الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على صناعة وجوه بشرية حقيقية

تتطور الخوارزميات الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي بوتيرة مذهلة، لدرجة أنه يصعب في الغالب تتبعها، لكن أحد المجالات التي يكون فيها التقدم واضحاً هو مجال صناعة الوجوه البشرية باستخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي.

تلخّص الصورة التالية التطور الكبير والسريع الذي حصل في صناعة الوجوه البشرية خلال السنوات الأربع الماضية.

فالوجوه الخام البيضاء والسوداء الموجودة على اليسار تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2014، والتي تم الكشف عنها في الورقة البحثية المنشورة عن أداة الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم شبكة التزاوج التوليدية (GAN).

أما بالنسبة للوجوه الملونة التي تظهر على اليمين، فهي من إنتاج نفس الأداة السابقة لكن في عام 2018 وتحديداً في الورقة البحثية المنشورة الأسبوع الماضي عن التطويرات التي حصلت في عمل الأداة.

هذه الوجوه الواقعية التي لا يمكن للشخص العادي تفريقها عن الوجوه البشرية الحقيقية هي نتيجة جهد مستمر لمهندسي شركة Nvidia.

وجوه لأشخاص غير حقيقيين تم صنعها بواسطة الذكاء الاصطناعي

ما يثير الاهتمام بشكل خاص هو أن هذه الوجوه المصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أيضاً تخصيصها بسهولة، حيث طوّر مهندسو Nvidia طريقة لدمج خصائص وجوه بشرية من أجل صناعة وجه جديد يحمل الصفات العامة للوجوه السابقة.

في الصورة التالية، فإن الصف العلوي من الوجوه هو الصف الأول من الوجوه البشرية الحقيقية، والصف الجانبي اليساري هو الصف الثاني من الوجوه البشرية الحقيقية الأخرى.

كل وجه من الوجوه المتبقية في الصورة هو وجه مصنوع بواسطة برمجيات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على دمج خصائص الوجهين البشريين الموافقين له من حيث السطر والعمود.

بالطبع فإن تلك البرمجيات والخوارزميات المعقدة لم تصل إلى درجة الكمال في صناعة الوجوه البشرية، حيث غالباً ما تقع تلك البرمجيات في أخطاء التناظر في الوجه الواحد.

في الصورة التالية مجموعة من الأخطاء التناظرية التي حصلت أثناء صناعة الوجه البشري، وقد تشمل تلك الأخطاء شكل أحد أعضاء الوجه مثل العيون أو لونها أو أي شيء آخر يحتاج لأن يكون متناظراً في الصورة.

وعلى الرغم من أن التطور الكبير الحاصل في خوارزميات الذكاء الاصطناعي لصناعة الوجوه يبشّر بعصر جديد من التقنيات المتطورة والأبحاث الناجحة، إلا أن الاستعمال الخاطئ للتقنية هو أمر وارد أيضاً.

تم استعمال برمجيات خاصة بالذكاء الاصطناعي لتعديل الوجوه مثل Deepfakes لإنتاج فيديوهات إباحية أو مسيئة لنجوم وأشخاص مختلفين حول العالم.

كما يمكن استعمال مثل هذه التقنيات لنشر العديد من الأخبار والصور والفيديوهات الكاذبة على شبكات التواصل الاجتماعي، حيث يمكن أن تنتقل وتنتشر بسهولة بين المستخدمين العاديين.

لحسن الحظ فإن الجهود المبذولة في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي لصناعة الوجوه تقابلها دائماً جهود لتطوير طرق وبرمجيات لاكتشاف الصور والفيديوهات المزيفة.

كما أن نشر الوعي وثقافة الذكاء الاصطناعي بين الناس هو أمر ضروري جداً لعدم الوقوع في فخ الأخبار الكاذبة، وهنا نتذكر مقطع الفيديو المزيف للرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما الذي تم إنتاجه ونشره مؤخراً من أجل التحذير من مثل هذه الأخبار.

