أرشيف الوسم: الذكاء الصناعي

تطبيق جوجل للصور سيتيح البحث عن النص داخل الصور

كُتب يوم بواسطة

أصدرت شركة جوجل Google إعلاناً قالت فيه أنها ستطرح مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي لخاصية Google Lens والتي ستسمح بالبحث عن النصوص داخل الصور في تطبيق Google Photos.

بغض النظر عن نوع الصورة فيما إذا كانت مستند أو لقطة شاشة أو صورة عادية، ومن ثم يمكنك نسخ النص الموجود داخل الصورة ولصقه بسهولة في مستند أو ملاحظة أو نموذج خارجي.

تستخدم كلتا الميزتين الجديدتين تقنية تعرف باسم التعرف البصري على الحروف OCR، مع خيار النسخ واللصق الذي يعتمد على قدرة خاصية Lens الحالية على فهم النص الموجود داخل الصور وسحبه.

ووفقاً لموقع 9to5Google تتوفر هذه الميزة الآن على بعض أجهزة الأندرويد، على الرغم من أنها لا تبدو نشطة حتى الآن على نظام التشغيل iOS.

تقوم جوجل بوضع ميزة Lens كوسيلة لنسخ كلمة مرور Wi-Fi مربكة، ولكن يمكن أيضاً استخدامها لالتقاط أي جزء من النص من أي صورة أو لقطة شاشة في مكتبة صور Google Photos الخاصة بك على أساس كل حالة على حدة.

إن الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب هو القدرة على البحث عن أي مقتطف من النص دون الحاجة إلى التقاط صورة أولاً، يشير ذلك إلى أن جوجل تقوم بتنفيذ التعرف الضوئي على الحروف على مجموعتك للصور بالكامل تلقائياً.

وقالت جوجل أنه وابتداءً من هذا الشهر، سيتم إطلاق ميزة البحث عن صورك من خلال البحث عن النصوص الموجودة داخلها، وبمجرد العثور على الصورة التي تبحث عنها، يمكنك النقر فوق الزر Lens لنسخ النص ولصقه بسهولة.

تبدو الميزات مرتبطة بالخاصيات التي تم الإعلان عنها مرة أخرى خلال مؤتمر المطورين للشركة لعام 2017، في ذلك الوقت احتفل الرئيس التنفيذي Sundar Pichai بميزة جديدة في الأعمال من شأنها أن تسمح لخاصية Lens بفهم سياق الصورة.

وبهذه الطريقة، يمكنك توجيه كاميرا هاتفك الذكي إلى ملصق كلمة مرور جهاز الراوتر والاتصال تلقائياً بشبكة Wi-Fi عن طريق البرنامج الذي يقرأ كلمة المرور ويفهم أنك تريد الاتصال بالشبكة التي تستخدمها.

منذ ذلك الحين، أضافت Google Lens القدرة على البحث في الويب عن صور لعناصر القائمة، وإضافة معلومات الاتصال من بطاقة العمل إلى دفتر العناوين الخاص بك، وجميع أنواع الحيل الأخرى المتعلقة بالتعرف على الحروف.

لكن ميزات الصور الجديدة هذه تبدو وكأنها نشر واسع النطاق لمبادئ الذكاء الاصطناعي الحديثة، وقد تم ذلك على مكتبة المستخدم بأكملها لجعله قابلاً للبحث وإعطائك القدرة على سحب هذا النص من الصور.

مقالات قد تعجبك:

لماذا تقوم المواقع الإلكترونية بطلب تسجيل للدخول بشكل متكرر
بلوتوث 5.1 هو مستقبل المنزل الذكي SmartHome
كيفية متابعة مستخدمي إنستغرام وتويتر بدون حساب باستخدام خلاصات RSS
لماذا ترتفع درجة حرارة الهاتف الذكي؟ وما الذي يجب فعله؟
ما هي ميزة التخزين المحسّن في أجهزة ماك؟و كيف يمكن الاستفادة منها ؟

إيلون ماسك سيزرع رقاقات حاسوبية في الدماغ البشري

كُتب يوم بواسطة

يُعدّ إيلون ماسك Elon Musk واحداً من أكثر الشخصيات المثيرة للجدل في الوقت الأخير، وهو ملياردير أمريكي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركتي Tesla للسيارات الكهربائية و SpaceX المختصة بصناعات الفضاء وإطلاق الصواريخ.

يمتلك إيلون ماسك أيضاً العديد من الشركات الأخرى، مثل شركة Neuralink التي لديها الآن مشروع جديد متمثّل بزرع رقاقات حاسوبية في الدماغ البشري.

ستبدأ اختبارات الشركة في زرع تلك الرقاقات العام المقبل، والهدف الأساسي هو تقديم المعونة لمصابي الشلل الدماغي وتمكينهم من التحكم بالأشياء، كما يهدف المشروع أيضاً إلى قراءة العقل البشري ودمجه مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تم اختبار التقنية الجديدة حتى الآن على القرود والجرذان، لكن الشركة ستنتقل للتجربة البشرية العام المقبل، ويأمل إيلون ماسك رؤية أول عملية زرع لتلك الرقاقات في دماغ الإنسان قبل نهاية العام القادم.

