أصدرت شركة آبلApple نموذجًا جديدًا يتيح للمستخدمين تعديل الصور بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي بشكل سهل للغاية.
ويكفي لإجراء التعديل أن يصف المستخدم بلغة واضحة ما يريد تغييره في الصورة، ليتكفّل الذكاء الاصطناعي بالقيام بذلك.
ويحمل هذا النموذج الاسم MGIE، وعملت عليه شركة آبل بالتعاون مع جامعة كاليفورنيا، ويمكنه قص الصور وتغيير حجمها وقلبها وإضافة مرشحات إليها، كل ذلك من خلال المطالبات النصية.
يمكن استخدام نموذج MGIE لأجل مهام تحرير الصور البسيطة أو المعقدة مثل تعديل كائنات معينة في الصورة لجعلها ذات شكل مختلف أو تصبح أكثر سطوعًا.
ويمزج النموذج بين استخدامين مختلفين لنماذج اللغة متعددة الوسائط.
أولاً، يتعلم كيفية تفسير مطالبات المستخدم، ثم يتخيل الشكل الذي سيبدو عليه التعديل (يؤدي طلب سماء أكثر زرقة في الصورة إلى زيادة السطوع في جزء السماء من الصورة، على سبيل المثال).
عند تحرير صورة باستخدام MGIE، يتعين على المستخدمين فقط كتابة ما يريدون تغييره في الصورة.
استخدمت الشركة مثالاً لتحرير صورة بيتزا بيبروني، وذلك بكتابة “اجعلها أكثر صحية”، حيث تم إضافة طبقة نباتية إليها.
وأتاحت شركة Apple تطبيق MGIE للتنزيل من خلال GitHub، ولكنها أصدرت أيضًا عرضًا توضيحيًا على الويب حول Hugging Face Spaces، وفقًا لتقارير VentureBeat.
ويمكن لبعض منصات توليد الصور، مثل DALL-E3 من OpenAI، إجراء مهام بسيطة لتحرير الصور على الصور التي تنشئها من خلال إدخالات النص.
لم تكن شركة آبل Apple تملك دوراً هاماً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، على عكس Microsoft أو Meta أو Google.
إلا أنّ الرئيس التنفيذي للشركة تيك كوك قال إنّ الشركة تريد إضافة المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي إلى أجهزتها هذا العام.
كشفت شركة مايكروسوفت في مثل هذه الأيام من العام الماضي عن خططها الطموحة لمحرك بحثها Bing الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
لقد كان هذا أكبر إطلاق في تاريخ محرك البحث Bing، وساعد في دفع استخدام الذكاء الاصطناعي إلى مستوى أكبر، وأثار موجة من الأحلام والذعر حول ما يمكن أن يؤثر عليه الذكاء الاصطناعي بعد ذلك.
وكان الإطلاق ناجحًا بما يكفي لإثارة غضب شركة جوجل، التي سرعان ما كان يُنظر إليها على أنها متخلفة عن الذكاء الاصطناعي.
ولكن بعد عام واحد، يبدو أن Bing لم يحقق النجاح المأمول، فلا تزال جوجل Google تمتلك أكثر من 91 بالمائة من حصة سوق البحث التقليدية، وفقًا لـ StatCounter.
إلا أن مايكروسوفت لا ترى بالضرورة أن هذا فشل، حث قال يوسف مهدي، نائب الرئيس التنفيذي وكبير مسؤولي التسويق الاستهلاكي في مايكروسوفت: “لقد شهدنا نمو حصة Bing، وكان كافيًا ليشكل أهمية بالنسبة لشركة مايكروسوفت”.
ولكن على الرغم من أن محرك البحث Bing ربما لم يحقق نجاحًا كبيرًا، إلا أن طموحات مايكروسوفت في مجال الذكاء الاصطناعي حققت نجاحًا كبيرًا.
حيث أطلقت الشركة على مدار العام الماضي ميزات الذكاء الاصطناعي داخل كل شيء تقريبًا، هناك الذكاء الاصطناعي في تطبيقات أوفيس Office، وميزات الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات ويندوز Windows مثل الرسام Paint، وحتى مفتاح الذكاء الاصطناعي المخصص لأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
في أي مكان تنظر إليه، ستجد لدى Microsoft نوعًا ما من ميزات الذكاء الاصطناعي، وهذا سيستمر بالنمو.
