لينوفو تكشف عن حاسوبي Yoga بمعالج NVIDIA RTX Spark إلى جانب أجهزة لوحية بنظام Android 17

كشفت شركة Lenovo عن جيل جديد من أجهزة Yoga المحمولة يعتمد على منصة NVIDIA RTX Spark، في خطوة تستهدف بشكل واضح المحترفين وصناع المحتوى والمطورين ومستخدمي تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما أعلنت الشركة بالتزامن عن جهازين لوحيين جديدين من سلسلة Yoga Tab يعملان بنظام Android 17.

وكانت لينوفو قد استعرضت في وقت سابق من العام حاسوب Yoga Pro 9n، وهو إصدار جديد ضمن عائلة Yoga يعتمد على شريحة NVIDIA RTX Spark المبنية على معمارية ARM، والتي تجمع بين معالج Grace CPU ووحدة رسوميات تعتمد على معمارية Blackwell RTX.

وتطرح NVIDIA هذه المنصة كحل متكامل لأجهزة Windows عالية الأداء، خاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي والأعمال الإبداعية، مع اعتماد تصميم System-on-Chip وذاكرة موحدة مشابهة من حيث المفهوم لما تقدمه Apple في شرائح Apple Silicon.

Lenovo Yoga Pro 9n بذاكرة موحدة تصل إلى 128 جيجابايت

يأتي Lenovo Yoga Pro 9n بشاشة قياس 15.3 بوصة، ويعتمد على منصة NVIDIA RTX Spark مع إمكانية تجهيزه بذاكرة موحدة تصل سعتها إلى 128 جيجابايت، بالإضافة إلى وحدة تخزين SSD تصل إلى 4 تيرابايت.

وتستهدف لينوفو بهذا الجهاز المصممين والمطورين وصناع المحتوى المعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث من المفترض أن تسمح قدراته بتشغيل نماذج AI متقدمة محلياً على الجهاز دون الحاجة دائماً إلى الاعتماد على الخدمات السحابية.

ونظراً إلى مستوى الأداء المتوقع، زودت لينوفو الجهاز ببطارية كبيرة بسعة 92.5Wh، مع شاحن بقدرة 140 واط.

شاشة OLED بمعدل تحديث يصل إلى 165 هرتز

يضم Yoga Pro 9n شاشة OLED بدقة 2.5K تدعم معدل تحديث متغير يتراوح بين 48 و165 هرتز، ما يجعل الجهاز مناسباً للأعمال الإبداعية والألعاب إلى جانب الاستخدامات الاحترافية.

ويحتوي الحاسوب كذلك على كاميرا تعمل بالأشعة تحت الحمراء بدقة 9.2 ميجابكسل، بالإضافة إلى لوحة لمس Haptic تدعم التفاعل باستخدام القلم.

أما من ناحية المنافذ، فيوفر الجهاز تشكيلة واسعة تشمل منفذي USB-A ومنفذي USB4 ومنفذ HDMI، بالإضافة إلى قارئ بطاقات SD ومنفذ صوت تقليدي بقياس 3.5 ملم.

Lenovo Yoga 9n 2-in-1 بتصميم قابل للتحول

الحاسوب الثاني الذي يعتمد على منصة NVIDIA RTX Spark هو Lenovo Yoga 9n 2-in-1، وهو جهاز قابل للتحول بشاشة قياس 16 بوصة يمكن استخدامه كحاسوب محمول أو جهاز لوحي.

يدعم الجهاز ذاكرة موحدة بسعة تصل إلى 64 جيجابايت، مع وحدة تخزين SSD تصل إلى 2 تيرابايت.

ويأتي بشاشة OLED قياس 16 بوصة بدقة 1.8K ومعدل تحديث متغير يتراوح بين 30 و120 هرتز، إلى جانب بطارية كبيرة بسعة 99.9Wh.

وبفضل الشاشة التي تعمل باللمس ودعم القلم، يمكن أن يكون Yoga 9n 2-in-1 خياراً مناسباً للمصممين والفنانين الرقميين والمستخدمين الذين يعتمدون على تدوين الملاحظات والرسم إلى جانب التطبيقات الاحترافية.

ولم تكشف لينوفو حتى الآن عن السعر أو موعد التوفر الرسمي لحاسوبي Yoga الجديدين.

أجهزة Lenovo Yoga Tab جديدة بنظام Android 17

لم تقتصر إعلانات لينوفو على أجهزة الكمبيوتر المحمولة، إذ كشفت الشركة أيضاً عن جهازين جديدين ضمن سلسلة Yoga Tab يعملان بنظام التشغيل Android 17.

