أرشيف الوسم: شركة إنفيديا

شركة إنفيديا تعلن عن حاسوب شخصي فائق لمهام الذكاء الاصطناعي

كُتب يوم بواسطة

أعلنت شركة إنفيديا في معرض CES لهذا العام أنها ستطلق حاسوبًا شخصيًا فائقاً يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى Project Digits وذلك في شهر مايو/أيار القادم.

يعتمد Project Digits على شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip الجديدة، التي تحتوي على ما يكفي من قوة المعالجة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، بالإضافة إلى كونها صغيرة الحجم بما يكفي لوضعها على مكتب وتشغيلها من منفذ طاقة قياسي.

يمكن لهذا النظام بحجم سطح المكتب التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة، ويبلغ سعره المبدئي 3,000 دولار، المنتج نفسه يشبه إلى حد كبير جهاز Mac Mini.

وقال المدير التنفيذي للشركة: “إن وضع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكاتب كل عالم بيانات وباحث وطالب في مجال الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من المشاركة وتشكيل عصر الذكاء الاصطناعي.”

سيتضمن Project Digits ذاكرة موحدة ومتماسكة بسعة 128 جيجابايت (بالمقارنة، قد يحتوي الكمبيوتر المحمول الجيد على 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي) وما يصل إلى 4 تيرابايت من مساحة تخزين NVMe.

كما يمكن ربط نظامي Project Digits معًا للتعامل مع النماذج المعقدة التي تحتوي على ما يصل إلى 405 مليار معلمة.

وتوفر شريحة GB10 ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه بإمكانه إجراء 1 كوادريليون (مليون مليار) عملية حسابية للذكاء الاصطناعي في الثانية.

ويتميز النظام بأحدث جيل من نوى CUDA من Nvidia و نواة Tensor من الجيل الخامس، متصلة عبر NVLink-C2C بوحدة معالجة مركزية Grace تحتوي على 20 نواة قائمة على الذراع موفرة للطاقة.

سيتمكن المستخدمون أيضًا من الوصول إلى مكتبة برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nvidia، بما في ذلك مجموعات التطوير وأدوات التنسيق والنماذج المدربة مسبقًا المتوفرة من خلال كتالوج Nvidia NGC.

يعمل النظام من خلال نظام التشغيل Nvidia DGX OS المستند إلى Linux ويدعم أطر العمل الشائعة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة PyTorch وPython وJupyter.

ويمكن للمطورين ضبط النماذج باستخدام إطار عمل Nvidia NeMo وتسريع سير عمل علوم البيانات باستخدام مكتبات Nvidia RAPIDS.

أخيراً ذكرت الشركة أنه يمكن للمستخدمين تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم محليًا على Project Digits، ثم نشرها على الخدمات السحابية أو البنية التحتية لمركز البيانات باستخدام نفس بنية Grace Blackwell والمنصة البرمجية Nvidia AI Enterprise.

مقالات قد تعجبك

إنتل تكشف رسمياً عن أولى معالجات Lunar Lake للحواسيب المحمولة
تسريبات تكشف بعض التفاصيل حول كرت الشاشة RTX 5090
سامسونج تضيف خيار جديد لإيقاف عرض محتوى HDR
كيفية التراجع والإعادة على جهاز كمبيوتر في ويندوز
كيفية تغيير إعدادات DNS على ويندوز 11

إنفيديا تصدر عرضاً توضيحياً لمساعدها G-Assist المعتمد على الذكاء الاصطناعي

كُتب يوم بواسطة

عندما أعلنت إنفيديا Nvidia لأول مرة عن G-Assist الذي يتمحور حول إمكانية الذكاء الاصطناعي في المساعدة أثناء اللعب في أبريل/نيسان 2017 كانت وقتها مجرد كذبة أول نيسان.

ولكنها الآن وبعد مرور سبع سنوات تعود الشركة لتكشف عن عرض توضيحي حقيقي لـ G-Assist وهو عبارة عن مساعد GeForce AI معتمد على الذكاء الاصطناعي.

والذي قد تجلبه الشركة في النهاية لمطوري الألعاب وأصحاب وحدات معالجة الرسومات RTX.

يعد Project G-Assist مجرد عرض توضيحي تقني في الوقت الحالي، ولكنه نظرة مختصرة على كيفية قيام مساعد الذكاء الاصطناعي بإرشاد المستخدم خلال ألعاب الكمبيوتر، وحتى تكوين الإعدادات المثالية للعبة.

