تويتر تختبر عرض الصور المفردة ضمن التغريدات بشكلها الكامل

يختبر تويتر Twitter طريقة جديدة لعرض الصور في المخطط الزمني للتغريدات، حيث سيعرض أغلب الصور المفردة بشكلها الكامل في التغريدات، بدلاً من جزء منها يتم اقتصاصه تلقائياً.

الاختبار يجري حالياً على مجموعة صغيرة من مستخدمي تطبيق التويتر على نظامي iOS وأندرويد Android، وذلك لمنح الأشخاص معاينة دقيقة لما ستبدو عليه الصورة بشكل كامل.

في الوقت الحالي يقوم تويتر تلقائياً بقطع الصور لجعلها تُعرض بطريقة متناسقة مع باقي التغريدات في المخطط الزمني، ويمكن للمستخدمين أن يقوموا بالتمرير لمشاهدة باقي الصورة دون النقر فوق معاينة الصورة.

وجلبت طريقة العرض القديمة العديد من المشاكل لتويتر أبرزها اتهام خوارزمية تويتر التي تحدد الجزء الذي يتم عرضه من الصورة في التغريدة بالتحيز العنصري.

حيث ركزت الخوارزمية على عرض الوجوه البيضاء على الوجوه السوداء في معاينة الصورة، حيث نشر المستخدمون صورتين معاً لإظهار أن الخوارزمية اختارت دائماً التركيز على الشخص الأبيض في الصورة.

https://twitter.com/TwitterSupport/status/1369680651860008963?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1369680667886444548%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es2_&ref_url=https%3A%2F%2Fthenextweb.com%2Fplugged%2F2021%2F03%2F11%2Ftwitter-full-image-preivew-crop%2F

كما شكلت نظام الاقتصاص للصور من تويتر مشكلة للمصورين والفنانين، الذين يفضلون بشكل عام التحكم الكامل في كيفية تقديم الصورة.

وقال كبير مسؤولي التصميم في تويتر دانتلي ديفيس إن أي شخص يختبر نظام اقتصاص الصور الجديد سيجد أن معظم التغريدات التي تحتوي على صورة فردية بنسب عرض إلى ارتفاع عادية لن يتم اقتصاصها أبداً.

على الرغم من أن الصور فائقة الاتساع أو الطويلة جداً سيتم اقتصاصها مع التركيز على مركز الصورة.

قد يكون التغيير مرحباً به بشكل كبير من قبل الفنانين والمصممين الذين يتطلعون إلى عرض أعمالهم عبر تغريدات تويتر.

يرى البعض أن التنسيق الجديد يمكن أن يسيء إلى ترتيب وتناسق التغريدات في المخطط الزمني، ولكن وعلى الرغم من ذلك يبقى عرض الصورة الكاملة أفضل.

بالإضافة إلى ما سبق يختبر تويتر Twitter أيضاً السماح للمستخدمين برفع وعرض صور بدقة فور كي 4K على Android و iOS.

سيتمكن أولئك الموجودون في مجموعة اختبار 4K من تحديث تفضيلات الصور عالية الجودة الخاصة بهم في إعدادات “استخدام البيانات” في التطبيق.

مقالات قد تعجبك

هواوي أضافت هاتف جديد إلى سلسلة Mate 40 وهو Mate 40E 5G
تحديث أمني في ويندوز 10 تَسبّبت في مشكلة خطيرة عند محاولة الطباعة
شركة أوبو ستدخل سوق الهواتف القابلة للطي في الربع الثاني من هذا العام
كيفية التحقق إن كانت اللعبة المثبتة على بلاي ستيشن 5 تعمل بإصدار 4 أو 5
كيف تستخدم الأجهزة شبكة واي فاي Wi-Fi لتحديد الموقع؟
كيفية التحقق فيما إذا تم التلاعب بالصورة أو تعديلها

علماء يطورون نظاماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة الأفكار

شهد الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعيلم الآلة تطوراً مذهلاً للغاية على مدى السنوات القليلة القادمة، وما زالت الأبحاث والابتكارات في هذا المجال تتزايد يوماً بعد يوم لدرجة تبدو مخيفة للبعض.

