جوجل دفعت 5 دولار لكل مستخدم للحصول على صورة وجهه

علمنا سابقاً وبعيداً عن التسريبات وبشكل مباشر من شركة جوجل Google بأن هاتف الشركة القادم Pixel 4 سيستخدم آلية بصمة الوجه من أجل التعرف على وجه المستخدم وإلغاء قفل الهاتف كما في نظام FaceID لدى آبل Apple.

لكن على ما يبدو فإن تقديم نظام التعرف على الوجه هو أمر ليس بالسهل أبداً، ويحتاج إلى الكثير من بيانات التدريب من أجل خوارزميات الكشف عن الوجه التي تطورها الشركة.

التحدي الأكبر لكل شركة هو الحصول على بيانات تدريب متنوعة ومتعددة لجعل الخوارزميات أكثر ذكاءً وقدرة على التعامل مع مختلف الحالات، فمن أين حصلت جوجل على تلك البيانات؟

حسناً، يبدو أنها حصلت عليها مباشرةً من شوارع المدن الأمريكية، بحسب ما تم الإعلان عنه من قبل موقعي ZDNet و Android Police.

حيث وظفت جوجل مجموعة من الأشخاص الذين كانت مهمتهم الأساسية النزول إلى الشوارع والحصول على صورة وجه المستخدمين بشكل عشوائي، ولم يتم الأمر بدون مقابل بالطبع.

حيث حاول موظفو الشركة إقناع المستخدمين بالحصول على صورة وجههم مقابل تقديم بطاقة هدايا بقمية 5 دولار أمريكي، فإذا تمت الموافقة يتم إجراء مسح كامل لصورة الوجه، حيث أطلقت الشركة على هذه العملية اسم البحث الميداني.

وأكد متحدث باسم الشركة أن عمليات البحث الميدانية الأخيرة كان هدقها الرئيسي تدريب خوارزميات التعرف على الوجه التي ستضيفها الشركة في هاتفها القادم.

وعلى ما يبدو فإن جوجل كانت تريد من خوارزمياتها أن تتجنّب حالات التمييز القائم على الجنس أو العرق أو اللون، لذلك احتاجت إلى كميات كبيرة من صور الوجوه.

عينات الوجه بطبيعتها لا يمكن أن تكون مجهولة المصدر، حيث يتم تعيين رقم هوية مجرد لكل مشارك في بحث جوجل، ويتم الاحتفاظ بشكل منفصل بعنوان البريد الإلكتروني لكل مشارك.

وذلك من أجل إزالة بيانات الوجه المحفوظة عند الطلب، حيث يمكن لأي شخص شارك في الأبحاث الميدانية للشركة أن يطلب حذف بيانات وجهه.

نأمل فقط أن تكون جوجل قد استعدّت تماماً لتقديم الميزة بشكل جيد في هاتفها القادم، دون الوقوع في فخ خداع الميزة كما حصل سابقاً مع ميزات الأمان الخاصة بأكبر الشركات.

مقالات قد تعجبك:

ماذا يعني النطاق Hz-KHz لمكبرات الصوت وسماعات الرأس؟
ما هو أدوبي لايت روم Lightroom؟ ولمَ هو مهم للمصوريين؟
كيفية معرفة عدد الصفحات و الكلمات في محرر مستندات جوجل Google Docs
هل تقوم أجهزة المنزل الذكي بالتجسس على أصحابها؟
ما هي أجهزة المنزل الذكي ذات الفائدة الأكبر؟

حاسوب متطور من Nvidia لتشغيل الروبوتات المستقبلية

تُعتبر شركة Nvidia جزءاً لا يتجزأ من النهضة الأخيرة المتعلقة بثورة الذكاء الاصطناعي، حيث قدمت الشركة مجموعة من المعالجات التي شغّلت الكثير من الأبحاث وأعمال التطوير في هذا المجال.

أما الآن فيبدو أن الشركة تتطلع إلى المستقبل، حيث قامت بالكشف عن منتجين جديدين:

الأول باسم Nvidia Isaac وهي منصة تطوير جديدة تعتمد على الذكاء الصطناعي، أما الثاني فهو Jetson Xavier حاسوب ذكاء اصطناعي بمواصفات متطورة.

وتم تطوير المنتجين الجديدين للمساعدة على تشغيل واختبار وتدريب الروبوتات المستقبلية.

وقال Jensen Huang الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أنه تم تصميم Nvidia Isaac و Jetson Xavier استعداداً للمرحلة التالية من ثورة ابتكار الذكاء الاصطناعي.

حيث قال الرئيس التنفيذي : إن الذكاء الاصطناعي بالاشتراك مع أجهزة الاستشعار والمحركات سيكون بمثابة دماغ جيل جديد من الآلات المستقلة.

وأضاف: في يوم من الأيام، سيكون هناك المليارات من الآلات الذكية التي تعمل في التصنيع والأعمال المنزلية والخدمات اللوجستية وأكثر من ذلك بكثير.

منصة Isaac عبارة عن مجموعة من الأدوات البرمجية التي ستجعل من الأسهل على الشركات تطوير وتدريب الروبوتات.

وتتضمن المنصة مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات للاتصال بالكاميرات ثلاثية الأبعاد وأجهزة الاستشعار، بالإضافة إلى مكتبة من مسرّعات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تشغيل الخوارزميات بسلاسة ودون تأخير.

أضف إلى ذلك بيئة محاكاة جديدة، وبرمجيات Isaac Sim لتدريب واختبار الروبوتات في مساحة افتراضية.

ولكن قلب منصة Isaac هو حاسوب Nvidia الجديد Jetson Xavier، وهو عبارة عن قطعة صغيرة للغاية تتضمن القطع الأساسية للمعالجة.

حيث يتألف من معالج الرسوميات Volta Tensor Core GPU، ووحدة المعالجة المركزية ARM64 ثمانية النواة، واثنين من معجلات التعلم العميق NVDLA، بالإضافة إلى معالجات للصور الثابتة والفيديو.

حيث يمكن القول أن الحاسوب Jetson Xavier يحتوي في المجموع على أكثر من 9 مليار ترانزستور، للقيام بأكثر من 30 تريليون عملية في الثانية الواحدة.

كل ذلك مع استهلاك للطاقة يبلغ 30 واط فقط، أي نصف الكهرباء المستخدمة من قبل المصباح العادي.

تكلفة حاسوب Jetson Xavier مع الوصول إلى منصة Isaac هي 1299 دولار أمريكي، ويدّعي الرئيس التنفيذي أن الحاسوب الجديد يوفر نفس قدرة المعالجة لمحطة عمل بتكلفة 10 آلاف دولار.

هذه المقارنة ليست ذات مغزى من دون معرفة بالضبط ما يجري مقارنةّ مع Jetson Xavier، ولكن لا يمكن إنكار أن هذا الجهاز سيوفر الكثير من الطاقة وينجز الكثير من العمليات و بسعر معقول.

مقالات قد تعجبك:

يوجد الكثير من مهام إنفيديا في إدارة المهام، ما هي؟ وهل من الخطأ إنهائها؟
إنفيديا تأخذ مساحة كبيرة على حاسوبك، لماذا؟ وما الحل؟
كيفية تحديد معالج الرسوميات المشغل لأي برنامج أو لعبة في ويندوز 10
كيفية استخدام ميزة 3D Touch في أجهزة آيفون
أفضل أدوات زيادة المآخذ لمختلف الحواسيب