وأظهرت الشركة في عرض توضيحي أن G-Assist يستجيب للاستفسارات الصوتية مثل “ما هو سلاح اللعبة المبكر التالي وأين يمكنني العثور على الذخائر المناسبة له؟”.

ويمكن للمساعد أيضًا فهم ما يحدث على الشاشة أثناء اللعب، حتى يتمكن من تكييف نفسه وفقًا لعدد نقاط المهارة للمستخدم في اللعبة والمساعدة في إرشاده خلال اللعبة.

وعرضت الشركة عرضًا توضيحيًا مشابهًا لرؤيتها حول كيفية قيام مساعدها بتوجيه لاعبي Minecraft خلال اللعبة الشهر الماضي.

يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Nvidia أيضًا تحسين إعدادات الكمبيوتر وضبطها، بما في ذلك توفير مخططات لزمن وصول الكمبيوتر والإطارات في الثانية خلال الـ 60 ثانية الماضية.

يمكنه فحص النظام ويمكنه أيضًا أن يعطي توصيات لزيادة الأداء في إحدى الألعاب، أو الوصول إلى هدف أداء بمعدل 60 إطارًا في الثانية، أو حتى رفع تردد تشغيل وحدة معالجة الرسومات لديك.

مقالات قد تعجبك

سوني تكشف عن موعد إصدار God of War Ragnarok على الحاسوب
ميتا تختبر تلخيص تعليقات المستخدمين على منشورات فيس بوك
إنستغرام تسمح بإخفاء الرسائل والتعليقات من الجميع باستثناء الأصدقاء المقربين
كيف يعمل السطوع التلقائي على الهاتف أو الكمبيوتر المحمول؟
كيفية إيقاف تشغيل اهتزاز وصوت لوحة المفاتيح على أندرويد

إنفيديا تكشف عن أقوى وحدة معالجة رسوميات تسمى Blackwell B200

كُتب يوم بواسطة

كشفت شركة إنفيديا NVIDIA النقاب عن رقاقة Blackwell B200، وهي أقوى وحدة معالجة الرسومات للشركة، حيث تتألف من 208 مليار ترانزستور.

والتي يمكن أن تقلل من تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل تشغيل chatgpt) واستهلاك الطاقة بمقدار 25 مرة مقارنة ب H100.

كما وكشفت الشركة أيضًا عن GB200، وهي رقاقة تجمع بين وحدتي B200 ووحدة معالجة CPU Grace لمزيد من الأداء.

وقالت الشركة إن B200 الجديدة توفر ما يصل إلى 20 بيتافلوب من قوة FP4 من خلال 208 مليار ترانزستور.

كما قالت أيضاً إن وحدة GB200 يمكن أن توفر أداءً يصل إلى 30 ضعفًا لأحمال عمل استدلال LLM مع احتمال أن يكون أيضًا أكثر كفاءة إلى حد كبير.

كما أنها ستكون أقل تكلفة وأقل استهلاكاً للطاقة بما يصل إلى 25 مرة مقارنة بـ H100.

وللمقارنة فقد قالت الشركة إن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على 1.8 تريليون معلمة كان سيتطلب في السابق 8000 وحدة معالجة رسومات Hopper و 15 ميجاواط من الطاقة.

أما اليوم فيمكن إنجاز ذلك بواسطة 2000 وحدة معالجة رسومات Blackwell الجديدة وباستهلاك أربعة ميجاواط فقط.

وجاءت هذه الأخبار ضمن مؤتمر GTC السنوي لشركة Nvidia، والذي يعقد هذا الأسبوع في مركز مؤتمرات سان خوسيه.

وقالت الشركة إن الوحدة الجديدة ستسمح بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ذات تريليون معلمة والتي ستجعل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية تبدو بدائية بالمقارنة.

وذكرت الشركة أن إحدى التحسينات الرئيسية هي محرك محول من الجيل الثاني يضاعف الحوسبة وعرض النطاق الترددي وحجم النموذج باستخدام أربعة بتات لكل خلية عصبية بدلاً من ثمانية.

الفرق الرئيسي الثاني يشمل إمكانية ربط أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات هذه عن طريق محول NVLink من الجيل التالي الذي يتيح ربط 576 وحدة معالجة رسوميات مع بعضها البعض، مع 1.8 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي ثنائي الاتجاه.