مقالات قد تعجبك:

ما هي إضافات Plug-ins و ملحقات Extensions برنامج الفوتوشوب ؟
كيفية فتح أو تعديل ملف PSD دون استخدام برنامج الفوتوشوب
كيفية إظهار لوحة الطبقات Layers أو أي لوحة أخرى في الفوتوشوب عند اختفائها
ميزة جديدة في كروم لتشغيل الفيديو كنافذة منفصلة خارج المتصفح لمشاهدته أثناء استخدام برامج أخرى
كيفية فتح صفحة ويب عندما لا تعمل

الإعلان عن سلسلة بطاقات الرسوميات Nvidia GeForce RTX

أعلنت شركة Nvidia مؤخراً عن الجيل الجديد من بطاقات الرسوميات المتمثّل بسلسلة جديدة اسمها Nvidia GeForce RTX Series، وستتضمن هذه السلسلة كل من RTX 2070 و RTX 2080 و RTX 2080 Ti.

حيث تستند هذه السلسلة على معمارية Turing وهي تتميز بقدرتها على تتبع الأشعة في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى مهام الذكاء الاصطناعي.

بحسب شركة Nvidia فإن معمارية Turing ستكون أسرع بنحو 6 مرات في تتبع الأشعة مقارنةً بالمعمارية الأقدم Pascal والتي جاءت معمارية Turing أساساً لتحل محلها.

تجلب المعمارية الجديدة أنوية RT Cores كبديل لأنوية CUDA من أجل تعقب الأشعة، إلى جانب أنوية Tensor Cores المخصصة للذكاء الاصطناعي.

وكانت شركة Nvidia قد استخدمت هذه المعمارية لأول مرة في بطاقات الرسوميات المخصصة لمحطات العمل مثل Nvidia Quadro RTX 8000 و Nvidia Quadro RTX 6000 و Nvidia Quadro RTX 5000.

أما استخدامها اليوم فأصبح موجوداً في بطاقات الرسوميات الموجهة لعامة المستهلكين.

سابقاً، لم يكن من الممكن استخدام تقنيات تتبع الأشعة إلا في الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد التي يحتاج العمل عليها فترات كبيرة.

لكن مع بطاقات الرسوميات الجديدة المعلنة عنها، فإن باستطاعتها تطبيق التقنية على مستوى أبسط في الألعاب ثلاثية الأبعاد، مما يعد بصورة أقرب للحقيقة.

حيث تبدو الأجسام والعناصر باستخدام هذه التقنية واقعية بشكل أكبر لأنها مضاءة بطريقة طبيعية، خاصةً عندما يتم تمثيل الانعكاسات والانكسارات في الألوان والظلال كما يحدث في الحقيقة.

بطاقات الرسوميات الجديدة ستشمل أيضاً ذاكرة GDDR6، مع معدل نقل بيانات يبلغ 600GB/s، فضلاً عن دعم NVIDIA NVLink و USB Type-C و VirtualLink.

إلى جانب دعم البطاقات للعديد من التكنولوجيات الأخرى مثل Variable Rate Shading و Multi-View Rendering و VRWorks Audio.

بالمقارنة مع الجيل السابق، فقد كشفت Nvidia عن المكاسب والتحسينات التي يمكن الحصول عليها عند الانتقال من بطاقة الرسوميات GTX 1080 إلى بطاقات RTX 2080 الجديدة.

الألعاب مثل PUBG و Shadow of the Tomb Raider و Hitman 2 و Wolfenstein II و Shadow of War ستكون أسرع بنسبة 50% عند استخدام بطاقة الرسوميات الجديدة بدقة 4K.

كما تدّعي الشركة أن تشغيل الألعاب بدقة 4K وبمعدل 60 إطاراً في الثانية أصبح ممكناً الآن مع ألعاب مثل Call of Duty WW2 و Destiny 2 و Far Cry 5 و Battlefield 1.

قالت Nvidia أيضاً أن الألعاب مثل PUBG و Shadow of the Tomb Raider و Final Fantasy XV ستشهد حوالي 75% أو أكثر من الأداء المحسّن عندما يستخدم المطورون تقنية DLSS.

حيث تستخدم هذه التقنية نوى Turing الجديدة المدمجة في RTX 2080 لتطبيق التعلم العميق و تقنيات الذكاء الاصطناعي لعرض الأجسام في الألعاب.