وتدعم الأجهزة الجديدة ملحقات اختيارية قابلة للفصل، من بينها لوحة المفاتيح والقلم، ما يسمح باستخدامها للأعمال الإنتاجية إلى جانب الترفيه.

Yoga Tab Plus Gen 2 بمعالج Snapdragon 8 Elite

يعتبر Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2 الخيار الأقوى ضمن الأجهزة اللوحية الجديدة، حيث يأتي بمعالج Snapdragon 8 Elite وشاشة قياس 13 بوصة بدقة 4K.

كما يتضمن نظاماً صوتياً من Harman Kardon، ما يجعله موجهاً للمستخدمين الباحثين عن جهاز لوحي متقدم للاستخدام في الإنتاجية والترفيه وصناعة المحتوى.

ومن المتوقع أن يبدأ سعر Yoga Tab Plus Gen 2 من حوالي 1,000 دولار.

Yoga Tab Gen 2 بمعالج MediaTek Dimensity 9500s

أما الجهاز الثاني Lenovo Yoga Tab Gen 2 فيعتمد على معالج MediaTek Dimensity 9500s.

وتقول لينوفو إن الجهاز يوفر أداءً سريعاً واستجابة مناسبة لمهام الرسم وتدوين الملاحظات والعمل والإنتاجية ومشاهدة المحتوى على مدار اليوم.

ومن المتوقع أن يتوفر Yoga Tab Gen 2 بسعر يبدأ من حوالي 730 دولاراً، على أن يصل الجهازان اللوحيان الجديدان إلى الأسواق خلال شهر سبتمبر.

لينوفو توسع اعتمادها على الذكاء الاصطناعي

يمثل إطلاق أجهزة Lenovo Yoga بمعالج NVIDIA RTX Spark خطوة مهمة في توجه الشركة نحو أجهزة الكمبيوتر القادرة على معالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي محلياً.

وتبرز الذاكرة الموحدة الكبيرة التي تصل إلى 128 جيجابايت في Yoga Pro 9n باعتبارها واحدة من أهم نقاط قوة الجهاز، خاصة للمطورين والمستخدمين الذين يحتاجون إلى تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة أو تطبيقات رسومية ثقيلة.

ومع الجمع بين منصة NVIDIA الجديدة وشاشات OLED والبطاريات الكبيرة، تحاول لينوفو تقديم جيل من أجهزة Yoga يجمع بين قابلية التنقل وأداء محطات العمل، في وقت يشهد فيه سوق الحواسيب المحمولة منافسة متزايدة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي.

انطلاق تقنية NVIDIA DLSS 5 مع لعبة NBA 2K27: قفزة في الذكاء الاصطناعي أم تحسينات غير ضرورية؟

من الصعب تذكر تقنية أثارت جدلاً واسعاً فور الكشف عنها مثلما حدث مع تقنية NVIDIA DLSS 5. تُعد هذه التقنية الجيل الجديد من خوارزميات الترقية والمحاكاة بالذكاء الاصطناعي من شركة إنفيديا، والتي تمتلك القدرة على تعديل نماذج الشخصيات وتفاصيل البيئة سعياً للوصول إلى “الواقعية المطلقة”.

بينما تعتبر إنفيديا هذا التطور قفزة تقنية، فإن التسريبات الأولية في ألعاب مثل Resident Evil: Requiem وStarfield أظهرت نتائج تقع في فجوة “الوادي الغريب” (Uncanny Valley). ومع إطلاق التقنية رسمياً إلى جانب لعبة NBA 2K27، تواجه إنفيديا ترقباً حذراً من جمهور اللاعبين.

بين التغيير المفرط والتحسين الدقيق

شهدت النسخ التسريبية لبعض الألعاب الانتقاد بسبب تغيير ملامح الشخصيات بشكل غير طبيعي، كما حدث مع شخصية Grace في لعبة Resident Evil: Requiem. لكن عند ضبط التقنية بعناية، كما ظهر في الاستعراضات المباشرة للعبة NBA 2K27 خلال معرض Gamescom، تبيّن أنها قادرة على إضافة طبقات دقيقة من الظلال وعمق الأنسجة بأسلوب يصعب إنتاجه عبر قوة المعالجة التقليدية للبطاقات فقط.

ومع ذلك، تكمن الإشكالية في التعامل مع DLSS 5 كمحطة مفصلية في تاريخ الألعاب، بينما تشير المعطيات إلى أنها ميزة ثانوية، حتى مقارنة بتتبع الأشعة (Ray Tracing) الذي يتطلب بدوره استهلاكاً كبيراً لموارد البطاقة.