سيتم استعمال رقاقات صغيرة بقياس 4*4 ملم، وستكون مجهّزة بمجموعة كبيرة من الخيوط المجهرية التي تبلغ سماكتها بين 4 و 6 ميكرومتر، أي أنها أقل سماكة بشكل واضح من الشعر البشري.

وسيتم إدخال تلك الرقاقات بواسطة عمليات حفر في الجمجمة في أماكن معينة، وقد يتم استبدال عمليات الحفر مستقبلاً بالتقنيات الليزرية لزراعة الرقاقات.

ستعمل تلك الرقاقات مع خيوطها المجهرية على قراءة النبضات الكهربائية للدماغ البشري، بالإضافة إلى مراقبة الطفرات العصبية بشكل مشابه لما كنا نراه في أفلام الخيال العلمي.

في حال نجاح التقنية، فإن ذلك سيمكّن الذين يعانون من الشلل الدماغي بالقيام ببعض الحركات مثل استخدام لوحة مفاتيح الحاسوب أو حتى استخدام الهواتف الذكية.

كما يأمل إيلون ماسك من تلك الرقاقات أن تعمل على دمج قدرات الدماغ البشري مع قدرات الذكاء الاصطناعي والحصول على قدرات هائلة بإمكانيات كبيرة.

سيتم زرع الرقاقة في الدماغ البشري وسترتبط مع الخيوط المجهرية النحيفة ضمن الأوعية الدموية للدماغ، وسيكون الارتباط الخارجي للعناصر الدخلية مع جهاز استقبال صغير يمكن تثبيته خلف الأذن.

مقالات قد تعجبك:

كيفيّة التقاط صور أفضل باستخدام وضع التتابع Burst Mode
كيفية إنشاء ملف PDF في ويندوز
ميّزات مفيدة في آيفون غير موجودة حتى الآن في أندرويد
ما هي ميزة حماية المجلدات في ون درايف OneDrive؟ وكيف يمكن تفعيلها؟
لم وكيف تؤذي الماء الأجهزة الإلكترونية؟

الذكاء الاصطناعي تفوّق على البشر في تشخيص سرطان الرئة

كُتب يوم بواسطة

ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي في جوجل Google نموذجاً لذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف وتشخيص سرطان الرئة بشكل أفضل من أخصائي الأشعة البشريين بمتوسط ​​ثماني سنوات من الخبرة.

وعند تحليل أشعة مقطعية واحدة، اكتشف النموذج سرطان الرئة بنسبة 5٪ في المتوسط ​​أكثر من مجموعة مكونة من ستة خبراء بشريين، وفي اختبار آخر حقق البشر والذكاء الاصطناعي نتائج مماثلة في بعض حالات التشخيص.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بخطر الإصابة بالسرطان بعد الفحص بسنتين، تمكن النموذج من العثور على السرطان بنسبة 9.5٪ مقارنةً بأداء أخصائي الأشعة الموضح في الدراسة.

وقد تم استخدام نموذج التعلم العميق الشامل للتنبؤ فيما إذا كان المريض مصاباً بسرطان الرئة، مما يؤدي إلى ظهور درجة خطر الإصابة بسرطان الرئة لدى المريض وتحديد موقع الأنسجة الخبيثة في الرئتين.

سيتم إتاحة النموذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Healthcare حيث تواصل جوجل إجراء تجارب واختبارات إضافية مع المنظمات الشريكة.

وقال Shravya Shetty المدير التقني لشركة جوجل في مدونة إلكترونية:

يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي خوارزميات حديثة لتحليل التشريح الكامل لفحص الصدر بالأشعة المقطعية، بالإضافة إلى البقع التي تستند إلى تقنيات الكشف عن الكائنات التي تحدد المناطق المصابة.

تم تدريب هذا النموذج على استخدام أكثر من 42000 صورة للفحص بالأشعة المقطعية مأخوذة من حوالي 15000 مريض، 578 منهم أصيبوا بالسرطان في غضون عام.

وتُعد هذه الجهود أكبر دليل على الدور الهام الذي يمكن أن تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تسهيل حياة البشر، لكن من المفيد أيضاً التذكير بأن هذا التطور الكبير قد لا يتم بدون عواقب.

مقالات قد تعجبك:

كيفية اختيار حجم الرسائل التي يقوم آوت لوك بتحميلها على الكمبيوتر
كيفية بث الألعاب مباشرةً على يوتيوب؟
لماذا لا تدوم بطارية اللابتوب كما تعلن عنها الشركة المصنعة؟
ما هو أدوبي لايت روم Lightroom؟ ولمَ هو مهم للمصوريين؟
ما هو معيار +HDR10 في الشاشات؟ وما فائدته؟

شراكة جديدة بين مايكروسوفت وسوني في الألعاب السحابية

كُتب يوم بواسطة

أعلنت كل من شركة مايكروسوفت Microsoft وشركة سوني Sony عن شراكة غير عادية واتفاق مفاجئ، مما يسمح للعملاقين بالمشاركة في خدمات الألعاب السحابية.

وقالت مايكروسوفت في بيان أنها ستستكشف مع سوني طرق تطوير جديدة للحلول السحابية المستقبلية في Microsoft Azure لدعم ألعابهما وخدمات بث المحتوى.

كما ستعمل Microsoft Azure على تشغيل خدمات الألعاب وخدمات تدفق المحتوى الحالية من سوني في المستقبل.

