قالت شركة IBM أمس أنها لن توفر أو تطور تقنية التعرف على الوجه للاستخدام العام لتشجيع الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا من قبل الجهات المختصة بإنفاذ القانون (مثل الشرطة). رغم أن الشركة كانت لاعباً كبيراً في هذا المجال لسنوات حيث كانت تقدم العديد من الحلول في مجال القانون.

في رسالة إلى الكونجرس، تناول الرئيس التنفيذي لشركة IBM ، آرفيند كريشنا Arvind Krishna، وفاة جورج فلويد George Floyd ، وأحمود أربيري Ahmaud Arbery ، وبرونا تايلور Breonna Taylor، وقال إن الشركة ترغب في العمل مع المسؤولين لتحقيق المساواة العرقية.

اقترح كريشنا Krishna أنه يجب أن تكون هناك تغييرات رئيسية في السياسة من خلال إعادة إصلاح الشرطة، والاستخدام المسؤول للتكنولوجيا، وتوسيع المهارات والفرص التعليمية.

تحقيقاً لهذه الغاية، قال إن IBM لن تقدم تكنولوجيا التعرف على الوجه للأغراض العامة حيث يمكن استخدامها للمراقبة الجماعية:

تعارض شركة IBM بشدة ولن تتغاضى عن استخدامات أي تقنية -بما في ذلك تقنية التعرف على الوجه التي يقدمها منتجون آخرون- للمراقبة الجماعية، والتنميط العرقي، وانتهاك حقوق الإنسان والحريات الأساسية، أو أي غرض لا يتوافق مع قيمنا ومبادئ الثقة لدينا والشفافية. نعتقد الآن أنه الوقت المناسب لبدء حوار وطني حول ما إذا كان ينبغي استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجه من قبل وكالات إنفاذ القانون المحلية وكيف.

كان التعرف على الوجه المستخدَم للمراقبة مصدر قلق لخبراء الخصوصية. في وقت سابق من هذا العام، فقد تحدث تقرير صحيفة نيويورك تايمز عن Clearview AI ، وهي شركة قامت بتطوير نظام التعرف على الوجه من خلال مسح ملايين المواقع وبيع التقنية لمئات من وكالات إنفاذ القانون. يمكن أن تؤدي ادعاءات الشركة الخاطئة عن الدقة إلى العديد من النتائج الخاطئة.

في آذار، اعترفت الهند بأنها استخدمت تقنية التعرف على الوجه لتحديد المخربين الذين شاركوا في الاضطرابات في العاصمة نيودلهي أثناء زيارة الرئيس الأمريكي دونالد ترامب للبلاد.

وفي العام الماضي، ذكرت صحيفة Indian Express أن شرطة دلهي سجلت لقطات للاحتجاجات ضد قانون تعديل المواطنة المثير للجدل في الهند، وقامت بمسحه عبر برنامج التعرف على الوجه.

بصرف النظر عن ذلك، تشتهر الصين بالتطفل على مواطنيها من خلال العديد من تقنيات المراقبة، والتي تشمل أدوات التعرف على الوجه.

في عام 2019 ، نشر المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) دراسة قالت إن أنظمة التعرف على الوجه لديها معدل أعلى من الإيجابيات الزائفة للوجوه الآسيوية والأفريقية الأمريكية مقارنة بالوجوه القوقازية.

تشير جميع هذه الأمثلة إلى التحيز المحتمل، وخطر المراقبة الجماعية، والتنميط المستهدف من خلال التعرف على الوجه. في العام الماضي، أصدرت شركة IBM مجموعة بيانات ضخمة من وجوه متنوعة مصدرها Flickr لتقليل التحيز في الذكاء الاصطناعي.

لكن تقريراً من NBC اكتشف أن الشركة فشلت في إخطار الأشخاص في تلك الصور باستخدام صورهم لهذا الغرض.

في حين أن انسحاب IBM من تطبيق الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة من أجل المساواة العرقية هو خطوة جديرة بالثناء، يجب عليها القيام بأكثر من ذلك بكثير.

