تشغيل ويندوز 10 على حواسيب ماك العاملة بشريحة M1 أصبح ممكناً

كُتب يوم 15 أبريل، 2021 بواسطة سهيل القاسم

قد تبدو عدم قدرة أجهزة ماك العاملة بشريحة M1 الجديدة من آبل على تشغيل نظام ويندوز Windows بمثابة عائق كبير، وهي مشكلة رئيسية لكثير من مستخدمي Mac.

حيث ألغت شركة آبل دعم Boot Camp لذا لا يمكنك تشغيل Windows محلياً، مما يعني أنك بحاجة إلى استخدام برنامج محاكاة.

وقبل بضعة أشهر استعرضت شركة Parallels برنامج المحاكاة الافتراضية Parallels Desktop for Mac على أجهزة M1 Mac.

لتأتي يوم أمس وتعلن رسمياً أن الإصدار الأخير من برنامجها Parallels Desktop 16.5 لنظام Mac يوفر دعماً أصلياً كاملاً لحواسيب ماك العاملة بشريحة M1، وقد أصبح البرنامج خارج الإصدار التجريبي متاح لعامة الناس.

لذلك في حال رغبت في تشغيل ويندوز Windows على M1 Mac الخاص بك، فيمكنك تشغيل Parallels Desktop 16.5 لتشغيل Windows 10 ARM Insider Preview، وهو الإصدار الوحيد من ويندوز Windows الذي يمكن تشغيله على Apple silicon.

وللحصول على معاينة Insider، يلزمك التسجيل في برنامج Insider من Microsoft، مع الأخذ بعين الاعتبار أن هذا الإصدار تجريبي، لذلك قد لا تعمل بعض الميزات.

على الرغم من الافتقار إلى التحسين من جانب Microsoft، إلا أن Parallels تدعي أن أداء Windows 10 ARM أفضل بنسبة 30 بالمائة على M1 Mac من أداء Windows على Intel Core i9 MacBook Pro.

كما أن أداء DirectX أفضل بنسبة 60 بالمائة مقارنة بجهاز MacBook Pro مع Radeon مُعالج رسومات Pro 555X.

وأخيراً تقول الشركة إن M1 Mac يستخدم طاقة أقل بمقدار 2.5 من MacBook Air 2020 المعتمد على إنتل.

الميزات الرئيسية التي كانت في الإصدار 16 متاحة بالكامل على أجهزة M1 Mac، بما في ذلك وضع التماسك وتخطيطات لوحة مفاتيح Mac والملفات الشخصية المشتركة وعناصر تحكم Touch Bar والمزيد..

تقول Parallels إنها “تأمل” في إضافة القدرة على تشغيل macOS Big Sur في جهاز افتراضي في وقت لاحق من هذا العام.

لسوء الحظ فإن برنامج Parallels Desktop 16.5 لـ Mac غير مجاني حيث يكلف 79.99 دولار للاشتراك الجديد أو 99.99 دولار للحصول على ترخيص دائم جديد، كما أن الترقية من Parallels Desktop 14 أو 15 إلى ترخيص دائم تكلف 49.99 دولار.

وتوفر الشركة المصنعة للبرنامج إصدار Windows 10 on Arm preview build، والذي يمكن تنزيله من موقع Microsoft Windows Insider الإلكتروني.

إلى جانب دعم Windows 10 on Arm، يدعم برنامج Parallels Desktop 16.5 لنظام التشغيل Mac أيضاً توزيعات Linux مثل Ubuntu 20.04 و Kali Linux 2021.1 و Debian 10.7 و Fedora Workstation 33-1.2.

لتحميل Parallels Desktop 16.5 لأجهزة ماك العاملة بشريحة M1: انقر هنا.

لتحميل الإصدار Windows 10 on Arm preview build: انقر هنا (يجب أن تكون عضو في برنامج Windows Insider program).