تضيف مايكروسوفت بأن هذه الجهود ستضمن أيضاً إنشاء منصات تطوير أفضل لمجتمع منشئي المحتوى، الأمر الذي يبدو أن كل من سوني و مايكروسوفت تخططان لإقامة شراكة في الخدمات المستقبلية التي تستهدف المبدعين ومجتمع الألعاب.

كما وتقول الشركتان أنهما ستشاركان معلومات إضافية عند توفرها، لكن المعلومات الأولية تفيد بأن مايكروسوفت و سوني ستتعاونان في الألعاب السحابية.

إنها صفقة كبيرة جداً، وربما تُعتبر مفاجئة قليلاً في توقيتها، كما أنها خسارة كبيرة لمنافس مايكروسوفت السحابي الرئيسي، وهنا نقصد بالطبع شركة أمازون Amazon.

وهذا يعني أيضاً أن شركة جوجل Google، منافس الألعاب الجديد لمايكروسوفت و سوني، ستفقد استضافة خدمات سوني السحابية.

حيث كشفت جوجل النقاب عن خدمة بث ألعاب Stadia في وقت سابق من هذا العام، وستستخدم الشركة موقع يوتيوب YouTube لدفع المستخدمين إلى الخدمة الجديدة.

يُعد مشروع Stadia تهديداً لكل من مايكروسوفت و سوني، لذلك يبدو أن الشركتين قررتا الرد على خدمة جوجل من خلال العمل كفريق واحد والإعلان عن هذه الشراكة.

ستعمل Stadia على بث الألعاب من السحابة إلى متصفح كروم Chrome وأجهزة Chromecast و Pixel.

ولدى سوني بالفعل خدمة للألعاب السحابية، لكن مايكروسوفت تعد بتجربة واعدة لخدمة الألعاب xCloud الخاصة بها في وقت لاحق من هذا العام.

إلى جانب شراكة الألعاب السحابية وخدمات تدفق المحتوى، ستتعاون سوني ومايكروسوفت أيضاً في مجال أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي.

وسيشمل ذلك حلولاً ذكية لمستشعرات الصور التي تستخدم Azure AI، وسوني التي تستخدم منصة Microsoft AI في منتجاتها الاستهلاكية.

وقال Satya Nadella الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت:

كانت شركة سوني دائماً رائدة في مجال الترفيه والتكنولوجيا، والتعاون الذي أعلناه اليوم يبني على هذا التاريخ من الابتكار، ستوفر شراكتنا قوة Azure و Azure AI إلى Sony لتقديم تجارب ألعاب وترفيه جديدة للعملاء.

مقالات قد تعجبك:

كيفية إخفاء قرص الريكفري من جهاز الكمبيوتر
كيفية تغيير الخط في أجهزة أندرويد من سامسونج
كيفية استعادة الملفات من كمبيوتر معطّل
كيفية حماية الحاسوب من فيروسات انتزاع الفدية Ransomware ؟
ما هي ملفات CSV؟ وكيف يمكن فتحها وإنشاؤها؟

جوجل ستقدّم أداة ترجمة فورية مع استخدام صوتك الفعلي

كُتب يوم بواسطة

أسوأ ما يمكن أن يحدث عندما تضطر للسفر إلى إحدى البلدان التي لا تتحدث لغتك هو عدم إمكانية التواصل مع الأشخاص الموجودين، وهو نفس الأمر الذي يحدث عندما تلتقي بشخص يتكلم لغة لا تعرفها.

من أجل ذلك، تعمل شركة جوجل Google على مشروع جديد بالكامل سيساعدك على التحدث باللغات المدعومة من قبل المشروع كما لو أنك تعرفها منذ سنوات.

أطلقت جوجل اسم Translatotron على هذا المشروع، وهو أداة ترجمة فورية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل ترجمة حديثك بشكل فوري إلى إحدى اللغات.

في الحقيقة فإن فكرة المشروع ليست جديدة، كما أنه يمكن استخدام خدمة الترجمة من جوجل المتوافرة في الوقت الحالي من أجل ترجمة الحديث المنطوق، لكن الأمر الجديد في أداة جوجل هو آلية العمل والترجمة.

ستعتمد الأداة الجديدة على آلية تقسيم الكلام المنطوق من قبل الشخص من أجل ترجمته بشكل فوري بالاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي وعلى قدرة تلك الخوارزميات على فهم وتحليل اللغات.

هذا يعني أن آلية الترجمة لا تتبع الأسلوب التقليدي الذي يعمل على تحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب ومن ثم ترجمة النص إلى اللغة المراد الترجمة إليها، ومن ثم نطق الترجمة بواسطة صوت آلي.

حيث تتسبب هذه الطريقة بالكثير من الأخطاء وخاصة في مرحلة تحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب، الأمر الذي يتسبب بإنتاج كلام مترجم غير دقيق.

بالنسبة لأداة Translatotron ستحاول الابتعاد عن هذه الأخطاء، والأهم من ذلك أنها ستستعمل صوتك الأصلي ونبرة حديثك في نطق النص المترجم.

حيث تُعتبر نبرة الحديث أو طريقة التكلم من أهم العناصر التي تساعد الشخص الآخر على فهم النص المترجم، كما وعدت جوجل بأن قراءة النص المترجم فورياً سيكون بصوتك الأصلي وليس من قبل صوت آلي.

