اتهام خوارزمية حساب نتائج الامتحانات في بريطانيا بعدم تحقيق المساواة بين الطلاب

حذر سياسيون من أن الخوارزمية المستخدمة لحساب نتائج امتحانات الطلاب في إنجلترا قد تتسبب بتخفيض تقييم الطلاب الفقراء بشكل غير عادل.

وقد تم تقديم هذا النظام بسبب إلغاء الامتحانات المدرسية بسبب جائحة كوفيد COVID-19، حيث وبدلاً من الامتحانات طُلب من المعلمين تسليم درجاتهم المتوقعة لكل طالب لمنظمي الاختبارات.

ثم تقوم خوارزمية عبر الحاسوب بتعديل تقديرات المعلمين من خلال مقارنتها بنتائج المدرسة السابقة، وذلك بهدف تعديل توقعات المعلم التي قد تكون مفرطة في السخاء.

لكن النقاد يخشون من أن استناد النتائج إلى الأداء السابق للمدرسة بدلاً من عمل الطالب يمكن أن يؤدي إلى تخفيض درجات الطلاب في مدارس المناطق الفقيرة بشكل غير عادل.

ففي اسكتلندا، قام نظام مشابه بتقليل نتائج امتحانات الطلاب في المناطق الفقيرة بأكثر من الضعف مقارنة بأغنى مناطق الدولة، حيث تم تخفيض حوالي 125 ألف درجة وهم ما يشكل ربع جميع النتائج.

ويخشى حزب العمال في بريطانيا من ظهور قضايا مماثلة عند صدور نتائج امتحانات اللغة الإنجليزية الأسبوع المقبل حيث طلبت كيت غرين، وزيرة التعليم في الظل في الحزب، من الحكومة تأكيدات بأن النظام لن “يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة القائمة”.

قالت كيت غرين: “يستحق الشباب تقييم عملهم الشاق على أساس الجدارة، لكن النظام يخاطر بالتعرض لعدم المساواة وإلحاق الضرر الأكبر بالطلاب من خلفيات محرومة، وأولئك الذين ينتمون إلى مجموعات الأقليات العرقية، وذوي الاحتياجات التعليمية الخاصة والإعاقات”.

وأعلنت هيئة مراقبة الامتحانات في إنجلترا اليوم أنه سيتم السماح للمدارس باستئناف النتائج، لكن المنظم يتوقع أن ينجح القليل منهم. بالنسبة للطلاب ، يؤدي النظام إلى تفاقم ضغوط انتظار نتائج الاختبارات التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على فرص حياتهم.

مقالات قد تعجبك

فيسبوك أدان سياسات آبل الخاصة بمتجر تطبيقاته App Store
غيتس خصص مبلغ 150 مليون دولار لتوفير لقاح كورونا للدول الفقيرة
وثيقة مسربة كشفت نية جوجل إصدار هاتف بيكسل قابل للطي العام القادم
كيفية تغيير الصورة الشخصية للحساب في ويندوز 10
ما هو حجم الرام التي يحتاجها جهاز أندرويد
ما الفرق بين Junk Email و Clutter و Focused Inbox في آوت لوك؟

نظام ذكاء اصطناعي حدّد بمفرده أكثر من 50 مرض يصيب العين

يوماً بعد يوم، تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي ببطء لتصبح قادرة على تشخيص الأمراض مثلها مثل أي طبيب بشري، حيث سيأتي يوم ونرى تلك الأنظمة تعمل فعلاً في المستشفيات.

أحدث مثال على ذلك جاء من لندن، حيث استخدم باحثون من مؤسسة DeepMind التابعة لشركة جوجل Google والكلية الجامعية في لندن ومستشفى Moorfields للعيون أنظمة التعلم العميق لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي.

حيث يستطيع هذا النظام أن يحدد العشرات من أمراض العين الشائعة من خلال عمليات المسح ثلاثية الأبعاد، ثم يوصي المريض بالعلاج المناسب كما يفعل الطبيب.

