أرشيف الوسم: الذكاء الاصطناعي

ما هو NVIDIA DLSS ؟ وكيف يسرّع من أداء الألعاب؟

كُتب يوم بواسطة

في معرض CES 2019 الخاص بـ NVIDIA ، عرضت الشركة تقنية جديدة تسمى DLSS. العروض التوضيحية توضح الأداء الناجح الذي تم التقاطه في الألعاب التي تتيح رسومات رائعة جديدة لتتبع الأشعة على بطاقات RTX. ولكن كيف يعمل؟

ما هو DLSS؟

يشير DLSS إلى التعلّم الفائق. هناك جزءان لهذه الفكرة، ولكن دعونا نركز على الجزء الأول أولاً: أخذ العينات الفائقة.

أخذ العينات الفائقة شيء يمكنك القيام به على جهازك الآن. إنه يجعل اللعبة بشكل أساسي تعمل بدقة تتجاوز ما يمكن أن تدعمه شاشتك.

هذا يبدو غريباً، لكنه يمكن أن يساعد في تخفيف بعض الحواف القاسية في الرسومات متعددة الأضلاع. تدعم بطاقات NVIDIA و AMD هذه التكنولوجيا بالفعل، كما تفعل بعض ألعاب الكمبيوتر الشخصي ذلك من تلقاء نفسها.

الآن، إلى جزء التعلم العميق. التعلم العميق عبارة عن مصطلح غامض: إنه يعني بشكل أساسي أن أطناناً وأطنانًا من الحسابات تعمل على أجهزة عالية الطاقة في عملية تتحسن بمرور الوقت.

نسمي بعض هذه التطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ، لكن هذا تسمية خاطئة؛ النظام لا يتعلم بأي معنى إنساني، إنه يتحسن فقط في عملية متكررة.

يدير نظام DLSS الخاص بشركة NVIDIA أخذ عينات فائقة على لعبة معينة، مراراً وتكراراً، على بطاقات الرسومات في مراكز البيانات الضخمة.

إنها تحسب أفضل الطرق لتطبيق تقنية أخذ العينات الفائقة على لعبة ذات معالجة متكررة على صور تلك اللعبة — المضلعات والقوام التي تشكل ما تراه على شاشتك.

يظهر جزء التعلم العميق في العملية هنا؛ يتعلم النظام قدر الإمكان الطريقة التي يجب أن تبدو بها اللعبة وكيفية جعلها تبدو أفضل.

اجمع بين أخذ العينات الفائقة لخطوط وأنسجة المضلع الأكثر سلاسة مع التعلم العميق لتطبيق التحسينات العامة على لعبة ما، وستحصل على DLSS.

يتم تطبيق تقنيات تحسين الصورة، المحسوبة بالفعل في مراكز بيانات NVIDIA ، سريعاً عبر مراكز معالجة Tensor في بطاقة RTX.

شرح مهندسو NVIDIA العملية وأظهروها لنا، وذلك باستخدام معيار الرسومات في CES. كانت التحسينات التي تمت على إعداد غير DLSS مثيرة للإعجاب، حيث كانت القوام والمضلعات أكثر سلاسة وأكثر وضوحاً.

كان هذا صحيحاً حتى عندما كان الجهاز DLSS يعرض رسوماته عند إخراج أقل (1080 بكسل) من جهاز غير DLSS (1440 بكسل).

كيف تجعل اللعبة تسير بشكل أسرع؟

يطبق نظام DLSS تحسينات معممة على الصور المرئية للعبة، خاصةً إذا كنت تقوم بتشغيل اللعبة مع تمكين تحسينات تتبع NVIDIA للبحث عن الأشعة.

يتيح تتبع البحث عن الأشعة، الذي تم تقديمه لأول مرة باستخدام بطاقات RTX-series ، انعكاسات وظلال ونشر للضوء أكثر دقة مع بعض النتائج المذهلة. لقد قمنا بالفعل بتغطية الطرق التي يمكن أن تتبعها الأشعة في تحسين الصور المرئية داخل اللعبة.

لسوء الحظ، يزيد تتبع الشعاع أيضاً من الحمل على وحدة معالجة الرسومات. الحمل كبير جداً لدرجة أن العديد من الألعاب تقل عن مستوى 60 إطاراً لكل ثانية، حتى عند استخدام أحدث بطاقات NVIDIA والمكونات المتطورة في باقي أجهزة الكمبيوتر.

باستخدام التحسينات المحسوبة مسبقاً لـ DLSS ، والتي تم بالفعل تجاوز عدد وحدات معالجة الرسومات RTX في مراكز بيانات NVIDIA ، يمكن تحسين أداء الألعاب التي تدعم RTX.

في العرض التوضيحي CES، تم تمكين لعبة ذات تتبع للأشعة و DLSS على حد سواء داخل إطار أو اثنين من اللعبة دون أن يتم تمكين أي تتبع للأشعة على الإطلاق. لوضعها ببساطة قدر الإمكان: يتيح DLSS للألعاب تشغيلها بشكل أسرع بكثير مع تأثيرات إضاءة رائعة.

تخبرنا NVIDIA أن العملية ليست مثالية: تمكين DLSS قد يغسل القوام أو الهندسة في بعض الحالات النادرة. لكن بشكل عام، يعتبر التحسين دراماتيكياً ويستحق التمكين إذا كان خياراً.

هل يمكن استخدام بطاقتي DLSS؟

تعد DLSS إحدى ميزات نظام معالجة Tensor الخاص بشركة NVIDIA ، والموجودة على بنية Turing GPU في بطاقات RTX الجديدة.