ولكن بدلاً من Bing فقد ركّزت الشركة على Copilot، وهو “مساعد الذكاء الاصطناعي” الذي تضعه الشركة تدريجياً داخل جميع برامجها وخدماتها الرئيسية.
كما نشرت الشركة إعلاناً Super Bowl لـ Copilot والذي سيتم بثه يوم الأحد.
بعد تغيير العلامة التجارية بعيدًا عن Bing قبل بضعة أشهر، تم الآن وضع برنامج Copilot باعتباره مستقبل جهود الذكاء الاصطناعي من Microsoft، والتي تميل أكثر إلى الإنتاجية والإبداع بدلاً من مجرد البحث.
يعد إعلان Super Bowl الجديد لـ Copilot بمثابة مفاجأة من Microsoft بعدة طرق بعد استخدام الشرائح الإعلانية بملايين الدولارات في الماضي لتذكير العالم بأهمية برامجها وسرد القصص العاطفية للاعبين ذوي الإعاقة.
هذه المرة، لا توجد أجهزة كمبيوتر تعمل بنظام Windows أو جداول بيانات أو وحدات تحكم Xbox – فقط جهاز iPhone واحد ومحاولة لحث الأشخاص على تنزيل تطبيق Copilot على iOS وAndroid.
إن إعلان Super Bowl، الذي يركز على فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي للإبداع، يسير على خط رفيع بين تمكين الأشخاص من القيام بالأشياء التي يتعين عليهم تقليديًا أن يتعلموها وأن يكونوا ماهرين فيها والمخاوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف – خاصة في الصناعة الإبداعية .
تطلق Microsoft أيضًا ميزات Copilot جديدة جنبًا إلى جنب مع هذا الجهد التسويقي الذي يعمل على تحسين تجربة المستخدم الشاملة وقدرات إنشاء الصور لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
ومن ناحية إنشاء الصورة، يمكنك الآن تمييز الكائنات في صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو طمس خلفية الصورة، أو إضافة تأثير مثل فن البكسل إلى الصورة.
لقد بذلت الشركة أيضًا الكثير لجعل التطبيق يبدو أكثر وضوحًا.
وبعيدًا عن إنشاء الصور، يستخدمه العديد من مستخدمي Copilot للبرمجة لكتابة التعليمات البرمجية والبحث والتحليل، كما يقول مهدي، ولكن لا يزال هناك الكثير من البحث الجاري.
من الواضح أن التحول بعيدًا عن البحث باعتباره نقطة الدخول الأساسية للذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft يؤثر أيضًا على كيفية ظهور Copilot في العديد من المنتجات والخدمات.
لقد كان عامًا مربكًا بالنسبة للعلامة التجارية Copilot، التي بدأت داخل GitHub ثم ظهرت في بعض منتجات المبيعات قبل أن تتلقى دفعة أكبر مثل Microsoft 365 Copilot داخل تطبيقات Office.
تعمل Microsoft أيضًا على تحديث كبير لنظام Windows يركز على الذكاء الاصطناعي، ولم يرغب مهدي في الحديث عن تفاصيل كيفية قيام مايكروسوفت بإصلاح نظام Windows من أجل الذكاء الاصطناعي، لكنه قدم بعض التفاصيل عما يمكن توقعه.
حيث قال: “إن الشيء الفريد في برنامج Copilot داخل Windows هو أنه يمكن أن يكون على دراية بالسياق الذي تتواجد فيه. ويمكنه فهم الصفحات، وبالتالي يمكنه القيام بأشياء أكثر ثراءً”.
وتتطلع مايكروسوفت أيضًا إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، وهو أمر رأينا Nvidia وغيرها تركز عليه في الأشهر الأخيرة.
والاستفادة بشكل أكبر من NPU التي بدأت في الشحن في أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بنظام Windows. كل هذا هو ما نتوقعه إلى حد كبير، ولكن هناك أيضًا دفعة أكبر لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل الجميع إلى مستخدم قوي لنظام Windows.
بعد مرور عام، لم يعد الذكاء الاصطناعي لـ Bing في قمة أولويات الشركة، ولكن من الواضح أنه بدأ تحولًا كبيرًا لشركة Microsoft. وعلى الرغم من أن التأثير على Bing لم يكن هائلاً، إلا أن التأثير عبر خط الإنتاج كان كذلك.