مقالات قد تعجبك

مراجعة حاسوب مايكروسوفت المحمول Surface Laptop 4

تطبيق صور جوجل على أندرويد يحصل على أدوات جديدة لتحرير الفيديو

آبل أعلنت رسمياً عن موعد حدثها القادم Spring Loaded

ما هو دور التكنولوجيا الرقمية في عالم الأعمال؟

كيفية الحصول على برامج مايكروسوفت أوفيس Microsoft Office مجاناً

تطبيقات سهلة لتركيب أي وجه على مقاطع الفيديو والصور المتحركة

خوارزمية ذكاء اصطناعي من سوني حققت نتائج خارقة في لعبة Gran Turismo Sport

كُتب يوم 16 سبتمبر، 2020 بواسطة سهيل القاسم

أحد أفضل الأشياء حول الحواسيب هو أنها تستطيع التعلم من المحاكاة قدر الإمكان من خلال تجارب “العالم الحقيقي” المزعومة، هذا يعني أنه في ضوء المحاكاة المناسبة، يمكننا تعليم الذكاء الاصطناعي قيادة السيارات دون تعريض أي إنسان للخطر.

تدرب كل شركة ذكاء اصطناعي تقريباً خوارزميات مركباتها ذاتية القيادة باستخدام المحاكاة، وحتى الآن، لم تكن أجهزة المحاكاة نفسها مثيرة للاهتمام. إنها في الغالب مجرد محركات فيزيائية مصممة ليتم تفسيرها بواسطة شبكة عصبية.

لكن شركة سوني Sony كشفت حديثاً عن جهاز محاكاة القيادة الذاتية الأكثر شهرة على الإطلاق في لعبة غران توريزمو سبورت Gran Turismo Sport.

إذا لم تكن لاعباً فهذا ليس برنامجاً متقدماً مصمماً لتدريب الذكاء الاصطناعي، إنها لعبة، وليست فقط أي لعبة، إنما واحدة من أكثر سلاسل محاكاة السباقات المحبوبة في التاريخ.

حيث نشر باحثون من جامعة زيورخ وشركة سوني مؤخراً ورقة مطبوعة تعرض تطوير وكيل مستقل مصمم للتغلب على أفضل اللاعبين البشريين في اللعبة.

وتعتبر لعبة (Gran Turismo Sport (GTS بأنها محاكاة واقعية للغاية للقيادة، وظواهر النمذجة ، مثل تأثير درجة حرارة الإطارات ومستوى الوقود الحالي للسيارة، لذلك فإن المسار الأمثل (أي المسار الذي يؤدي إلى أسرع وقت) لسيارة في GTS لا يعتمد فقط على هندسة وخصائص المسار، ولكن أيضاً على الخصائص الفيزيائية وحالة السيارة.

بعبارة أخرى: إنها محاكاة مشروعة تستخدمها فرق السباق في العالم الحقيقي للمساعدة في تحديد قدرات السائقين على مستوى الخبراء الحقيقيين. هذا مدح كبير جداً للعبة الفيديو.

كان لدى الباحثين مهمة صعبة للغاية، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفوق بانتظام على البشر في ألعاب مثل الشطرنج وجو، فإن المتسابقين القياسيين الذين يتحكم فيهم الكمبيوتر يميلون إلى التصرف بشكل سيئ ضد اللاعبين البشريين الخبراء.

حيث كتب الباحثون :

“على حد علمنا، فإن الشخصيات المضمنة من غير اللاعبين (NPC) المضمنة في ألعاب سباقات السيارات الحديثة غير قادرة على التنافس مع لاعبين خبراء بشريين في مقارنات عادلة. على سبيل المثال، يخسر NPC المدمج حالياً في لعبة Gran Turismo Sport ما مجموعه 11 ثانية مقارنة بأسرع سائق بشري وهو أبطأ من 83٪ من جميع البشر في أحد إعداداتنا المرجعية”

وأضاف الباحثون “يبدو أن ألعاب السباق الأخرى تسد الفجوة أمام الخبراء البشريين من خلال منح ميزة غير عادلة لـ NPC ، على سبيل المثال عن طريق زيادة قوة محرك سيارة NPC ؛ هذا ، مع ذلك ، يؤدي إلى الإحباط بين اللاعبين البشريين الذين يشعرون بالغش”

وبدلاً من الغش في القواعد أو تعديله، لجأ الفريق إلى جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي يسمى التعلم المعزز العميق، تضمن ذلك تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على الطريق أمامك والتفاعل بطريقة أقرب إلى الأسلوب البشري.