إذا كان لديك بطاقة رسومات GeForce RTX ، فيمكنك استخدام DLSS. إذا لم تقم بذلك، فلا يمكنك ذلك. لهذا، لا يمكن لبطاقات سلسلة GeForce GTX 900 و 1000 التي لا تزال تتمتع بشعبية الاستفادة من DLSS.

هل أحتاج إلى اتصال ويب لاستخدامه؟

لا. في حين أن عملية DLSS تستخدم كميات هائلة من أجهزة الحوسبة السحابية – حقول خوادم NVIDIA الضخمة المليئة مع الإصدارات الصناعية من بطاقات رسومات RTX – تقوم بالعملية على جهاز الكمبيوتر المحلي بمجرد إعداد النظام وتمكينه. فقط تأكد من تمكين أحدث برامج التشغيل.

هل لعبتي متوافقة مع DLSS؟

إليك المشكلة: يتطلب جزء التعلم العميق في DLSS شهوراً من المعالجة في مراكز بيانات NVIDIA قبل أن يتم تطبيقها على ألعاب الكمبيوتر.

لذلك لكل لعبة جديدة تظهر، تحتاج NVIDIA إلى تشغيل صفيفات GPU العملاقة لفترة طويلة من أجل إعداد DLSS.

بمجرد الانتهاء من الرفع الثقيل، ستقوم NVIDIA بتحديث برامج تشغيل GPU وتمكين DLSS في الألعاب الجديدة، وعند هذه النقطة يمكن للمطور تمكينها افتراضياً أو السماح بها كخيار رسومات في قائمة الإعدادات.

نظراً لأن نظام التعلم العميق يجب أن ينظر إلى الأشكال الهندسية لكل لعبة على حدة لتحسين أداء تلك اللعبة المحددة، فلا توجد طريقة للتغلب على نهج لعبة واحدة في كل مرة.

سوف تزداد السرعة مع تحسين NVIDIA – ربما يحلق الوقت لأسابيع أو أيام للعبة واحدة – لكن في الوقت الحالي يستغرق الأمر بعض الوقت.

في وقت كتابة هذا التقرير (يناير 2019)، هناك لعبة واحدة فقط تحتوي على DLSS يمكنك تمكينها على كمبيوتر ألعاب في المنزل: Final Fantasy XV.

حتى في شكل تجريبي ويعمل فقط على أعلى دقة. تُظهر الاختبارات المبكرة أنه، في الواقع، يعزز الإطارات بواقع 10 إلى 15 إطاراً في الثانية – أي نفس المقدار الذي تخسره من خلال تمكين تتبع أشعة RTX في الألعاب الأخرى.

في الوقت الحالي، لا تدعم FFXV تتبع الأشعة، لذلك لا يتم تطبيق تعزيز DLSS حيث تكون هناك حاجة إليه بالفعل.

أعلنت NVIDIA عن قائمة بالألعاب الحالية والقادمة التي ستدعم DLSS في نهاية المطاف – من المفترض أن الشركة تدير مراكز بياناتها في طور الاستعداد لها.

في الوقت الحاضر، أكدت NVIDIA دعم DLSS المقبل لخمس وعشرين لعبة، مع ألقاب بارزة بما في ذلك Hellblade: Senua’s Sacrifice ، ARK: Survival Evolved ، Atomic Heart ، Hitman 2 ، Mechwarrior V ، Battlegrounds ، Shadow of the Tomb Raider ، و We Happy.

في CES، أعلنت الشركة أيضاً أن Battlefield V و Anthem القادمة ستدعمان DLSS – وقد يكون الأخير قد تمت معالجته بحلول الوقت الذي يكون فيه جاهزاً للإصدار.

الألعاب التي ستدعم كلاً من تأثيرات تتبع أشعة RTX الحصرية ونظام DLSS الذي يدعم الأداء، قائمة قصيرة:

  • Anthem
  • Atomic Heart
  • Battlefield V
  • MechWarrior V
  • Shadow of the Tomb Raider
  • Justice Online
  • JX3

بطبيعة الحال، ستنمو هذه القائمة عندما يصبح المطورون أكثر راحة مع تتبع الأشعة، وتسهل NVIDIA عملية حساب DLSS وتسريعها، ويطلب اللاعبون من أجهزة الكمبيوتر الشخصية الوصول إلى الميزات الكاملة لبطاقات الرسومات التي تحمل علامة RTX.

مقالات قد تعجبك:

هل الآن الوقت جيد لشراء بطاقة رسوميات من NVIDIA أم من AMD ؟
يوجد الكثير من مهام إنفيديا في إدارة المهام، ما هي؟ وهل من الخطأ إنهائها؟
إنفيديا تأخذ مساحة كبيرة على حاسوبك، لماذا؟ وما الحل؟
كيفية تحديد معالج الرسوميات المشغل لأي برنامج أو لعبة في ويندوز 10
هل من الآمن شراء بطاقة رسوميات مستعملة؟

إيلون ماسك سيزرع رقاقات حاسوبية في الدماغ البشري

كُتب يوم بواسطة

يُعدّ إيلون ماسك Elon Musk واحداً من أكثر الشخصيات المثيرة للجدل في الوقت الأخير، وهو ملياردير أمريكي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركتي Tesla للسيارات الكهربائية و SpaceX المختصة بصناعات الفضاء وإطلاق الصواريخ.

يمتلك إيلون ماسك أيضاً العديد من الشركات الأخرى، مثل شركة Neuralink التي لديها الآن مشروع جديد متمثّل بزرع رقاقات حاسوبية في الدماغ البشري.