ستعتمد جوجل في عملها الحالي على خوارزميات معقدة من أجل فهم اللغات والتحويل فيما بينها، وسيحتاج ذلك إلى الابتعاد عن الأخطاء الشائعة في كل لغة وعلى التعرف على الأسماء أو الكلمات التي لا تحتاج إلى ترجمة وإنما يتم نطقها كما هي في اللغة الأصلية مثل أسماء الأشخاص.

يوجد الآن عدد قليل من تطبيقات الترجمة من نص مكتوب إلى كلام منطوق، بما في ذلك Google Translate و SayHi و Microsoft Translator و iTranslate و TripLingo.

ومع ذلك، لا يستخدم أي منهم صوتك الفعلي في الترجمة النهائية، ويمكن أن يكون هذا صعباً إلى حد ما في الحياة الواقعية، لذلك سنكون مضطرين للانتظار حتى اكتمال العمل على مشروع جوجل الجديد ورؤية نتائجه الأولية.

مقالات قد تعجبك:

تقليل موارد الحاسوب التي يستهلكها متصفّح غوغل كروم
تغيير إعدادات DNS على نظام أندرويد
كيفية إقلاع الحاسوب من قرص CD أو قرص USB
كيفية الدخول إلى الوضع الآمن في ويندوز
كيفية ترقية أو استبدال بطاقة الرسوميات في الكمبيوتر

أمازون استبدلت عمال التغليف بروبوتات آلية في مستودعاتها

كُتب يوم بواسطة

تعمل شركة أمازون Amazon على أتمتة أعمال مستودعاتها شيئاً فشيئاً، حيث تُعد واحدة من أقوى الشركات في هذا المجال وأكثرها اقتناعاً باستبدال العمال البشريين بالروبوتات الآلية.

وآخر مشاريع الشركة هو إضافة روبوتات آلية لتحل محل عمال التغليف في المستودعات، حيث سيتم إضافة زوج من الروبوتات إلى كل مستودع من المستودعات البالغ عددها 55.

بحسب دراسات الشركة فإن كل زوج من روبوتات التغليف الآلية قادر على أن يحل مكان 24 عامل في كل مستودع، هذا يعني أنه بعد توزيع الروبوتات على جميع المراكز فإن 1300 عامل سيتم الاستغناء عن خدماتهم.

تقول أمازون أن الوصول إلى الأتمتة الكلية لعمل المستودعات هو أمر صعب وبعيد في الوقت الحالي، لكن الشركة تريد إدخال الروبوتات الآلية للعمل على شكل مراحل.

الروبوتات الجديدة المعروفة باسم CartonWrap من شركة CMC Srl الإيطالية تحزم أسرع بكثير من البشر، حيث قالت بعض المصادر أن هذه الآليات قامت بتحريك 600 إلى 700 صندوق في الساعة، أو ما بين أربعة إلى خمسة أضعاف معدل تعبئة العامل البشري.

في الفترة الأخيرة، تسابقت العديد من الشركات المدعومة من المشاريع والباحثين في الجامعات لأتمتة مثل هذه الأعمال وإيجاد الروبوتات والآليات القادرة على القيام بها.

وفي الوقت الذي تعمل فيه التطورات في الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة الماكينات، لا يوجد حتى الآن ضمان بأن الروبوتات الآلية لن تخطأ أو لن تفسد بعض المنتجات أثناء تغليفها ونقلها.

ربما في الوقت الحالي ستكتفي أمازون وغيرها من الشركات الكبرى في أتمتة الأعمال اليدوية البسيطة، لكن هل من الممكن أن يأتي يوم ويتم فيه الاستغناء عن كامل الأيادي العاملة البشرية في المستودعات والمخازن؟

مقالات قد تعجبك:

ما هي ميزة صوت الموضع المكاني Spatial Sound في ويندوز؟ وكيف تعمل؟
كيفية تعطيل الإشعارات في نظام ويندوز 10
ما مساوئ كاميرات المراقبة اللاسلكية؟ وما الحلول؟
كيفية إزالة الخلفية البيضاء لأي صورة بسهولة في خطوتين
كيفية استخدام ميزة التصفح المتخفي الجديدة في يوتيوب

شركة IBM طوّرت نظاماً ذكياً لاكتشاف الماء الزرقاء في العين

كُتب يوم بواسطة

تثبت تقنيات الذكاء الاصطناعي يوماً بعد يوم أنها ستكون التقنيات الأكثر استخداماً والتكنولوجيا الأكثر أهمية خلال السنوات القليلة المقبلة.

حيث تم استخدام هذه التقنيات بالفعل في العديد من الأجهزة والإلكترونيات والمعالجات ووسائل الترفيه، لكن دخولها لعالم الطب هو ما سيشكّل منعطفاً هاماً في أهمية ودور هذه التقنيات.

فقد طوّرت شركة IBM نظاماً ذكياً قادراً على اكتشاف الماء الزرقاء أو ما يعرف باسم glaucoma في عين الإنسان، ونظراً لصعوبة اكتشاف ذلك في الحالة العادية فإن أبحاث IBM في هذا المجال تُعتبر هامة للغاية.