على حد علمنا، هذه هي المرة الأولى التي تتغلب فيها سيارة ذاتية القيادة على خبراء بشريين في لعبة Gran Turismo Sport.

مقالات قد تعجبك

آبل أعلنت عن جهاز iPad Air جديد

آبل أعلنت عن إصدار جديد من ساعتها الذكية Apple Watch Series 6

يوتيوب أطلقت ميزة جديدة منافسة لتيك توك

ما البيانات التي يمكن الوصول إليها من هاتف أو حاسوب مسروق أو ضائع؟

ما سبب رسالة افتح قفل آيفون لاستخدام ملحقات USB؟ وما الحل؟

كيفية إنشاء نسخة احتياطية كاملة لنظام تشغيل الكمبيوتر وجميع أقراصه

بحث جوجل يتيح لك الآن رؤية الديناصورات في العالم الحقيقي حولك

كُتب يوم 1 يوليو، 2020 بواسطة Hussam Shaaban

إنها ميزة لمشاهدة الديناصورات الضخمة التي كانت تجوب الأرض، إنه شيء آخر تماماً أن تتخيل كيف سيبدوون وهم يتجولون في محيطك.

أضافت شركة جوجل 10 ديناصورات للواقع المعزز إلى بحث جوجل Google، مما يعني أنه عندما تبحث فيها عن إحصائيات حيوية عن Brachiosaurus أو Pteranodon، ستتمكن أيضاً من الحصول على فكرة عن كيف تبدو هذه المخلوقات في الحياة الحقيقية.

بدأت جوجل Google في إضافة حيوانات الواقع المعزز لعمليات البحث العام الماضي في Google I/O، ومنذ ذلك الحين تم إدخال خدمة لمشاهدة الحيوانات بشكل شبه حقيقي بما في ذلك القطط والعقارب والدببة والنمور وغيرها الكثير.

الآن، تمت إضافة قطيع من الديناصورات إلى هذه القائمة، كل منها يستخدم رسومات تم تطويرها أصلاً للعبة الواقع المعزز Jurassic World Alive.

تشمل القائمة الكاملة للديناصورات المتوفرة الديناصورات التالية:

Tyrannosaurus rex
Velociraptor
Triceratops
Spinosaurus
Stegosaurus
Brachiosaurus
Ankylosaurus
Dilophosaurus
Pteranodon
Parasaurolophus

بالطبع ، محاولة وضع الديناصور ريكس في غرفتك أمر صعب بعض الشيء، لذلك تقول جوجل Google أن حيوانات الواقع المعزز سيتم تحجيمها تلقائياً بشكل مناسب للبيئة التي ستضعها فيها.

سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف تعمل تقنية القياس هذه بشكل جيد، على الرغم من أن حيوانات الواقع المعزز من جوجل Google تعاني شيئاً من سوء تقدير الحجم.

لن يتمكن كل هاتف أو جهاز لوحي من رؤية مخلوقات الواقع المعزز بسبب قيود الأجهزة. إذا كنت تستخدم نظام التشغيل أندرويد Android، فستحتاج إلى جهاز يدعم ARCore، وإذا كنت تستخدم نظام التشغيل iOS ، فستحتاج إلى جهاز يعمل بنظام iOS 11 أو إصدارات أحدث.

إذا كان لديك أحد هذه الأجهزة، فما عليك سوى البحث عن أحد الديناصورات أعلاه باستخدام تطبيق جوجل Google، أو عبر جوجل Google على متصفح iOS Chrome، أو عبر أي متصفح على أندرويد Android.

لمعلومات أكثر عن كيفية عمل الميزة، ومشاهدة المزيد من الحيوانات اقرأ هذه المقالة.