ستبدأ اختبارات الشركة في زرع تلك الرقاقات العام المقبل، والهدف الأساسي هو تقديم المعونة لمصابي الشلل الدماغي وتمكينهم من التحكم بالأشياء، كما يهدف المشروع أيضاً إلى قراءة العقل البشري ودمجه مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تم اختبار التقنية الجديدة حتى الآن على القرود والجرذان، لكن الشركة ستنتقل للتجربة البشرية العام المقبل، ويأمل إيلون ماسك رؤية أول عملية زرع لتلك الرقاقات في دماغ الإنسان قبل نهاية العام القادم.

سيتم استعمال رقاقات صغيرة بقياس 4*4 ملم، وستكون مجهّزة بمجموعة كبيرة من الخيوط المجهرية التي تبلغ سماكتها بين 4 و 6 ميكرومتر، أي أنها أقل سماكة بشكل واضح من الشعر البشري.

وسيتم إدخال تلك الرقاقات بواسطة عمليات حفر في الجمجمة في أماكن معينة، وقد يتم استبدال عمليات الحفر مستقبلاً بالتقنيات الليزرية لزراعة الرقاقات.

ستعمل تلك الرقاقات مع خيوطها المجهرية على قراءة النبضات الكهربائية للدماغ البشري، بالإضافة إلى مراقبة الطفرات العصبية بشكل مشابه لما كنا نراه في أفلام الخيال العلمي.

في حال نجاح التقنية، فإن ذلك سيمكّن الذين يعانون من الشلل الدماغي بالقيام ببعض الحركات مثل استخدام لوحة مفاتيح الحاسوب أو حتى استخدام الهواتف الذكية.

كما يأمل إيلون ماسك من تلك الرقاقات أن تعمل على دمج قدرات الدماغ البشري مع قدرات الذكاء الاصطناعي والحصول على قدرات هائلة بإمكانيات كبيرة.

سيتم زرع الرقاقة في الدماغ البشري وسترتبط مع الخيوط المجهرية النحيفة ضمن الأوعية الدموية للدماغ، وسيكون الارتباط الخارجي للعناصر الدخلية مع جهاز استقبال صغير يمكن تثبيته خلف الأذن.

مقالات قد تعجبك:

كيفيّة التقاط صور أفضل باستخدام وضع التتابع Burst Mode
كيفية إنشاء ملف PDF في ويندوز
ميّزات مفيدة في آيفون غير موجودة حتى الآن في أندرويد
ما هي ميزة حماية المجلدات في ون درايف OneDrive؟ وكيف يمكن تفعيلها؟
لم وكيف تؤذي الماء الأجهزة الإلكترونية؟

الذكاء الاصطناعي تفوّق على البشر في تشخيص سرطان الرئة

كُتب يوم بواسطة

ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي في جوجل Google نموذجاً لذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف وتشخيص سرطان الرئة بشكل أفضل من أخصائي الأشعة البشريين بمتوسط ​​ثماني سنوات من الخبرة.

وعند تحليل أشعة مقطعية واحدة، اكتشف النموذج سرطان الرئة بنسبة 5٪ في المتوسط ​​أكثر من مجموعة مكونة من ستة خبراء بشريين، وفي اختبار آخر حقق البشر والذكاء الاصطناعي نتائج مماثلة في بعض حالات التشخيص.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بخطر الإصابة بالسرطان بعد الفحص بسنتين، تمكن النموذج من العثور على السرطان بنسبة 9.5٪ مقارنةً بأداء أخصائي الأشعة الموضح في الدراسة.

وقد تم استخدام نموذج التعلم العميق الشامل للتنبؤ فيما إذا كان المريض مصاباً بسرطان الرئة، مما يؤدي إلى ظهور درجة خطر الإصابة بسرطان الرئة لدى المريض وتحديد موقع الأنسجة الخبيثة في الرئتين.

سيتم إتاحة النموذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Healthcare حيث تواصل جوجل إجراء تجارب واختبارات إضافية مع المنظمات الشريكة.

وقال Shravya Shetty المدير التقني لشركة جوجل في مدونة إلكترونية:

يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي خوارزميات حديثة لتحليل التشريح الكامل لفحص الصدر بالأشعة المقطعية، بالإضافة إلى البقع التي تستند إلى تقنيات الكشف عن الكائنات التي تحدد المناطق المصابة.

تم تدريب هذا النموذج على استخدام أكثر من 42000 صورة للفحص بالأشعة المقطعية مأخوذة من حوالي 15000 مريض، 578 منهم أصيبوا بالسرطان في غضون عام.

وتُعد هذه الجهود أكبر دليل على الدور الهام الذي يمكن أن تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تسهيل حياة البشر، لكن من المفيد أيضاً التذكير بأن هذا التطور الكبير قد لا يتم بدون عواقب.

مقالات قد تعجبك:

كيفية اختيار حجم الرسائل التي يقوم آوت لوك بتحميلها على الكمبيوتر
كيفية بث الألعاب مباشرةً على يوتيوب؟
لماذا لا تدوم بطارية اللابتوب كما تعلن عنها الشركة المصنعة؟
ما هو أدوبي لايت روم Lightroom؟ ولمَ هو مهم للمصوريين؟
ما هو معيار +HDR10 في الشاشات؟ وما فائدته؟

شراكة جديدة بين مايكروسوفت وسوني في الألعاب السحابية

كُتب يوم بواسطة

أعلنت كل من شركة مايكروسوفت Microsoft وشركة سوني Sony عن شراكة غير عادية واتفاق مفاجئ، مما يسمح للعملاقين بالمشاركة في خدمات الألعاب السحابية.

