آبل تروج للموسم الثاني من مسلسل For All Mankind بطريقة مبتكرة

كُتب يوم 14 فبراير، 2021 بواسطة سهيل القاسم

تستعد آبل Apple لإصدار الموسم الثاني من المسلسل التلفزيوني: للبشرية جمعاء For All Mankind على خدمة البث الخاصة يها Apple TV Plus.

وابتكرت آبل في سبيل الترويج لهذا الموسم حيلة ذكية من خلال إصدار تطبيق خاص يعتمد تقنية الواقع المعزز ويحمل الاسم For All Mankind: Time Capsule.

ويسلط هذا التطبيق الضوء على الفترة التي دامت عقداً من الزمن بين الموسمين الأول والثاني، متتبعةً العلاقة بين داني ستيفنز ووالديه رواد الفضاء جوردو وتريسي ستيفنز.

وسيتمكن المستخدمون الذين يقومون بتنزيل تطبيق iOS المجاني من التفاعل مع مجموعة متنوعة من الكائنات أبرزها جهاز كمبيوتر Apple II.

ويرشد التطبيق المستخدمين عبر تجربة بسيطة تتراوح مدتها بين 45 و 60 دقيقة من المحتوى، كما يدعم المزيد من الاستكشاف والزيارات الإضافية.

حيث ستتمكن من التحقق من “D-mail” ولعب لعبة مغامرة نصية على الكمبيوتر، وإذا كنت تستخدم التطبيق من خلال جهاز من آبل به ماسح ضوئي LiDAR (مثل iPhone 12 Pro أو iPhone 12 Pro Max أو iPad Pro ) فستتمكن من استخدام جهاز عرض شرائح افتراضي لعرض صور عائلة داني على الجدران الخاصة بك.

وقال منتج المسلسل Ben McGinnis إن التطبيق قد تم إنشاؤه بالتوازي مع الموسم الثاني من العرض، حيث يعمل الفريق الإبداعي مع Apple لاكتشاف “العناصر الأفضل لنشر القصة” من خلال تقنية الواقع المعزز.

ووصفت آبل هذا التطبيق بأنه تجربة واقع معزز جديدة “تجلب عالم المسلسل الشهير إلى منازل المعجبين.”

يُعد التطبيق بحد ذاته وسيلة ترويجية ممتعة للمساعدة في الترويج للموسم الثاني من أحد عروض Apple الأصلية رفيعة المستوى.

ليس سراً أن آبل Apple مهتمة بالواقع المعزز بعد العروض التوضيحية المتكررة للواقع المعزز التي ظهرت في الإعلانات العديدة الأخيرة عن منتجات iPhone و iPad، وإضافة كاميرات LIDAR التي تركز على الواقع المعزز إلى أحدث أجهزة iPad Pro و iPhone 12 Pro .

كما ويرى متابعون أن تطبيق For All Mankind: Time Capsule هو أحد المؤشرات الأولى التي تدل على قيام آبل Apple بالترويج المتبادل بين المحتوى والخدمة والجهاز.

فهو تطبيق الواقع المعزز الذي تم تنزيله من App Store والذي يطالب المستخدمين بالاشتراك في خدمة آبل تي في بلس Apple TV Plus لمشاهدة مسلسل For All Mankind، مع محتوى إضافي مخصص لأجهزة آبل Apple المجهزة بتقنية LIDAR.

يمكنكم تحميل هذا التطبيق من خلال المتجر الرسمي.

مقالات قد تعجبك

ميزة جديدة لجرس أمازون الذكي للترحيب بضيوفه

الرئيس التنفيذي لتويتر يرغب في إنشاء شبكة اجتماعية لامركزية

شركة ديزني حصلت على حوالي 95 مليون مشترك في خدمة ديزني بلس

أفضل الطرق لتحويل شاشة التلفاز إلى موقد حطب افتراضي

كيفية ربط هاتف أندرويد بجهاز كمبيوتر يعمل بنظام ويندوز 10

كيفية تشغيل أو إيقاف معاينة الروابط في سيجنال

كوالكوم أعلنت عن أسرع مودم لها وهو Snapdragon X65

كُتب يوم 10 فبراير، 2021 بواسطة سهيل القاسم

أعلنت شركة كوالكوم Qualcomm عن أحدث مودم لها داعم للجيل الخامس وهو مودم Snapdragon X65، والذي يعتبر خليفة مودم Snapdragon X60 الذي تم إصداره العام الماضي، والذي بدأت الهواتف المحمولة للتو في الاعتماد عليه كجزء من مجموعة شرائح سناب دراجون Snapdragon 888.