الحصرية لبطاقات RTX 50 ومحدودية الوصول

تتطلب تقنية DLSS 5 الاعتماد على الجيل الجديد من بطاقات NVIDIA RTX 50 Series بشكل حصري، مما يمنع شريحة واسعة من اللاعبين من استخدامها.

حتى بالنسبة لمن يمتلكون هذه البطاقات، فإن النتائج التي تقدمها التقنية دقيقة جداً وليست ثورية بالشكل الذي يُغير تجربة اللعب جذرياً؛ فهي تضيف عمقاً إضافياً لملامح وجوه اللاعبين والجمهور في لعبة NBA 2K27، لكنها لا تقدم تغييرات جذرية كسيطة الشهرة.

كيف تعمل تقنية DLSS 5 برمجياً؟

أوضح إدوارد ليو، مدير أبحاث التعلم العميق التطبيقي في إنفيديا، أن الوصول إلى الواقعية السينمائية يتطلب ميزانيات معالجة ضخمة جداً مقارنة بالطرق التقليدية. وتأتي تقنية DLSS 5 لتقليل هذه الفجوة عبر الريندر المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

أبرز خصائص الآلية البرمجية:

  • مخرجات محددة (Deterministic Outputs): بخلاف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي النصية التي تعطي نتائج غير متوقعة، تعتمد DLSS 5 على إطارات اللعبة المليئة بالبيانات، مما يحافظ على هوية العناصر والشخصيات دون تغييرها بغير قصد.
  • الاعتماد على جودة المدخلات: تقديم إطارات بدقة أعلى مع تفعيل تتبع الأشعة يمنح خوارزميات DLSS 5 بيانات أفضل لإنتاج صورة نهائية أكثر دقة.

رؤية المطورين وحرية التصميم

يرى جابرييل ليون، مدير تقنيات المحتوى المباشر في إنفيديا، أن DLSS 5 تمثل أداة مساعدة للمطورين للوصول إلى رؤيتهم الفنية الأصلية بدقة أكبر. وعلى الرغم من حماس بعض مطوري لعبة NBA 2K27 للتقنية لكونها تضيف حيوية للجمهور والشخصيات، يظل الاعتماد الكلي عليها مرهوناً بمدى تقبل المطورين واللاعبين لهذه التعديلات البرمجية في المستقبل.

مايكروسوفت تتبنى بروتوكول MCP للسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتواصل مع الخدمات الأخرى

أطلقت مايكروسوفت حواسيب Copilot Plus بنظام ويندوز العام الماضي، والآن تأخذ خطوة أخرى عبر دمج بروتوكول السياق النموذجي (MCP) مباشرةً في ويندوز وإطلاق منصة Windows AI Foundry.

وتمهد هذه الخطوة الطريق لرؤية مستقبلية حيث تساعد الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين في مهامهم اليومية.

تم تقديم MCP من قبل شركة Anthropic في نهاية العام الماضي، وهو معيار مفتوح المصدر يوصف أحيانًا بأنه “منفذ USB-C لتطبيقات الذكاء الاصطناعي”.

تمامًا كما يتيح USB-C الاتصال بين أجهزة مختلفة، يمكن للمطورين استخدام MCP للسماح لوكلائهم أو تطبيقاتهم الذكية بالتواصل مع الخدمات الأخرى، وحتى مع وظائف محددة داخل نظام ويندوز نفسه.

تبني مايكروسوفت لهذا البروتوكول يُعَد جزءًا رئيسيًا من طموحاتها لإعادة تشكيل ويندوز ليصبح جاهزًا لعالم تعتمد فيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي على التواصل الفوري بين التطبيقات والخدمات.

وتقول مايكروسوفت إنها تريد تحويل ويندوز إلى منصة يكون فيها الذكاء الاصطناعي جزءًا من تجربة المستخدم اليومية، حيث تعمل الوكلاء الذكية كأدوات فعالة داخل النظام.

ضمن جهودها لدعم هذا التحول، تقوم مايكروسوفت بإدخال ميزات جديدة للمطورين تمكنهم من استخدام إطار MCP لكشف وظائف رئيسية في ويندوز، والتي ستتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إليها.

كما أن هناك سجل MCP داخل ويندوز سيكون بمثابة مصدر آمن لجميع خوادم MCP التي يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدامها، مما يتيح لهم استكشاف الخوادم المثبتة والاستفادة منها لتقديم قيمة أكبر للمستخدمين.