وبالطبع ستعتمد الشركة على الشركات الكبرى لشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات هذه مثل أمازون وجوجل وميتا وغيرها.

وتقول الشركة إن شركات Amazon وGoogle وMicrosoft وOracle تخطط جميعها بالفعل للحصول على هذه الوحدات من أجل استخدامها في عروض الخدمات السحابية الخاصة بها.

لا نتوقع أن نسمع أي شيء عن وحدات معالجة الرسومات الجديدة للألعاب، حيث أن هذه الأخبار صدرت من مؤتمر تكنولوجيا GPU الخاص بشركة Nvidia، والذي عادةً ما يركز بالكامل تقريبًا على حوسبة GPU والذكاء الاصطناعي، وليس الألعاب.

لكن من المرجح أن تعمل بنية Blackwell GPU أيضًا على تشغيل مجموعة مستقبلية من سلسلة RTX 50 من بطاقات رسومات سطح المكتب.

مقالات قد تعجبك

آبل تفاوض جوجل لجلب تقنية الذكاء الاصطناعي Gemini إلى هواتف آيفون
كوالكوم تكشف عن معالج Snapdragon 8s Gen 3 بميزات رائدة وسعر مخفّض
مايكروسوفت تعرض نافذة منبثقة داخل متصفح كروم للترويج لمتصفحها
أقبح (أبشع) خمس هواتف شكلاً على مر التاريخ
كيف يتم استغلال أجهزة AirTag لتتبع الناس وسرقة السيارات؟

القيمة السّوقيّة لشركة إنفيديا تصل إلى تريليون دولار لأول مرة

كُتب يوم بواسطة

أدّى ازدهار الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة إنفيديا Nvidia إلى ارتفاع قيمتها السوقية بشكل كبير حيث تجاوزت حاجر التريليون دولار يوم الثلاثاء الماضي.

وهي الشركة التاسعة على مستوى العالم التي تحقق هذا الإنجاز، وهناك حالياً خمس شركات أخرى فقط في جميع أنحاء العالم تتمتع بهذا التميز: وهي آبل ومايكروسوفت وجوجل وأمازون وأرامكو السعودية.

وتجاوزت قيمة الشركة التريليون دولار حيث تم افتتاح التداول بما يزيد قليلاً عن 405 دولارات للسهم.

وبلغت أرباح الشركة بحسب تقرير الأرباح الفصلية الأخير من Nvidia أكثر من 2 مليار دولار في ثلاثة أشهر.

تأتي هذه الدفعة الأخيرة بعد ازدهار أعمال Nvidia في وقت مبكر من الوباء أثناء نقص إنتاج وحدات معالجة الرسومات مع ازدياد الطلب عليها بسبب ألعاب الكمبيوتر الشخصي، وتعدين العملات المشفرة قبل أن تتراجع في عام 2022.

وقال الرئيس التنفيذي للشركة في الخريف الماضي إن الشركة صنّعت عددًا كبيرًا جدًا من وحدات معالجة الرسومات للألعاب، واضطرت إلى بيعها مقابل أموال أقل.

ومع ذلك وبحلول وقت تقرير Nvidia التالي في فبراير/شباط بالتزامن مع ظهور ChatGPT في جميع الأخبار، كانت التوقعات واعدة أكثر حيث قال الرئيس التنفيذي للشركة إنها ستركز على إمكانات نمو مركز بيانات Nvidia.

وخلال عطلة نهاية الأسبوع كان حدث Computex 2023 من Nvidia مليئًا بإعلانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عرض توضيحي للألعاب باستخدام Avatar Cloud Engine (ACE) للألعاب لدعم اللغة الطبيعية لكل من المدخلات والردود، وحاسوب فائق DGX GH200 جديد لإنجاز مهام الذكاء الاصطناعي.

مقالات قد تعجبك

واتساب تختبر ميزة اسم المستخدم للتواصل دون الحاجة لرقم الهاتف
سعر ومواصفات هاتف Redmi Note 12T Pro من شاومي
واتساب تختبر ميزة اسم المستخدم للتواصل دون الحاجة لرقم الهاتف
مصطلحات تقنية أغلبنا يلفظها بشكل خاطئ
كيفية تشغيل الكاميرا عن طريق النقر على ظهر جهاز آيفون

إنفيديا تكشف عن سلسلة بطاقات الرسوميات GeForce RTX 4060

كُتب يوم بواسطة

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia يوم أمس عن عدة طرازات من الفئة المتوسطة من سلسلة كروت الشاشة GeForce RTX 40.