مقالات قد تعجبك:

الهند حظرت تطبيقات تيك توك TikTok ووي تشات WeChat وتطبيقات أخرى

مايكروسوفت ستكشف قريباً عن نسخة ثانية للجيل الجديد من إكس بوكس

شاومي أعلنت عن هواتف Redmi 9C و 9A

كيفية تجاوز قفل الشاشة والتحقق من حساب جوجل على أجهزة أندرويد

كيفية حل مشكلة عدم وصول الإشعارات إلا عند فتح الهاتف في أندرويد

هل شبكة الجيل الخامس 5G سبب في فيروس كورونا Covid-19؟

أجهزة ماك الجديدة لن تدعم نظام ويندوز

كُتب يوم 27 يونيو، 2020 بواسطة Hussam Shaaban

ستبدأ آبل Apple في استخدام معالجاتها القائمة على بنية ARM في أجهزة ماك Mac الخاصة بها في وقت لاحق من هذا العام، ولكنها لن تتمكن من تشغيل نظام ويندوز Windows في وضع Boot Camp عليها.

تقوم مايكروسوفت Microsoft فقط بترخيص نظام Windows 10 على بنية ARM لصانعي أجهزة الكمبيوتر للتثبيت المسبق على الأجهزة الجديدة، ولم تقم الشركة بتوفير نسخ من نظام التشغيل لأي شخص لترخيصه أو تثبيته بحرية.

يقول متحدث باسم مايكروسوفت Microsoft في بيان له:

تقوم مايكروسوفت بترخيص نظام Windows 10على بنية ARM فقط للشركات المصنّعة الأصلية OEMs.

وفي سؤال لمايكروسوفت Microsoft عما إذا كانت تخطط لتغيير هذه السياسة للسماح بدعم نظام التشغيل ويندوز Windows 10 على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM، تقول الشركة “ليس لدينا أي شيء آخر لمشاركته في الوقت الحالي”.

تعمل آبل Apple بشكل وثيق مع مايكروسوفت Microsoft لضمان جاهزية أوفيس Office للعمل على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM في وقت لاحق من هذا العام، لكن الشركة لم تذكر افتقارها إلى دعم Boot Camp في مؤتمر المطوّرين WWDC.

أكدت آبل Apple لاحقاً أنها لا تخطط لدعم Boot Camp على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM في فيديو على قناة Daring Fireballعلى اليوتيوب.

يقول Craig Federighi، نائب الرئيس الأول لهندسة البرمجيات في آبل Apple:

نحن لا نقوم مباشرة بتشغيل نظام تشغيل بديل. المحاكاة الافتراضية هي الحل، يمكن أن تكون برامج الآلات الافتراضية Virtual Machines هذه فعالة للغاية، لذا لا يجب أن تكون الحاجة إلى الإقلاع المباشر مصدر القلق حقاً.

ستشمل الطرق الأخرى لتشغيل ويندوز Windows على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM المحاكاة الافتراضية باستخدام تطبيقات مثل VMWare أو Parallels، ولكن لن تدعمها تقنية الترجمة Rosetta 2 من آبل Apple.

ستحتاج تطبيقات الآلة الافتراضية Virtual Machine إلى إعادة بنائها بالكامل لأجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM، وليس من الواضح على الفور ما إذا كان هذا حلاً عملياً لنظام ويندوز Windows على بنية ARM (بالنظر إلى تعقيدات الترخيص) أو ما إذا كان VMWare و Parallels وغيرها سيلتزمون ببناء هذه التطبيقات مع دعم ويندوز Windows.

قامت شركة آبل Apple بشرح برنامج Parallels Desktop الذي يعمل بنظام لينكس Linux في جهاز افتراضي، ولكن لم يكن هناك ذكر لدعم نظام ويندوز Windows.

سألت شركة VMWare مجتمعها عن كيفية استخدام المحاكاة الافتراضية لـ Fusion على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM، ولكن ليس هناك التزام ببناء التطبيق حتى الآن.