هناك الكثير من الشركات التي تقدم بدائل لحلول IBM. لذا، سيحتاج عملاق التكنولوجيا إلى المشاركة بنشاط في الحد من التحيز وتشكيل السياسة التي ستوقف استخدام تقنية التعرف على الوجه لأغراض المراقبة.

يمكنك قراءة الرسالة الكاملة للرئيس التنفيذي لشركة IBM هنا.

مقالات قد تعجبك:

أكثر من 13,000 هاتف ذكي من فيفو Vivo يملكون رقم IMEI واحد

متصفح Brave يستغل مستخدميه بإضافة كود عمولة إلى روابط بعض المواقع

ون بلس ستطلق تلفاز ذكي بسعر رخيص ومنافس

كيفية إيقاف التحديثات التلقائية في Windows 10

كيفية تغيير الصورة الشخصية للحساب في ويندوز 10

كيفية إخفاء عنوان IP؟ وما فائدة ذلك؟

تثبت تقنيات الذكاء الاصطناعي يوماً بعد يوم أنها ستكون التقنيات الأكثر استخداماً والتكنولوجيا الأكثر أهمية خلال السنوات القليلة المقبلة.

حيث تم استخدام هذه التقنيات بالفعل في العديد من الأجهزة والإلكترونيات والمعالجات ووسائل الترفيه، لكن دخولها لعالم الطب هو ما سيشكّل منعطفاً هاماً في أهمية ودور هذه التقنيات.

فقد طوّرت شركة IBM نظاماً ذكياً قادراً على اكتشاف الماء الزرقاء أو ما يعرف باسم glaucoma في عين الإنسان، ونظراً لصعوبة اكتشاف ذلك في الحالة العادية فإن أبحاث IBM في هذا المجال تُعتبر هامة للغاية.

اكتشاف الماء الزرقاء في العين ليس أمراً سهلاً، ويتطلب مجموعة من الفحوصات والتحليلات، لذلك انطلقت الشركة من فكرة إسناد هذه الأعمال والتحليلات الشاقة لأنظمة الحاسوب الذكية لتوفير الوقت والجهد.

واستخدمت الشركة أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل اكتشاف بيانات تصوير شبكية العين، هذه البيانات التي يمكن استخدامها للكشف عن وجود الماء الزرقاء في العين.

ويقوم نظام التعلم العميق الذي طورته الشركة على مسح العصب البصري بطريقة ثلاثية الأبعاد من أجل تحديد مدى فعالية الوظيفة البصرية وفيما إذا كان المريض يعاني من درجة كبيرة من الخسارة البصرية.

وتُعتبر تلك الأبحاث مجرد نقطة بداية لأبحاث متقدمة ومستقبلية ستساههم ليس فقط في اكتشاف الماء الزرقاء داخل العين، وإنما العمل على إدارة المرض ومعالجته.

حيث أثبتت أنظمة التعلم الآلي الخاصة بالشركة أنه يمكنها التنبؤ بنتائج اختبارات الرؤية المستقبلية، مما يعطي فكرة هامة عن تطور وجود الماء الزرقاء في العين.

وعلى الرغم من أن أبحاث IBM لم تقدّم علاجاً لهذه الحالة، إلا أنها ساهمت في مساعدة الأطباء على توفير الوقت في تشخيص المرض، بالإضافة لمساعدتهم على دراسة الحالة من أجل إعطاء فكرة عن كيفية تطور الماء الزرقاء داخل العين.

مقالات قد تعجبك:

لماذا هنالك عدة أنواع للبيتكوين؟ وما الفروق بينها؟

زر إيقاف تشغيل ويندوز 10 لا يقوم بإيقاف تشغيل النظام بشكل كامل

لماذا يوجد نسخ 32 و 64 بت من الأنظمة والبرامج؟ وما الفرق بينها؟

ما هي تقنية Mesh Wi-Fi؟ وكيف تعمل لزيادة مدى وسرعة الإنترنت؟

كيفية حذف واستعراض سجل التصفح على جهاز Xbox One