وتعهدت شركة كوالكوم Qualcomm بأن المودم الجديد أسرع بكثير من سابقه، مع دعم سرعات تصل حتى 10 جيجابت في الثانية على كلٍ من شبكات الجيل الخامس (على افتراض أن شركة الاتصالات تدعم هذه السرعات).

ومن المتوقع أن يتأخر ظهور هذا المودم X65 حتى إصدار مجموعة شرائح سناب دراجون Snapdragon الرائدة والتي من المفترض أنه يكون الإعلان عنها في ديسمبر/كانون الأول.

ويعتبر هذا المودم هو الأول من نوعه الذي يدعم ما يعرف ب Release 16 من 3GPP وهو ما يعتبر المرحلة الثانية من الجيل الخامسة”5G Phase 2″ والمصممة لتحسين أشياء مثل اتصال MIMO الهائل واستهلاك الطاقة، بالإضافة إلى التوسع في شبكات الجيل الخامس من المستهلك إلى المزيد من الاستخدامات التجارية ، وذلك بفضل دعم أفضل للطيف غير المرخص والشبكات غير العامة.

ويتضمن المودم بنية نظام قابلة للترقية مما يسمح للشركة بإضافة ميزات جديدة بمرور الوقت، خاصة مع استمرار طرح 3GPP ما يعرف بـ 16 Release، مما يسمح للأجهزة بالبقاء على صلة ومحدثة لفترة أطول.

وأعلنت الشركة أيضاً إلى جانب المودم السابق عن هوائي Qualcomm 545 mmWave، وهو هوائي من الجيل الرابع، والذي يحافظ على نفس حجم طراز الجيل الثالث، إلا أنه يضيف طاقة إرسال أعلى، إلى جانب دعم النطاق الكامل من ترددات mmWave العالمية.

أخيراً قدمت شركة كوالكوم Qualcomm ما تسميه “تقنية ضبط الهوائي عبر الذكاء الاصطناعي AI”، والتي تعد بأنها ستتيح قفزات كبيرة في الأداء بفضل الضبط المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

فعلى سبيل المثال فإن النظام الجديد أكثر دقة بنسبة 30 في المائة في اكتشاف كيفية إمساك الهاتف في يدك، مما يسمح له بتقديم اتصال محسن وسرعات بيانات أعلى وعمر بطارية أفضل من خلال استخدام اتصال أكثر كفاءة.

من المتوقع أن يتم إطلاق مودم Snapdragon X65 في الهواتف المحمولة في أواخر عام 2021.

مقالات قد تعجبك

حاسوب 7 Aurora: حاسوب محمول بسبع شاشات منفصلة

نظرة أولية حول أندرويد 12 القادم هذا الخريف

شاومي أعلنت عن موعد وصول واجهة MIUI 12.5 لهواتفها في الأسواق العالمية

كيفية إخفاء أو إظهار وصولات القراءة (إشارات قراءة الرسالة) في سيجنال

كيفية معرفة التطبيقات التي تصل إلى الموقع الجغرافي على أندرويد

كيفية تشغيل الوضع المظلم (الليلي) تلقائياً عند غروب الشمس في أندرويد

قياس النبض وعدد مرات التنفس سيكون ممكناً عبر هواتف بيكسل الشهر القادم

كُتب يوم 5 فبراير، 2021 بواسطة سهيل القاسم

أعلنت شركة جوجل Google أنها ستضيف قياسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعدلات القلب والتنفس إلى تطبيق Google Fit.

وستستخدم التقنية مزيجاً من أجهزة الاستشعار وخوارزميات الرؤية الحاسوبية لأخذ القياسات من خلال كاميرا الهاتف الذكي فقط.

ووعدت جوجل بأن تتوفر هذه الميزات اعتباراً من الشهر المقبل على هواتف بيكسل Pixel، بالإضافة إلى المزيد من أجهزة أندرويد Android الأخرى في المستقبل.

وسيتمكن المستخدمون عن طريق هذه التقنية من قياس كلاً من معدل التنفس، وعدد ضربات القلب عن طريق كاميرا الهاتف فقط.

حيث سيتم قياس عدد مرات التنفس عن طريق وضع الرأس والجذع العلوي على مرأى من الكاميرا الأمامية للهاتف، حيث تعتمد التقنية هنا على ما يعرف باسم “التدفق البصري”، والتي يتم فيها مراقبة الحركات في صدر الشخص أثناء التنفس وتستخدم ذلك لتحديد معدل التنفس.

كما سيتم تقدير معدل ضربات القلب عن طريق وضع الإصبع على العدسة الخلفية حيث ستستخدم جوجل Google الكاميرا مبدئياً لاكتشاف “التغيرات الطفيفة في اللون” في طرف إصبع المستخدم، والتي تعطي مؤشراً حول وقت تدفق الدم المؤكسج من القلب إلى باقي أجزاء الجسم.