في عرض توضيحي خلال إعلان مايكروسوفت عن MCP في ويندوز، تم استعراض كيفية استخدام Perplexity لقدرات MCP بحيث يستطيع الوصول إلى الملفات مباشرةً من خلال سجل MCP، مما يتيح البحث عن الملفات بطريقة طبيعية مثل قول “اعثر على جميع الملفات المتعلقة بعطلتي في مجلد المستندات”، بدلاً من تحديد المجلدات يدويًا.

هذا التطور قد يؤدي إلى جعل ويندوز أكثر ذكاءً عبر تقديم ميزات تطبيقات مؤتمتة جديدة، خاصة في سياق البحث داخل التطبيقات مثل Excel، كما أن أجهزة Copilot Plus قريبًا ستتضمن واجهة إعدادات لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التحكم بإعدادات النظام عبر استفسارات باللغة الطبيعية.

وبالمقابل فإن هذا النوع من وظائف MCP يفتح أيضًا الباب أمام طرق جديدة للهجمات من الجهات الضارة، فقد تم توثيق المخاطر الأمنية لـ MCP بشكل مكثف خلال الأشهر الأخيرة، مع تحذيرات بشأن احتمالية سرقة الرموز، واختراق الخوادم، وهجمات حقن التعليمات البرمجية.

وتدرك مايكروسوفت جيدًا هذه المخاطر الأمنية في مرحلة تبني MCP المبكرة، لذا فهي توفر معاينة محدودة لمجموعة مختارة من المطورين للمساعدة في تحسين ميزاته وتعزيزه بالأمان الكامل.

كما تعيد مايكروسوفت أيضًا تصنيف منصتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي داخل ويندوز تحت اسم Windows AI Foundry.

هذه المنصة تدمج نماذج من Foundry Local وكاتالوجات أخرى مثل Ollama وNvidia NIMs، وهي مصممة لتمكين المطورين من الاستفادة من النماذج المتاحة على أجهزة Copilot Plus أو إدخال نماذجهم الخاصة عبر Windows ML.

يهدف Windows ML إلى تبسيط عملية نشر التطبيقات للمطورين، فلن يحتاجوا إلى تضمين بيئات تشغيل الذكاء الاصطناعي، أو مزودي التنفيذ عبر العتاد، أو برامج التشغيل داخل تطبيقاتهم،كما وتعمل مايكروسوفت بشكل وثيق مع AMD وIntel وNvidia وQualcomm لدعم جهودها في Windows AI Foundry.

مقالات قد تعجبك

نموذج GPT-4.1 أصبح متاحاً في ChatGPT
مايكروسوفت تمنع المطورين الخارجيين من الوصول إلى بحث Bing
جوجل تطلق عدة ميزات جديدة لمتصفح كروم على أندرويد
جوجل تطلق ميزات جديدة لحماية المستخدمين من الاحتيال في أندرويد
جوجل تحدّث تصميم شعارها الملون G

إنفيديا تصدر تحديثاً لبرنامج تشغيلها لإصلاح أخطاء في سلسلة RTX 50

أصدرت شركة إنفيديا برنامج تشغيل إصلاح عاجل جديد يُعالج بشكل رئيسي الأخطاء والأعطال في وحدات معالجة الرسومات RTX 50.

ويستند برنامج التشغيل الإصلاحي هذا والذي يحمل الرقم 576.26 إلى الإصدار 576.02 والذي صدر في وقت سابق من هذا الشهر، والذي تضمن بدوره عددًا كبيرًا من إصلاحات الأخطاء والأعطال.

يتضمن برنامج التشغيل الإصلاحي العاجل هذا جميع الإصلاحات الواردة في الإصلاح العاجل 576.15 الذي صدر الأسبوع الماضي، بما في ذلك إصلاح خطأ درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات المُدخل حديثًا.

كما يُعالج مشاكل الوميض في لعبة Forza Horizon 5، وتلف التتبع في Forza Motorsport، وتعطل Black Myth: Wukong العشوائي على بطاقات RTX 50.

تتوفر أيضًا مجموعة متنوعة من الإصلاحات لألعاب Red Dead Redemption 2، وHorizon Forbidden West، وDead Island 2، وResident Evil 4 Remake على وحدات معالجة الرسومات RTX 50.

كما وأضافت الشركة أيضًا إصلاحًا مزعومًا آخر لمشاكل الشاشة السوداء التي تُعاني منها مجموعة من شاشات LG عند استخدام وضع DisplayPort 2.1.

كما تحل مشكلة “تعطل الشاشة الرمادية مع شاشات متعددة” و”وميض الشاشة اللحظي عند التشغيل في وضع DisplayPort 2.1 بمعدل تحديث مرتفع” على بطاقات RTX 50-series.