وهي: RTX 4060، و RTX 4060 Ti 8GB، و RTX 4060 Ti 16GB.

يتميز RTX 4060 بوحدة معالجة الرسومات AD107 مع 3072 نواة CUDA، أي حوالي 52% مما يوجد في AD104 على الإصدار 4070.

ويملك سرعة أساسية تبلغ 1.83 جيجاهرتز، وسرعة معززة عند 2.46 جيجاهرتز، وتدّعي الشركة أن هذا الإصدار أسرع ب 1.2 مرة من 3060 و 1.6 مرة من 2060 بدون إنشاء إطار.

سيأتي الطراز 4060 مزودًا بذاكرة GDDR6 بسعة 8 جيجابايت وسعة تخزين تبلغ 17 جيجابت في الثانية بالإضافة إلى 24 ميجابايت من ذاكرة التخزين المؤقت L2.

كما ويتميز بنفس نوى الجيل الثالث من RT و 4 نوى Tensor مثل بطاقات Ada Lovelace الأخرى، والتي تتيح ميزات مثل DLSS 3 Frame Generation.

يملك أيضاً ميزة 1x 8th Gen Nvidia Encoder (NVENC)، والتي تتيح تشفير وفك تشفير محتوى AV1.

يحتوي RTX 4060 على معدل طاقة إجمالي يبلغ 115 واط ويمكن أن يتميز إما بموصل واحد 12VHPWR أو موصل واحد من 8 أو 6 أسنان حسب تقنية التصينع.

لن تكون هناك إصدار المؤسسين Founders Edition من هذا الكرت، وتبدأ أسعاره من 299 دولارًا وسيتوفر في شهر يوليو/تموز القادم.

فيما يتميز RTX 4060 Ti بوحدة معالجة رسومات أكبر AD106 مع 4342 نواة CUDA، أي ما يقرب من 57٪ من RTX 4070 Ti. 

تبلغ السرعة الأساسية 2.31 جيجاهرتز، والمعززة 2.54 جيجاهرتز، وتدعي Nvidia أن RTX 4060 Ti أسرع بحوالي 1.15 مرة من RTX 3060 Ti و 1.6 مرة أسرع من 2060 Super بدون إنشاء إطار.

سيأتي هذا الكرت في تهيئتين للذاكرة تتضمن إما 8 جيجا بايت GDDR6 أو 16 جيجا بايت GDDR6، وفي كلتا الحالتين، سيكون لهما نفس واجهة الذاكرة 128 بت وسيتم تسجيلها بسرعة 18 جيجابت في الثانية مع ذاكرة تخزين مؤقت 32 ميجابايت L2.

تبلغ الطاقة الإجمالية 160 واط لطراز 8 جيجابايت و 165 واط لطراز 16 جيجابايت، وباقي المواصفات مشابهة للطراز السابق 4060.

ستبدأ الأسعار من 399 دولارًا للطراز 8 جيجابايت و 499 دولارًا للطراز 16 جيجابايت، وسيتوفر الطراز 4060 Ti 8GB اعتبارًا من الأربعاء 24 مايو/أيار، فيما سيتوفر طراز 16 جيجابايت في يوليو/تموز.

مقالات قد تعجبك

آبل تكشف عن سماعاتها اللاسلكية Beats Studio Buds
إنستغرام توفر إمكانية الرد بصور متحركة GIF على المنشورات ومقاطع Reels
سعر ومواصفات هاتف HTC U23 Pro
كيفية تزييف موقع GPS الآيفون دون كسر الحماية (جيليبريك)
كيفية استخدام واي فاي Wi-Fi لإجراء المكالمات

إنفيديا تصلح مشكلة ظهرت في تحديثها الأخير

كُتب يوم بواسطة

أصدرت شركة إنفيديا ميزة RTX Video Super Resolution الجديدة لمتصفحي كروم Chrome وإيدج Edge على وحدات معالجة الرسومات من سلسلة RTX 30 و RTX 40.

وهي تقنية جديدة معتمدة على الذكاء الاصطناعي تم تصميمها لتحسين دقة الفيديو عن طريق تنعيم حواف الكائنات وتقليل عيوب الفيديو.

وأصدرت الشركة لتوفير هذه الميزة الإصدار تحديثاً جديداً لبرنامج التشغيل يحمل الرقم 531.18، ولكن للأسف فقد تضمّن هذا التحديث خللاً.

