ربما اعتاد الكثيرون على رؤية العلامات المائية في الصور المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي للتمييز بين المحتوى الحقيقي والمصنوع.
واليوم، تمتد هذه الفكرة إلى النصوص؛ حيث بدأت شركة Anthropic، المطورة لنموذج الذكاء الاصطناعي Claude، بتطبيق ميزة العلامة المائية النصية لمساعدة المستخدمين والأنظمة على التعرف على التعليقات والمقالات المكتوبة عبر الذكاء الاصطناعي على الإنترنت.
تأتي هذه الخطوة بعد توقيع أنثروبيك على “ميثاق الممارسة للشفافية في المحتوى المنشأ بالذكاء الاصطناعي” التابع للاتحاد الأوروبي (EU Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content)، حيث قدمت شرحاً تفصيلياً لكيفية عمل الميزة الجديدة.
كيف تعمل العلامة المائية غير المرئية في النصوص؟
تتميز العلامة المائية النصية بكونها قابلة للقراءة عبر الأجهزة والبرامج المخصصة، في حين تظل غير مرئية تماماً للعين البشرية. وأوضحت الشركة:
“عندما يقوم نموذج Claude المدعوم بإنشاء نص، فإنه يحبك علامة مائية غير محسوسة مباشرة داخل النص نفسه. لن تراها بالعين المجردة، ولن تغير من معنى إجابة Claude أو جودتها أو سهولة قراءتها.”
ومن أبرز خصائص هذه العلامة أنها تستمر وتصمد حتى عند نسخ النص ولصقه في أماكن أخرى، بل وتتحمل التعديلات البسيطة على النص دون أن تختفي، مما يجعل التحايل عليها أمراً غير سهل.
ومع ذلك، قد لا تعمل التقنية إذا كان النص قصيراً جداً، أو إذا أجرى المستخدم تعديلات جذرية وشاملة على النص.
نطاق التطبق والتوسع العالمي
بدأ تطبيق هذه الميزة تلقائياً في جميع نماذج Claude التي أُطلقت في الاتحاد الأوروبي اعتباراً من 2 أغسطس (تاريخ بدء العمل بالميثاق). ويتم تضمين العلامة المائية من قِبل النموذج نفسه، مما يعني توفرها بغض النظر عن طريقة استخدامك للنموذج، سواء عبر:
- واجهة برمجة التطبيقات (Claude API).
- ميزات Claude Code، Cowork، أو Tag.
- موفري الخدمات السحابية المختلفين مثل AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Foundry.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل Anthropic حالياً على دمج العلامة المائية في النماذج الأقدم (التي أُطلقت قبل 2 أغسطس)، وتخطط لتطبيق هذه التقنية على مستوى عالمي وليس فقط داخل نطاق الاتحاد الأوروبي.
كما تعكف الشركة على تطوير أدوات متخصصة لمساعدة الجمهور والشركات على اكتشاف هذه العلامات المائية بسهولة.
تطبيق صارم يتجاوز شروط الميثاق الأوروبي
اللافت في الأمر أن Anthropic قررت تطبيق العلامة المائية على جميع النصوص الصادرة عن Claude، حتى وإن لم يكن الذكاء الاصطناعي هو الكاتب الأصلي للنص.
فعلى سبيل المثال، إذا استخدمت Claude لترجمة نص، أو تلخيصه، أو إعادة تنسيقه، أو تدقيقه لغوياً، فسيتم وضع العلامة المائية على النتيجة النهائية.
تتجاوز هذه الخطوة شروط الميثاق الأوروبي للشفافية، والذي يستثني عادة الأجهزة التي تؤدي وظائف مساعدة كالتعديل القياسي الذي لا يغير جوهر البيانات أو معناها بشكل كبير.
ولكن Anthropic فضّلت اتخاذ جانب الحيطة والحذر لتجنب أي شائعات أو التباس.
أما بالنسبة للصور المصنوعة بالذكاء الاصطناعي، فنظراً لسهولة إزالة العلامات المائية البصرية التقليدية، تعتمد الشركة على توقيع الصور ببيانات وصفية خاصة بالمنشأ (Provenance Metadata) استناداً إلى المعيار المفتوح لمنظمة C2PA للتحقق من أصل المحتوى.
لماذا تُعد هذه الخطوة مهمة للمستخدمين وشركات الذكاء الاصطناعي؟
إلى جانب الفائدة المباشرة للمستهلك في تمييز المحتوى الحقيقي عن المصنوع، توفر التقنية حماية مهمة لشركات الذكاء الاصطناعي نفسها.
فمع تدفق البوتات والمحتوى المولد آلياً على شبكة الإنترنت، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي خطر تدريب نماذجها الجديدة على بيانات ناتجة عن نماذج قديمة (ما يُعرف بتدهور النماذج)، وتساعد العلامات المائية في تنقية بيانات التدريب لضمان استمرار تطور هذه التقنيات بدقة.