لذا فإن وضع ويندوز Windows على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM يبدو معقداً في أحسن الأحوال ومستحيلاً في أسوأ الأحوال.

أفضل أمل هو أن تقوم مايكروسوفت Microsoft بتغيير نموذج الترخيص الصارم الخاص بها لأجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM، ولكن لا يزال من المحتمل أن تطلب من آبل Apple بناء ويندوز Windows على برامج تشغيل بنية ARM لأجهزة ماك Mac المستقبلية الخاصة بها لطرق المحاكاة الافتراضية.

بالنظر إلى النسبة المئوية الصغيرة لمستخدمي macOS الذين يستخدمون Boot Camp بالفعل وقاعدة تثبيت ما يقرب من 100 مليون من أجهزة ماك Mac، فإن تشغيل نظام Windows 10 على بنية ARM بشكل أصلي على أجهزة ماك Mac المستندة إلى بنية ARM من آبل Apple لم يكن من أولويات آبل Apple.

مقالات قد تعجبك:

سماعات أذن لاسلكية جديدة ذاتية التنظيف من LG

خريطة صغيرة خاصة قادمة إلى ببجي موبايل PUBG Mobile

جوجل ستدفع المال لبعض الناشرين مقابل مقالاتهم

كيفية حذف جميع الصور في آيفون أو آيباد بسهولة

كيفية تفعيل أو إلغاء التحديثات التلقائية في آيفون وآيباد

هل هنالك استخدام صحيح لبطارية الهاتف الذكي؟

كيف توقعت خوارزميات الذكاء الاصطناعي الفائز بكأس العالم؟

كُتب يوم 21 يونيو، 2018 بواسطة محمد عبد الرحمن بركات

انطلقت بطولة كأس العالم لكرة القدم في روسيا في الرابع عشر من هذا الشهر، وبدأت معها الكثير من الأحاديث والتوقعات الخاصة بأداء المنتخبات المشاركة بشكل عام، وبالفائز النهائي بشكل خاص.

تعتمد بعض المواقع والشركات التي تريد البحث في مسألة توقع الفائز النهائي بهذه البطولة على الطرق والأساليب الإحصائية التقليدية التي يتم تنفيذها من قبل الإحصائيين المحترفين.

فعلى سبيل المثال توصلت بعض الأبحاث الإحصائية التي تعتمد على جمع البيانات ونمذجتها إلى أن الفريق البرازيلي هو الأكثر احتمالاً للفوز بالبطولة بنسبة 16.6%، يليه المنتخب الألماني بنسبة 12.8%.

ولكن في السنوات الأخيرة، طور الباحثون تقنيات خاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، هذه التقنيات لديها القدرة على التفوق على الأساليب الإحصائية التقليدية.

من أجل ذلك قام Andreas Groll في جامعة دورتموند التقنية في ألمانيا بمشاركة عدد قليل من زملائه على توظيف هذه التقنيات الحديثة من أجل محاولة توقع الفائز.

وتم استخدام مزيجاً من تقنيات التعلم الآلي والإحصاءات التقليدية، وهي طريقة تسمى طريقة الغابة العشوائية random-forest.

ظهرت تقنية الغابة العشوائية في السنوات الأخيرة كطريقة قوية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وهي تستند إلى فكرة أن بعض الأحداث المستقبلية يمكن تحديدها من خلال شجرة القرارات التي يتم فيها حساب النتيجة في كل فرع بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب.

ومع ذلك، تعاني أشجار القرار من مشكلة معروفة جيداً، ففي المراحل الأخيرة من عملية التفرّع، يمكن أن تصبح القرارات مشوهة بشدة من خلال بيانات التدريب المتفرقة والمعرّضة للتفاوت الكبير.

استخدم Andreas Groll هذا الأسلوب لنمذجة بطولة كأس العالم الحالية، وذلك من خلال تصميم نتائج كل لعبة من المرجح أن تلعبها الفرق ومن ثم استخدام النتائج لبناء المسار الأكثر احتمالاً في البطولة.

