جوجل تكشف عن ميزات ذكاء اصطناعي وأدوات أمان جديدة إلى أندرويد قبل إطلاق Android 17

أعلنت جوجل عن إضافة مجموعة من الميزات الجديدة إلى نظام أندرويد قبل إطلاق التحديث الرئيسي القادم Android 17 في وقت لاحق من هذا العام.

وإلى جانب نسخة أكثر تطورًا من ميزة اكتشاف المكالمات الاحتيالية، سيستفيد مستخدمو أندرويد أيضًا من تحديثات لتطبيق Google Photos وميزة Circle to Search التي كشفت عنها الشركة في وقت سابق من هذا العام، بالإضافة إلى ميزة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى في Google Play Books.

ويمتلك أندرويد القدرة على تحذير المستخدمين من المكالمات الاحتيالية منذ عام 2024، لكن ميزة اكتشاف المكالمات المزيفة الجديدة من جوجل ترتقي بالفكرة إلى مستوى أكثر تقدمًا.

وكجزء من تحديث تطبيق الهاتف الخاص بالشركة، سيتلقى المستخدمون الآن تحذيرًا إذا كان المتصل ينتحل شخصية أحد الأشخاص الموجودين في قائمة جهات الاتصال الخاصة بهم.

وأوضحت جوجل في منشور على مدونتها:

“عندما يتصل بك أحد جهات الاتصال، وكان كلاكما يستخدم تطبيق Phone by Google، يرسل جهاز المتصل إشارة تأكيد صامتة وفورية إلى جهازك للتحقق من أن المكالمة شرعية وأنها صادرة بالفعل من جهاز جهة الاتصال.”

وأضافت أن هذه العملية تعتمد على تقنية RCS المشفرة بالكامل بين الطرفين، مما يضمن الخصوصية التامة للمستخدمين.

وفي حال عدم تلقي تطبيق الهاتف لهذه الإشارة، سيعرض تحذيرًا للمستخدم يتيح له إنهاء المكالمة فورًا. وأشارت جوجل إلى أن الميزة متاحة للأجهزة العاملة بنظام Android 12 والإصدارات الأحدث التي تستخدم تطبيق الهاتف الخاص بها.

كما تخطط الشركة لإتاحة تطبيق Personal Safety للمستخدمين دون سن 13 عامًا، ما يسمح لهم بعرض المعلومات الطبية وجهات الاتصال الخاصة بالطوارئ على شاشة القفل، بالإضافة إلى تفعيل ميزات السلامة مثل اكتشاف حوادث السيارات بسرعة.

ميزات ذكاء اصطناعي جديدة في الصور والكتب

بعيدًا عن تحسينات الأمان، تحصل بعض تطبيقات جوجل الرئيسية على قدرات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

فقد بدأت الشركة في طرح ميزة Wardrobe داخل تطبيق Google Photos، والتي تتيح للتطبيق فهرسة الملابس التي يرتديها المستخدم في صوره ومساعدته على تجربتها افتراضيًا.

أما تطبيق Google Play Books فأصبح قادرًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم معلومات سياقية حول النصوص التي يحددها القارئ، إضافة إلى تلخيص ما يقرأه حاليًا.

وتتوفر ميزة Wardrobe على أجهزة مختارة في الولايات المتحدة والهند والبرازيل التي تعمل بنظام Android 10 أو أحدث، بينما بدأت ميزة التحليلات الذكية في Google Play Books بالوصول إلى بعض الكتب المختارة باللغة الإنجليزية.

تحديثات لـ Circle to Search وQuick Share

وتعمل جوجل أيضًا على تحسين أدواتها الحالية. فميزة Circle to Search أصبحت قادرة على التعرف على عدة عناصر داخل الصورة الواحدة والبحث عنها في الوقت نفسه، بدلًا من التركيز على عنصر واحد فقط كما كان الحال سابقًا.

كما وسّعت الشركة دعم ميزة Quick Share، التي تُعد بديل جوجل لمشاركة الملفات بين الأجهزة، لتعمل على عدد أكبر من أجهزة أندرويد، في خطوة تهدف إلى تسهيل مشاركة الملفات بطريقة مشابهة لخدمة AirDrop من آبل.

وأخيرًا، حصلت ميزة Emoji Kitchen داخل لوحة مفاتيح Gboard على المزيد من الإمكانات التي تسمح بدمج الرموز التعبيرية لإنشاء رموز جديدة ومبتكرة.

مقالات قد تعجبك

آسوس تكشف عن جهاز الألعاب ROG Xbox Ally X20 
شركة شاومي تدعم خاصية AirDrop الخاصة بآبل
مساعد الدعم الذكي من ميتا سهّل عملية اختراق عدد من حسابات إنستغرام
إنفيديا تكشف رسمياً عن معالجها الفائق RTX Spark

جوجل لن تبيع أنظمتها الخاصة للتعرف على الوجه

في الأشهر الأخيرة، تصاعدت الضغوط بشكل كبير على شركات التكنولوجيا الكبرى لوضع سياسات قوية بشأن تقنيات التعرف على الوجه التي تعمل على تطويرها وتصنيعها.

وقد ساعدت مايكروسوفت Microsoft في قيادة الطريق فيما يخص هذا الأمر ووعدت بوضع سياسات أكثر صرامة، داعيةً إلى تنظيم أكبر، وطلبت من الشركات الزميلة أن تحذو حذوها.

من جهتها، أكّدت شركة جوجل Google ومن خلال Kent Walker أحد مسؤوليها الالتزام التام بعدم بيع واجهات برمجة التطبيقات للتعرف على الوجوه، حيث أشار أيضاً إلى مخاوف بشأن إساءة استخدام هذه التكنولوجيا.