ويمكن للمستخدمين بعد ذلك اختيار حفظ النتائج في التطبيق لمراقبة كيفية تغييرها بمرور الوقت.

وقال شويتاك باتيل مدير التقنيات الصحية في Google Health أن التطورات الحديثة في كاميرات الهاتف المحمول، وخوارزميات رؤية الكمبيوتر تسمح لنا برؤية حتى أكثر الحركات غير المحسوسة وتغيرات الألوان التي تحدث في جسم الإنسان.

وقال باتيل إن الخوارزميات قد تم اختبارها على أشخاص من مختلف الأعمار والأجناس وألوان البشرة والتماثيل الصحية وتحت ظروف إضاءة متنوعة.

وأظهرت نتائج الدراسة المبكرة التي تمت مشاركتها في حدث Google Health اليوم أن نسبة الخطأ في قياس عدد مرات التنفس تبلغ نفس واحد في الدقيقة في المتوسط، في حين أن نسبة الخطأ في خوارزمية معدل ضربات القلب تبلغ 2٪ في المتوسط.

وأكدت جوجل Google أن هذه القياسات مصممة للرفاهية الشخصية وليس للاستخدام الطبي، حيث قال باتيل، والذي يشغل أيضاً منصب أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة واشنطن: “على الرغم من أن مخرجات أجهزة الاستشعار ليست تشخيصات طبية، إلا أنها مقاييس مفيدة للياقة والصحة”.

مقالات قد تعجبك

هواوي ستكشف رسمياً عن هاتف جديد قابل للطي قريباً جداً

إنستغرام تختبر منع المستخدمين من مشاركة منشور في خلاصتهم كقصة (ستوري)

جيف بيزوس سيتخلى عن منصبه الحالي في شركة أمازون

كيفية قفل جهاز كمبيوتر ويندوز 10 عن بعد

كيفية حماية أجهزة أندرويد وجعلها أكثر أماناً

كيفية تصدير جهات الاتصال (الأسماء والأرقام) يدوياً على أجهزة أندرويد

كوالكوم أعلنت رسمياً عن معالج Snapdragon 888 بتحسينات كبيرة

كُتب يوم 2 ديسمبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

أعلنت شركة كوالكوم Qualcomm رسمياً عن معالجها الجديد سناب دراجون Snapdragon 888، وذلك في قمة Snapdragon Tech لهذ العام، حيث قدمت نظرة أولية على معالج الهاتف الذكي الرائد من الجيل التالي.

وفقًا للممارسات المعتادة لشركة Qualcomm ، فإن إعلان اليوم هو مجرد نظرة أولى على Snapdragon 888. ستصل نظرة عامة أكثر شمولاً على المواصفات والتحسينات التي يتم تقديمها مع مجموعة شرائح هذا العام في وقت لاحق.

حيث سيعمل المعالج الجديد 888 على تشغيل الموجة التالية من هواتف أندرويد ِAndroid الرائدة العام القادم 2021، لشركات مثل سامسونج Samsung وون بلس OnePlus وإل جي LG وسوني Sony والمزيد.

وأبرز ما تضمن هذا المعالج الجديد هو مودم متكامل للجيل الخامس 5G، على عكس معالج Snapdragon 865 العام الماضي (والذي تطلب تضمين شريحة مودم منفصلة داخل الجزء الداخلي الضيق لهاتف ذكي حديث).

حيث سيحتوي Snapdragon 888 على مودم Qualcomm X60، الذي تم الإعلان عنه في وقت سابق من هذا العام، والذي ينتقل إلى تقنية 5 نانومتر لتحسين كفاءة الطاقة وتحسينات لدعم الجيل الخامس لمختلف شركات الاتصالات عبر نطاقات الموجات mmWave و 6 GHz الفرعية من الطيف.

كما يبدو أن الشريحة الجديدة قدمت بعض التحسينات الكبيرة للبطارية عند الاتصال بشبكة جيل خامس 5G.

وقدمت الشركة أيضاً العديد من التطورات الأخرى القادمة إلى Snapdragon 888، بما في ذلك محرك ذكاء اصطناعي AI من الجيل السادس للشركة (يعمل على معالج Qualcomm Hexagon “المعاد تصميمه”)، والذي يعد بقفزة كبيرة في الأداء، وكفاءة الطاقة لـ مهام الذكاء الاصطناعي.

سيحتوي معالج Snapdragon 888 أيضاً على “أهم ترقية في أداء كرت الرسوميات Qualcomm Adreno، على الرغم من أنه لم يتم الإعلان بعد عن تفاصيل حول نوع التحسينات القادمة.

