إنفيديا تكشف عن أحسن تقنيات تحسين دقة الصور في الألعاب DLSS 5

كشفت شركة إنفيديا NVIDIA النقاب عن أحدث تقنياتها الرئيسية لتحسين دقة الصور، وهي DLSS 5، وذلك بعد أشهر قليلة من إعلانها عن تقنية DLSS 4.5 في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES).

وتُركز الشركة جهودها على الذكاء الاصطناعي في هذا الإصدار الجديد، مُعلنةً أن DLSS 5 “تُضفي على البكسلات إضاءةً وموادًا واقعية” باستخدام نموذج عرض عصبي فوري عند إطلاقها هذا الخريف.

وتُضيف DLSS 5 تفاصيل ملحوظة إلى شعر الشخصيات ولون بشرتها، ولكن يبدو أيضًا أنها تُقارن بتلك الألعاب دون تفعيل أي من ميزات DLSS.

ولا يزال من غير الواضح مدى الفرق الذي تُحدثه مقارنةً بتقنية DLSS 4.5 مع تتبع المسار وتفعيل جميع ميزاتها.

وأعلنت شركة NVIDIA في منشور على مدونتها أن تقنية DLSS 5 تستخدم بيانات الألوان والحركة لكل إطار من اللعبة كمدخلات، وتوظف نموذج ذكاء اصطناعي لإضفاء إضاءة ومواد واقعية على المشهد، مرتبطة بمحتوى ثلاثي الأبعاد أصلي ومتسقة بين الإطارات.

وأشارت الشركة أيضاً إلى أن هذه التقنية تعمل في الوقت الفعلي، وبدقة تصل إلى 4K.

واستعرضت شركة إنفيديا تقنية DLSS 5 أثناء تشغيل نظام مزود بمعالجَي رسومات RTX 5090، وسيُتاح تشغيلها لاحقًا على بطاقة رسومات واحدة.

وتصف الشركة تقنية DLSS 5 بأنها خطوة نحو تقديم جودة تُضاهي جودة هوليوود في العرض الفوري، دون الحاجة إلى قوة معالجة الرسومات الهائلة التي تتطلبها الاستوديوهات.

ويبدو الأمر أشبه بنموذج فيديو توليدي قائم على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين التحكم به مباشرةً، بدلًا من الاعتماد على توجيهات الذكاء الاصطناعي فقط.

فيما تزعم NVIDIA، التي لا تتوانى عن الترويج لنفسها، أن DLSS 5 هي “أكبر طفرة في رسومات الحاسوب” منذ ظهور تتبع الأشعة في الوقت الفعلي عام 2018.

لكن نظرًا لأن تتبع الأشعة لم ينتشر على نطاق واسع بين اللاعبين، فسيكون من المثير للاهتمام معرفة مدى اهتمام اللاعبين بتقنية البكسلات التي تنتجها NVIDIA بالذكاء الاصطناعي.

مقالات قد تعجبك

شركة إنتل تكشف عن أسرع معالجاتها للألعاب
إنستغرام تلغي ميزة التشفير من طرف إلى طرف في خدمة المراسلة الخاصة بها
شركة OpenAI تفكر في إضافة Sora إلى تطبيق ChatGPT
تطبيق Shazam أصبح متاحاً داخل ChatGPT

القيمة السّوقيّة لشركة إنفيديا تصل إلى تريليون دولار لأول مرة

أدّى ازدهار الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة إنفيديا Nvidia إلى ارتفاع قيمتها السوقية بشكل كبير حيث تجاوزت حاجر التريليون دولار يوم الثلاثاء الماضي.

وهي الشركة التاسعة على مستوى العالم التي تحقق هذا الإنجاز، وهناك حالياً خمس شركات أخرى فقط في جميع أنحاء العالم تتمتع بهذا التميز: وهي آبل ومايكروسوفت وجوجل وأمازون وأرامكو السعودية.

وتجاوزت قيمة الشركة التريليون دولار حيث تم افتتاح التداول بما يزيد قليلاً عن 405 دولارات للسهم.

وبلغت أرباح الشركة بحسب تقرير الأرباح الفصلية الأخير من Nvidia أكثر من 2 مليار دولار في ثلاثة أشهر.

تأتي هذه الدفعة الأخيرة بعد ازدهار أعمال Nvidia في وقت مبكر من الوباء أثناء نقص إنتاج وحدات معالجة الرسومات مع ازدياد الطلب عليها بسبب ألعاب الكمبيوتر الشخصي، وتعدين العملات المشفرة قبل أن تتراجع في عام 2022.