الطلب المسبق على البطاقات الجديدة قد بدأ بالفعل، حيث تقول الشركة أنه سيبدأ تسليم المنتجات الجديدة في العشرين من شهر أيلول القادم.

بالنسبة للأسعار، ستكون بطاقات RTX 2070 بسعر 499 دولار، أما RTX 2080 فهي بسعر 699 دولار، وأخيراً RTX 2080 Ti بسعر 999 دولار.

مقالات قد تعجبك:

هل الآن الوقت جيد لشراء بطاقة رسوميات من NVIDIA أم من AMD ؟
يوجد الكثير من مهام إنفيديا في إدارة المهام، ما هي؟ وهل من الخطأ إنهائها؟
إنفيديا تأخذ مساحة كبيرة على حاسوبك، لماذا؟ وما الحل؟
كيفية تحديد معالج الرسوميات المشغل لأي برنامج أو لعبة في ويندوز 10
هل من الآمن شراء بطاقة رسوميات مستعملة؟

حاسوب متطور من Nvidia لتشغيل الروبوتات المستقبلية

تُعتبر شركة Nvidia جزءاً لا يتجزأ من النهضة الأخيرة المتعلقة بثورة الذكاء الاصطناعي، حيث قدمت الشركة مجموعة من المعالجات التي شغّلت الكثير من الأبحاث وأعمال التطوير في هذا المجال.

أما الآن فيبدو أن الشركة تتطلع إلى المستقبل، حيث قامت بالكشف عن منتجين جديدين:

الأول باسم Nvidia Isaac وهي منصة تطوير جديدة تعتمد على الذكاء الصطناعي، أما الثاني فهو Jetson Xavier حاسوب ذكاء اصطناعي بمواصفات متطورة.

وتم تطوير المنتجين الجديدين للمساعدة على تشغيل واختبار وتدريب الروبوتات المستقبلية.

وقال Jensen Huang الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أنه تم تصميم Nvidia Isaac و Jetson Xavier استعداداً للمرحلة التالية من ثورة ابتكار الذكاء الاصطناعي.

حيث قال الرئيس التنفيذي : إن الذكاء الاصطناعي بالاشتراك مع أجهزة الاستشعار والمحركات سيكون بمثابة دماغ جيل جديد من الآلات المستقلة.

وأضاف: في يوم من الأيام، سيكون هناك المليارات من الآلات الذكية التي تعمل في التصنيع والأعمال المنزلية والخدمات اللوجستية وأكثر من ذلك بكثير.

منصة Isaac عبارة عن مجموعة من الأدوات البرمجية التي ستجعل من الأسهل على الشركات تطوير وتدريب الروبوتات.

وتتضمن المنصة مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات للاتصال بالكاميرات ثلاثية الأبعاد وأجهزة الاستشعار، بالإضافة إلى مكتبة من مسرّعات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تشغيل الخوارزميات بسلاسة ودون تأخير.

أضف إلى ذلك بيئة محاكاة جديدة، وبرمجيات Isaac Sim لتدريب واختبار الروبوتات في مساحة افتراضية.

ولكن قلب منصة Isaac هو حاسوب Nvidia الجديد Jetson Xavier، وهو عبارة عن قطعة صغيرة للغاية تتضمن القطع الأساسية للمعالجة.

حيث يتألف من معالج الرسوميات Volta Tensor Core GPU، ووحدة المعالجة المركزية ARM64 ثمانية النواة، واثنين من معجلات التعلم العميق NVDLA، بالإضافة إلى معالجات للصور الثابتة والفيديو.

حيث يمكن القول أن الحاسوب Jetson Xavier يحتوي في المجموع على أكثر من 9 مليار ترانزستور، للقيام بأكثر من 30 تريليون عملية في الثانية الواحدة.

كل ذلك مع استهلاك للطاقة يبلغ 30 واط فقط، أي نصف الكهرباء المستخدمة من قبل المصباح العادي.

تكلفة حاسوب Jetson Xavier مع الوصول إلى منصة Isaac هي 1299 دولار أمريكي، ويدّعي الرئيس التنفيذي أن الحاسوب الجديد يوفر نفس قدرة المعالجة لمحطة عمل بتكلفة 10 آلاف دولار.