وقال مهدي: “عندما انطلقنا، قلنا إن علينا أن نبدأ من مكان ما، أعتقد أننا اتخذنا القرار الصحيح للبدء مع Bing”.
أعلنت شركة OpenAI أنها ستضيف علامات مائية مخصصة للصور المنشأة بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها DALL-E3.
وقالت الشركة إن هذه العلامات المائية ستُضاف إلى البيانات الوصفية للصور وذلك بالتزامن مع قيام المزيد من الشركات الكبرى بتقديم مثل هكذا علامات.
وستظهر هذه العلامات في الصور التي تم إنشاؤها على موقع ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج DALL-E3.
سيحصل مستخدمو الهاتف المحمول على العلامات المائية بحلول 12 فبراير/شباط الحالي، وستتضمن مكون البيانات الوصفية غير المرئي، ورمز CR المرئي، والذي سيظهر في الزاوية العلوية اليسرى من كل صورة.
كما وسيتمكن المستخدمون من التحقق من مصدر الصورة أو بشكل أدق أداة الذكاء الاصطناعي التي تم استخدامها لصنع الصورة- لأي صورة تم إنشاؤها بواسطة منصات OpenAI من خلال مواقع الويب مثل Content Credentials Verify.
وستقتصر هذه العلامات في الوقت الحالي على الصور الثابتة فقط، ولن تشمل مقاطع الفيديو أو النصوص.
وأكدت الشركة أن إضافة البيانات الوصفية للعلامة المائية إلى الصور لن يؤثر كثيراً على سرعة وجودة إنشاء الصورة.
وتعمل مجموعة C2PA، وهي مجموعة تتكون من شركات مثل Adobe وMicrosoft، على الدفع باتجاه استخدام العلامة المائية لبيانات اعتماد المحتوى لتحديد مصدر المحتوى، وإظهار ما إذا كان قد تم إنشاؤه بواسطة البشر أو باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ويعد تحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي أحد التوجيهات الرئيسية في الأمر التنفيذي لإدارة بايدن بشأن الذكاء الاصطناعي، إلا أن العلامة المائية ليست طريقة مؤكدة لوقف المعلومات الخاطئة.
حيث أشارت شركة OpenAI إلى أن البيانات الوصفية لـ C2PA ‘يمكن إزالتها بسهولة إما عن طريق الخطأ أو بشكل مقصود، خاصة وأن معظم منصات الوسائط الاجتماعية غالبًا ما تزيل البيانات الوصفية من المحتوى الذي تم تحميله، كما يؤدي التقاط لقطة شاشة للصورة نفسها إلى حذف البيانات التعريفية.
وأبرز هذه التطورات أن Bard يمكنه الآن استخدام نموذج Gemini Pro، أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من جوجل Google، بجميع اللغات والمناطق التي يتوفر فيها Bard بالفعل.
ويمكن الآن ل Bard إنشاء صور من خلال مطالبات نصية، وهذا الأمر متاح باللغة الإنجليزية “في معظم البلدان حول العالم” مجانًا.
يتم تشغيل هذه الإمكانية بواسطة أحدث طراز Imagen 2 من Google، والمصمم لتحقيق التوازن بين الجودة والسرعة، وتقديم مخرجات واقعية عالية الجودة.
ويُعد استخدام هذه الإمكانية أمرًا بسيطًا، فليس على المستخدم سوى كتابة وصف نصي في مربع النص الخاص بـ Bard.
وبعد ذلك سيقدم Bard عدة صور مخصصة للاختيار فيما بينها، وهذه الصور التي بالأسفل قد تم إنشاءها بواسطة Bard:
ويستخدم Bard تقنية SynthID لتضمين علامات مائية مُحددة رقمياً في وحدات بكسل الصور التي يتم إنشاؤها، بحيث تكون هناك طريقة واضحة لمعرفة أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أخيراً سيتمكن المستخدم أيضاً من التحقق من نتائج Bard من خلال بحث جوجل Google، وبأكثر من 40 لغة وذلك من خلال النقر على أيقونة G.
بمجرد النقر فوق ذلك، سيقوم Bard بتقييم ما إذا كان هناك محتوى عبر الويب يدعم إجابته.