وقال الرئيس التنفيذي للشركة في الخريف الماضي إن الشركة صنّعت عددًا كبيرًا جدًا من وحدات معالجة الرسومات للألعاب، واضطرت إلى بيعها مقابل أموال أقل.

ومع ذلك وبحلول وقت تقرير Nvidia التالي في فبراير/شباط بالتزامن مع ظهور ChatGPT في جميع الأخبار، كانت التوقعات واعدة أكثر حيث قال الرئيس التنفيذي للشركة إنها ستركز على إمكانات نمو مركز بيانات Nvidia.

وخلال عطلة نهاية الأسبوع كان حدث Computex 2023 من Nvidia مليئًا بإعلانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عرض توضيحي للألعاب باستخدام Avatar Cloud Engine (ACE) للألعاب لدعم اللغة الطبيعية لكل من المدخلات والردود، وحاسوب فائق DGX GH200 جديد لإنجاز مهام الذكاء الاصطناعي.

مقالات قد تعجبك

واتساب تختبر ميزة اسم المستخدم للتواصل دون الحاجة لرقم الهاتف
سعر ومواصفات هاتف Redmi Note 12T Pro من شاومي
واتساب تختبر ميزة اسم المستخدم للتواصل دون الحاجة لرقم الهاتف
مصطلحات تقنية أغلبنا يلفظها بشكل خاطئ
كيفية تشغيل الكاميرا عن طريق النقر على ظهر جهاز آيفون

إنفيديا تطلق رسمياً بطاقة الرسوميات GeForce RTX 3090 Ti

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia أخيراً عن بطاقة الرسوميات الأحدث GeForce RTX 3090 Ti، بطاقة الرسومات الاستهلاكية الرائدة للشركة والتي تم الكشف عنها لأول مرة في يناير إلى جانب RTX 3050.

يحتوي كرت RTX 3090 Ti على وحدة معالجة رسومات GA102 مع 10752 نوى CUDA، وهي أعلى بقليل من مثيلتها في RTX 3090 والتي تبلغ 10496.

فيما ارتفعت نوى RT من 82 إلى 84 ونوى Tensor من 328 إلى 336.

فيما ارتفعت السرعة الأساسية من 1.4 جيجاهرتز إلى 1.67 جيجاهرتز، والسرعة المعززة من 1.7 إلى 1.86 جيجاهرتز.

يشتمل الكرت على نفس ذاكرة GDDR6X بسعة 24 جيجا بايت ولكن تمت زيادة السرعة من 19.5 جيجابت في الثانية إلى 21 جيجابت في الثانية.

تدعي Nvidia أن RTX 3090 Ti يحقق 40 TFLOPS من الأداء الفردي مقارنة بـ 35 TFLOPS في RTX 3090.

وفي الألعاب ستكون هذه البطاقة أسرع بنسبة 9 بالمائة في المتوسط ​​مقارنة بـ RTX 3090.

ومع ذلك فإن الأداء العالي يستوجب أيضاً استهلاك طاقة أعلى، حيث يتمتع RTX 3090 Ti بسحب قدرة 450 واط، وهي أكثر ب 100 واط من RTX 3090.

كما يحتوى على ذاكرة 24 جيجابايت أي مثل ما هو موجود في RTX 3090.

وتدعي الشركة مرة أخرى قدرة البطاقة على تشغيل ألعاب 8K بسلاسة.

أخيراً يبلغ سعر البطاقة الجديدة 1,999 دولار لطراز Founders Edition، ما يشكل زيادة بنسبة 33 في المائة عن RTX 3090.

بعد كل شيء فإن RTX 3090 هي أسرع بطاقة سابقة في السوق و RTX 3090 Ti أسرع بشكل ملحوظ.

وهناك عملاء لا يمثل المال لهم شيئاً أو يمكنهم تعويضه من خلال العمل الذي يقومون به عبر الكرت مثل التعدين.