وقالت مايكروسوفت في بيان أنها ستستكشف مع سوني طرق تطوير جديدة للحلول السحابية المستقبلية في Microsoft Azure لدعم ألعابهما وخدمات بث المحتوى.

كما ستعمل Microsoft Azure على تشغيل خدمات الألعاب وخدمات تدفق المحتوى الحالية من سوني في المستقبل.

تضيف مايكروسوفت بأن هذه الجهود ستضمن أيضاً إنشاء منصات تطوير أفضل لمجتمع منشئي المحتوى، الأمر الذي يبدو أن كل من سوني و مايكروسوفت تخططان لإقامة شراكة في الخدمات المستقبلية التي تستهدف المبدعين ومجتمع الألعاب.

كما وتقول الشركتان أنهما ستشاركان معلومات إضافية عند توفرها، لكن المعلومات الأولية تفيد بأن مايكروسوفت و سوني ستتعاونان في الألعاب السحابية.

إنها صفقة كبيرة جداً، وربما تُعتبر مفاجئة قليلاً في توقيتها، كما أنها خسارة كبيرة لمنافس مايكروسوفت السحابي الرئيسي، وهنا نقصد بالطبع شركة أمازون Amazon.

وهذا يعني أيضاً أن شركة جوجل Google، منافس الألعاب الجديد لمايكروسوفت و سوني، ستفقد استضافة خدمات سوني السحابية.

حيث كشفت جوجل النقاب عن خدمة بث ألعاب Stadia في وقت سابق من هذا العام، وستستخدم الشركة موقع يوتيوب YouTube لدفع المستخدمين إلى الخدمة الجديدة.

يُعد مشروع Stadia تهديداً لكل من مايكروسوفت و سوني، لذلك يبدو أن الشركتين قررتا الرد على خدمة جوجل من خلال العمل كفريق واحد والإعلان عن هذه الشراكة.

ستعمل Stadia على بث الألعاب من السحابة إلى متصفح كروم Chrome وأجهزة Chromecast و Pixel.

ولدى سوني بالفعل خدمة للألعاب السحابية، لكن مايكروسوفت تعد بتجربة واعدة لخدمة الألعاب xCloud الخاصة بها في وقت لاحق من هذا العام.

إلى جانب شراكة الألعاب السحابية وخدمات تدفق المحتوى، ستتعاون سوني ومايكروسوفت أيضاً في مجال أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي.

وسيشمل ذلك حلولاً ذكية لمستشعرات الصور التي تستخدم Azure AI، وسوني التي تستخدم منصة Microsoft AI في منتجاتها الاستهلاكية.

وقال Satya Nadella الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت:

كانت شركة سوني دائماً رائدة في مجال الترفيه والتكنولوجيا، والتعاون الذي أعلناه اليوم يبني على هذا التاريخ من الابتكار، ستوفر شراكتنا قوة Azure و Azure AI إلى Sony لتقديم تجارب ألعاب وترفيه جديدة للعملاء.

مقالات قد تعجبك:

كيفية إخفاء قرص الريكفري من جهاز الكمبيوتر
كيفية تغيير الخط في أجهزة أندرويد من سامسونج
كيفية استعادة الملفات من كمبيوتر معطّل
كيفية حماية الحاسوب من فيروسات انتزاع الفدية Ransomware ؟
ما هي ملفات CSV؟ وكيف يمكن فتحها وإنشاؤها؟

جوجل ستقدّم أداة ترجمة فورية مع استخدام صوتك الفعلي

كُتب يوم بواسطة

أسوأ ما يمكن أن يحدث عندما تضطر للسفر إلى إحدى البلدان التي لا تتحدث لغتك هو عدم إمكانية التواصل مع الأشخاص الموجودين، وهو نفس الأمر الذي يحدث عندما تلتقي بشخص يتكلم لغة لا تعرفها.

من أجل ذلك، تعمل شركة جوجل Google على مشروع جديد بالكامل سيساعدك على التحدث باللغات المدعومة من قبل المشروع كما لو أنك تعرفها منذ سنوات.

أطلقت جوجل اسم Translatotron على هذا المشروع، وهو أداة ترجمة فورية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل ترجمة حديثك بشكل فوري إلى إحدى اللغات.

في الحقيقة فإن فكرة المشروع ليست جديدة، كما أنه يمكن استخدام خدمة الترجمة من جوجل المتوافرة في الوقت الحالي من أجل ترجمة الحديث المنطوق، لكن الأمر الجديد في أداة جوجل هو آلية العمل والترجمة.

ستعتمد الأداة الجديدة على آلية تقسيم الكلام المنطوق من قبل الشخص من أجل ترجمته بشكل فوري بالاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي وعلى قدرة تلك الخوارزميات على فهم وتحليل اللغات.

هذا يعني أن آلية الترجمة لا تتبع الأسلوب التقليدي الذي يعمل على تحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب ومن ثم ترجمة النص إلى اللغة المراد الترجمة إليها، ومن ثم نطق الترجمة بواسطة صوت آلي.

حيث تتسبب هذه الطريقة بالكثير من الأخطاء وخاصة في مرحلة تحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب، الأمر الذي يتسبب بإنتاج كلام مترجم غير دقيق.

بالنسبة لأداة Translatotron ستحاول الابتعاد عن هذه الأخطاء، والأهم من ذلك أنها ستستعمل صوتك الأصلي ونبرة حديثك في نطق النص المترجم.

حيث تُعتبر نبرة الحديث أو طريقة التكلم من أهم العناصر التي تساعد الشخص الآخر على فهم النص المترجم، كما وعدت جوجل بأن قراءة النص المترجم فورياً سيكون بصوتك الأصلي وليس من قبل صوت آلي.