هذه المقارنة ليست ذات مغزى من دون معرفة بالضبط ما يجري مقارنةّ مع Jetson Xavier، ولكن لا يمكن إنكار أن هذا الجهاز سيوفر الكثير من الطاقة وينجز الكثير من العمليات و بسعر معقول.

مقالات قد تعجبك:

يوجد الكثير من مهام إنفيديا في إدارة المهام، ما هي؟ وهل من الخطأ إنهائها؟
إنفيديا تأخذ مساحة كبيرة على حاسوبك، لماذا؟ وما الحل؟
كيفية تحديد معالج الرسوميات المشغل لأي برنامج أو لعبة في ويندوز 10
كيفية استخدام ميزة 3D Touch في أجهزة آيفون
أفضل أدوات زيادة المآخذ لمختلف الحواسيب

إلقاء القبض على سائق سيارة تيسلا بسبب عدم جلوسه خلف المقود

تم إلقاء القبض على سائق بريطاني بعد توجيه تهمة القيادة الخطرة إليه بسبب تصوير مقطع فيديو له وهو يجلس في مقعد الراكب بدلاً من جلوسه خلف المقود وذلك أثناء قيادة سيارته Tesla S 60 مع وضع القيادة الذاتية Autopilot، وفقاً لـ BBC News.

وتم رصد السائق Bhavesh Patel بالقرب من مقاطعة Hemel Hempstead في 21 أيار عام 2017.

حيث لاحظت شرطة مقاطعة Hertfordshire أن السيارة كانت مضطرة للقيادة بسرعة 40 ميل في الساعة، وأن Patel لم يكن جالساً خلف المقود، وذلك أثناء حركة مرور كثيفة على الطريق.

وقد اعترف Patel بالجرم، وتم حظره من القيادة لمدة 18 شهراً، وسوف يُطلب منه دفع غرامة قدرها 1800 جنيه استرليني، مع الالتزام ببرنامج إعادة التأهيل لمدة 10 أيام، وأداء خدمة المجتمع لمدة 100 ساعة.

وشهد ضباط شرطة Hertfordshire في جلسة المحكمة أن Patel اعترف بأن ما فعله كان سخيفاً، لكن ذلك لم يمنعه من الإشارة إلى الميزة الرائعة الخاصة بسيارته، وبحسب ما ورد فإنه كان يملك السيارة منذ خمسة أشهر عند وقوع الحادثة.

وأخبرت شرطة Hertfordshire وكالة BBC News أن Patel كان من الممكن أن يتسبب بموته أو بموت سائقي السيارات الآخرين، في حين قال ممثل من شركة تيسلا خلال جلسة المحكمة أنه لا يُقصد بميزة القيادة الذاتية أن تحل محل السائق.

في حين أن الرئيس التنفيذي لشركة تيسلا إيلون ماسك Elon Musk قال إن سيارات تيسلا ستحصل على جميع الأجهزة اللازمة للقيادة بشكل مستقل.

لكن ميزة القيادة الذاتية Autopilot الخاصة بالشركة لا يزال أمامها طريق طويل قبل أن تصبح جاهزة للاستخدام على هذا النحو، أما في الوقت الحالي فقد تم تصميم هذه الميزة لمساعدة السائق وليست كي تحل مكانه.

وهي ليست مضمونة بعد، فقد حدثت العديد من الحوادث البارزة الخاصة بالقيادة الذاتية، ولا نقصد تيسلا فقط.

ففي شهر آذار الماضي قتلت سيارة ذاتية القيادة من شركة Uber أحد المشاة في حادث تصادم، مما دفع شركات أخرى مثل Toyota و Nvidia إلى تعليق جهودهم في الاختبار.

 

مقالات قد تعجبك:
موقع إلكتروني لتتبع مسار سيارة تيسلا الخاصة بـ إيلون ماسك في الفضاء
سيارة Tesla تسافر إلى الفضاء عبر رحلة شركة Space X
آبل تضيف 24 سيارة ذاتية القيادة إلى اسطولها الخاص
مالك لسيارة تيسلا الكهربائية يستخدمها لتعدين العملات الرقمية
أوبر ستشتري 24,000 سيارة فولفو رياضية لتنشئ أسطول تاكسي ذاتي القيادة