هذه هي المرة الخامسة التي تُصدر فيها Nvidia برنامج تشغيل إصلاحًا عاجلًا خلال الشهرين الماضيين، وهو عدد غير معتاد، ويشير إلى الأخطاء والأعطال المستمرة التي أبلغ عنها مستخدمو بطاقات الرسومات من Nvidia منذ إصدار سلسلة RTX 50 في يناير.

هذا بعيد كل البعد عن الوضع قبل ثلاث سنوات عندما كانت Nvidia تتفاخر بجودة برامج التشغيل الخاصة بها، وتسخر من AMD لإصدارها برامج تشغيل تجريبية.

حيث صرحت Nvidia في أبريل 2022: “نحن لا نُصدر برامج تشغيل تجريبية دون المستوى المطلوب مع الحد الأدنى من الاختبارات، ناهيك عن برامج تشغيل تجريبية متعددة متضاربة مُشتقة من فروع تطوير مختلفة تدعم ألعابًا ومنتجات مختلفة، مما يُربك العملاء”.

مقالات قد تعجبك

واتساب ويب سيدعم قريباً المكالمات الصوتية والمرئية
شركة Nothing تكشف عن هاتفها المميز CMF Phone 2 Pro
شركة OpenAI تطرح تحديثات جديدة على ChatGPT ليصبح أكثر فائدة في التسوق
عدة أمور مهمة يجب على كل لاعب كمبيوتر مراقبتها في جهازه
كيفية إيقاف تشغيل اهتزاز وصوت لوحة المفاتيح على أندرويد

إنفيديا تطلق تحديثاً لبرنامج تشغيلها لإصلاح بعض المشاكل في كروت الشاشة

أصدرت شركة إنفيديا Nvidia يوم أمس برنامج تشغيل جديد لوحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بها، يتضمن عددًا هائلاً من الإصلاحات للأخطاء والأعطال التي عانت منها برامج تشغيل Game Ready مؤخرًا.

وتأتي هذه الخطوة على خلفية انتشار تقارير عن شاشات سوداء، وتعطل الألعاب، ومشاكل عامة في الاستقرار في هذه الوحدات.

ويحمل هذا التحديث رقم 576.02 (ويمكن تنزيله بصيغة exe من هنا) ويتضمن عددًا من الإصلاحات المهمة.

تشير ملاحظات إصدار برنامج تشغيل Nvidia 576.02 إلى أنه يُصلح مشاكل الاستقرار مع نظام التشغيل Windows 11 الإصدار 24H2، وظهور شاشة الموت الزرقاء (BSOD) عند تشغيل ألعاب DLSS 4 مع تقنية Multi Frame Generation، ومشاكل الشاشة السوداء العشوائية مع وحدات معالجة الرسومات RTX 50-series، ومشاكل عامة في استقرار النظام.

كما عالجت Nvidia “مشاكل استقرار الألعاب عند تشغيل الألعاب باستخدام تقنية DLSS Frame Generation + GSYNC”.

يُصلح إصدار برنامج التشغيل هذا أيضًا الأعطال العشوائية في لعبة Fortnite، وتوقف لعبة Star Wars Outlaws، وتعطل لعبة Monster Hunter Wilds،

إضافة إلى مشاكل استخدام VSYNC في لعبة Overwatch 2. كما يتضمن مجموعة متنوعة من الإصلاحات لألعاب Hellblade 2 وControl وThe Last of Us Part 1 وUncharted: Legacy of Thieves Collection.

نأمل أن تُعالج هذه القائمة الكبيرة معظم الشكاوى التي رأيناها منذ إصدار RTX 5090 في يناير. في حين واجهت Nvidia صعوبة في استقرار برامج تشغيل سلسلة RTX 50، فقد أثرت هذه المشاكل أيضًا على وحدات معالجة الرسومات الحالية بعد طرح DLSS 4.

يدعم برنامج تشغيل Nvidia 576.02 أيضًا بطاقة الرسومات GeForce RTX 5060 Ti التي بدأ طرحها مؤخراً بسعر يبدأ من 379 دولارًا أمريكيًا.

