أعلنت ميتا عن Muse Spark Open، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان موجّه للبرمجة وتنفيذ المهام المتعددة الخطوات. وأتاحت الشركة أوزانه في 15 أكتوبر 2026، إلى جانب خيارات تشغيل محلية وخدمات استضافة عبر شركائها، في خطوة تمنح المطورين مجالاً أوسع لتشغيل النموذج وتخصيصه على بنيتهم الخاصة.
وبحسب إعلان ميتا الرسمي، يركز الإصدار على الأعمال الممتدة، مثل تطوير البرمجيات واستخدام الأدوات ومتابعة سلسلة من الإجراءات حتى الوصول إلى نتيجة. ويأتي الإعلان بعد الكشف عن Muse Wonder وWonder Full، لكنه يتعلق هنا بإتاحة أوزان نموذج مختلف للمطورين.
نموذج متعدد الوسائط بسياق يصل إلى مليون رمز
توضح بطاقة النموذج أن Muse Spark Open يضم 816 مليار معلمة إجمالاً، مع تفعيل نحو 42 مليار معلمة لكل رمز تتم معالجته، اعتماداً على بنية «مزيج الخبراء». وتتيح هذه البنية الاستفادة من نموذج كبير مع استخدام جزء من معلماته في كل خطوة.
ويستقبل النموذج النصوص والصور والفيديو والصوت، بينما تكون مخرجاته نصية، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز. وتشمل استخداماته المقترحة فهم لقطات الشاشة والمستندات، وكتابة الشيفرة وتصحيحها، واستدعاء الأدوات، والتعامل مع تعثر إحدى الخطوات أثناء تنفيذ مهمة أطول. وتذكر ميتا أنه تدرب على بيانات بأكثر من مئة لغة، من دون أن يعني ذلك تساوي الأداء بينها.
تشغيل محلي على عدة أجهزة Mac Studio
تشرح وثائق المطورين إعداداً يستخدم جهازَي Mac Studio بمعالج M5 Ultra، بذاكرة موحدة تبلغ 512 غيغابايت لكل جهاز، لتوفير تيرابايت إجمالاً. ويمكن أيضاً استخدام أربعة أجهزة بذاكرة 256 غيغابايت لكل منها. ويعتمد هذا المسار على MLX ونسخة الأوزان المضغوطة NVFP4، مع الاتصال عبر Thunderbolt 5 وتقنية RDMA.
يمثل التيرابايت سعة هذا الإعداد المحدد، وليس حداً أدنى عاماً لكل طرق تشغيل النموذج؛ إذ تختلف المتطلبات بحسب صيغة الأوزان ودرجة ضغطها وبيئة التشغيل. كما أن إعلان آبل عن Mac Studio يحدد أواخر أكتوبر لوصول خيار الذاكرة البالغة 512 غيغابايت.
وفي اختبارات نشرتها آبل، تجاوز توليد النص 36 رمزاً في الثانية على مجموعة من أربعة أجهزة، عند سياق حجمه 8,192 رمزاً. وهذه نتيجة مرتبطة بالإعداد المذكور، ولا تصف سرعة جهاز واحد أو جميع أحجام السياق.
خيارات للمطورين وترخيص بشروط محددة
يدعم النموذج أطر تشغيل تشمل SGLang وvLLM وTensorRT-LLM وTransformers وllama.cpp، إلى جانب MLX. وتتوفر الأوزان على Hugging Face، مع خدمات استضافة لدى جهات مثل Baseten وFireworks AI وTogether AI وOpenRouter. ويتيح هذا التنوع تجربة النموذج عبر خدمة مستضافة قبل تخصيص عتاد لتشغيله محلياً.
أما Muse Model License فيسمح باستخدامات تجارية عديدة مجاناً، لكنه يتضمن شروطاً يجب مراجعتها. ومن بينها اشتراط اتفاق منفصل مع ميتا على الجهات التي تقدم النماذج كخدمة، إذا تجاوز إجمالي إيراداتها وإيرادات الشركات التابعة لها 20 مليون دولار خلال أي اثني عشر شهراً متتالياً. ويستثني هذا البند الاستخدام الداخلي والبحثي، وبعض المنتجات التي تستخدم النموذج لتشغيل ميزاتها. لذلك فالوصف الدقيق للإصدار هو «مفتوح الأوزان» مع شروط ترخيص، وليس مفتوح المصدر بلا قيود.
كيف تُقرأ نتائج الأداء؟
نشرت ميتا مقارنة لاختبارات الوكلاء والبرمجة والفهم البصري، مع تقرير يشرح منهجية التقييم. ويجمع التقرير نتائج من لوحات رسمية وتجارب الشركة وأرقام أعلنتها جهات أخرى، مع استخدام مستويات استدلال مرتفعة. كما يوضح أن بعض إعدادات الاختبار لم تُضبط خصيصاً لتحقيق أفضل أداء ممكن للنماذج المنافسة، وهو تفصيل مهم عند قراءة المقارنات.
وتوصي ميتا بإضافة ضوابط أمان ملائمة للتطبيق عند نشر النموذج، خصوصاً حين يُمنح أدوات وصلاحيات لتنفيذ إجراءات. فإتاحة الأوزان تساعد على التحكم في التشغيل والتخصيص، بينما تبقى جودة النتائج وسلامة الاستخدام مرتبطتين أيضاً بالنظام الذي يبنيه المطور حول النموذج.