وقال Kent Walker أن التقنية الجديدة لها فوائد في مجالات عديدة، مثل التقنيات والأدوات المساعدة الجديدة في العثور على الأشخاص المفقودين، مع وجود تطبيقات واعدة أكثر تلوح في الأفق.

لكن جوجل ومثل العديد من التقنيات ذات الاستخدامات المتعددة فإنها تؤكد على أن تقنية التعرف على الوجه تستحق النظر بعناية لضمان توافق استخدامها مع مبادئنا وقيمنا، وتجنب إساءة استخدامها والوصول لنتائج ضارة.

كما وأكّدت الشركة على عملها المستمر مع العديد من المؤسسات لتحديد هذه التحديات ومعالجتها، وخلافاً لبعض الشركات الأخرى فقد اختارت جوجل عدم بيع واجهات برمجة تطبيقات التعرف على الوجه قبل التأكد من عدم انحراف التقنية الجديدة عن مسارها الطبيعي.

في مقابلة هذا الأسبوع ، عالج Sundar Pichai الرئيس التنفيذي لشركة جوجل مخاوف متنامية مماثلة حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

وقال لصحيفة Washington Post: يجب أن تدرك أن التكنولوجيا لا تستطيع أن تبنيها ثم تصلحها فهذا لن ينجح معك، مضيفاً أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يثبت في النهاية أنه أخطر بكثير من الأسلحة النووية.

وقد استقبل اتحاد الحريات المدنية الأمريكي قرار جوجل بالترحيب ووعد بمواصلة الضغط على الشركات الكبيرة الأخرى من أجل ضمان عدم انتهاك الحقوق المدنية من خلال التقنيات الجديدة.

ووجه الاتحاد دعوته مجدداً لكل من مايكروسوفت وأمازون إلى عدم التعاون مع الحكومة الأمريكية أو غيرها من الحكومات فيما يتعلق بتقنيات التعرف على الوجه والذكاء الاصطناعي بشكل عام.

مقالات قد تعجبك:

كيف تسعى جوجل لتحويل نظام التشغيل كروم Chrome إلى نظام تشغيل لوحي قويّ ؟
ما هي حواسيب كروم بوك Chromebook المحمولة من جوجل؟ وما ميزاتها؟
ما أهمية المصادقة الثنائية عبر رسائل SMS؟ وهل هي كافية؟
كيفية البحث عن التغريدات القديمة وحذفها في تويتر
ميزة جديدة في كروم لتشغيل الفيديو كنافذة منفصلة خارج المتصفح لمشاهدته أثناء استخدام برامج أخرى

تطبيقات الكاميرا الخارجية ربما تصبح أفضل بفضل جوجل

يمتلك هاتف Pixel من شركة جوجل Google كاميرا رائعة تنتج صوراً بجودة قريبة من جودة الكاميرا الاحترافية، حيث يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي أحد الأسباب التي تميّز كاميرات جوجل.

فالشركة تستخدم أحدث تقنياتها في مجال تعلم الآلة للحصول على صور بجودة عالية وميزات احترافية، بما فيها ميزة البورتريه (portrait mode) وهي الميزة التي تعمل على عزل الجسم عن الخلفية.

الآن لم يعد هذا الأمر حكراً على جوجل، فمجموعة الأكواد البرمجية والمسماة DeepLab-v3+ والتي تتضمن برمجة عزل الجسم عن الخلفية أصبحت مفتوحة المصدر بإرادة الشركة نفسها.

وعلى الرغم من أن الـ DeepLab-v3+ ليست التقنية ذاتها التي تستخدمها الشركة في هواتف Pixel إلا أنها أداة هامة لتصنيف الصور تم بناؤها باستخدام الشبكات العصبية، هذه الشبكات هي بمثابة طريقة جديدة لتعلم الآلة والتي تتخصص في مجال تحليل البيانات المرئية.

وتعمل هذه الأداة على تحليل العناصر الموجودة في صورة المشهد ومن ثم تقسيمها إلى نوعين من العناصر، عناصر تنتمي إلى مقدّمة المشهد، وعناصر أخرى تنتمي للخلفية، بعدها يمكن تطبيق وضع البورتريه من خلال عزل العناصر الأمامية، وجعل العناصر الخلفية ضبابية بشكل مشابه لتأثير بوكيه bokeh في التصوير الفوتوغرافي.

مهندسا البرمجيات في شركة جوجل Liang-Chieh Chen و Yukun Zhu قالا إن طريقة تجزئة الصور قد تحسّنت بشكل هائل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ووصلت إلى مستويات من الدقة كان من الصعب تخيّلها قبل خمس سنوات.

وتأمل شركة جوجل من أن جعل الأكواد البرمجية الخاصة بالأداة مفتوحة المصدر سيمكّن المجموعات الأخرى في الأوساط الأكاديمية والصناعية من تطوير وإعادة إنتاج الطريقة بشكل أكثر تطوراً وتحسيناً.

كما وسيساعد ذلك مطوري التطبيقات على الاستفادة من الكود البرمجي لتطبيق تقنيات تجزئة الصور في البرامج والتطبيقات التي تحتاج إلى فكرة فصل عناصر المشهد إلى عناصر أمامية وأخرى خلفية.

 

مقالات قد تعجبك:
ميزة Lens لعرض المعلومات عن الأشياء بالتقاط صورها تصل إلى تطبيق صور جوجل
أصدرت جوجل نسخة المطورين من أندرويد P، إليكم الميزات الجديدة
دورات مجانية من جوجل عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلات
موقع مسلي من جوجل لصنع الموسيقى بسهولة
جوجل تصعّب سرقة الصور من نتائج البحث