ستعتمد جوجل في عملها الحالي على خوارزميات معقدة من أجل فهم اللغات والتحويل فيما بينها، وسيحتاج ذلك إلى الابتعاد عن الأخطاء الشائعة في كل لغة وعلى التعرف على الأسماء أو الكلمات التي لا تحتاج إلى ترجمة وإنما يتم نطقها كما هي في اللغة الأصلية مثل أسماء الأشخاص.

يوجد الآن عدد قليل من تطبيقات الترجمة من نص مكتوب إلى كلام منطوق، بما في ذلك Google Translate و SayHi و Microsoft Translator و iTranslate و TripLingo.

ومع ذلك، لا يستخدم أي منهم صوتك الفعلي في الترجمة النهائية، ويمكن أن يكون هذا صعباً إلى حد ما في الحياة الواقعية، لذلك سنكون مضطرين للانتظار حتى اكتمال العمل على مشروع جوجل الجديد ورؤية نتائجه الأولية.

مقالات قد تعجبك:

تقليل موارد الحاسوب التي يستهلكها متصفّح غوغل كروم
تغيير إعدادات DNS على نظام أندرويد
كيفية إقلاع الحاسوب من قرص CD أو قرص USB
كيفية الدخول إلى الوضع الآمن في ويندوز
كيفية ترقية أو استبدال بطاقة الرسوميات في الكمبيوتر

أمازون استبدلت عمال التغليف بروبوتات آلية في مستودعاتها

كُتب يوم بواسطة

تعمل شركة أمازون Amazon على أتمتة أعمال مستودعاتها شيئاً فشيئاً، حيث تُعد واحدة من أقوى الشركات في هذا المجال وأكثرها اقتناعاً باستبدال العمال البشريين بالروبوتات الآلية.

وآخر مشاريع الشركة هو إضافة روبوتات آلية لتحل محل عمال التغليف في المستودعات، حيث سيتم إضافة زوج من الروبوتات إلى كل مستودع من المستودعات البالغ عددها 55.

بحسب دراسات الشركة فإن كل زوج من روبوتات التغليف الآلية قادر على أن يحل مكان 24 عامل في كل مستودع، هذا يعني أنه بعد توزيع الروبوتات على جميع المراكز فإن 1300 عامل سيتم الاستغناء عن خدماتهم.

تقول أمازون أن الوصول إلى الأتمتة الكلية لعمل المستودعات هو أمر صعب وبعيد في الوقت الحالي، لكن الشركة تريد إدخال الروبوتات الآلية للعمل على شكل مراحل.

الروبوتات الجديدة المعروفة باسم CartonWrap من شركة CMC Srl الإيطالية تحزم أسرع بكثير من البشر، حيث قالت بعض المصادر أن هذه الآليات قامت بتحريك 600 إلى 700 صندوق في الساعة، أو ما بين أربعة إلى خمسة أضعاف معدل تعبئة العامل البشري.

في الفترة الأخيرة، تسابقت العديد من الشركات المدعومة من المشاريع والباحثين في الجامعات لأتمتة مثل هذه الأعمال وإيجاد الروبوتات والآليات القادرة على القيام بها.

وفي الوقت الذي تعمل فيه التطورات في الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة الماكينات، لا يوجد حتى الآن ضمان بأن الروبوتات الآلية لن تخطأ أو لن تفسد بعض المنتجات أثناء تغليفها ونقلها.

ربما في الوقت الحالي ستكتفي أمازون وغيرها من الشركات الكبرى في أتمتة الأعمال اليدوية البسيطة، لكن هل من الممكن أن يأتي يوم ويتم فيه الاستغناء عن كامل الأيادي العاملة البشرية في المستودعات والمخازن؟

مقالات قد تعجبك:

ما هي ميزة صوت الموضع المكاني Spatial Sound في ويندوز؟ وكيف تعمل؟
كيفية تعطيل الإشعارات في نظام ويندوز 10
ما مساوئ كاميرات المراقبة اللاسلكية؟ وما الحلول؟
كيفية إزالة الخلفية البيضاء لأي صورة بسهولة في خطوتين
كيفية استخدام ميزة التصفح المتخفي الجديدة في يوتيوب

شركة IBM طوّرت نظاماً ذكياً لاكتشاف الماء الزرقاء في العين

كُتب يوم بواسطة

تثبت تقنيات الذكاء الاصطناعي يوماً بعد يوم أنها ستكون التقنيات الأكثر استخداماً والتكنولوجيا الأكثر أهمية خلال السنوات القليلة المقبلة.

حيث تم استخدام هذه التقنيات بالفعل في العديد من الأجهزة والإلكترونيات والمعالجات ووسائل الترفيه، لكن دخولها لعالم الطب هو ما سيشكّل منعطفاً هاماً في أهمية ودور هذه التقنيات.

فقد طوّرت شركة IBM نظاماً ذكياً قادراً على اكتشاف الماء الزرقاء أو ما يعرف باسم glaucoma في عين الإنسان، ونظراً لصعوبة اكتشاف ذلك في الحالة العادية فإن أبحاث IBM في هذا المجال تُعتبر هامة للغاية.

اكتشاف الماء الزرقاء في العين ليس أمراً سهلاً، ويتطلب مجموعة من الفحوصات والتحليلات، لذلك انطلقت الشركة من فكرة إسناد هذه الأعمال والتحليلات الشاقة لأنظمة الحاسوب الذكية لتوفير الوقت والجهد.

واستخدمت الشركة أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل اكتشاف بيانات تصوير شبكية العين، هذه البيانات التي يمكن استخدامها للكشف عن وجود الماء الزرقاء في العين.

