جوجل أحرجت آبل بالكشف عن 6 ثغرات أمنية في نظام iOS

اكتشف باحثون أمنيون في شركة جوجل Google ما مجموعه 6 ثغرات أمنية خطيرة في نظام التشغيل الخاص بشركة آبل Apple والمعروف باسم iOS.

وذكر موقع ZDNet أن الثغرات المذكورة قد تم اكتشافها من قبل اثنين من الباحثين في مشروع جوجل لاكتشاف الثغرات الأمنية والذي يُسمّى Project Zero.

استجابت آبل لخمس ثغرات من الثغرات الست، وأرسلت تحديث iOS 12.4 الأسبوع الماضي لحل جميع المشاكل المتعلقة بتلك الثغرات، في حين بقيت ثغرة واحدة دون حل حتى الآن.

جميع الثغرات التي اكتشفها باحثو جوجل الأمنيون يمكن تشغيلها دون أي تدخل من المستخدم، أربع ثغرات من المجموع الكلي تعتمد على قيام أحد المهاجمين بإرسال رسالة تحتوي على تعليمات برمجية ضارة إلى هاتف الآيفون.

بمجرد فتح الرسالة وإذا كان الهاتف غير محصّن ضد استغلال الثغرة فإن المشاكل ستبدأ بالحدوث، الثغرتان المتبقيتان تعتمدان بشكل أساسي على استغلال ذاكرة الهاتف.

تم نشر تفاصيل الأخطاء الخمسة التي تم تصحيحها عبر الإنترنت، ولكن ستبقى التفاصيل المتعلقة بالثغرة السادسة سرية إلى أن تتمكن آبل من معالجتها.

من الجيد أن اكتشاف الثغرات قد تم من قبل شركة بحجم جوجل، لأنه لو تم اكتشافها من قبل شركة صغيرة أو من قبل باحث أمني عادي لربما كان سر الثغرة سيُباع إلى جهات خارجية، حيث يُقدّر سعر الثغرة الواحدة بنحو 1 مليون دولار.

إذا لم تقم بتحديث جهاز الآيفون الخاص بك إلى النسخة الأخيرة من نظام التشغيل iOS 12.4، فقد يكون الوقت مناسباً الآن من أجل تجنّب الأضرار المتعلقة بالثغرات المكتشفة.

مقالات قد تعجبك:

كيفية إضافة عملك التجاري إلى جوجل
لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟
كيفية حذف واستعراض سجل التصفح على PlayStation 4
كيفية حذف واستعراض سجل التصفح على جهاز Xbox One
ما هو قانون الخصوصية GDPR؟ وكيف يؤثر على الشركات والمستخدمين؟

الذكاء الاصطناعي تفوّق على البشر في تشخيص سرطان الرئة

ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي في جوجل Google نموذجاً لذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف وتشخيص سرطان الرئة بشكل أفضل من أخصائي الأشعة البشريين بمتوسط ​​ثماني سنوات من الخبرة.

وعند تحليل أشعة مقطعية واحدة، اكتشف النموذج سرطان الرئة بنسبة 5٪ في المتوسط ​​أكثر من مجموعة مكونة من ستة خبراء بشريين، وفي اختبار آخر حقق البشر والذكاء الاصطناعي نتائج مماثلة في بعض حالات التشخيص.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بخطر الإصابة بالسرطان بعد الفحص بسنتين، تمكن النموذج من العثور على السرطان بنسبة 9.5٪ مقارنةً بأداء أخصائي الأشعة الموضح في الدراسة.

وقد تم استخدام نموذج التعلم العميق الشامل للتنبؤ فيما إذا كان المريض مصاباً بسرطان الرئة، مما يؤدي إلى ظهور درجة خطر الإصابة بسرطان الرئة لدى المريض وتحديد موقع الأنسجة الخبيثة في الرئتين.