هذا العمل هو نتيجة تعاون متعدد السنوات بين المؤسسات الثلاث، وعلى الرغم من أن البرنامج غير جاهز للاستخدام الفعلي في المستشفيات، إلا أنه يمكن نشره في المراكز الطبية في غضون سنوات.

قال مصطفى سليمان رئيس قسم DeepMind Health في بيان صحفي أن المشروع كان أمراً مثيراً للغاية، ويمكن أن يتحول في الوقت المناسب إلى أداة للتشخيص والعلاج.

هذا النظام الموضح في بحث منشور في مجلة Nature Medicine اعتمد على مبادئ راسخة للتعلم العميق، والتي تستخدم خوارزميات لتحديد الأنماط الشائعة في البيانات.

في هذه الحالة، تكون البيانات عبارة عن عمليات مسح ثلاثية الأبعاد لعين المرضى باستخدام تقنية تُعرف باسم التصوير المقطعي البصري أو OCT.

صورة متحركة لاستخدام التصوير المقطعي البصري، يرجى الانتظار حتى اكتمال التحميل

يستغرق إنشاء هذه الفحوصات حوالي 10 دقائق ويتم من خلال استخدام الأشعة تحت الحمراء القريبة من الأسطح الداخلية للعين.

يؤدي القيام بذلك إلى إنشاء صورة ثلاثية الأبعاد للأنسجة العينية، وهي طريقة شائعة لتقييم صحة العين.

تم تدريب البرنامج على ما يقرب من 15000 مسح ضوئي من حوالي 7500 مريض، وقد تم علاج هؤلاء الأفراد في مواقع يديرها مشفى Moorfields، وهو أكبر مشفى للعيون في أوروبا وأمريكا الشمالية.

في اختبار لهذا النظام، تمت مقارنة الأحكام والنتائج التي توصّل إليها نظام الذكاء الاصطناعي مع النتائج التي توصّلت إليها لجنة مؤلفة من 8 أطباء، وقد تطابقت نتائج النظام مع نتائج اللجنة بنسبة تتجاوز 94%.

مثل هذه النتائج مشجعة للغاية، لكن الخبراء في المجتمع الطبي ما زالوا قلقين بشأن كيفية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في ممارسات الرعاية الصحية.

في شهر نيسان الماضي، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على أول برنامج تدعمه برمجيات الذكاء الاصطناعي يقوم بتشخيص المرض دون مراقبة بشرية.

وكما يقول أحد مبدعي البرنامج: إنه يتخذ القرار السريري بمفرده!

تتلخّص المشكلة التي تمنع استخدام تلك التقنيات في العمل الطبي على أرض الواقع، هو عدم وجود ثقة مطلقة بالقرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مؤخراً، تسببت بعض السيارات ذاتية القيادة التي يتم تحريكها بواسطة برمجيات الذكاء الاصطناعي بحوادث مؤلمة أثارت الكثير من الضجة.

صحيح أن البشر يتسببون بأعداد هائلة من حوادث القيادة وبعدد كبير من الأخطاء الطبية القاتلة حول العالم، لكن دائماً ما يُنظر إلى هذه الأخطاء عندما تأتي من الأنظمة البرمجية على أنها أمر مخيف حقاً.

يدرك الباحثون في DeepMind و Moorfields هذه المشكلات، وتحتوي برامجهم على عدد من الميزات المصممة للتخفيف من هذا النوع من المشكلات.

لذلك يمكننا التأكيد بأن اليوم الذي سنرى فيه روبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي منتشرة في المستشفيات والشوارع أصبح أقرب أكثر من أي وقت مضى.

مقالات قد تعجبك:

ما هي شاشة الموت الزرقاء ؟ وما أسباب ظهورها ؟ وما الحلول ؟
ما هي تقنية بلوك تشين المستخدمة في البيتكوين ؟ وكيف تعمل ؟
ما هي ميزة QoS في أجهزة الراوتر ؟ وكيفية استخدامها للحصول على إنترنت أسرع ؟
ما هي ملفات CSV؟ وكيف يمكن فتحها وإنشاؤها؟
ما هي ملفات XML؟ وكيف يمكن فتحها؟