ويقوم نظام التعلم العميق الذي طورته الشركة على مسح العصب البصري بطريقة ثلاثية الأبعاد من أجل تحديد مدى فعالية الوظيفة البصرية وفيما إذا كان المريض يعاني من درجة كبيرة من الخسارة البصرية.

وتُعتبر تلك الأبحاث مجرد نقطة بداية لأبحاث متقدمة ومستقبلية ستساههم ليس فقط في اكتشاف الماء الزرقاء داخل العين، وإنما العمل على إدارة المرض ومعالجته.

حيث أثبتت أنظمة التعلم الآلي الخاصة بالشركة أنه يمكنها التنبؤ بنتائج اختبارات الرؤية المستقبلية، مما يعطي فكرة هامة عن تطور وجود الماء الزرقاء في العين.

وعلى الرغم من أن أبحاث IBM لم تقدّم علاجاً لهذه الحالة، إلا أنها ساهمت في مساعدة الأطباء على توفير الوقت في تشخيص المرض، بالإضافة لمساعدتهم على دراسة الحالة من أجل إعطاء فكرة عن كيفية تطور الماء الزرقاء داخل العين.

مقالات قد تعجبك:

لماذا هنالك عدة أنواع للبيتكوين؟ وما الفروق بينها؟
زر إيقاف تشغيل ويندوز 10 لا يقوم بإيقاف تشغيل النظام بشكل كامل
لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟
ما هي تقنية Mesh Wi-Fi؟ وكيف تعمل لزيادة مدى وسرعة الإنترنت؟
كيفية حذف واستعراض سجل التصفح على جهاز Xbox One

مساعد جوجل الصوتي قدّم الدعم أخيراً للغة العربية

كُتب يوم بواسطة

يُعد مساعد جوجل الصوتي Google Assistant واحداً من أكثر المساعدات الصوتية استخداماً وانتشاراً على مستوى العالم بسبب تواجده بشكل مسبق على أجهزة الأندرويد.

وعلى الرغم من الشهرة الكبيرة لهذا المساعد الصوتي واللغات الكثيرة التي يدعمها، فقد تأخرت جوجل كثيراً في دعم لغة أساسية واسعة الانتشار مثل اللغة العربية.

لكن توقّع البعض أن سبب هذا التأخير في تقديم الدعم هو التعقيد الكبير المتواجد في اللغة العربية وصعوبة برمجة خوارزميات وبرامج الذكاء الاصطناعي على فهم مفردات اللغة العربية.

حيث تتميز لغتنا بتعدد المصطلحات واختلافها وتواجد الكثير من المرادفات لأغلب المصطلحات المستخدمة، فضلاً عن اختلاف المفاهيم والمصطلحات المستخدمة باختلاف اللهجات الموجودة في البلدان العربية.

لحسن الحظ فإن التأخير في دعم اللغة العربية قد انتهى، حيث أعلنت جوجل رسمياً أن مساعدها الصوتي بات يدعم الآن اللغة العربية إلى جانب اللغة الصينية المبسطة.

بحسب جوجل فإن الدعم ما زال في مرحلته الأولى لذلك من المتوقع حدوث بعض الأخطاء، حيث سيتم دعم المصطلحات والكلمات الأساسية المشتركة بين مختلف اللهجات العربية.

كما أن الدعم الأولي يستند إلى برمجة جوجل الخاصة دون اختبارها مع المستخدمين العرب، لذلك من المؤكد أن مساعد جوجل الصوتي سيحسّن كثيراً من فهمه للغة العربية مع بدء استخدامه من قبل المتحدثين باللغة العربية.

تمثّل هذه الخطوة مرحلة كبيرة في توضيح أهمية أجهزة جوجل في الوطن العربي، حيث أصبح الطريق ممهداً للاستفادة بشكل أكبر من أجهزة جوجل التي تدعم المساعد الصوتي في البلدان العربية.

ولا سيما مكبرات الصوت الذكية المنزلية التي تساهم بشكل أو بآخر في الانتقال تدريجياً لاعتماد مفهوم المنازل الذكية في منطقتنا العربية.

مقالات قد تعجبك:

كيفية تحسين دقة الإصابة في ألعاب الكمبيوتر
كيفية مراقبة استخدام معالج الرسوميات في ويندوز
لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟
ما هي تقنية Mesh Wi-Fi؟ وكيف تعمل لزيادة مدى وسرعة الإنترنت؟
ما هو معيار EasyMesh؟ وما فائدته في تحسين تقنية Mesh Wi-Fi؟

جوجل ستوفّر بصمة الوجه بشكل أساسي في Android Q

كُتب يوم بواسطة

ربما ما زال من المبكر الحديث عن تحديث نظام الأندرويد الرئيسي القادم والذي لا نعرف عنه حالياً إلا اسمه الأولي Android Q للدلالة على أن الاسم الرسمي سيبدأ بحرف Q بالتأكيد.

لكن قبل أيام تم الكشف عن الموعد الرسمي لمؤتمر جوجل Google للمطورين، حيث سيشهد هذا المؤتمر أول إعلان رسمي عن ميزات النظام الجديد وأول فرصة للتعرف إليه ولكل ما سيقدّمه.

وعلى الرغم من أن إطلاق النسخة الأولى للنظام لن تكون قبل الخريف القادم، إلا أن التسريبات والأخبار المتعلقة بميزات التحديث الجديد بدأت من الآن.

حيث نشر فريق موقع XDA Developers تقريراً جديداً عن الميزات المتوقعة التي تم التوصل إليها حديثاً من تحليل النسخة المفتوحة وبيئة العمل framework الخاصة بالنظام الجديد Android Q.