حيث سيدعم Adreno GPU الجديد عرض الألعاب ب 144 إطاراً في الثانية ، كما ويدعم برامج تشغيل GPU القابلة للتحديث.

كما واستعرضت كوالكوم Qualcomm ميزات التصوير الجديدة التي سيتيحها Snapdragon 888، بما في ذلك القدرة على التقاط ما يقرب من 120 صورة في الثانية بدقة 12 ميجابكسل، وذلك بفضل Spectra ISP المحدث (والذي أصبح أسرع بنسة 35 بالمائة).

وأعادت شركة Qualcomm هندسة المعالج Hexagon بالكامل، والذي يوفر الآن 26 TOPS، وللمقارنة، تم تصنيف S865 عند 15 TOPS، بينما أعلنت Apple عن 11 TOPS لشريحة M1 الخاصة بها.

وسيكون هاتف شاومي الذكي الرائد الجديد Mi11 أول الأجهزة التي ستعمل برقاقات Snapdragon 888 الجديدة كما قال لي جون، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaomi.

مقالات قد تعجبك

واتسآب أعلنت عن تحديث جديد لتطبيقها بالعديد من الميزات المثيرة

مايكروسوفت بدأت في طرح تحديث نوفمبر لأجهزة Xbox Series X و Series S

استمتع بألعاب بلاي ستيشن 2 عبر أجهزة إكس بوكس الجديدة

كيفية تحسين أداء الألعاب عند استخدام كروت الشاشة من نوع Intel

التبريد التقليدي والتبريد المائي ما الفروق ؟ و أيهما الأفضل ؟

هل الشحن اللاسلكي أبطأ من الشحن السلكي ؟

يوتيوب تختبر ميزة جديدة لإنشاء فصول للفيديو بشكل تلقائي

كُتب يوم 26 نوفمبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

أعلنت يوتبوب YouTube اليوم أنها تعمل على تقنية جديدة من شأنها تسهيل التنقل في مقاطع الفيديو، وبشكل خاص الطويلة منها، وذلك بالاعتماد على ميزة فصول الفيديو”Video Chapters”.

و تتجاوز هذه الميزة الجديدة الطوابع الزمنية التي يدرجها منشؤوا الفيديو في الأوصاف بشكل يدوي، وذلك من خلال وضع الفصول في شريط التقدم مباشرةً.

وتعتمد هذه التقنية الجديدة على الذكاء الاصطناعي AI من أجل إنشاء هذه الفصول تلقائياً وبدون أي تدخل من المستخدم.

وأعلنت الشركة عن هذه الميزة على صفحة ميزات واختبارات يوتيوب على موقع دعم جوجل، حيث قالت:

“نريد أن نسهل على الأشخاص التنقل في مقاطع الفيديو باستخدام فصول الفيديو، لذلك نجرب إضافة فصول فيديو تلقائياً (حتى لا يضطر المنشئون إلى إضافة طوابع زمنية يدوياً).”

وأضافت: “سنستخدم التعلم الآلي للتعرف على النص من أجل إنشاء فصول فيديو تلقائياً، نحن نختبر ذلك مع مجموعة صغيرة من مقاطع الفيديو.”

وكانت يوتيوب قد قامت بطرح ميزة فصول الفيديو لمنشئي المحتوى في شهر مايو/أيار الماضي، حيث تسمح هذه الميزة لمنشئي المحتوى بتقسيم مقاطع الفيديو إلى أقسام بمعاينات فردية خاصة بهم، حيث يمكن للمشاهدين بعد ذلك الذهاب للمقطع الذي يريدون مشاهدته مباشرةً.

صورة متحركة لميزة فصول الفيديو، قد تأخذ وقتاً للتحميل حسب سرعة الإنترنت

وقالت يوتيوب أيضاً أنه وعند تمكين الفصول، يشاهد المستخدمون المزيد من الفيديو، ويزيد احتمال عودتهم إليه، لكن يتعين على منشئي المحتوى حالياً إضافة الطوابع الزمنية يدوياً إلى أوصاف مقاطع الفيديو الخاصة بهم.

الميزة حالياً في وضع التجربة لعدد من المستخدمين حول العالم، حيث من الممكن إصدارها بشكل عام في وقت لاحق في حال نجاح التجربة.