وتسبب الخلل في أن تطبيق Nvidia Container أدّى إلى استهلاك أكبر لوحدة المعالجة المركزية بنسبة 10%.

لحسن الحظ فإن الشركة سرعان ما أصلحت الخلل من خلال تحديث جديد يحمل الرقم (531.26).

ويمكنك تنزيل هذا التحديث عبر موقع إنفيديا Nvidia الإلكتروني.

إنها المرة الثانية هذا العام التي تضطر فيها الشركة إلى إصدار إصلاحات سريعة للمشكلات مع برامج تشغيل GeForce.

في الشهر الماضي حد تحديث Discord من أداء بعض بطاقات رسومات Nvidia، واضطرت الشركة إلى إصدار تحديث ملف تعريف التطبيق لضمان تشغيل ساعات ذاكرة GPU بأقصى سرعة عند فتح Discord.

مقالات قد تعجبك

جوجل تقترب من بناء نموذجها للذكاء الاصطناعي الذي يدعم 1000 لغة
هاتف iPhone SE 4 سيتضمن شاشة Oled من شركة BOE
مايكروسوفت تختبر تقنية جديدة لتحسين دقة الفيديو في متصفح Edge
كيفية منع جيرانك من سرقة شبكة واي فاي؟
ما هي عملة دوجكوين دوج كوين Dogecoin؟

إنفيديا تُطلق تقنية جديدة لتحسين دقة أي مقطع فيديو يُعرض عبر متصفح Chrome أو Edge

كُتب يوم بواسطة

تستفيد شركة إنفيديا Nvidia من قوة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في وحدات معالجة الرسومات GeForce RTX الخاصة بها لتقديم جودة بصرية محسنة أثناء تصفح الويب.

حيث قامت الشركة بتمكين ميزة معتمدة على الذكاء الاصطناعي تسمى RTX Video Super Resolution، وتعمل تلقائيًا على تحسين جودة كل مقطع فيديو تقريبًا عبر الإنترنت.

وأصدرت شركة إنفيديا Nvidia هذه الميزة عبر تحديث جديد لبطاقات الرسوميات من فئة RTX 30 و RTX 40.

وتعمل التقنية حصراً داخل متصفح كروم Chrome أو إيدج Edge لتحسين دقة أي فيديو في المتصفح عن طريق تنعيم Sharp حواف الكائنات، وتقليل عيوب الفيديو.

 وتستخدم الشركة تقنية التعلم الآلي لمقارنة الصور من الفيديو المتدفق مقابل شبكة التعلم العميق التي تم تدريبها على الكثير من المحتويات المختلفة.

والتي تقوم بعد ذلك بترقية الصورة لتبدو جيدة قدر الإمكان في الدقة الأصلية لشاشتك.

وتدعم ميزة RTX Video Super Resolution الفيديوهات من 360p إلى 1440p، ويمكنها رفع مستوى هذا المحتوى إلى دقة 4K، مع تقليل الآثار الناتجة عن الضغط والترقية النموذجية، مما يؤدي إلى جودة صورة أفضل.

لم تكن هذه الترقية الرائعة متاحة في السابق إلا على Nvidia Shield TV، لكن التطورات الأخيرة في محرك كروميوم Chromium سمحت لـ Nvidia بإحضار هذه الترقية إلى أحدث بطاقات RTX 30 و 40.

ويمكن استخدام الميزة لتحسين دقة فيديوهات تويتش Twitch أو حتى فيديوهات نتفليكس وغيرها من الخدمات طالما يمكن تشغيلها عبر متصفح كروم أو إيدج.

وكما هو معروف فإن الشركة استخدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي لسنوات لتحسين دقة الألعاب من خلال نظام Deep Learning Super Sampling (DLSS) الأكثر استخدامًا.

ثم أطلقت الشركة أيضًا العام الماضي برنامج تشغيل معتمد على التعلم العميق الديناميكي الفائق الدقة (DLDSR) لتقديم الألعاب بدقة أعلى مما تستطيع شاشة المستخدم التعامل معه لتحسين جودة الصورة.