وأهم النتائج التي تم التوصل إليها هي ما يتعلق بميزة بصمة الوجه والتي على ما يبدو ستصبح من الميزات الرئيسية المدعومة في النظام القادم.

بحسب التقرير، فإن جوجل تعمل الآن على توفير ميزة خاصة بقفل الهاتف وإلغاء قفله اعتماداً على التعرف على وجه صاحبه من خلال تحليل ملامح الوجه.

بالتأكيد فإن الميزة لن تكون شبيهة بميزة التعرف على الوجه التي تم تقديمها قبل سنوات حيث يمكن خداعها بسهولة ومن المستحيل الاعتماد عليها كلياً في تأمين الهاتف.

لذلك من المتوقع فإن ميزة التعرف على الوجه في النظام الجديد ستتبع مجموعة من الخوارزميات المعقدة ومبادئ الذكاء الاصطناعي في تحليل الوجه للتأكد من المطابقة الصحيحة.

قدّمت آبل خاصية التعرف على الوجه بشكلها الكامل والآمن لأول مرة في عام 2017 في هاتف iPhone X، الأمر الذي منح الشركة تفوقاً على هواتف الأندرويد.

لكن في عام 2018، تم تقديم مجموعة من هواتف الأندرويد الرائدة من شركات مختلفة مع تقنية التعرف على الوجه بشكل منافس لهواتف آبل في الجودة والأمان.

إذا كانت المعلومات الواردة في التقرير صحيحة، فإن العام الحالي 2019 سيشهد وصول الميزة بشكل أساسي إلى كل هاتف أندرويد يمتلك المستشعرات اللازمة لعمل الميزة.

الأمر الذي يمنح جوجل تفوقاً جديداً في ميزات نظامها الخاص بالأجهزة المحمولة ويقلل من أهمية نظام قفل الوجه الذي قدّمته آبل في هواتفها الأخيرة.

مقالات قد تعجبك:

كيفية استخدام أندرويد دون شركته الأم غوغل
كيفية استخدام ميزة التصفح المتخفي الجديدة في يوتيوب
كيف يمكن لأحد ما أن يسرق رقم هاتف محمول واستخدامه لسرقة الحسابات البنكية وحسابات المواقع
كيفية مسح سجل البحث في Bing
كيفية إزالة الخلفية البيضاء لأي صورة بسهولة في خطوتين

تطورات تطبيقات الهواتف الذكية المنتظرة في 2019

كُتب يوم بواسطة

كان التحول من الوصول إلى الإنترنت على أجهزة سطح المكتب وأجهزة الكمبيوتر المحمولة للتصفح على الهواتف الذكية سريعاً إلى حد ما.

وفقا لتقرير عالمي من مؤسسة We are social فقد تجاوز عدد مستخدمي الهواتف الذكية في جميع أنحاء العالم إلى ما يصل نحو 5.135 مليار.

على عكس ما توقعه المشككون، لم يكن تطوير التطبيقات على الجوال تجربة لا داعي منها، ولم يكن اتجاهاً دائماً نحو الأسوأ، ولكنها أثبتت جدارتها في التعامل مع متطلبات المستخدمين التي يجب أن يتم تلبيتها وتطويرها.

تطبيقات المحمول هي ثقافة اعتدنا عليها جميعاً، نظراً لتواجدها كتطبيقات تعتمد على الموقع، لتطورها على نطاق الواقع المعزز والافتراضي. في الواقع.

وفقًا لموقع ستستيسا Statista بحلول عام 2020، من المتوقع أن تولّد تطبيقات الجوال 188.9 مليار دولار كإيرادات عالمية.

من المرجح أن يؤدي تحقيق المزيد من السرعة والزخم من الإحصاءات المذكورة أعلاه، 2019 إلى مستقبل أكثر إشراقاً لتطوير تطبيقات الجوال. سنشاهد إما اتجاهات تطوير تطبيقات الموبايل الجديدة أو الترقية الضخمة من المستخدمين الذين يستخدمونها بالفعل.

مع وجود تجارب شبكة الجيل الخامس قيد الإعداد في جميع أنحاء العالم، سيشهد عالم تطوير التطبيقات تغييراً كبيراً.

يتم تحسين الرقائق المدمجة التي تعمل على تزويد هواتفنا الذكية بمزيد من السرعة، وفي عام 2019 سيتم ضبطها لتصبح أعلى درجة مما سبق، مما يتيح لمطوري تطبيقات الجوال مساحةً أكبر للعمل. يمكن لعشاق الواقع المعزز والافتراضي أن يشعروا بالفعل بالاندفاع المتزايد لتحقيق ما يجول بخاطرهم.

لتصبح أعلى درجة مما سبق، مما يتيح لمطوري تطبيقات الجوال مساحة أكبر للعمل. يمكن لعشاق الواقع المعزز والافتراضي أن يشعروا بالفعل بالاندفاع المتزايد لتحقيق ما يجول بخاطرهم.

مع وجود تجارب شبكة الجيل الخامس قيد الإعداد في جميع أنحاء العالم، سيشهد عالم تطوير التطبيقات تغييراً كبيراً. يتم تحسين الرقائق المدمجة التي تعمل على تزويد هواتفنا الذكية بمزيد من السرعة، وفي عام 2019 يتم ضبطها لتصبح أعلى درجة مما سبق، مما يتيح لمطوري تطبيقات الجوال مساحة أكبر للعمل.

يمكن لعشاق الواقع المعزز والافتراضي أن يشعروا بالفعل بالاندفاع المتزايد لتحقيق ما يجول بخاطرهم.

