أعلنت شركة إنفيديا في معرض CES لهذا العام أنها ستطلق حاسوبًا شخصيًا فائقاً يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى Project Digits وذلك في شهر مايو/أيار القادم.
يعتمد Project Digits على شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip الجديدة، التي تحتوي على ما يكفي من قوة المعالجة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، بالإضافة إلى كونها صغيرة الحجم بما يكفي لوضعها على مكتب وتشغيلها من منفذ طاقة قياسي.
يمكن لهذا النظام بحجم سطح المكتب التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة، ويبلغ سعره المبدئي 3,000 دولار، المنتج نفسه يشبه إلى حد كبير جهاز Mac Mini.
وقال المدير التنفيذي للشركة: “إن وضع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكاتب كل عالم بيانات وباحث وطالب في مجال الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من المشاركة وتشكيل عصر الذكاء الاصطناعي.”
سيتضمن Project Digits ذاكرة موحدة ومتماسكة بسعة 128 جيجابايت (بالمقارنة، قد يحتوي الكمبيوتر المحمول الجيد على 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي) وما يصل إلى 4 تيرابايت من مساحة تخزين NVMe.
كما يمكن ربط نظامي Project Digits معًا للتعامل مع النماذج المعقدة التي تحتوي على ما يصل إلى 405 مليار معلمة.
وتوفر شريحة GB10 ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه بإمكانه إجراء 1 كوادريليون (مليون مليار) عملية حسابية للذكاء الاصطناعي في الثانية.
ويتميز النظام بأحدث جيل من نوى CUDA من Nvidia و نواة Tensor من الجيل الخامس، متصلة عبر NVLink-C2C بوحدة معالجة مركزية Grace تحتوي على 20 نواة قائمة على الذراع موفرة للطاقة.
سيتمكن المستخدمون أيضًا من الوصول إلى مكتبة برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nvidia، بما في ذلك مجموعات التطوير وأدوات التنسيق والنماذج المدربة مسبقًا المتوفرة من خلال كتالوج Nvidia NGC.
يعمل النظام من خلال نظام التشغيل Nvidia DGX OS المستند إلى Linux ويدعم أطر العمل الشائعة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة PyTorch وPython وJupyter.
ويمكن للمطورين ضبط النماذج باستخدام إطار عمل Nvidia NeMo وتسريع سير عمل علوم البيانات باستخدام مكتبات Nvidia RAPIDS.
أخيراً ذكرت الشركة أنه يمكن للمستخدمين تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم محليًا على Project Digits، ثم نشرها على الخدمات السحابية أو البنية التحتية لمركز البيانات باستخدام نفس بنية Grace Blackwell والمنصة البرمجية Nvidia AI Enterprise.