وسيتم أيضاً عرض المزيد حول المعلومات الداعمة أو المُعارضة التي يعثر عليها بحث Google.
وقالت جوجل Google إن منظمة Large Model Systems Organization، وهي المُقيّم الرائد لنماذج اللغة وروبوتات الدردشة عبر اللغات، تعتقد أن Bard مع Gemini Pro هو “أحد أكثر روبوتات الدردشة المتاحة تفضيلاً”، بتكلفة أو بدون تكلفة، مشيرة إلى أنه حقق قفزة مذهلة إلى الأمام.
أعلنت شركة أدوبي عن توفير ميزة الذكاء الاصطناعي Firefly AIالخاصة بها والمسؤولة عن عدة ميزات من ضمنها ميزة التعبئة التوليدية في Photoshop، على نظارة آبل Vision Pro كتطبيق أصلي.
كما ستوفر أيضاً برنامج Lightroom الشهير لتحرير الصور الخاص بالشركة والذي تم عرضه بالفعل أثناء الإعلان عن النظارة.
وقالت الشركة أنّ تجربة Firefly الجديدة مصممة خصيصًا لنظام VisionOS الخاص بالنظارات، وستسمح لهم بنقل ووضع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيق على مساحات العالم الحقيقي مثل الجدران والمكاتب.
ستكون واجهة تطبيق Firefly VisionOS مألوفة لأي شخص استخدم بالفعل الإصدار المستند إلى الويب من الأداة، حيث يتوجب على المستخدمين إدخال وصف نصي داخل مربع نصي في الأسفل، ومن ثم الضغط على إنشاء.
سيؤدي ذلك بعد ذلك إلى إنشاء أربع صور مختلفة يمكن سحبها من نافذة التطبيق الرئيسية ووضعها في جميع أنحاء المنزل مثل الملصقات أو المطبوعات الافتراضية.
كما وروجت أدوبي Adobe أيضًا لميزة يمكنها إنشاء “صور بانورامية ملتفة وبيئات 360 درجة والمزيد، من خلال تجربة VisionOS Firefly، ولكن دون تقديم تفاصيل.
وفي الوقت نفسه، لدينا الآن أيضًا نظرة أفضل على تطبيق تحرير الصور Adobe Lightroom الأصلي الذي تم ذكره مرة أخرى عندما تم الإعلان عن Apple Vision Pro في يونيو الماضي.
تشبه تجربة VisionOS Lightroom تجربة إصدار iPad، مع واجهة أكثر وضوحًا ومبسطة والتي من المفترض أن تكون أسهل في التنقل باستخدام إيماءات اليد مقارنة ببرامج سطح المكتب المليئة بالميزات.
أعلنت جوجل عن جلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خرائطها (خرائط جوجل Google)، وذلك لمساعدة المستخدمين في العثور على أماكن رائعة من خلال استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM).
ستجيب هذه الميزة على الاستفسارات المتعلقة بتوصيات المطاعم أو التسوق، على سبيل المثال، باستخدام LLM، وذلك من خلال تحليل المعلومات التفصيلية للخرائط لأكثر من 250 مليون مكان، والرؤى الموثوقة من مجتمع جوجل، والذي يضم أكثر من 300 مليون مساهم لتقديم اقتراحات بسرعة بشأن الأماكن التي يجب الذهاب إليها.
وقالت جوجل إن الميزة ستصبح متاحة لأول مرة في الولايات المتحدة، ولكن لا توجد معلومات حتى الآن عن متى ستحصل عليها البلدان الأخرى أيضًا.
إنه مكان طبيعي لـ Google لاستعراض عضلاتها في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل الشركة منذ سنوات على تحويل منتج الملاحة الرئيسي الخاص بها إلى شيء يشبه إلى حد كبير أداة بحث لاكتشاف أماكن جديدة، بدلاً من مجرد مكان للحصول على الاتجاهات.
ويبدو أن استخدام خبراتها في مجال الذكاء الاصطناعي لتسريع هذا التحول هو خطوة منطقية تالية.
وعرضت الشركة عدة أمثلة لاستخدام هذه الميزة فمثلاً لنفترض أنك تزور سان فرانسيسكو وتريد الحصول على اكتشافات قديمة وفريدة من نوعها.