ويبدو أن الذكاء الاصطناعي سيصبح قادراً يوماً ما على تحليل المشاعر ومخاطبة العقل الباطن للإنسان، حيث طوّر فريق من الباحثين نظاماً معتمداً على الذكاء الاصطناعي له القدرة على استخدام التفضيلات الشخصية للفرد لإنشاء صور شخصية لأشخاص سيجدهم هذا الفرد جذابين.

ويقف خلف تطوير هذا النظام علماء من جامعة هلسنكي وجامعة كوبنهاغن والذين نشروا بحثاً تفصيلياً يشرح هذا النظام، والذي يتم من خلاله استخدام واجهة بين الدماغ البشري والحاسوب لنقل البيانات إلى نظام ذكاء اصطناعي، والذي يفسر بعد ذلك تلك البيانات ويستخدمها لتدريب مولد الصور اعتماداً على تقنية تعليم الآلة.

واعتمد الباحثون على الشبكة العصبية التوليدية (GAN) لإنشاء مئات الصور الاصطناعية، ثم تم عرض هذه الصور واحدة تلو الأخرى على 30 متطوعاً بشكل فردي حيث طُلب منهم التركيز جيداً على الوجوه التي وجدوها جذابة، وفي نفس الوقت تم تسجيل استجابات دماغهم عبر تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG).

بعد ذلك قام الباحثون بتحليل بيانات تخطيطات الدماغ EEG، وربط بيانات EEG الفردية عند رؤية الصور الجذابة مع شبكة توليد عصبية، وذلك من خلال واجهة بين الدماغ والحاسوب (BCI).

لتقوم شبكة التوليد العصبية بعد ذلك بإنشاء سلسلة جديدة من الصور المعدلة لتبدو أكثر جاذبية بالنسبة للشخص الذي تم التدرب على بياناته.

وبشكل مبسط فإن الفكرة الأساسية لهذا النظام الجديد تتركز على تسجيل الاستجابة الدماغية لشخص ما عند رؤيته صورة جميلة، ثم بعد ذلك يحاول الذكاء الاصطناعي إنشاء المزيد من الصور التي تؤدي إلى نفس استجابة الدماغ السابقة.

وعند المراجعة، وجد الباحثون أن 80٪ من الصور الشخصية التي تم إنشاؤها بواسطة الآلات اجتازت اختبار الجاذبية.

ويعد تحليل المشاعر أمراً مهماً في الذكاء الاصطناعي، لكن الأمر مختلف قليلاً هنا، فعادة ما تستخدم أنظمة التعلم الآلي المصممة لمراقبة المشاعر البشرية الكاميرات وتعتمد على التعرف على الوجه، مما يجعلها غير موثوقة للاستخدام مع عامة الناس.

إلا أن هذا النظام يعتمد على ارتباط مباشر بالموجات الدماغية والتي لا يمكن تمويهها أو إخفاؤها مما يعني أنه مؤشر موثوق به لتمييز المشاعر الإيجابية أو السلبية.

يبدو التفكير في مدى الاستفادة من هكذا نظام ذكاء اصطناعي يعرف كيف يتخطى العقل الواعي لشخص ما ويستجيب مباشرة لعقله الباطن بحيث يعرض ما يحبه مثيراً للغاية.

وخاصة من قبل شركات كبرى مثل فيس بوك Facebook (التي تطور حالياً واجهة حاسوبية دماغية BCI خاصة بها) أو آلة التأثير السياسي مثل Cambridge Analytica.

مقالات قد تعجبك

مراجعة هواتف سلسلة Redmi Note 10 من شاومي
مايكروسوفت أعلنت عن العديد من الميزات الجديدة لمتصفح Edge
واتساب أعلنت عن ميزة الاتصالات الصوتية والمرئية لتطبيق الحواسيب وأجهزة ماك
كيفية حفظ الملفات ونقل الألعاب من بلاي ستيشن 4 إلى 5
كيفية تغيير إعدادات DNS على حواسيب ويندوز
كيف يحصل أي جهاز على عنوان IP خاص به؟

قياس النبض وعدد مرات التنفس سيكون ممكناً عبر هواتف بيكسل الشهر القادم

أعلنت شركة جوجل Google أنها ستضيف قياسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعدلات القلب والتنفس إلى تطبيق Google Fit.