مقالات قد تعجبك

يوتيوب يختبر ميزة ردود الفعل التعبيرية المحددة بحسب الوقت
شاومي تكشف عن ثلاثة هواتف جديدة من سلسلة Redmi للأسواق العالمية
مايكروسوفت تسهل تغيير المتصفح الافتراضي (Edge) في ويندوز 11
ما هو المشغل الأفضل لتطبيقات وألعاب أندرويد؟ ويندوز 11 أم بلوستاكس BlueStacks؟
كيفية مسح ملفات تعريف الارتباط (كوكيز) وبيانات الموقع على أندرويد
أين يمكن إيجاد الملفات التي تم تحميلها من الإنترنت على نظام ويندوز؟

إنفيديا تصدر ميزة DLDSR لعرض الألعاب بدقة أعلى من دقة الشاشة

أعلنت إنفيديا Nvidia عن تقنية جديدة لتحسين دقة الرسومات، ستجعل ألعاب الكمبيوتر تبدو أفضل من أي وقت مضى على الشاشات القياسية وتعمل مع معظم الألعاب.

هذه التقنية تحمل الاسم Deep Learning Dynamic Super Resolution، أو DLDSR، حيث تقول Nvidia إنه يمكنك استخدامها لجعل “معظم الألعاب” تبدو أكثر وضوحاً من خلال تشغيلها بدقة أعلى مما تدعمه الشاشة في الأصل.

وتعتمد تقنية DLDSR على تقنية الدقة الديناميكية الفائقة DSR من إنفيديا Nvidia، والموجودة منذ سنوات.

وكما نعرف فإن تقنية DSR السابقة تعتمد على عرض اللعبة بدقة أعلى مما يمكن لشاشة المستخدم تشغيلها، ثم بعد ذلك تصغيرها إلى الدقة الأصلية للشاشة.

الأمر الذي ينتج عنه صورة أكثر وضوحاً وأفضل دقة، ولكن عادةً ما تترافق مع انخفاض في أداء اللعبة، (فأنت تطلب من وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك القيام بمزيد من العمل.)

لذلك على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يملك بطاقة رسوميات قادرة على تشغيل لعبة بدقة 4K، ولكن الشاشة بدقة 1440 بكسل، فيمكن هنا استخدام الميزة للحصول على مزيد من الوضوح.

تأخذ تقنية DLDSR الجديدة نفس المفهوم السابق، ولكن تتضمن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي AI أيضاً للعمل على تحسين الصورة.

وفقًا لـ Nvidia هذا يعني أنه يمكن الحصول على تحسينات مماثلة لجودة الصورة، مع تأثير أقل على أداء اللعبة.

بالأرقام الحقيقية تدعي إنفيديا Nvidia الحصول على نفس جودة الصورة عند تشغيل اللعبة بوضع أربع أضعاف الدقة باستخدام ميزة DSR مقارنة مع تشغيلها بوضع 2.25 ضعف فقط مع استخدام ميزة DLDSR.

تقدم Nvidia مثالاً باستخدام لعبة Prey: Digital Deluxe لعام 2017 تعمل على شاشة 1080 بكسل.

حيث يتم تشغيل اللعبة عند استخدام الوضع 4x DSR بسرعة 108 إطاراً في الثانية، بينما تعمل اللعبة عند استخدام الوضع 2.25x DLDSR ب 143 إطاراً في الثانية، أي أنها أبطأ بمعدل إطارين فقط في الثانية عند التشغيل بدقة 1080 بكسل الأصلية.

بالطبع يجب أخذ هذه النتائج المثيرة للإعجاب بحذر، لأن الشركة بلا شك تريد إظهار أحد أفضل الأمثلة.

في العالم الحقيقي قد تحصل على نتائج مختلفة مع ألعاب مختلفة، من حيث معدل الإطارات FPS والإعدادات التي يجب عليك تشغيل DLDSR فيها لجعلها تبدو واضحة.

أفضل ما في هذه الميزة الجديدة أنها تدعم عدداً أوسع من الألعاب مقارنة بميزة DSR السابقة.

هذه ليست المرة الأولى التي تستخدم فيها Nvidia التعلم العميق لتحسين جودة الصورة والأداء، حيث تملك بالفعل نظام Deep Learning Super Sampling أو DLSS.

ومع ذلك تحتاج اللعبة إلى دعم DLSS بشكل خاص، وقائمة الألعاب التي يمكنك استخدامها معها صغيرة نسبياً.

ضمن نفس السياق فإن شركة AMD المنافس الرئيسي لإنفيديا، تملك أيضاً تقنية لتحسين الأداء والرسومات تدعم مجموعة واسعة من الألعاب.

أطلقت عليها الاسم Radeon Super Resolution، وعلى الرغم من أنها لا تستخدم نفس الأساليب تماماً مثل DLSS أو DLDSR، حيث تمتلك AMD تقنية ترقية خاصة بها تسمى الدقة الفائقة الافتراضية، إلا أنها تهدف إلى تحقيق نفس الهدف.