سيتم إتاحة النموذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Healthcare حيث تواصل جوجل إجراء تجارب واختبارات إضافية مع المنظمات الشريكة.

وقال Shravya Shetty المدير التقني لشركة جوجل في مدونة إلكترونية:

يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي خوارزميات حديثة لتحليل التشريح الكامل لفحص الصدر بالأشعة المقطعية، بالإضافة إلى البقع التي تستند إلى تقنيات الكشف عن الكائنات التي تحدد المناطق المصابة.

تم تدريب هذا النموذج على استخدام أكثر من 42000 صورة للفحص بالأشعة المقطعية مأخوذة من حوالي 15000 مريض، 578 منهم أصيبوا بالسرطان في غضون عام.

وتُعد هذه الجهود أكبر دليل على الدور الهام الذي يمكن أن تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تسهيل حياة البشر، لكن من المفيد أيضاً التذكير بأن هذا التطور الكبير قد لا يتم بدون عواقب.

مقالات قد تعجبك:

كيفية اختيار حجم الرسائل التي يقوم آوت لوك بتحميلها على الكمبيوتر
كيفية بث الألعاب مباشرةً على يوتيوب؟
لماذا لا تدوم بطارية اللابتوب كما تعلن عنها الشركة المصنعة؟
ما هو أدوبي لايت روم Lightroom؟ ولمَ هو مهم للمصوريين؟
ما هو معيار +HDR10 في الشاشات؟ وما فائدته؟

لعبة ممتعة من جوجل تطلب منك البحث عن أشياء محددة

إذا كان هاتفك في متناول يدك، فيمكنك مباشرةّ تجربة لعبة جديدة ممتعة من جوجل Google من خلال زيارة موقع اللعبة على هاتفك.

حيث تعتمد فكرة اللعبة على إيجاد أشياء محددة من حولك، وستستخدم كاميرا هاتفك من أجل تصوير الشيء الذي طُلب إيجاده، علماً أنك لا تمتلك وقت مفتوح لأداء المهمة.

حيث تُطعى وقت محدد من أجل القيام بالتحدي وإيجاد الغرض المطلوب الذي تطلبه اللعبة.

تُعتبر اللعبة تجربة جديدة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بواسطة جوجل وهي توضح كيف يمكن استخدام أدوات التعلم الآلي في الشركة لجعل الألعاب الصغيرة ممتعة.

حيث تم استخدام هذه التقنيات من أجل تعرّف اللعبة على الكائن المطلوب بعد إيجاده من خلال كاميرا هاتفك.

إنها تجربة صغيرة تم تنفيذها بشكل جيد، على الرغم من أن ميزة التعرف على الكائن يمكن أن تُخطئ في بعض الحالات عندما تكون طريقة التصوير غير واضحة أو معالم الجسم غير بارزة.

إن هذه التجارب الصغيرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي هي مثال جيد على انتشار تلك التقنيات وتطورها إلى أشكال أكثر تعقيداً مثل التعرف على الوجوه والأشخاص والتي ستصبح يوماً ما من أجزاء الحياة اليومية.

الجدير بالذكر أن هذا الأسبوع هو مؤتمر المطورين I / O في شركة جوجل، حيث سيكون لدى الشركة بالتأكيد بعض الأخبار المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي لمشاركتها.

كما ويُشاع أن هناك تحديثاً لتطبيق الكاميرا الخاص بالشركة والذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي Google Lens، وسنسمع على الأرجح المزيد من الأخبار المتعلقة بخدمات التخزين السحابي الخاصة بالشركة.

لتجربة اللعبة الممتعة، ماعليك سوى زيارة هذا الموقع من هاتفك ومحاولة إيجاد الأشياء المطلوبة منك من خلال تطبيق الكاميرا الخاص بهاتفك قبل انتهاء الوقت!