وستستخدم التقنية مزيجاً من أجهزة الاستشعار وخوارزميات الرؤية الحاسوبية لأخذ القياسات من خلال كاميرا الهاتف الذكي فقط.

ووعدت جوجل بأن تتوفر هذه الميزات اعتباراً من الشهر المقبل على هواتف بيكسل Pixel، بالإضافة إلى المزيد من أجهزة أندرويد Android الأخرى في المستقبل.

وسيتمكن المستخدمون عن طريق هذه التقنية من قياس كلاً من معدل التنفس، وعدد ضربات القلب عن طريق كاميرا الهاتف فقط.

حيث سيتم قياس عدد مرات التنفس عن طريق وضع الرأس والجذع العلوي على مرأى من الكاميرا الأمامية للهاتف، حيث تعتمد التقنية هنا على ما يعرف باسم “التدفق البصري”، والتي يتم فيها مراقبة الحركات في صدر الشخص أثناء التنفس وتستخدم ذلك لتحديد معدل التنفس.

كما سيتم تقدير معدل ضربات القلب عن طريق وضع الإصبع على العدسة الخلفية حيث ستستخدم جوجل Google الكاميرا مبدئياً لاكتشاف “التغيرات الطفيفة في اللون” في طرف إصبع المستخدم، والتي تعطي مؤشراً حول وقت تدفق الدم المؤكسج من القلب إلى باقي أجزاء الجسم.

ويمكن للمستخدمين بعد ذلك اختيار حفظ النتائج في التطبيق لمراقبة كيفية تغييرها بمرور الوقت.

وقال شويتاك باتيل مدير التقنيات الصحية في Google Health أن التطورات الحديثة في كاميرات الهاتف المحمول، وخوارزميات رؤية الكمبيوتر تسمح لنا برؤية حتى أكثر الحركات غير المحسوسة وتغيرات الألوان التي تحدث في جسم الإنسان.

وقال باتيل إن الخوارزميات قد تم اختبارها على أشخاص من مختلف الأعمار والأجناس وألوان البشرة والتماثيل الصحية وتحت ظروف إضاءة متنوعة.

وأظهرت نتائج الدراسة المبكرة التي تمت مشاركتها في حدث Google Health اليوم أن نسبة الخطأ في قياس عدد مرات التنفس تبلغ نفس واحد في الدقيقة في المتوسط​​، في حين أن نسبة الخطأ في خوارزمية معدل ضربات القلب تبلغ 2٪ في المتوسط.

وأكدت جوجل Google أن هذه القياسات مصممة للرفاهية الشخصية وليس للاستخدام الطبي، حيث قال باتيل، والذي يشغل أيضاً منصب أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة واشنطن: “على الرغم من أن مخرجات أجهزة الاستشعار ليست تشخيصات طبية، إلا أنها مقاييس مفيدة للياقة والصحة”.

مقالات قد تعجبك

هواوي ستكشف رسمياً عن هاتف جديد قابل للطي قريباً جداً
إنستغرام تختبر منع المستخدمين من مشاركة منشور في خلاصتهم كقصة (ستوري)
جيف بيزوس سيتخلى عن منصبه الحالي في شركة أمازون
كيفية قفل جهاز كمبيوتر ويندوز 10 عن بعد
كيفية حماية أجهزة أندرويد وجعلها أكثر أماناً
كيفية تصدير جهات الاتصال (الأسماء والأرقام) يدوياً على أجهزة أندرويد

إنفيديا أعلنت عن كرت رسومياتها الجديد GeForce RTX 3060 بسعر 329 دولار

أعلنت شركة إنفيديا Nvidia عن كرت الرسوميات الجديد الخاص بها GeForce RTX 3060 بقيمة 329 دولار يوم أمس.

في حين أن الشركة قدمت كرت RTX 3060 Ti مقابل 399 دولار في الشهر الماضي، إلا أن هذا الكرت الجديد يمثل أحدث إضافة في سلسلة RTX 3060 والمصمم ليحل محل كروت GTX 1060 Pascal القديمة التي لا يزال العديد من مستخدمي الحاسوب الشخصي يستخدمونها من أجل الألعاب حتى اليوم.