وتم الاعتماد على مجموعة من العوامل أثناء نمذجة النتائج، بما في ذلك العوامل الاقتصادية مثل الناتج المحلي الإجمالي والسكان، وترتيب الفيفا للفرق الوطنية.

أضف إلى ذلك خواص الفرق نفسها، مثل متوسط أعمارهم، وعدد لاعبي دوري أبطال أوروبا لديهم، وجنسية المدرب وما إلى ذلك.

ومن المثير للاهتمام أن نهج الغابة العشوائية يسمح أيضاً بتضمين محاولات التصنيف الأخرى، مثل التصنيفات المستخدمة من قبل شركات الإحصاء والتنبؤ التي تعتمد على الطرق التقليدية.

تختلف التوقعات التي تم التوصل إليها من خلال هذه العملية عن غيرها من الطرق الإحصائية، كبداية تختار طريقة الغابة العشوائية إسبانيا باعتبارها الفائز الأكثر احتمالاً مع احتمال قدره 17.8%.

ومع ذلك، هناك عامل كبير في هذا التنبؤ هو هيكل البطولة نفسها، فإذا تمكنت ألمانيا من تخطي مرحلة المجموعات من المنافسة، فمن المرجح أن تواجه معارضة قوية في مرحلة خروج المغلوب اللاحقة.

تحسب طريقة الغابة العشوائية فرص ألمانيا في الوصول إلى ربع النهائي بـ 58%، على النقيض من ذلك فإنه من غير المحتمل أن تواجه إسبانيا معارضة قوية في دور خروج المغلوب، وبالتالي فإن لديها فرصة 73% للوصول إلى ربع النهائي.

قام Andreas Groll بمحاكاة كامل البطولة 100 ألف مرة، وذلك من أجل نمذجة أكبر عدد ممكن من الاحتمالات الممكنة الناتجة عن العدد الضخم من التباديل بين الفرق المشاركة.

النتيجة النهائية تقول أن إسبانيا تمتلك أفضل فرصة للفوز ببطولة كأس العالم وذلك لأن طريقها للوصول إلى النهائي أسهل من طريق ألمانيا.

ولكن إذا نجحت ألمانيا في الوصول إلى ربع النهائي، فإن نتائج محاكاة Andreas Groll تعطيها الأفضلية لتكون الفائز هذا العام وبالتالي ستتمكن من الدفاع عن لقبها الذي تم تحقيقه عام 2014.

مقالات قد تعجبك:

ماهي النفايات الإلكترونية؟ وكيف ولمَ علينا إعادة تدويرها؟

ما هي تقنية الواقع المعزّز؟ وما أهم بيئات تطويرها؟

ما هي ملفات CSV؟ وكيف يمكن فتحها وإنشاؤها؟

ما هي تقنية NFC و بماذا أستطيع استخدامها ؟

ما هو Android One ؟ وما هو Android Go ؟ وما الفرق بينهما ؟

موقع لمحاكاة نتائج الضربات النووية على أي منطقة

كُتب يوم 3 أبريل، 2018 بواسطة محمد عبد الرحمن بركات

إذا انفجرت قنبلة نووية في مدينة نيويورك في الولايات المتحدة الأمريكية، فإن الكرة النارية الناتجة عن الانفجار مع الموجة الصدمية والإشعاع والحرارة الكارثية ستسبب موت أكثر من 900 ألف شخص وسيصاب ما يزيد عن 800 ألف شخص.

هذه المعلومات المرعبة تم اقتباسها من جهاز محاكاة تفاعلي جديد عبر الإنترنت يتيح لك تفجير قنبلة نووية افتراضية في أي مكان في العالم ورؤية النتائج الكارثية التي تنتج عن ذلك.

تم ابتكار الفكرة من قبل مؤسسة تعليمية غير ربحية مقرها ولاية Wisconsin تحت اسم مؤسسة Outrider، حيث تهدف محاكاة الانفجار لمحاولة تثقيف الناس حول مخاطر الأسلحة النووية.