اكتشاف الماء الزرقاء في العين ليس أمراً سهلاً، ويتطلب مجموعة من الفحوصات والتحليلات، لذلك انطلقت الشركة من فكرة إسناد هذه الأعمال والتحليلات الشاقة لأنظمة الحاسوب الذكية لتوفير الوقت والجهد.

واستخدمت الشركة أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل اكتشاف بيانات تصوير شبكية العين، هذه البيانات التي يمكن استخدامها للكشف عن وجود الماء الزرقاء في العين.

ويقوم نظام التعلم العميق الذي طورته الشركة على مسح العصب البصري بطريقة ثلاثية الأبعاد من أجل تحديد مدى فعالية الوظيفة البصرية وفيما إذا كان المريض يعاني من درجة كبيرة من الخسارة البصرية.

وتُعتبر تلك الأبحاث مجرد نقطة بداية لأبحاث متقدمة ومستقبلية ستساههم ليس فقط في اكتشاف الماء الزرقاء داخل العين، وإنما العمل على إدارة المرض ومعالجته.

حيث أثبتت أنظمة التعلم الآلي الخاصة بالشركة أنه يمكنها التنبؤ بنتائج اختبارات الرؤية المستقبلية، مما يعطي فكرة هامة عن تطور وجود الماء الزرقاء في العين.

وعلى الرغم من أن أبحاث IBM لم تقدّم علاجاً لهذه الحالة، إلا أنها ساهمت في مساعدة الأطباء على توفير الوقت في تشخيص المرض، بالإضافة لمساعدتهم على دراسة الحالة من أجل إعطاء فكرة عن كيفية تطور الماء الزرقاء داخل العين.

مقالات قد تعجبك:

لماذا هنالك عدة أنواع للبيتكوين؟ وما الفروق بينها؟
زر إيقاف تشغيل ويندوز 10 لا يقوم بإيقاف تشغيل النظام بشكل كامل
لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟
ما هي تقنية Mesh Wi-Fi؟ وكيف تعمل لزيادة مدى وسرعة الإنترنت؟
كيفية حذف واستعراض سجل التصفح على جهاز Xbox One

مساعد جوجل الصوتي قدّم الدعم أخيراً للغة العربية

كُتب يوم بواسطة

يُعد مساعد جوجل الصوتي Google Assistant واحداً من أكثر المساعدات الصوتية استخداماً وانتشاراً على مستوى العالم بسبب تواجده بشكل مسبق على أجهزة الأندرويد.

وعلى الرغم من الشهرة الكبيرة لهذا المساعد الصوتي واللغات الكثيرة التي يدعمها، فقد تأخرت جوجل كثيراً في دعم لغة أساسية واسعة الانتشار مثل اللغة العربية.

لكن توقّع البعض أن سبب هذا التأخير في تقديم الدعم هو التعقيد الكبير المتواجد في اللغة العربية وصعوبة برمجة خوارزميات وبرامج الذكاء الاصطناعي على فهم مفردات اللغة العربية.

حيث تتميز لغتنا بتعدد المصطلحات واختلافها وتواجد الكثير من المرادفات لأغلب المصطلحات المستخدمة، فضلاً عن اختلاف المفاهيم والمصطلحات المستخدمة باختلاف اللهجات الموجودة في البلدان العربية.

لحسن الحظ فإن التأخير في دعم اللغة العربية قد انتهى، حيث أعلنت جوجل رسمياً أن مساعدها الصوتي بات يدعم الآن اللغة العربية إلى جانب اللغة الصينية المبسطة.

بحسب جوجل فإن الدعم ما زال في مرحلته الأولى لذلك من المتوقع حدوث بعض الأخطاء، حيث سيتم دعم المصطلحات والكلمات الأساسية المشتركة بين مختلف اللهجات العربية.

كما أن الدعم الأولي يستند إلى برمجة جوجل الخاصة دون اختبارها مع المستخدمين العرب، لذلك من المؤكد أن مساعد جوجل الصوتي سيحسّن كثيراً من فهمه للغة العربية مع بدء استخدامه من قبل المتحدثين باللغة العربية.

تمثّل هذه الخطوة مرحلة كبيرة في توضيح أهمية أجهزة جوجل في الوطن العربي، حيث أصبح الطريق ممهداً للاستفادة بشكل أكبر من أجهزة جوجل التي تدعم المساعد الصوتي في البلدان العربية.

ولا سيما مكبرات الصوت الذكية المنزلية التي تساهم بشكل أو بآخر في الانتقال تدريجياً لاعتماد مفهوم المنازل الذكية في منطقتنا العربية.

مقالات قد تعجبك:

كيفية تحسين دقة الإصابة في ألعاب الكمبيوتر
كيفية مراقبة استخدام معالج الرسوميات في ويندوز
لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟
ما هي تقنية Mesh Wi-Fi؟ وكيف تعمل لزيادة مدى وسرعة الإنترنت؟
ما هو معيار EasyMesh؟ وما فائدته في تحسين تقنية Mesh Wi-Fi؟

تطورات تطبيقات الهواتف الذكية المنتظرة في 2019

كُتب يوم بواسطة

كان التحول من الوصول إلى الإنترنت على أجهزة سطح المكتب وأجهزة الكمبيوتر المحمولة للتصفح على الهواتف الذكية سريعاً إلى حد ما.