سيتضمن كرت RTX 3060 سعة 12 جيجابايت من ذاكرة GDDR6، وتعد إنفيديا Nvidia بأداء أكبر من ناحية ميزة تتبع الشعاع بعشرة أضعاف مع هذه البطاقة، وهذا الأمر يجعله مغري جداً لمن يتطلعون إلى ترقية أجزاء الكمبيوتر.

مثل باقي كروت RTX 3000 من Nvidia، سيكون كرت RTX 3060 قادراً أيضاً على استخدام مجموعة تطبيقات RTX من Nvidia ودعم ميزة DLSS.

حيث ستستخدم تقنية DLSS من Nvidia الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي AI لتحليل الألعاب وصقل الصور المعروضة بدقة منخفضة لتبدو بشكل أكثر دقة.

وتسمح ميزة DLSS بعرض اللعبة بدقة منخفضة، ولكن وباستخدام تقنيات إعادة بناء الصورة من Nvidia يتم ترقية الصورة وجعلها تبدو جيدة مثل جودة فوركي 4K الأصلية أو أفضل حتى.

في حين أن المخطط التالي ليس بالضرورة عينة تمثيلية لأداء الألعاب، إلا أن هذا هو مستوى تعزيز معدل الإطارات الذي يتميز بها بطاقة RTX 3060 مقارنة بكل من GTX 1060 و RTX 2060 ، وفقًا لـ Nvidia:


تخطط إنفيديا Nvidia لإصدار RTX 3060 في أواخر فبراير/شباط القادم في جميع أنحاء العالم، بسعر 329 دولار.

فيديو من انفيديا يوضح أبرز مواصفات الكرت الجديد

مقالات قد تعجبك

بعد الهجوم العنيف عليها، واتساب توضح موقفها من تحديث الخصوصية الجديد
شركة TCL أعلنت عن هاتفي TCL 20 5G و TCL 20 SE
إنتل أعلنت عن أحدث معالجاتها من الجيل الحادي عشر للحواسيب المحمولة المخصصة للألعاب
كيفية تغيير اسم العرض (الاسم الظاهر للآخرين) في حساب جيميل
كيفية استخدام ملصقات (ستيكر) ميموجي Memoji على آيفون وآيباد
كيفية اختيار لون مخصص لقائمة ابدأ في ويندوز 10

هواتف Galaxy S20 حصلت رسمياً على واجهة One UI 3.0 من سامسونج

أصبحت واجهة المستخدم One UI 3.0 من سامسونج Samsung رسمية الآن، بعد فترة تجريبية وجيزة، حيث كانت سلسلة جالاكسي إس Galaxy S20 أول الحاصلين عليها من خلال تحديث أندرويد Android 11. وإليكم أبرز التغييرات الجديدة في واجهة One UI 3.0:

بداية فقد تم إعادة تصميم الواجهة لتكون أكثر إرضاء من الناحية الجمالية، لتحسين التركيز، وجعل كل شيء سهل التخصيص حسب ذوقك واحتياجاتك.

وتوفر أدوات شاشة القفل وصولاً سريعاً إلى الوظائف والمعلومات الأساسية مثل التحكم في مشغل الموسيقى والتحقق من جدول أعمالك لهذا اليوم.

الويدجيت على شاشة القفل (على اليسار)، تخطيط مكالمة فيديو بملء الشاشة(اليمين)

كما ستتيح واجهة One UI 3.0 إعادة تنظيم الاختصارات المختلفة، بحيث يمكن الوصول لما تريده دائماً بنقرة واحدة، حيث يمكن إعادة ترتيب عمليات التبديل السريعة بالإضافة إلى خيارات المشاركة (بما في ذلك تثبيت خيارات المشاركة الأكثر استخداماً).

سيكون هناك ملفات شخصية منفصلة للعمل وللحياة الشخصية، لذا يمكنك الحصول على ترتيبات مختصرة مختلفة، على سبيل المثال، يمكن وضع جهات اتصال العمل الخاصة بك في صفحة المشاركة أثناء وجودك في المكتب، وبعد ذلك ، في المساء، يجب استبدالهم بالأصدقاء والعائلة، حيث سيكون من السهل إجراء هذا التبديل.

