حيث أن هذه الأخبار صدرت من مؤتمر تكنولوجيا GPU الخاص بشركة Nvidia، والذي عادةً ما يركز بالكامل تقريبًا على حوسبة GPU والذكاء الاصطناعي، وليس الألعاب.
لكن من المرجح أن تعمل بنية Blackwell GPU أيضًا على تشغيل مجموعة مستقبلية من سلسلة RTX 50 من بطاقات رسومات سطح المكتب.