ما عليك سوى سؤال خرائط جوجل عما تبحث عنه، مثل :الأماكن ذات الأجواء القديمة في سان فرانسيسكو”.
وستعمل نماذج الذكاء الاصطناعي لدى الشركة على تحليل معلومات الخرائط الغنية حول الأنشطة التجارية والأماكن القريبة، بالإضافة إلى الصور والتقييمات والمراجعات من مجتمع الخرائط لتزويدك باقتراحات جديرة بالثقة.
وقالت الشركة إنها ستبدأ باختبار هذه الميزة مع بعض المستخدمين المحليين في الولايات المتحدة الأمريكية قبل أن يتم تقديمه للآخرين.
كشفت شركة أمازون عن مساعد ذكي لمساعدة المستخدمين في التسوق، وأطلقت عليه اسم Rufus، وهو نفس اسم التميمة الخاصة بالشركة.
وقد تمّ تدريب روبوت الدردشة الجديد اعتماداً على مكتبة منتجات أمازون ومراجعات العملاء، بالإضافة إلى المعلومات من الويب، مما يسمح له بالإجابة على الأسئلة حول المنتجات وإجراء المقارنات وتقديم الاقتراحات والمزيد.
لا يزال Rufus في مرحلة تجريبية وسيظهر فقط “لعملاء محددين” قبل طرحه لمزيد من المستخدمين في الأسابيع المقبلة.
يمكن فتح محادثة مع المساعد Rufus من خلال تشغيل تطبيق أمازون Amazon للهاتف المحمول ثم كتابة الأسئلة أو التحدث بها في شريط البحث.
ستظهر نافذة دردشة Rufus في الجزء السفلي من الشاشة، بحيث يمكن توسيعها للحصول على إجابة لسؤال ما، أو تحديد الأسئلة المقترحة، أو طرح سؤال آخر.
وبدأت أمازون في الإجابة على الأسئلة باستخدام برنامج الدردشة الآلي الخاص بها والذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي في وقت سابق من هذا الشهر، حيث بدأت في الظهور على صفحات المنتجات لبعض المستخدمين.
وقالت الشركة إنّ روفوس يمكنه الإجابة على أسئلة مثل “ما هي الاختلافات بين أحذية الجري على الطرق؟” أو “ما هي الهدايا الجيدة لعيد الحب؟”.
يمكن أيضًا طرح أسئلة حول منتج معين تبحث عنه على أمازون، مثل “هل يمكن غسل هذه السترة في الغسالة؟”، سيستخدم برنامج الدردشة بعد ذلك المعلومات من قائمة المنتجات ومراجعات العملاء وأسئلة وأجوبة المجتمع لتقديم إجابة.
كما هو موضح في الفيديو المضمن أدناه، يبدو أن الأسئلة المقترحة لـ Rufus ستظهر حتى عند إجراء بحث بسيط.
أعلنت شركة ميتا Meta أنّ Code Llama 70B أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بإنشاء التعليمات البرمجية من ميتا أنها النموذج الأكبر والأفضل أداءً حتى الآن.
وتمّ إطلاق أداة Code Llama في أغسطس/آب الماضي وهي مجانية للاستخدام البحثي والتجاري.
وبحسب شركة ميتا فإن Code Llama 70B يستطيع التعامل مع تعليمات أكثر من الإصدارات السابقة، مما يعني أنه يمكن للمطورين تغذيته بمزيد من المطالبات النصية أثناء البرمجة، ويمكن أن يكون أكثر دقة.
سجل Code Llama 70B دقة بنسبة 53 بالمائة وفقًا لمعيار HumanEval، وكان أداؤه أفضل من أداء GPT-3.5 البالغ 48.1 بالمائة وأقرب إلى علامة 67 بالمائة التي ذكرتها ورقة OpenAI (PDF) لـ GPT-4.
ويساعد Code Llama، المبني على Llama 2، المطورين على إنشاء سلاسل من التعليمات البرمجية من المطالبات وتصحيح العمل المكتوب بواسطة الإنسان.
وأطلقت Meta في وقت واحد أداتين أخريين من أدوات Code Llama في الخريف الماضي، Code Llama – Python وCode Llama – Instruct، والتي ركزت على لغات برمجية محددة.
يتوفر Code Llama 70B في ثلاثة إصدارات، وما زالت مجانية للاستخدامات البحثية والتجارية.