مقالات قد تعجبك

جوجل ستعيد توجيه جميع المستخدمين إلى نطاق واحد
جوجل تضيف نموذج Veo 2 لمشتركي Gemini Advanced
شركة إنفيديا تكشف عن بطاقة الرسوميات RTX 5060
كيفية شحن هاتف أندرويد بأسرع ما يمكن
كيفية تقييد متابع ما على إنستغرام دون حظره ودون إلغاء متابعته

إنفيديا تقول إن وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة RTX 50 هي الأسرع لتدريب نماذج DeepSeek

تروّج شركة إنفيديا Nvidia لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من DeepSeek على وحدات معالجة الرسومات RTX 50-series التي تم إطلاقها قبل فترة قصيرة، مدعية أنها تستطيع “تشغيل عائلة DeepSeek بشكل أسرع من أي شيء آخر في سوق الحواسيب الشخصية.” لكن هذا الإعلان من Nvidia قد يكون في غير محله إلى حد ما.

حيث عانت القيمة السوقية لشركة إنفيديا Nvidia من أكبر خسارة في القيمة السوقية ليوم واحد لشركة أمريكية على الإطلاق، وهي خسارة تُعزى على نطاق واسع إلى DeepSeek.

وقالت DeepSeek أنّ نموذجها المنطقي الجديد R1 لا يتطلب أجهزة Nvidia قوية لتحقيق أداء مماثل لنموذج OpenAI o1، مما يسمح للشركة الصينية بتدريبه بتكلفة أقل بكثير.

حيث قامت شركة DeepSeek بتدريب نماذجها باستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia الأضعف (H800) والتي تسمح حكومة الولايات المتحدة لشركة Nvidia بتصديرها إلى الصين.

وتريد الشركة من هذه الأخبار إظهار أن وحدات معالجة الرسومات RTX الجديدة ذات السلسلة 50 يمكن أن تكون مفيدة لاستدلال R1، قائلة إن وحدات معالجة الرسومات مبنية على “نفس بنية NVIDIA Blackwell GPU الرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات” وأن “RTX يعمل على تسريع DeepSeek بشكل كامل، مما يوفر أقصى أداء للاستدلال على أجهزة الكمبيوتر.”

وتحاول شركات التكنولوجيا الأخرى ركوب موجة DeepSeek أيضًا، حيث أصبح النموذج R1 متاح الآن أيضًا على AWS، وقد أتاحته Microsoft على منصة Azure AI Foundry ورGitHub هذا الأسبوع.

مقالات قد تعجبك

مايكروسوفت تختبر ميزة لربط هواتف آيفون في نظام التشغيل ويندوز 11
جوجل ستوقف عملية مزامنة البيانات في متصفح كروم إذا كان قديماً
ما هو الويكي Wiki؟
ما هو برنامج رابط هاتفك Phone Link على نظام التشغيل ويندوز؟

إنفيديا تطلق رسمياً تطبيقاً جديداً خاصاً بها بديلاً لتطبيق GeForce Experience

أطلقت شركة إنفيديا Nvidia رسميًا يوم أمس تطبيق Nvidia الخاص بها على جهاز الكمبيوتر، مستبدلة بذلك تطبيق GeForce Experience.

دخل تطبيق Nvidia في الإصدار التجريبي في وقت سابق من هذا العام، وهو الآن مكتمل بما يكفي لإزالة التصنيف التجريبي وسيتم تجميع التطبيق قريبًا مع برامج تشغيل GeForce.

يتضمن تطبيق Nvidia تراكبًا مُعاد تصميمه ومحسّنًا، مع دعم التقاط فيديو AV1 بدقة 4K بمعدل 120 إطارًا في الثانية، ومرشحات ألعاب RTX المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Nvidia، وتراكب إحصائي محسّن قابل للتخصيص.

تمامًا مثل GeForce Experience قبله، يتضمن تطبيق Nvidia إعدادات مثالية للعب الألعاب، كما يتضمن عددًا من الخيارات التي كانت متاحة سابقًا فقط في تطبيق Nvidia Control Panel.

يمكنك الآن تكوين شاشات العرض وتمكين G-Sync وضبط أداء وحدة معالجة الرسومات، كل ذلك داخل تطبيق Nvidia دون الحاجة إلى التوجه إلى تطبيق لوحة التحكم المنفصل.

ولا تزال Nvidia تعمل على جلب المزيد من ميزات تطبيق لوحة التحكم إلى تطبيق Nvidia الرئيسي.

حيث قال فريق GeForce في منشور بالمدونة: “في التحديثات المستقبلية، سنستمر في إضافة خيارات لوحة تحكم NVIDIA المتبقية مثل إعدادات وضع العرض المحيطي والمتعدد، إلى جانب الميزات الجديدة والمزيد من التحسينات”.

وأضافت شركة Nvidia مؤخرًا إعدادات العرض وشرائح تمرير RTX Video HDR ودعم RTX Video Supersolution إلى هذا التطبيق الجديد.