شريط الوصول السريع : في One UI 2.0 على اليسار ، One UI 3.0 على اليمين

كما وستستفيد الكاميرا من الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الصورة عند التكبير، بالإضافة إلى ميزة إعادة الصور التي تم تحريرها في المعرض إلى حالتها الأصلية، كما وسيظهر عند عرض أي صورة اقتراحات لصور ذات صلة.

من خلال هذا التحديث، ستتمكن من تحديد العادات السيئة من خلال إظهار التغييرات من أسبوع لآخر (على سبيل المثال) مدة استخدامك للهاتف أو عدد مرات استخدامه أثناء القيادة.

كما قلنا فقد تم طرح أندرويد Android 11 مع واجهة One UI 3.0 اليوم لسلسلة Galaxy S20 (باستثناء الإصدار FE) في الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية ومعظم أوروبا.

سيتم توسيع هذا التحديث ليشمل مناطق أخرى وأجهزة أخرى قريباً، ولمعرفة هذه الأجهزة التي ستحصل عليه مع موعد وصوله يمكنكم الانتقال إلى هذه المقالة من موقعنا.

مقالات قد تعجبك

تيك توك تختبر إطالة المدة الزمنية لفيديوهاتها لتصبح ثلاث دقائق
القائمة الرسمية للهواتف والأجهزة اللوحية التي ستحصل على واجهة البرامج One UI 3.0 من سامسونج
نظرة أولية مدعمة بصور مسربة على سماعات سامسونج اللاسلكية القادمة
ما هي ذاكرة الوصول العشوائي الرام RAM؟
كيف يعمل ماسح بصمات الأصابع المدمج في الشاشة؟
كيفية إلغاء تثبيت (حذف) تطبيق (برامج) في نظام التشغيل ويندوز 10

يوتيوب تختبر ميزة جديدة لإنشاء فصول للفيديو بشكل تلقائي

أعلنت يوتبوب YouTube اليوم أنها تعمل على تقنية جديدة من شأنها تسهيل التنقل في مقاطع الفيديو، وبشكل خاص الطويلة منها، وذلك بالاعتماد على ميزة فصول الفيديو”Video Chapters”.

و تتجاوز هذه الميزة الجديدة الطوابع الزمنية التي يدرجها منشؤوا الفيديو في الأوصاف بشكل يدوي، وذلك من خلال وضع الفصول في شريط التقدم مباشرةً.

وتعتمد هذه التقنية الجديدة على الذكاء الاصطناعي AI من أجل إنشاء هذه الفصول تلقائياً وبدون أي تدخل من المستخدم.

وأعلنت الشركة عن هذه الميزة على صفحة ميزات واختبارات يوتيوب على موقع دعم جوجل، حيث قالت:

“نريد أن نسهل على الأشخاص التنقل في مقاطع الفيديو باستخدام فصول الفيديو، لذلك نجرب إضافة فصول فيديو تلقائياً (حتى لا يضطر المنشئون إلى إضافة طوابع زمنية يدوياً).”

وأضافت: “سنستخدم التعلم الآلي للتعرف على النص من أجل إنشاء فصول فيديو تلقائياً، نحن نختبر ذلك مع مجموعة صغيرة من مقاطع الفيديو.”

وكانت يوتيوب قد قامت بطرح ميزة فصول الفيديو لمنشئي المحتوى في شهر مايو/أيار الماضي، حيث تسمح هذه الميزة لمنشئي المحتوى بتقسيم مقاطع الفيديو إلى أقسام بمعاينات فردية خاصة بهم، حيث يمكن للمشاهدين بعد ذلك الذهاب للمقطع الذي يريدون مشاهدته مباشرةً.

صورة متحركة لميزة فصول الفيديو، قد تأخذ وقتاً للتحميل حسب سرعة الإنترنت

وقالت يوتيوب أيضاً أنه وعند تمكين الفصول، يشاهد المستخدمون المزيد من الفيديو، ويزيد احتمال عودتهم إليه، لكن يتعين على منشئي المحتوى حالياً إضافة الطوابع الزمنية يدوياً إلى أوصاف مقاطع الفيديو الخاصة بهم.

الميزة حالياً في وضع التجربة لعدد من المستخدمين حول العالم، حيث من الممكن إصدارها بشكل عام في وقت لاحق في حال نجاح التجربة.