فيديو يوضح كيفية إضافة فصول إلى الفيديو من خلال الطوابع الزمنية

مقالات قد تعجبك

سامسونج أعلنت عن هاتفين Galaxy A12 و Galaxy A02s بسعر رخيص

بوكو أعلنت رسمياً عن هاتف Poco M3 ببطارية ضخمة وسعر رخيص للغاية

إيلون ماسك تجاوز بيل غيتس ليصبح ثاني أغنى رجل في العالم

كيف يعمل نظام التبريد المائي في الهواتف المحمولة؟

ما هي ميزة True Tone في آيفون و ماك؟ و ما فوائدها ؟

ما الفرق بين تثبيت الصور البصري وتثبيت الصورة الرقمي؟

إنفيديا أعلنت عن DGX Station A100 وحدة معالجة بيانات ضخمة

كُتب يوم 17 نوفمبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

أعلن عملاق الرسوميات إنفيديا NVIDIA عن وحدة معالجة رسومات قوية للغاية تسمى A100، في شهر مايو/أيار الماضي.

وقد تم تصميم هذه الوحدة لأجل أنظمة مراكز البيانات فقط، مثل DGX A100 الخاصة بالشركة نفسها، ولم تكن مخصصة للاستخدام العادي.

لحسن الحظ، فقد أعلنت الشركة يوم أمس عن DGX Station A100 والتي هي عبارة عن وحدة معالجة البيانات الضخمة بحجم صغير.

وتأتي هذه الوحدة مزودة بأربع وحدات معالجة رسومات A100 – إما 40 جيجابايت كما هو الحال في نظام DGX A100 الأصلي، أو إصدار جديد بسعة 80 جيجابايت.

وإذا اختار العملاء الخيار الأخير، فسيكون لديهم 320 غيغابايت من ذاكرة GPU للعب بها.

وكما هو الحال بالنسبة ل DGX A100 السابقة، فإن DGX Station A100 مخصصة لعالم العلوم والأعمال، والتعليم الآلي والذكاء الاصطناعي، يتطلب عملها استخدام مجموعة ضخمة من البيانات الضخمة.

و تستفيد الوحدة الجديدة من بنية تسمى Ampere، والتي يتم استخدامها الآن في بطاقات المستهلك مثل GeForce RTX 3080.

وفقًا لـ NVIDIA ، تقدم DGX Station A100 “أداء مركز البيانات بدون مركز بيانات”. هذا يعني أنه يجب أن يتم توصيلها بمأخذ حائط قياسي، ولا يتطلب نظام تبريد على مستوى مركز البيانات.

داخل العلبة ستجد وحدة معالجة مركزية AMD ب 64 نواة مع ذاكرة 512 جيجابايت و 7.68 تيرابايت NVME SSD.

وأوضحت الشركة في بيان صحفي أنه خادم مجموعة العمل الوحيد الذي يدعم تقنية NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG).

وهذا يعني أن DGX Station A100 واحدة يمكنها توفير 28 مثيلاً منفصلاً لوحدة معالجة الرسومات للوظائف المتوازية أو لعدة مستخدمين للوصول إليها.

أعلنت شركة NVIDIA اليوم أنه سيتم بيع DGX A100 القياسي مع وحدة معالجة الرسومات الجديدة بسعة 80 جيجابايت ، مما يضاعف سعة الذاكرة إلى 640 جيجابايت لكل نظام.

سيكون خيار الترقية متاحًا أيضًا للعملاء الذين قاموا بالفعل بشراء DGX A100 بأربع بطاقات 40 جيجابايت.

ولم تكشف NVIDIA عن أي أسعار لأجهزتها الجديدة على مستوى المؤسسات، تم إطلاق DGX A100 الأصلي بسعر يبدأ من 199,000 دولار في مايو.

مقالات قد تعجبك

تعرف على Smart Monitor أحدث الشاشات الذكية من سامسونج

تسريبات جديدة كشفت أبرز مواصفات سلسلة Galaxy S21

هجمات رقمية جديدة استهدفت شركات تطوير لقاحات ضد فيروس كورونا

ما هو الوضع السري في Gmail؟ وكيف يعمل؟

كيفية تحديد صفحة الفيسبوك الحقيقية بين شبيهاتها المزيفة

كيفية استخدام ميزة 3D Touch في أجهزة آيفون

مايكروسوفت كشفت عن تطبيق مجاني لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي دون كتابة أي رمز

كُتب يوم 1 نوفمبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

أصدرت مايكروسوفت Microsoft معاينة عامة لتطبيق مجاني يتيح للأشخاص تدريب نماذج تعليم آلي دون كتابة أي رمز.

التطبيق الذي يحمل الاسم Lobe، والمتوافر لنظامي التشغيل ويندوز Windows وماك Mac، يدعم حالياً تصنيف الصور فقط.

إلا أن مايكروسوفت Microsoft تخطط لتوسيعه مستقبلاً، ليشمل نماذج وأنواع بيانات أخرى في المستقبل.