إذا كنت ترغب في تجربة DLDSR من Nvidia، فيجب التحديث إلى أحدث برنامج تشغيل (تعريف)، ثم الذهاب إلى تطبيق Nvidia Control Panel.

انتقل إلى Manage 3D Settings (إدارة الإعدادات ثلاثية الأبعاد)، وانقر فوق القائمة المنسدلة DSR – Factors، وحدد أحد خيارات DL Scaling.

مقالات قد تعجبك

تقرير يؤكد أن iPhone 14 Pro سيتضمن كاميرا رئيسية بدقة 48 ميجابكسل
يوتيوب يختبر ميزة التحميل الذكي لتحميل مقاطع فيديو محددة خوارزمياً على تطبيق الأندرويد
إنستغرام يختبر طريقة جديدة لعرض القصص (الستوريات)
كيفية تخصيص ظهور ورنين واهتزاز إشعارات التطبيقات في أندرويد
كيفية تفعيل ميزة HDR على أجهزة ويندوز 11
كيفية تشغيل وضع الأطفال على هواتف سامسونج جالاكسي

إنفيديا تقوم ببناء أسرع حاسوب عملاق في المملكة المتحدة

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia أنها تقوم ببناء أسرع كمبيوتر عملاق في المملكة المتحدة، والتي تنوي استخدامه في أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

الحاسوب العملاق والذي أطلقت عليه الاسم كيمبريدج Cambridge-1 سيوفر 400 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يجعله ضمن أقوى 30 كمبيوتر عملاق في العالم.

كما قالت إنفيديا Nvidia أن حاسوبها سيكون من بين أكثر ثلاثة أجهزة كمبيوتر عملاقة كفاءة من ناحية استخدام الطاقة في قائمة Green500 الحالية.

من المتوقع أن يكون متصلاً بالإنترنت بحلول نهاية العام الحالي، وسيكون من أوائل مستخدميه باحثو الرعاية الصحية في GSK وشركة أسترا زينكا AstraZeneca للصناعات الدوائية وشركة Oxford Nanopore Technologies، وغيرها من شركات الرعاية الصحية.

وقال مؤسس انفيديا Nvidia والرئيس التنفيذي لها جين-سون هوانغ في كلمته الرئيسية في مؤتمر GPU Technology: “تتطلب مواجهة التحديات الأكثر إلحاحاً في العالم في مجال الرعاية الصحية موارد حوسبة قوية للغاية لتسخير قدرات الذكاء الاصطناعي”.

وأضاف :”سيكون الحاسوب العملاق Cambridge-1 بمثابة مركزاً للابتكار في المملكة المتحدة، ويعزز العمل الرائد الذي يقوم به باحثو البلاد في مجال الرعاية الصحية الحرجة واكتشاف الأدوية.”

وسيركز الحاسوب الجديد على أربعة مجالات رئيسية: وهي البحوث الصناعية المشتركة في مجال الرعاية الصحية واسعة النطاق ومشاكل علوم البيانات؛ ودعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي؛ وحساب الوقت للدراسات الجامعية حول العلاجات الطبية؛ والتعليم لممارسي الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

وسيشكل الحاسوب العملاق في النهاية جزءاً من مركز التميز للذكاء الاصطناعي الذي تخطط إنفيديا Nvidia لإنشائه في كامبريدج جنباً إلى جنب مع شركة آرم Arm، مصممة الرقائق الإلكترونية البريطانية والتي قامت إنفيديا مؤخراً بشرائها مقابل 40 مليار دولار.

يذكر أن الحاسوب العملاق فوجاكو Fugaku الياباني، والذي احتل المرتبة الأولى من حيث السرعة على مستوى الحواسيب العملاقة، قد استخدم أيضاً في إجراء دراسات حول فايروس كورنا.

مقالات قد تعجبك

آبل تقاضي شركة كانت متعاملة معها لإعادة تدوير أجهزتها متهمة إياها بالسرقة
هجمات لفيروس الفدية استهدفت مراكز طبية وأدت لإبطاء التجارب السريرية
أولى الصور الحقيقة لجهاز بلاي ستيشن 5 القادم
كيف تحدد مكان iPhone أو iPad الضائع
كيف تستعمل خدمات جوجل السحابية Google Drive
برنامج بسيط وسهل للتحميل من موقع YouTube على الحاسوب