وفقا لتقرير عالمي من مؤسسة We are social فقد تجاوز عدد مستخدمي الهواتف الذكية في جميع أنحاء العالم إلى ما يصل نحو 5.135 مليار.

على عكس ما توقعه المشككون، لم يكن تطوير التطبيقات على الجوال تجربة لا داعي منها، ولم يكن اتجاهاً دائماً نحو الأسوأ، ولكنها أثبتت جدارتها في التعامل مع متطلبات المستخدمين التي يجب أن يتم تلبيتها وتطويرها.

تطبيقات المحمول هي ثقافة اعتدنا عليها جميعاً، نظراً لتواجدها كتطبيقات تعتمد على الموقع، لتطورها على نطاق الواقع المعزز والافتراضي. في الواقع.

وفقًا لموقع ستستيسا Statista بحلول عام 2020، من المتوقع أن تولّد تطبيقات الجوال 188.9 مليار دولار كإيرادات عالمية.

من المرجح أن يؤدي تحقيق المزيد من السرعة والزخم من الإحصاءات المذكورة أعلاه، 2019 إلى مستقبل أكثر إشراقاً لتطوير تطبيقات الجوال. سنشاهد إما اتجاهات تطوير تطبيقات الموبايل الجديدة أو الترقية الضخمة من المستخدمين الذين يستخدمونها بالفعل.

مع وجود تجارب شبكة الجيل الخامس قيد الإعداد في جميع أنحاء العالم، سيشهد عالم تطوير التطبيقات تغييراً كبيراً.

يتم تحسين الرقائق المدمجة التي تعمل على تزويد هواتفنا الذكية بمزيد من السرعة، وفي عام 2019 سيتم ضبطها لتصبح أعلى درجة مما سبق، مما يتيح لمطوري تطبيقات الجوال مساحةً أكبر للعمل. يمكن لعشاق الواقع المعزز والافتراضي أن يشعروا بالفعل بالاندفاع المتزايد لتحقيق ما يجول بخاطرهم.

لتصبح أعلى درجة مما سبق، مما يتيح لمطوري تطبيقات الجوال مساحة أكبر للعمل. يمكن لعشاق الواقع المعزز والافتراضي أن يشعروا بالفعل بالاندفاع المتزايد لتحقيق ما يجول بخاطرهم.

مع وجود تجارب شبكة الجيل الخامس قيد الإعداد في جميع أنحاء العالم، سيشهد عالم تطوير التطبيقات تغييراً كبيراً. يتم تحسين الرقائق المدمجة التي تعمل على تزويد هواتفنا الذكية بمزيد من السرعة، وفي عام 2019 يتم ضبطها لتصبح أعلى درجة مما سبق، مما يتيح لمطوري تطبيقات الجوال مساحة أكبر للعمل.

يمكن لعشاق الواقع المعزز والافتراضي أن يشعروا بالفعل بالاندفاع المتزايد لتحقيق ما يجول بخاطرهم.

سرعة تصفح الإنترنت باستخدام الموبايل من خلال AMP:

تم دمج قوائم AMP أو إدارة أداء التطبيقات في بحث جوجل في عام 2016، ومنذ ذلك الحين لم ينظر المطورون إلى الوراء.

من خلال غرس هذه التقنية في إطار التطبيق، تمكن المطورون من استخدام هذا الإصدار المغلق من HTML لتحسين تجربة المستخدم والاحتفاظ بها.

حيث كانت مقالات Facebook Instant واحدة من قصص النجاح التي نتجت عن هذا التطور. ومن المقرر أن تصبح أدوات ومقاييس المراقبة هذه التي تساعد في حل اختناق السرعة، بالإضافة إلى تعزيز الأداء العام عنصرا أساسيا بحلول عام 2019.

تطور تعلم الهاتف والذكاء الاصطناعي:

قد حفر نظام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أقدامهم بشكل أعمق في تطبيقات الجوال مما كنا قد أدركناه.
يمكنك رؤية نظام الذكاء الاصطناعي بوضوح في شكل نوافذ المحادثة الآلية التي تجيب عن استفساراتك على أي موقع الكتروني بشكل آلي.

تعد Siri واحداً من أكبر الأدلة التي تجعل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من تطبيقات الجوال.

الطلب المتزايد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في شكل أنظمة المساعدة التلقائية أو في شكل نوافذ المحادثة الآلية هي ما نبحث عنه، وهذا ما سيأتي به 2019 في الكثير من تطبيقات الهواتف الذكية.

يقول موقع درويدز: “يقوم الهاتف بواسطة بعض التطبيقات المثبتة مسبقاً بالتعرف على أنشطتك الخاصة بفتح التطبيقات وكيفية إدارتها لجعلك تصل إليها أسهل من السابق وتغلق أي تطبيق يستهلك الذاكرة العشوائية ولا تتردد عليه كثيرا.”

زيادة في الأجهزة القابلة للارتداء:

بفضل شركة أبل، أصبحت القدرة التنافسية عالية للغاية من حيث أسعار الهواتف الذكية والساعات الذكية أيضاً، والتي يمكن ارتدائها في اليد. وإن مطورو التطبيقات يتطلعون إلى تطوير تطبيقات للأجهزة القابلة للارتداء، ومعظمها من الساعات الذكية.