ويمكن اعتبار هذا المحاكي أكثر من مجرد واجهة جميلة تفاعلية، إنه تذكير فعال بأن هذه الأسلحة يمكن أن تمسح مدناً كاملة مليئة بالناس من على وجه الأرض.

يقول عالم العلوم النووية Martin Pfeiffer وهو طالب دكتوراه بجامعة New Mexico :

الرسومات الجميلة التفاعلية الموجودة على موقع المحاكي مغرية لدرجة كبيرة وتدفع بالشخص لتجريب تفجير قنبلة افتراضية، لكن النتائج التي تنتج عن التجربة كارثية.

في العالم الحقيقي تم تصميم الأسلحة النووية لقتل الناس، ولهذا السبب حاولت Tara Drozdenko المديرة العامة لمؤسسة Outrider تجنب الإفراط في استخدام صور سحابة الفطر الناتجة عن الانفجار كما نراها في التجارب الحقيقية في الصور ومقاطع الفيديو.

وتقول: لقد تم استخدام هذه الصور في الماضي لإثارة المشاعر القومية ولإعطاء الشعور بالفخر بامتلاك الأسلحة النووية.

وإذا تم تذكير الناس بكيفية تأثر حياتهم بالأسلحة النووية، فقد يكون من المرجح أن يدفعوا باتجاه نزع السلاح النووي.

فخلال الحرب الباردة على سبيل المثال كان للاحتجاجات العامة ضد الانتشار النووي تأثيراً عميقاً على السياسة النووية للرئيس Ronald Reagan.

لذلك فإن هدف المحاكاة هو تفجير قنبلة تفاعلية لإلهام الناس ولتثقيفهم حول خطر الأسلحة النووية وأهمية الانخراط في الدعوة للحد من انتشار هذه الأسلحة.

واجهة الموقع مميزة وبسيطة، وعلى الرغم من الأرقام المرعبة التي تعرضها إلا أن التجربة ممتعة.

يتم أولاً اختيار المنطقة التي نريد تفجير القنبلة النووية فيها، حيث قمنا باختيار مدينة نيويورك.

وبعد اختيار المكان تعرض واجهة الموقع عدد الوفيات وعدد الإصابات التي ستحصل نتيجة هذا التفجير.

فمثلاً خلال تجربتنا النووية في نيويورك سيموت حوالي 980,772 شخص إلى جانب إصابة 896,571 شخص آخر.

كما يتم عرض أربعة مؤشرات على انتشار قوة الانفجار، حيث ستنتشر كرة اللهب في نيويورك على مساحة 0.73 ميل مربع (أي 1.9 كيلومتر مربع).

أما الإشعاع النووي فسينتشر على مساحة 5.56 ميل مربع (أي 14.5 كيلومتر مربع).

وينجم عن الانفجارات النووية الهائلة ما يسمى بالموجة الصادمة التي تنتج عن اختلاف قيم ضغط الهواء، هذه الموجة في تجربة نيويورك غطّت مساحة 11.39 ميل مربع (أي 29.5 كيلومتر مربع).

ويعطي المؤشر الأخير قياساً للمساحة التي ستغطيها الحرارة القاتلة الناجمة عن الانفجار والتي ستنتقل في نيويورك على مساحة 48.54 ميل مربع (أي ما يزيد عن 125 كيلومتر مربع)

جميع المؤشرات السابقة إلى جانب أعداد الوفيات والإصابات متعلّقة بشكل أساسي بتجربة تفجير قنبلة نووية من طراز 300KT W-87 التابعة للولايات المتحدة.

لكن الموقع يتيح استخدام ثلاثة أنواع أخرى من القنابل بما في ذلك القنابل الصغيرة نسبياً وقنابل كوريا الشمالية إلى جانب أكبر قنبلة نووية تم تفجيرها.

كما يسمح الموقع بالاختيار بين نوعين من الانفجارات، إما أن يكون انفجار هوائي أو انفجار سطحي.

يمكنك تجربة موقع المحاكاة من هنا لاختيار منطقة محددة وقنبلة نووية معينة لمعاينة الأثر الكارثي الذي سيحدث.