سيتم أيضًا تجميع تطبيق Nvidia الجديد هذا كتثبيت اختياري كجزء من برامج تشغيل GeForce الخاصة بـ Nvidia، ولن تحتاج حتى إلى تسجيل الدخول إلى حساب Nvidia لاستخدامه.

مقالات قد تعجبك
جوجل تضيف مجموعة من القوالب الجديدة إلى Google Slides
آدم موسيري يعلن إلغاء خاصية مزعجة في إنستغرام
شركة فالف تكشف عن إصدار أبيض اللون من جهاز Steam Deck
كيفية تثبيت متجر جوجل بلاي على ويندوز 11
ما هي ذاكرة VRAM وما هو الفرق بين VRAM و RAM؟

إنفيديا تصدر عرضاً توضيحياً لمساعدها G-Assist المعتمد على الذكاء الاصطناعي

عندما أعلنت إنفيديا Nvidia لأول مرة عن G-Assist الذي يتمحور حول إمكانية الذكاء الاصطناعي في المساعدة أثناء اللعب في أبريل/نيسان 2017 كانت وقتها مجرد كذبة أول نيسان.

ولكنها الآن وبعد مرور سبع سنوات تعود الشركة لتكشف عن عرض توضيحي حقيقي لـ G-Assist وهو عبارة عن مساعد GeForce AI معتمد على الذكاء الاصطناعي.

والذي قد تجلبه الشركة في النهاية لمطوري الألعاب وأصحاب وحدات معالجة الرسومات RTX.

يعد Project G-Assist مجرد عرض توضيحي تقني في الوقت الحالي، ولكنه نظرة مختصرة على كيفية قيام مساعد الذكاء الاصطناعي بإرشاد المستخدم خلال ألعاب الكمبيوتر، وحتى تكوين الإعدادات المثالية للعبة.

وأظهرت الشركة في عرض توضيحي أن G-Assist يستجيب للاستفسارات الصوتية مثل “ما هو سلاح اللعبة المبكر التالي وأين يمكنني العثور على الذخائر المناسبة له؟”.

ويمكن للمساعد أيضًا فهم ما يحدث على الشاشة أثناء اللعب، حتى يتمكن من تكييف نفسه وفقًا لعدد نقاط المهارة للمستخدم في اللعبة والمساعدة في إرشاده خلال اللعبة.

وعرضت الشركة عرضًا توضيحيًا مشابهًا لرؤيتها حول كيفية قيام مساعدها بتوجيه لاعبي Minecraft خلال اللعبة الشهر الماضي.

يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Nvidia أيضًا تحسين إعدادات الكمبيوتر وضبطها، بما في ذلك توفير مخططات لزمن وصول الكمبيوتر والإطارات في الثانية خلال الـ 60 ثانية الماضية.

يمكنه فحص النظام ويمكنه أيضًا أن يعطي توصيات لزيادة الأداء في إحدى الألعاب، أو الوصول إلى هدف أداء بمعدل 60 إطارًا في الثانية، أو حتى رفع تردد تشغيل وحدة معالجة الرسومات لديك.

مقالات قد تعجبك

سوني تكشف عن موعد إصدار God of War Ragnarok على الحاسوب
ميتا تختبر تلخيص تعليقات المستخدمين على منشورات فيس بوك
إنستغرام تسمح بإخفاء الرسائل والتعليقات من الجميع باستثناء الأصدقاء المقربين
كيف يعمل السطوع التلقائي على الهاتف أو الكمبيوتر المحمول؟
كيفية إيقاف تشغيل اهتزاز وصوت لوحة المفاتيح على أندرويد

إنفيديا تصلح مشكلة ظهرت في تحديثها الأخير

أصدرت شركة إنفيديا ميزة RTX Video Super Resolution الجديدة لمتصفحي كروم Chrome وإيدج Edge على وحدات معالجة الرسومات من سلسلة RTX 30 و RTX 40.

وهي تقنية جديدة معتمدة على الذكاء الاصطناعي تم تصميمها لتحسين دقة الفيديو عن طريق تنعيم حواف الكائنات وتقليل عيوب الفيديو.

وأصدرت الشركة لتوفير هذه الميزة الإصدار تحديثاً جديداً لبرنامج التشغيل يحمل الرقم 531.18، ولكن للأسف فقد تضمّن هذا التحديث خللاً.

وتسبب الخلل في أن تطبيق Nvidia Container أدّى إلى استهلاك أكبر لوحدة المعالجة المركزية بنسبة 10%.

لحسن الحظ فإن الشركة سرعان ما أصلحت الخلل من خلال تحديث جديد يحمل الرقم (531.26).