وفي الوقت الحالي، فإن شركات صناعة الساعات وأجهزة اللياقة البدنية تتطلع في الغالب نحو الساعات الذكية، وأن بعض الأسماء الكبيرة مثل Zomato و Uber قد استثمرت في تطوير التطبيقات الخاصة بالأجهزة القابلة للارتداء.

على الرغم من أنها تشبه الغالبية الأخرى من التطبيقات إلا إنها مميزة في طريقة العرض والتعامل السريع مع المستخدم. هناك وعود كثيرة في 2019 بجلب المزيد من الأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات، وسوار اللياقة البدنية وأجهزة تتبع الحركة والمزيد.

المزيد من التطبيقات الفورية:

شهد عام 2016 ولادة تطبيقات فورية كثيرة وهي تطبيقات الهاتف المحمول الأصلية التي هي أصغر في الحجم من التطبيقات المعتادة القياسية، وتكون سهلة الاستخدام، ومريحة للغاية.

كما يوحي الاسم، يمكن الوصول إليها على الفور دون أي تحميل على الإطلاق أو عن طريق تحميل ملف صغير للغاية مما يجعلها تكتسب صفة التطبيقات الفورية. هذه التطبيقات لا تشغل مساحة كبيرة في الهاتف وبالتالي فإنها لا تشكل أي عبء على الذاكرة العشوائية أثناء عملها في قيد التشغيل أو تركها مفتوحة في خلفية التطبيقات.

مع مطالبة المستخدمين باستمرار بتجربة أفضل للمستخدم وأوقات تحميل أقصر، فإن التطبيقات الفورية هي بالفعل الاتجاه الذي سيرحب به عام 2019، وبالتالي القضاء على وقت الانتظار المطلوب في التثبيت أو التأثير غير المرغوب فيه على المعالج والذاكرة العشوائية للهاتف.

تطبيقات محفظة الموبايل وبوابات الدفع الإلكترونية:

طرق الدفع غير المباشرة هي ما يطلبه العملاء من جميع التطبيقات التي يستخدمونها خاصةً بعد توافر هذه التقنيات في العديد من التطبيقات على مدار الثلاث سنوات السابقة.

كان هناك تغيير تدريجي لكنه هام للغاية في الطرق التي يفضلها المستخدمون للتسوق عبر الإنترنت وخاصةً الطرق التي يتم الدفع بها من خلال الجوال وتعتبر هي الأسرع على الإطلاق. لقد انتقلنا ببطء من النقد إلى الائتمان، والخصم، إلى محافظ الهاتف المحمول، والعملات الرقمية.

وهكذا أصبحت التجارة المتنقلة بنجاح طريقة تسوق مفضلة. لذا، بالنسبة للشركات، لتكون قادرة على إنشاء تجربة رائعة للتطبيق، فإن دمج بوابات الدفع بالإضافة إلى محافظ الجوال مثل Amazon Pay ، و Google Wallet ، و PayPal ، وغيرها التي توفر التشفير الآمن ستصبح أساسية في عام 2019.

لذلك يمكنك توقع أن تقم بشراء كل ما ترغب به من العديد من الشركات الرائدة التي تقدم لك غالبية متطلباتك بواسطة محفظة الموبايل التي تساعدك على الدفع الأمن والسريع.

كيفية اكتشاف الفيديو المزور ببرمجية Deep Fake لاستبدال الأوجه

كُتب يوم بواسطة

يقوم موقع Reddit مؤخراً بنشر أخبار بمواضيع Subreddit مجدداً حيث يستخدم الناس أداة تعلم الآلة Machine Learning تدعى “Deep Fake” لاستبدال تلقائي لوجه شخص ما بآخر في فيديو, وبالطبع بما أننا على الإنترنت يستخدمها الناس لشيئين: تزوير مقاطع إباحية للمشاهير و إدخال الممثل الشهير نيكولاس كيج إلى أفلام عشوائية .

في حين أن عملية استبدال وجه شخص ما في صورة تعتبر سهلة نسبياً, ولكن عملية استبداله في فيديو صعبة وتستغرق وقتاً طويلاً وحتى الآن تم القيام بها بشكل أساسي في استوديوهات المؤثرات البصرية في أفلام هوليوود ذات الميزانية الكبيرة عندما يتم استبدال وجه البديل عن الممثل بالمشاهد الخطرة (الدوبلير) بوجه الممثل الأساسي, ولكن الآن أي شخص يملك حاسوب يستطيع القيام بذلك بسرعة وبشكل آلي.

قبل التعمق بالحديث عن Deep Fake عليك أن تعلم كيف يبدو الفيديو المزور, اطلع على الفيديو أدناه وهو عبارة عن مجموعة من الفيديوهات تحوي مشاهير استبدلت وجوههم ,نيك كيج بشكل رئيسي:

برمجية Deep Fake تعمل باستخدام تعلم الآلة Machine Learning يتم تدريبها أولاً مع وجه الهدف ثم يتم إدخال صور محرفة للهدف بالخوارزمية فتتعلم كيف تصححهم ليماثلوا وجه الهدف دون تغيير, وعندما يتم إدخال صور شخص آخر تفترض الخوارزمية أنها صور محرفة للهدف وتحاول تصحيحها, وتعمل برمجية Deep Fake على كل إطار على حدة لتحصل على فيديو .