 

مقالات قد تعجبك:
مؤسس شركة جوجل يحذّر من خطر الذكاء الاصطناعي
باحثون يعلّمون الذكاء الاصطناعي التفكير كالكلاب
ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد أمراض العين من خلال الصور فقط
دورات مجانية من جوجل عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلات
جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتأخر الرحلات الجوية

 

تحذير من جوجل : يمكن الآن إزالة العلامات المائية من على الصور من خلال آلية سهلة وتلقائية

يضع المصورون الاحترافيون عادة على صورهم علامة مائية خاصة بهم من أجل حماية صورهم ومنع الآخرين من استخدامها دون أخذ إذن صاحبها.

ولكن مع ذلك فإنه بالإمكان و عبر برامج مختصة مثل الفوتوشوب Photoshop مثلاً إزالة هذه العلامة ، إلا أن هذه الطريقة اليدوية قد تأخذ وقتاً معتبراً .

ولكن ما أعلنت عنه جوجل Google حديثا قد يشكل تحدياً كبيراً للمصورين من أجل حماية صورهم .

حيث أعلن باحثون في شركة جوجل Google اليوم عن طريقة سهلة من أجل إزالة العلامات المائية الموجودة على الصور ، لتُلغى عنها حقوق حماية النشر ، و تجعل منها قابلة لإعادة نشرها عبر الإنترنت دون الأخذ بعين الاعتبار حقوق صاحبها ، وما يميز هذه الطريقة أنها آلية بالكامل .

الباحثون مهّدوا لهذه التقنية في مؤتمر رؤية الحاسوب leading computer vision والذي انعقد في مدينة Hawaii في تموز الماضي إلا أن تفاصيل هذه العملية قد نشرت اليوم .

و اعتمدوا في برمجة هذه التقنية على أن المصورين عادة ما يستخدمون تصميماً موحداً لوضع علاماتهم المائية جميع صورهم .

وقال الباحثون في الشركة عبر مقالة نشرت على مدونة أبحاث جوجل Google’s research” نريد أن نفضح هذه الثغرة وأن نقترح الحلول المناسبة من أجل مساعدة المصورين الفوتوغرافيين و مواقع الصور الأصلية أن تقدم حماية أفضل لحقوق محتواها ”

وأضافوا أن المشكلة الجوهرية مع عمليات وضع العلامة المائية على الصور الحالية هو المستوى العالي من التكرارية. ” لقد ظهر لنا أن بواسطة هذا التكرار يمكن كشف هذه العلامات آلياً ومن ثم إزالتها ” .

و قد يكون الشيء الأكثر أهمية في هذا البحث هو أن هذه العلمية يمكن أن تتم بشكل آلي و بدون أي تدخل أو معلومات مسبقة حول العلامة المائية من المستخدم .

حيث قام الباحثون بتطوير خوارزمية قادرة على تدريب برنامج خاص على عدد من الأمثلة من أجل تحديد العلامة المائية ، و من ثم وعبر مجموعة من العمليات تدعى multi-image matting يتم عزل العلامات المائية عن باقي الصورة .

و بعد ذلك و لأن التطبيق قد عرف عناصر العلامة المائية مثل : درجة الظلالية ، البنية ، تأثير تدرج الألوان ، فإنه يستطيع إزالة هذه العلامة المائية من أي صورة تحوي تلك العلامة المحددة أو شبيهة بها  وملء مكانها بشكل مناسب .

بعض الصور التي تبين إزالة العلامة المائية بشكل كامل باستخدام هذه الخوارزمية :

و الحل بحسب الباحثين هو خلق اختلاف ولو بسيط بين تصميم العلامات المائية المستخدمة على كل صورة ، على سبيل المثال : تغيير مكان العلامة ، تغيير مقدار الظلالية ، تعديل بسيط في الشكل . حيث أن هذا الأمر يصعب الأمر كثيراً على الخوارزمية في إخفاء العلامة دونما أثر كما في الصورة التالية : .

فيديو يوضح آلية عمل الخوارزمية