ويمكنك تنزيل هذا التحديث عبر موقع إنفيديا Nvidia الإلكتروني.

إنها المرة الثانية هذا العام التي تضطر فيها الشركة إلى إصدار إصلاحات سريعة للمشكلات مع برامج تشغيل GeForce.

في الشهر الماضي حد تحديث Discord من أداء بعض بطاقات رسومات Nvidia، واضطرت الشركة إلى إصدار تحديث ملف تعريف التطبيق لضمان تشغيل ساعات ذاكرة GPU بأقصى سرعة عند فتح Discord.

مقالات قد تعجبك

جوجل تقترب من بناء نموذجها للذكاء الاصطناعي الذي يدعم 1000 لغة
هاتف iPhone SE 4 سيتضمن شاشة Oled من شركة BOE
مايكروسوفت تختبر تقنية جديدة لتحسين دقة الفيديو في متصفح Edge
كيفية منع جيرانك من سرقة شبكة واي فاي؟
ما هي عملة دوجكوين دوج كوين Dogecoin؟

مايكروسوفت تختبر تقنية جديدة لتحسين دقة الفيديو في متصفح Edge

كشفت شركة مايكروسوفت Microsoft النقاب عن ميزة دقة الفيديو الفائقة (VSR)، وهي ميزة “تجريبية” لترقية دقة الفيديو في متصفح الويب Edge، والتي تستخدم التعلم الآلي لزيادة دقة الفيديو منخفض الجودة.

وقالت الشركة إن تقنية VSR من Microsoft يمكنها “إزالة آثار الضغط الممتلئة” وتحسين وضوح النص لمقاطع الفيديو على الأنظمة الأساسية مثل YouTube.

لا تزال الميزة قيد الاختبار والتوافر يقتصر حاليًا على نصف المستخدمين الذين يُشغلون قناة Canary من Edge في برنامج Microsoft Insider.

وتعمل هذه الميزة فقط على دقة فيديو 720 بكسل أو أقل (بشرط أن يتجاوز كل من ارتفاع وعرض الفيديو 192 بكسل)، ولا يجب أن يكون الفيديو نفسه محمي بتقنية إدارة الحقوق الرقمية (DRM) مثل PlayReady أو Widevine، مما يجعل الإطارات غير قابلة للوصول إلى المتصفح للمعالجة.

قد يؤثر هذا التقييد المحدد على المحتوى الذي يمكنك ترقيته باستخدام الميزة، حيث أن معظم منصات البث الشهيرة مثل Netflix و Hulu و HBO Max تستفيد من تقنية DRM لحماية حقوق الطبع والنشر.

كما يجب أن يحتوي الجهاز أيضًا على بطاقة رسومات من سلسلة Nvidia RTX 20/30/40 أو AMD Radeon series GPU من RX5700 إلى RX7800.

يمتد هذا الدعم أيضًا إلى الحواسيب المحمولة المخصصة للألعاب التي تعمل بإصدارات منفصلة من وحدات معالجة الرسومات المدعومة هذه.

ومع ذلك يجب توصيل الجهاز بمصدر طاقة، وسيحتاج المستخدمون إلى ضبط إعدادات Windows الخاصة بهم لإجبار Edge يدويًا على العمل على وحدة معالجة الرسومات المنفصلة في الكمبيوتر المحمول.

لم تذكر Microsoft ما إذا كان VSR يمكن أن يعزز دقة 720p إلى Full HD 1080p.

هذه ليست أول ميزة لترقية الفيديو تصل لمستخدمي Edge، حيث طرحت الشركة في يونيو/حزيران من العام الماضي ميزة Clarity Boost لـ Xbox Cloud Gaming، المصممة لجعل ألعاب Xbox التي يتم بثها على متصفح Edge تبدو أكثر وضوحًا ووضوحًا.

كما أن تقنية VSR من Microsoft ليست فريدة بأي حال من الأحوال.

حيث تعمل إنفيديا بالمثل على تطوير ميزة ترقية الفيديو للمتصفحات القائمة على Chromium، كما قدمت Nvidia إصدارًا مبكرًا من RTX Super Resolution (RTX VSR) – تقنية ترقية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة – على أجهزة Shield TV منذ عام 2019.

مقالات قد تعجبك

إصدار جديد من لعبة Counter-Strike: Global Offensive قادم قريباً
برنامج Blender يستفيد من الذكاء الاصطناعي لإنشاء التصاميم
هاتف آيفون 14 برو يحصل على جائزة 2023 GLOMO لأفضل هاتف ذكي
كيفية تغيير اسم حساب جوجل