وعن آلية عمل البرنامج يوضح الموقع الرسمي ذلك بقوله: “اعرض له فقط أمثلة لما تريد أن يقوم البرنامج بتعلمه، حيث سيقوم بعدها وبشكل تلقائي بتدريب نموذج مخصص للتعلم الآلي”.

ويستطيع هذا النموذج عمل ما تم التدرب عليه بشكل آلي تماماً، وبدرجة عالية من الدقة.

ويحتاج المستخدمون أولاً إلى استيراد وتسمية الصور لما يريدون أن يتعرف عليه Lobe.

وبعدها سيحدد التطبيق بعد ذلك بنية تعلم آلة مفتوحة المصدر مناسبة لمجموعة البيانات ويبدأ في تدريب النموذج من خلال جهاز المستخدم.

ويمكن أيضاً مراجعة أداء النموذج من خلال النتائج المرئية في الوقت الفعلي، وتقديم ملاحظات حول تنبؤاته، وتصحيح التسميات غير الدقيقة.

وبعد التدريب، يمكن تصدير النماذج إلى مجموعة متنوعة من التنسيقات المتوافقة مع المعايير المحددة، وشحنها على منصة من اختيار المستخدم.

وقالت مايكروسوفت Microsoft إن العملاء الأوائل استخدموا برنامج Lobe لبناء تطبيقات تحدد النباتات الضارة، أو تكشف عن غزاة خلايا النحل مثل الدبابير، أو ترسل تنبيهات إلى الأشخاص عندما يتركون باب المرآب مفتوحاً عن طريق الخطأ.

إذا كنت ترغب في تجربة هذا البرنامج، يمكنك تنزيله عبر هذا الرابط، كما يمكنكم مشاهدة الفيديو التعليمي للبرنامج في الأسفل:

مقالات قد تعجبك

مراجعة هاتف Honor 10X Lite المتميّز بسعر اقتصادي وشحن سريع

أداة جديدة من جوجل تحوّل أي صفحة إنترنت لفيديو بشكل آلي

سامسونج أطلقت أداة SmartThings Find لجميع أنحاء العالم

كيفية فتح الملفات المضغوطة ZIP في هواتف أندرويد

ما هي الدقة 4K؟ وماذا يعني Ultra HD؟

لماذا تستخدم شبكات الواي فاي نفس التردد مثل أجهزة الميكروويف؟

أداة جديدة من جوجل تحوّل أي صفحة إنترنت لفيديو بشكل آلي

كُتب يوم 31 أكتوبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

إذا كنت تملك صفحة ويب لمنتج ما، فقد ترغب أحياناً في إنشاء مقطع فيديوتعريفي مفيد، لعرضه على العملاء، متضمناً أهم المعلومات عن الموقع.

ومع ذلك ، قد لا يكون لديك الميزانية لتوظيف شخص ما للقيام بذلك، ولحل هذه المشكلة، يعمل فريق الذكاء الاصطناعي في جوجل Google على حل مستقبلي يحول صفحات الويب إلى مقاطع فيديو بشكل آلي.

الأداة التي تحمل الاسم URL2Video من Google، وستقوم بتحويل موقع الويب الخاص بك إلى فيديو قصير، وذلك بعد تحديد خيارات إخراج الفيديو، مثل المدة ونسبة العرض إلى الارتفاع.

وستحاول الأداة الاحتفاظ بنفس تصميم الصفحة، كما وستستخدم عناصرها مثل النصوص والصور والفيديوهات لإنشاء الفيديو الترويجي.

صورة متحركة لآلية عمل أداة **URL2Video** (تحتاج وقت للتحميل حسب سرعة النت لديكم)

وقابلت الشركة عدد من المصممين، من أجل تحديد الجوانب المهمة في صفحة الويب لعرضها في الفيديو، ثم قامت بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى هذه المَعلمات، حيث تقوم الأداة بتحليل الصفحة وترتيب العناصر الأساسية.

ثم بناءً على الشروط التي يقدمها المستخدمون، ستختار الأداة العناصر الأساسية مثل العناوين، والصور لإخراج مقطع الفيديو.

وبمجرد إنشاء الفيديو، يمكنك تغيير الألوان، والنمط المستخدم من أجل عرض اللقطات وفقاً لاحتياجاتك، يمكنك مشاهدة مثال على الأداة المستخدمة لإنشاء مقطع فيديو لبحث Google أدناه.

صورة متحركة توضح آلية عمل أداة الذكاء الاصطناعي **URL2Video** بتحديد العناصر المفتاحية في صفحة الويب (بحث جوجل في هذا المثال)

يٌذكر أن جوجل Google ليست الشركة الوحيدة التي تعمل على هذا الأمر، حيث قامت Baidu ببناء وطرح نظام ذكاء اصطناعي بقدرة محدودة يمكنه إنشاء مقاطع فيديو مرفقة مع صوت لصفحة ويب ما.