مقالات قد تعجبك

ميتا تُنشئ فريقاً خاصاً لتطوير أدوات وشخصيات ذكاء اصطناعي
سعر ومواصفات هاتفي Honor Magic5 و Magic5 Pro
سناب شات تُطلق روبوت الدردشة المعتمد على الذكاء الاصطناعي ChatGPT
كيفية اختيار وشراء وحدة معالجة مركزية CPU (معالج) جديد
كيفية إخفاء جملة لم تتحقق متطلبات النظام على ويندوز 11

شركة إنفيديا ستكشف عن معماريتها الجديدة لكروت الشاشة الشهر القادم

كُتب يوم بواسطة

تستعد شركة إنفيديا Nvidia للإعلان عن معمارية كرت الشاشة GPU من الجيل التالي، والتي تحمل الاسم الرمزي Lovelace.

وتعتمد الشركة حالياً معمارية Ampere والتي تدعم وحدات معالجة الرسومات RTX 30-series من Nvidia، بعد ظهور معمارية Turing لأول مرة مع بطاقات RTX الأولى في عام 2018.

ومن المتوقع الآن أن تقوم الشركة بكشف المزيد من التفاصيل حول بنية وحدة معالجة الرسومات Lovelace الخاصة بها في حدث GTC 2022 الذي سيعقد في شهر أيلول/سبتمبر القادم.

إنّ الإعلان عن بنية GPU الجديدة لا يعني أننا سنرى RTX 40-series GPU على الفور، على الرغم من ذلك.

حيث كشفت Nvidia لأول مرة عن معمارية Ampere الخاصة بها لمراكز البيانات، قبل إطلاق بطاقات RTX 30-series للمستهلكين بعدة أشهر.

هناك دائمًا تأخير طفيف بين الإعلان عن الهندسة وإطلاق وحدة معالجة الرسومات للمستهلكين.

وفي جميع الحالات فإن الشائعات تشير إلى أن الشركة تعمل على كروت RTX 4080 و RTX 4090.

كما ألمح Huang أيضًا إلى أن وحدات معالجة الرسومات RTX 30-series الحالية ستستمر جنباً إلى جنب مع الجيل التالي.

من المحتمل أن تتعايش RTX 30-series و 40-series لأن Nvidia قامت ببناء عدد كبير جدًا من وحدات معالجة الرسومات، الأمر الذي أجبرها على تعديل أسعار البيع بالتجزئة بسبب زيادة المخزون.

كما أثر انهيار العملة المشفرة على الطلب على وحدة معالجة الرسومات، كما أن المخزون الزائد يجعل من الصعب التنبؤ بالوقت الذي من المحتمل أن تضع فيه Nvidia بطاقات سلسلة RTX 40 على الرفوف.

يُذكر أن مؤتمر الشركة Nvidia GTC 2022 في الفترة من 19 إلى 22 سبتمبر/أيلول، وسنكون معكم بالتغطية كالعادة إن شاء الله.

مقالات قد تعجبك

آبل تكشف رسمياً عن موعد حدثها القادم الذي قد تعلن فيه عن آيفون 14
تفاصيل المشكلة التي عانى منها مستخدمو فيس بوك يوم أمس
مواصفات هاتف Galaxy A04 من سامسونج
كيفية ضغط ملفات PDF وجعلها أصغر حجماً
كيفية استخدام الأمر DIR في ويندوز
ما هو WiGig ؟ وما الفرق بينه وبين واي فاي 6 ؟

الكشف عن أول شاشة بمعدل تحديث 500 هرتز

كُتب يوم بواسطة

أعلنت شركتا إنفيديا Nvidia وآسوس Asus عن أول شاشة عرض G-Sync بمعدل تحديث يبلغ 500 هرتز في العالم، وذلك في معرض Computex 2022 الذي يجري في هذه الفترة.

وتحمل الشاشة الجديدة الاسم ROG Swift 500Hz، ولم يتم الإعلان عن موعد توافرها أو سعرها حتى اللحظة.

وكنا رأينا نموذجاً أولياً لشاشة ألعاب 500 هرتز في وقت سابق من هذا العام، إلا أن شركة Asus تصف هذه الشاشة بأنها عبارة عن لوحة TN مقاس 24 بوصة بقوة 500 هرتز مصممة لعناوين الرياضات الإلكترونية التي تعمل بدقة 1080 بكسل.

وتستخدم هذه اللوحة تقنية الرياضات الإلكترونية الجديدة TN (E-TN)، والتي تدعي شركة Asus أنها توفر أوقات استجابة أفضل بنسبة 60 بالمائة من لوحات TN القياسية.