السبب لما Deep Fake قد تم تطبيقها بشكل كبير على الممثلين فقط هو وجود الكثير من الصور لهم ومن زوايا مختلفة مما يجعل التدريب أكثر فعالية, ومع ذلك نظراً لكمية الصور والفيديو التي تنشر من قبل الناس على الانترنت وأنك تحتاج إلى 500 صورة فقط لتدرب الخوارزمية, ليس هناك سبب يمنع استهداف الأشخاص العاديين أيضاً ولكن بنسبة نجاح أقل على الأرجح.

كيفية كشف فيديو مزور باستخدام Deep Fake

يسهل الآن كشف الفيديو المزور باستخدام برمجية Deep Fake  ولكن الأمر سيزداد صعوبة مع تطور التكنولوجيا, وهنا بعض الأشياء التي إذا لاحظتها في فيديو فهو على الأغلب مزور :

وجوه غريبة المنظر: في العديد من الفيديوهات المزورة باستخدام هذه البرمجية تبدو الوجوه فيها غريبة, إذ لا تصطف الملامح بشكل صحيح وكل شيء يبدو مغطى بالشمع كما في الصورة أدناه, إذا بدا كل شيء آخر طبيعياً ولكن يبدو الوجه غريباً فعلى الأغلب تم التزوير باستخدام Deep Fake.

وميض: سمة مشتركة بين الفيديوهات المزورة الرديئة ويبدو الوجه فيها وامضاً وتظهر الملامح الأصلية في بعض الأحيان لوهلة قصيرة, ويبدو ذلك واضحاً أكثر على أطراف الوجه أو عندما يمر شخص من أمامه, إذا ظهر وميض غريب فالفيديو مزور على الأغلب.

أجسام مختلفة: تعمل برمجية Deep Fake على استبدال الوجوه فقط, ومعظم الناس تحاول الحصول على جسم مطابق بشكل جيد ولكن ذلك ليس ممكن دائماً, إذا كان الشخص يبدو أطول أو أنحف أو أقصر بشكل ملحوظ أو لديه وشوم لا يملكها بالحقيقة أو بالعكس, فهناك إحتمال كبير أن الفيديو مزور. يمكنك أن ترى مثالاً واضحاً أدناه حيث تم استبدال وجه الممثل J.K. Simmons في مشهد من فيلم Whiplash بوجه الممثل Patrick Stewart ولكن سيمونز في الحقيقة ذو بنية جسدية أصغر بكثير من ستيوارت مما جعل ذلك يبدو غريباً.

مقاطع قصيرة: حالياً حتى عندما تعمل البرمجية بشكل مثالي وتتم عملية استبدال الوجه بشكل لا يمكن تميزه, فإنها في الحقيقة يمكنها فعل ذلك لمدة قصيرة, فبعد مدة ليست بطويلة, إحدى المشاكل المذكورة أعلاه ستبدأ بالحدوث, وهذا هو سبب أن معظم المقاطع المزورة التي يتشاركونها الناس تبلغ بضع ثوان فقط فإن بقية اللقطات غير صالحة للاستعمال. إذا شاهدت مقطعاً قصيراً للغاية لأحد المشاهير يفعل شيئاً ما وليس هناك سبب وجيه لما أنه قصير جداً فهذا دليل أنه مزور باستخدام برمجية Deep Fake.

بلا صوت أو تزامن شفاه سيء: برمجية Deep Fake تعدل على الملامح فقط, فهي لا تجعل صوت شخص ما يبدو كآخر سحرياً, إذا كان المقطع بلا صوت وليس هناك أي سبب لعدم وجود صوت فهذا دليل آخر أنه مزور باستخدام برمجية Deep Fake, وبالمثل حتى لو يوجد صوت إذا كانت الكلمات المنطوقة لا تتطابق مع الشفاه المتحركة بشكل صحيح أو بدت الشفاه غريبة بينما يتكلم الشخص فيحتمل أن الفيديو مزور.

مقاطع غير معقولة: هذا النوع غني عن القول فإذا شاهدت مقطع يستحيل تصديقه فهناك احتمال كبير أنه مزور فمثلاً نيكولاس كيج لم يمثل أبداً شخصية لوكي Loki  بفلم من مارفل على الرغم من أنه سيكون رائعاً لو حدث.

مصادر مشكوك فيها: كما هو الحال مع الصور المزورة حيث مصدر الفيديو المفترض غالباً يكون دليل كبير على صحته, فإن كان محور قصة على صحيفة النيويورك تايمز New York Times فاحتمال صحته أكبر بكثير من احتمال صحته لو كان من موقع ما على الإنترنت.

في الوقت الحالي برمجية Deep Fake هي مجرد فضول مرعب وليست بمشكلة كبيرة فالنتائج سهلة الكشف وفي حين أنه من المستحيل التغاضي عن ما يجري القيام به, لم يقدم أحد على تمرير فيديو مزور على أنه فيديو حقيقي.

ولكن مع تطور التكنولوجيا من المرجح أن تصبح مشكلة أكبر بكثير فعلى سبيل المثال تزييف لقطات مقنعة لزعيم كوريا الشمالية كيم جونغ أون يعلن فيها الحرب على الولايات المتحدة الأمريكية يمكنها أن تسبب الذعر بين المواطنين على مستوى هائل.