وتم تدريب النموذج الكبير على 1 تيرابايت من التعليمات البرمجية والبيانات المتعلقة بالكود.
تتم استضافته في مستودع التعليمات البرمجية Hugging Face، والذي يوفر الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقالت ميتا إن نماذجها الأكبر، 34B و70B، تعطي أفضل النتائج وتسمح بمساعدة أفضل في البرمجة.
أصدر مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون مولدات الأكواد في العام الماضي، حيث تم إطلاق CodeWhisperer من Amazon في أبريل، في حين قامت Microsoft باستغلال نموذج OpenAI لجلب GitHub Copilot.
تختبر شركة مايكروسوفتMicrosoft تحديثاً جديداً ضمن إصدار Canary التجريبي لنظام التشغيل ويندوز Windows.
وتجلب الشركة من خلاله ميزة Voice Clarity الخاصة بالشركة إلى جميع أجهزة ويندوز، بما في ذلك تلك التي تستخدم وحدات المعالجة المركزية ARM.
وذلك بعد أن كانت مقتصرة فقط على أجهزة Surface.
وقالت الشركة في منشور بالمدونة إنّ هذه الميزة تستخدم “نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التعقيد” لتصفية ضوضاء الخلفية والصدى والارتداد في الوقت الفعلي.
إذا كانت ميزة Voice Clarity تعمل بشكل جيد بما فيه الكفاية، فإن أفضل حالة استخدام واضحة لها هي جعل اجتماعات Zoom أو Teams أكثر وضوحاً وسلاسة.
كما قالت الشركة أيضاً إن ألعاب الكمبيوتر يمكنها أيضًا استخدام هذه الميزة في الدردشات الصوتية الخاصة بالألعاب.
ويوفر التحديث الجديد أيضًا إمكانية الوصول الفوري إلى الصور ولقطات الشاشة من أجهزة Android المتصلة، وإجراء إعداد Windows الجديد الذي تقول الشركة إنه يتمتع ‘بتصميم أكثر نظافة وحداثة’.
ويضيف التحديث أيضاً دعماً لسرعة 80 جيجابت في الثانية إلى USB4.
كانت شركة سامسونج تسيطر بشكل كبير على السوق الصينية، ولكن في عام 2023 كانت حصتها حوالي 2%.
لذلك فقد أكد رئيس قسم الهواتف المحمولة في سامسونج، TM Roh، على سعي الشركة لاستعادة حصتها السوقية المفقودة في واحدة من أكبر الأسواق العالمية.
وقال للصحفيين في وقت سابق من هذا الأسبوع: “إننا نبذل جهودًا للوصول إلى المستهلكين الصينيين بمنتجات تناسب السوق الصينية، من خلال تحسين البرامج التي تناسب السوق الصينية، وأعتقد أن النتائج تظهر شيئًا فشيئًا”.
واتضح مؤخراً أنّ الشركة تعتمد في ميزات الذكاء الاصطناعي في سلسلة هواتف Galaxy S24 على نموذج شركة بايدو والذي يسمى Ernie.
وذلك على عكس ما هو معتمد في باقي الأسواق والتي تعتمد على نموذج Gemini Pro من Google.
وبطبيعة الحال، يتم شحن هواتف أندرويد Android في الصين عادةً بدون خدمات Google.
لكن سامسونج تولي الكثير من الاهتمام للذكاء الاصطناعي لهذه الهواتف في السوق الصينية، ولذلك قامت بعملية التبديل هذه.
وستبقى الشركة تقدم نفس الميزات (من حيث الوظائف) التي يحصل عليها بقية العالم، فمثلاً يمكن وضع دائرة حول شيء ما لإجراء بحث على الويب عنه، وهي ميزة كانت جوجل Google تفتخر بها كثيراً.
وقالت الشركة في بيان صحفي: “يتميز الآن ميزات الذكاء الاصطناعي بقدرات Ernie على الفهم والتوليد، ويمكن لمساعد Samsung Note الذي تمت ترقيته ترجمة المحتوى وكذلك تلخيص المحتوى المطول إلى تنسيقات واضحة ومنظمة بذكاء بنقرة زر واحدة”.
وتأمل الشركة بهذه التغييرات أن تحظى هواتفها الرائدة الجديدة بشعبية كبيرة في السوق الصينية الضخمة.