يريد فريق الذكاء الاصطناعي في جوجل Google في المستقبل أن تتمكن الأداة من إضافة المسارات الصوتية والتعليقات الصوتية أثناء عملية تحرير وإخراج الفيديو.

الأداة ما زالت قيد التطوير من قبل جوجل، ويتوقع أن تكون متاحة قريباً، دون تحديد موعد معين.

مقالات قد تعجبك

جوجل أصبحت تملك خدمة VPN خاصة بها

نتفليكس رفعت أسعار اشتراكاتها في الولايات المتحدة الأمريكية

سامسونج أكثر الشركات مبيعاً للهواتف الذكية في الربع الثالث لهذا العام

كيفية حل مشكلة عدم وصول الإشعارات إلا عند فتح الهاتف في أندرويد

كيفية التأكد من أمان إضافات كروم قبل تنصيبها

أبرز الإضافات المتعلقة بالخصوصية التي أضافتها آبل عبر نظام التشغيل iOS 14

أبرز الميزات التي أعلنت عنها أدوبي في مؤتمرها الافتراضي

كُتب يوم 21 أكتوبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

عقدت شركة أدوبي Adobe مؤتمرها الافتراضي، Max يوم أمس، وقد أعلنت عن الكثير من التحديثات لمنتجاتها ، من Photoshop إلى Illustrator و Premier Pro إلى Fresco.

إليكم ملخص لبعض أروع الميزات التي أعلنت عنها الشركة، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

أهم الميزات بالنسبة لبرنامج فوتوشوب Photoshop

استبدال السماء:

عرضت الشركة ميزة الاستبدال التلقائي للسماء في صورة في شهر أيلول الماضي، الآن ، ستكون الميزة متاحة رسمياً في فوتوشوب Photoshop.

وتحدد خوارزمية التعلم الآلي الطريق حول الكائنات في الصورة لتحل محل السماء، بالإضافة إلى ذلك، ستقوم الخوارزمية بتغيير الأقنعة والإضاءة لتلائم السماء التي اخترتها.

قامت أدوبي Adobe بإضافة 25 نوع من الإعدادات المسبقة لهذه الميزة، كما ويمكنك أيضًا إضافة خيارات استبدال السماء الخاصة بك.

الفلاتر العصبية Neural filters:

إن الفلاتر القائمة على الذكاء الاصطناعي ليست فكرة جديدة بالتأكيد، حيث تم استعراضها في تطبيقات الهاتف المحمول مثل تطبيق Prisma، على نطاق واسع في الماضي.

صورة متحركة توضح فلاتر Neural، قد تأخذ وقتاً للتحميل حسب سرعة الإنترنت لديكم

الآن سيمكن وباستخدام أدوات التحرير في فوتوشوب Photoshop، من ضبط هذه الفلاتر لمنح صورتك ميزة إضافية، ومن الأمثلة على هذه الفلاتر، فلاتر تجانس الجلد ونقل النمط، إلى جانب ستة فلاتر أخرى في المرحلة “التجريبية”.

صقل وضع تحسين الشعر والكائن:

تعمل هاتان الأداتان الجديدتان للتحديد والتحسين المدعومان بالذكاء الاصطناعي على تسهيل تنظيف الشعر، أو الكائنات الأخرى التي ربما تمتزج مع الخلفية بسبب لون أو نسيج مشابه.

لوحة الاكتشاف المدعومة بالذكاء الاصطناعي:

ستمنحك لوحة الاكتشاف الجديدة في Photoshop اقتراحات سياقية لتعليمات الميزات والبرامج التعليمية بناءً على عملك ومشروعك.

أهم الميزات بالنسبة لبرنامج Premier Pro

ميزة تحويل الكلام إلى نص والتسميات التلقائية:

قدمت أدوبي Adobe ترجمات تحويل الكلام إلى نص بشكل تقائي مدعومة بالذكاء الاصطناعي كوصول مبكر في برنامج تحرير الفيديو Premiere Pro الخاص بها.

وستستخدم التسميات التوضيحية التلقائية التعلم الآلي لمواكبة الكلمات المنطوقة على الشاشة.

ستتوفر هذه الميزة بـ 12 لغة بما في ذلك الإنجليزية والألمانية والإسبانية والفرنسية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك البحث عن التسميات التوضيحية وتعديلها لوضعها بشكل ملائم بطريقة سهلة.