وتدعي Nvidia أن هذه الشاشة الجديدة ستجعل تتبع الهدف أسهل بفضل الرسوم المتحركة الأكثر سلاسة، مع تقنية تقليل الظلال للتخفيف من الانحرافات أثناء الألعاب.

ويأتي هذا الإعلان بعد حوالي العامين من تعاون كلا الشركتين لتقديم شاشات ألعاب 360 هرتز للرياضات الإلكترونية في معرض CES 2020.

ويشتري لاعبو أجهزة الكمبيوتر عادةً شاشات ألعاب 144 هرتز، وحتى اللوحات 240 هرتز لا تزال غير شائعة بشكل خاص.

لذلك قد يبدو 500 هرتز وكأنها قفزة كبيرة جداً، لكن Nvidia تدعي أنها ستحدث فرقًا للاعبين التنافسيين الذين يريدون الأفضل من الأفضل.

واستخدمت إنفيديا Nvidia كاميرا الحركة الرائعة Phantom VEO 640S من أجل أن تثبت وجهة نظرها.

حيث تأتي هذه الكاميرا مزودة بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 72 جيجا لتسمح لها بتسجيل طريقة اللعب في Valorant بسرعة تصل حتى 1000 إطار في الثانية.

كما وعدت الشركة أيضاً بتقليل زمن التأخير حيث زعمت أن اللاعب سيتمكن من رؤية الآخرين يخرجون من مخابئهم بشكل أسرع من أي شخص يستخدم شاشة 240 هرتز أو 144 هرتز.

وبالطبع لأجل عمل هذه الشاشة سيحتاج المستخدم إلى حاسوب قوي مخصص للألعاب ووحدة معالجة رسومات متقدمة.

وبالمناسبة فإن الشائعات تشير إلى أن إنفيديا Nvidia ستطلق الجيل التالي من بطاقات الرسوميات التي تحمل الاسم RTX 4090 هذا الصيف، والذي سيكون رفيقاً مثالياً للوحة 500 هرتز.

تبلغ دقة شاشة 1080 بكسل مما يعني أن الألعاب مثل CS: GO و Valorant و Overwatch يجب أن تكون قادرة على الوصول إلى معدلات الإطارات المطلوبة للاستفادة حقاً من لوحة 500 هرتز مع وحدة معالجة رسومات متطورة.

وتتضمن الشاشة أيضاً أداة تحليل الانعكاس Nvidia’s Reflex Analyzer لقياس زمن انتقال النظام، ووضع الرياضات الإلكترونية G-Sync.

إضافة إلى وضع vibrance القابل للتعديل والذي يسمح بمرور المزيد من الضوء عبر بلورات LCD وفقاً لشركة Asus.

مقالات قد تعجبك

شاومي تكشف رسمياً عن هواتف Redmi Note 11T Pro و +Pro و Note 11 SE
مايكروسوفت ستوفر نسخة من Visual Studio 2022 داعمة لمعالجات Arm بشكل أصلي
مايكروسوفت تكشف عن خدمة Dev Box السحابية
كيفية فرز البيانات وتصفيتها في مايكروسوفت إكسل
ما هي الكائنات الذكية Smart Objects في فوتوشوب وكيفية إيقاف تشغيلها
ما الحل لمشاكل شحن ساعة آبل Apple Watch؟

إنفيديا تكشف عن وحدة معالجة الرسوميات H100 لمهام الذكاء الاصطناعي والتي تتضمن 80 مليار ترانزستور 

كُتب يوم بواسطة

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia عن مجموعة كبيرة من المنتجات المخصصة للمؤسسات التي تركز على الذكاء الاصطناعي في مؤتمرها السنوي GTC.

وهي تشمل الكشف عن تفاصيل معمارية السيليكون الجديدة الخاصة بها والتي تحمل الاسم هوبر Hopper، إضافة إلى أول وحدة معالجة رسومات مخصصة لمراكز البيانات تم إنشاؤها باستخدام هذه البنية، وتحمل الاسم H100 .

كما وأعلنت عن وحدة المعالجة المركزية الجديدة Grace، وخطط مستقبلية لبناء ما تدعي الشركة أنه سيكون أسرع كمبيوتر عملاق للذكاء الاصطناعي في العالم، وسيحمل الاسم Eos.

لقد استفادت Nvidia بشكل كبير من طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي، حيث أثبتت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها أنها تطابق تماماً أساليب التعلم العميق الشائعة كثيفة البيانات.