سرعة تصفح الإنترنت باستخدام الموبايل من خلال AMP:

تم دمج قوائم AMP أو إدارة أداء التطبيقات في بحث جوجل في عام 2016، ومنذ ذلك الحين لم ينظر المطورون إلى الوراء.

من خلال غرس هذه التقنية في إطار التطبيق، تمكن المطورون من استخدام هذا الإصدار المغلق من HTML لتحسين تجربة المستخدم والاحتفاظ بها.

حيث كانت مقالات Facebook Instant واحدة من قصص النجاح التي نتجت عن هذا التطور. ومن المقرر أن تصبح أدوات ومقاييس المراقبة هذه التي تساعد في حل اختناق السرعة، بالإضافة إلى تعزيز الأداء العام عنصرا أساسيا بحلول عام 2019.

تطور تعلم الهاتف والذكاء الاصطناعي:

قد حفر نظام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أقدامهم بشكل أعمق في تطبيقات الجوال مما كنا قد أدركناه.
يمكنك رؤية نظام الذكاء الاصطناعي بوضوح في شكل نوافذ المحادثة الآلية التي تجيب عن استفساراتك على أي موقع الكتروني بشكل آلي.

تعد Siri واحداً من أكبر الأدلة التي تجعل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من تطبيقات الجوال.

الطلب المتزايد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في شكل أنظمة المساعدة التلقائية أو في شكل نوافذ المحادثة الآلية هي ما نبحث عنه، وهذا ما سيأتي به 2019 في الكثير من تطبيقات الهواتف الذكية.

يقول موقع درويدز: “يقوم الهاتف بواسطة بعض التطبيقات المثبتة مسبقاً بالتعرف على أنشطتك الخاصة بفتح التطبيقات وكيفية إدارتها لجعلك تصل إليها أسهل من السابق وتغلق أي تطبيق يستهلك الذاكرة العشوائية ولا تتردد عليه كثيرا.”

زيادة في الأجهزة القابلة للارتداء:

بفضل شركة أبل، أصبحت القدرة التنافسية عالية للغاية من حيث أسعار الهواتف الذكية والساعات الذكية أيضاً، والتي يمكن ارتدائها في اليد. وإن مطورو التطبيقات يتطلعون إلى تطوير تطبيقات للأجهزة القابلة للارتداء، ومعظمها من الساعات الذكية.

وفي الوقت الحالي، فإن شركات صناعة الساعات وأجهزة اللياقة البدنية تتطلع في الغالب نحو الساعات الذكية، وأن بعض الأسماء الكبيرة مثل Zomato و Uber قد استثمرت في تطوير التطبيقات الخاصة بالأجهزة القابلة للارتداء.

على الرغم من أنها تشبه الغالبية الأخرى من التطبيقات إلا إنها مميزة في طريقة العرض والتعامل السريع مع المستخدم. هناك وعود كثيرة في 2019 بجلب المزيد من الأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات، وسوار اللياقة البدنية وأجهزة تتبع الحركة والمزيد.

المزيد من التطبيقات الفورية:

شهد عام 2016 ولادة تطبيقات فورية كثيرة وهي تطبيقات الهاتف المحمول الأصلية التي هي أصغر في الحجم من التطبيقات المعتادة القياسية، وتكون سهلة الاستخدام، ومريحة للغاية.

كما يوحي الاسم، يمكن الوصول إليها على الفور دون أي تحميل على الإطلاق أو عن طريق تحميل ملف صغير للغاية مما يجعلها تكتسب صفة التطبيقات الفورية. هذه التطبيقات لا تشغل مساحة كبيرة في الهاتف وبالتالي فإنها لا تشكل أي عبء على الذاكرة العشوائية أثناء عملها في قيد التشغيل أو تركها مفتوحة في خلفية التطبيقات.

مع مطالبة المستخدمين باستمرار بتجربة أفضل للمستخدم وأوقات تحميل أقصر، فإن التطبيقات الفورية هي بالفعل الاتجاه الذي سيرحب به عام 2019، وبالتالي القضاء على وقت الانتظار المطلوب في التثبيت أو التأثير غير المرغوب فيه على المعالج والذاكرة العشوائية للهاتف.

تطبيقات محفظة الموبايل وبوابات الدفع الإلكترونية:

طرق الدفع غير المباشرة هي ما يطلبه العملاء من جميع التطبيقات التي يستخدمونها خاصةً بعد توافر هذه التقنيات في العديد من التطبيقات على مدار الثلاث سنوات السابقة.

كان هناك تغيير تدريجي لكنه هام للغاية في الطرق التي يفضلها المستخدمون للتسوق عبر الإنترنت وخاصةً الطرق التي يتم الدفع بها من خلال الجوال وتعتبر هي الأسرع على الإطلاق. لقد انتقلنا ببطء من النقد إلى الائتمان، والخصم، إلى محافظ الهاتف المحمول، والعملات الرقمية.

وهكذا أصبحت التجارة المتنقلة بنجاح طريقة تسوق مفضلة. لذا، بالنسبة للشركات، لتكون قادرة على إنشاء تجربة رائعة للتطبيق، فإن دمج بوابات الدفع بالإضافة إلى محافظ الجوال مثل Amazon Pay ، و Google Wallet ، و PayPal ، وغيرها التي توفر التشفير الآمن ستصبح أساسية في عام 2019.

لذلك يمكنك توقع أن تقم بشراء كل ما ترغب به من العديد من الشركات الرائدة التي تقدم لك غالبية متطلباتك بواسطة محفظة الموبايل التي تساعدك على الدفع الأمن والسريع.