أدوات أخرى

فرشاة Roto 2 في برنامج After Effects:

ستتيح هذه الفرشاة الجديدة تحديد الكائنات بسهولة في إطار الفيديو، حيث يمكنك أيضًا معالجة الحدود لتضمين أو استبعاد بعض الأجزاء التي فاتتها الأداة.

الرسوم المتحركة المدركة للكلام في برنامج Character Animator:

سيقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بأدوبي Adobe Sensei AI بتحريك الشخصيات تلقائيًا بناءً على كلامهم بما في ذلك حركة الرأس والحاجب لمنح الفيديو انتقالًا طبيعيًا.

مقالات قد تعجبك

تطبيق واتسآب الخاص بسطح المكتب سيدعم المكالمات قريباً

هاتف آيفون 12 لا يدعم اتصالات الجيل الخامس في وضع السيم المزدوج

بث ألعاب Xbox One على أجهزة iOS أصبح متاحاً من خلال تطبيق صغير

كيفية تحميل مقاطع الفيديو من يوتيوب باستخدام موقع Snappea

كيفية تجاوز قفل الشاشة والتحقق من حساب جوجل على أجهزة أندرويد

كيفية حل مشكلة عدم وصول الإشعارات إلا عند فتح الهاتف في أندرويد

مايكروسوفت أنشأت نظاماً لوصف الصور يعتمد على الذكاء الاصطناعي

كُتب يوم 19 أكتوبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

أنشأت مايكروسوفت Microsoft نظاماً جديداً لتسمية الصور عن طريق الذكاء الاصطناعي، حيث قام بوصف الصور بدقة أكبر من البشر في اختبارات محدودة.

وتم إضافة هذا النموذج إلى تطبيق Seeing AI، وهو تطبيق مجاني للأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية، حيث يستخدم كاميرا الهاتف الذكي لقراءة النص، وتحديد الأشخاص، ووصف الأشياء والمناطق المحيطة.

كما أنه متاح الآن لمطوري التطبيقات من خلال Computer Vision API في Azure Cognitive Services، وسيتم طرحه في كل من مايكروسفت وورد Microsoft Word وآوت لوك Outlook وبور بوينت PowerPoint في وقت لاحق من هذا العام.

ويمكن للنظام الجديد إنشاء أوصاف الصور أو ما يعرف ب “النص البديل” للصور في صفحات الويب والمستندات، وهي ميزة مهمة للأشخاص ذوي الرؤية المحدودة والتي غالباً ما تكون غير متوفرة.

وقال Saqib Shaikh ، مدير هندسة البرمجيات في شركة Microsoft: “من الناحية المثالية، قد يقوم الجميع بتضمين نص بديل لجميع الصور في المستندات، وعلى الويب،وفي وسائل التواصل الاجتماعي – حيث يتيح ذلك للأشخاص المكفوفين الوصول إلى المحتوى والمشاركة في المحادثة”.

وأضاف: “لكن للأسف، الناس لا يفعلون ذلك. لذلك، هناك العديد من التطبيقات التي تستخدم التسميات التوضيحية للصور كطريقة لملء النص البديل عندما يكون مفقوداً “.

وجاءت هذه الخوارزمية الجديدة من مايكروسوفت على رأس قائمة المتصدرين لمعيار التسمية التوضيحية للصور المسمى nocaps.

وحققت مايكروسوفت Microsoft ذلك من خلال التدريب المسبق لنموذج كبير للذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات من الصور المقترنة بكلمات وسمية (Tag)، بدلاً من التسميات التوضيحية الكاملة، والتي تكون أقل كفاءة في الإنشاء.

حيث تم إقران كل وسم بكائن معين في الصورة، ثم تم بعد ذلك ضبط النموذج المدرَّب مسبقاً على مجموعة بيانات من الصور الموصوفة، مما مكنه من تكوين جمل.

وادعت مايكروسوفت Microsoft أن هذا النموذج أفضل بمرتين من النموذج المستخدم في المنتجات منذ عام 2015. حيث توضح الصورة أدناه مقدار التحسن في وصف الصورة:

نظام الذكاء الاصطناعي القديم وصف هذه الصورة على أنها “شخص يجلس على طاولة، ويستخدم حاسوب محمول”، أما نظام مايكروسوفت الجديد وصفها “شخص يستخدم مجهر”.

ومع ذلك، فإن إنجاز الأداء المعياري لا يعني أن النموذج سيكون أفضل من البشر في شرح الصور في العالم الحقيقي، حيث ذكر Harsh Agrawal أحد مؤسسي المعيار، أن مقاييس التقييم الخاصة به “ترتبط فقط تقريباً بتفضيلات الإنسان” وأنها “تغطي فقط نسبة مئوية صغيرة من جميع المفاهيم المرئية الممكنة”.