ومع نمو طلب قطاع الذكاء الاصطناعي على حوسبة البيانات، كما تقول Nvidia، فإنها تريد توفير المزيد من القوة لهذا القطاع.

وعلى وجه الخصوص أكدت الشركة على شعبية نوع من نظام التعلم الآلي المعروف باسم Transformer.

يعتبر هذه النوع مفيد للغاية بشكل لا يصدق، حيث قامت بتشغيل كل شيء بدءاً من النماذج اللغوية مثل GPT-3 من OpenAI إلى الأنظمة الطبية مثل DeepMind’s AlphaFold.

وقال مدير إدارة المنتجات في Nvidia، في مؤتمر صحفي أن تدريب مثل هذه النماذج العملاقة يستغرق شهوراً.

كما اعتبر أن إحدى التحديات الرئيسية لتقليل وقت التدريب تتمحور في أن مكاسب الأداء تبدأ في الانخفاض مع زيادة عدد وحدات معالجة الرسومات في مركز البيانات.

واعتبرت الشركة أن معمارية هوبر Hopper الجديدة سيساعد في تخفيف هذه التحديات.

حيث تم تسميتها على اسم عالم الكمبيوتر الرائد والأدميرال البحري الأمريكي جريس هوبر، وقد تخصص التصميم لتسريع تدريب طرز Transformer على وحدات معالجة الرسومات H100 بمقدار ستة أضعاف مقارنة بشرائح الجيل السابق.

تحتوي وحدة معالجة الرسومات H100 نفسها على 80 مليار ترانزستور وهي أول وحدة معالجة رسومات تدعم PCle Gen5 وتستخدم HBM3، مما يتيح عرض نطاق ذاكرة يبلغ 3 تيرابايت / ثانية.

تقول Nvidia إن وحدة معالجة الرسومات H100 أسرع بثلاث مرات من الجيل السابق A100 في حوسبة FP16 و FP32 و FP64، وست مرات أسرع في حساب الفاصلة العائمة 8 بت.

أعلنت الشركة أيضاً عن وحدة معالجة مركزية جديدة للبيانات، وهي Grace CPU Superchip، والتي تتكون من وحدتي CPU متصلتين مباشرة عبر NVLink-C2C بزمن وصول منخفض جديد.

وحدة المعالجة المركزية Grace CPU Superchip

وتمّ تصميم الشريحة “لخدمة تطبيقات HPC و AI على نطاق واسع جنباً إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات الجديدة المستندة إلى Hopper، ويمكن استخدامها لأنظمة وحدة المعالجة المركزية فقط أو الخوادم المسرَّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات.

تحتوي هذه الوحدة على 144 نواة ذراع و 1 تيرابايت / ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة.

بالإضافة إلى أخبار الأجهزة والبنية التحتية، فقد أعلنت الشركة أيضاً عن تحديث خدمات برامج الذكاء الاصطناعي المختلفة الخاصة بها، بما في ذلك Maxine وذلك لتقديم تحسينات في الصوت والفيديو.

حيث تهدف إلى تشغيل أشياء مثل الصور الرمزية الافتراضية وبرمجية Riva التي تستخدم للتعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام.

أخيراً فقد سلطت الشركة الضوء أيضاً على بناء حاسوب عملاق جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي تدعي أنه سيكون الأسرع في العالم عند نشره.

سيتم بناء الكمبيوتر العملاق، المسمى Eos، باستخدام بنية Hopper ويحتوي على حوالي 4600 وحدة معالجة رسومات H100 لتقديم 18.4 exaflops من أداء الذكاء الاصطناعي.

وسيتم استخدام النظام في البحث الداخلي لشركة Nvidia فقط، وقالت الشركة إنه سيكون متاحًا على الإنترنت في غضون بضعة أشهر.

مقالات قد تعجبك

واتساب تطرح ميزة ردود الفعل التعبيرية على التطبيق التجريبي في أندرويد
إنستغرام ستتيح لجميع المستخدمين تمييز المنتجات التجارية في منشوراتهم من خلال وضع علامة
ريلمي تكشف عن هاتف GT Neo3 المتميز بسرعة شحن 150 واط
كيفية إلغاء اشتراك نتفليكس Netflix
لماذا ترتفع أسعار خدمات البث التلفازي مثل نتفليكس Netflix؟
ما فائدة تطبيقات أندرويد الخفيفة Lite؟ وما أفضلها؟