فيديو يوضح كيفية إضافة فصول إلى الفيديو من خلال الطوابع الزمنية

مقالات قد تعجبك

سامسونج أعلنت عن هاتفين Galaxy A12 و Galaxy A02s بسعر رخيص
بوكو أعلنت رسمياً عن هاتف Poco M3 ببطارية ضخمة وسعر رخيص للغاية
إيلون ماسك تجاوز بيل غيتس ليصبح ثاني أغنى رجل في العالم
كيف يعمل نظام التبريد المائي في الهواتف المحمولة؟
ما هي ميزة True Tone في آيفون و ماك؟ و ما فوائدها ؟
ما الفرق بين تثبيت الصور البصري وتثبيت الصورة الرقمي؟

إنفيديا أعلنت عن DGX Station A100 وحدة معالجة بيانات ضخمة

أعلن عملاق الرسوميات إنفيديا NVIDIA عن وحدة معالجة رسومات قوية للغاية تسمى A100، في شهر مايو/أيار الماضي.

وقد تم تصميم هذه الوحدة لأجل أنظمة مراكز البيانات فقط، مثل DGX A100 الخاصة بالشركة نفسها، ولم تكن مخصصة للاستخدام العادي.

لحسن الحظ، فقد أعلنت الشركة يوم أمس عن DGX Station A100 والتي هي عبارة عن وحدة معالجة البيانات الضخمة بحجم صغير.

وتأتي هذه الوحدة مزودة بأربع وحدات معالجة رسومات A100 – إما 40 جيجابايت كما هو الحال في نظام DGX A100 الأصلي، أو إصدار جديد بسعة 80 جيجابايت.

وإذا اختار العملاء الخيار الأخير، فسيكون لديهم 320 غيغابايت من ذاكرة GPU للعب بها.

وكما هو الحال بالنسبة ل DGX A100 السابقة، فإن DGX Station A100 مخصصة لعالم العلوم والأعمال، والتعليم الآلي والذكاء الاصطناعي، يتطلب عملها استخدام مجموعة ضخمة من البيانات الضخمة.

و تستفيد الوحدة الجديدة من بنية تسمى Ampere، والتي يتم استخدامها الآن في بطاقات المستهلك مثل GeForce RTX 3080.

وفقًا لـ NVIDIA ، تقدم DGX Station A100 “أداء مركز البيانات بدون مركز بيانات”. هذا يعني أنه يجب أن يتم توصيلها بمأخذ حائط قياسي، ولا يتطلب نظام تبريد على مستوى مركز البيانات.

داخل العلبة ستجد وحدة معالجة مركزية AMD ب 64 نواة مع ذاكرة 512 جيجابايت و 7.68 تيرابايت NVME SSD.

وأوضحت الشركة في بيان صحفي أنه خادم مجموعة العمل الوحيد الذي يدعم تقنية NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG).

وهذا يعني أن DGX Station A100 واحدة يمكنها توفير 28 مثيلاً منفصلاً لوحدة معالجة الرسومات للوظائف المتوازية أو لعدة مستخدمين للوصول إليها.

أعلنت شركة NVIDIA اليوم أنه سيتم بيع DGX A100 القياسي مع وحدة معالجة الرسومات الجديدة بسعة 80 جيجابايت ، مما يضاعف سعة الذاكرة إلى 640 جيجابايت لكل نظام.

سيكون خيار الترقية متاحًا أيضًا للعملاء الذين قاموا بالفعل بشراء DGX A100 بأربع بطاقات 40 جيجابايت.

ولم تكشف NVIDIA عن أي أسعار لأجهزتها الجديدة على مستوى المؤسسات، تم إطلاق DGX A100 الأصلي بسعر يبدأ من 199,000 دولار في مايو.

مقالات قد تعجبك

تعرف على Smart Monitor أحدث الشاشات الذكية من سامسونج
تسريبات جديدة كشفت أبرز مواصفات سلسلة Galaxy S21
هجمات رقمية جديدة استهدفت شركات تطوير لقاحات ضد فيروس كورونا
ما هو الوضع السري في Gmail؟ وكيف يعمل؟
كيفية تحديد صفحة الفيسبوك الحقيقية بين شبيهاتها المزيفة
كيفية استخدام ميزة 3D Touch في أجهزة آيفون

كيفية البحث عن أغنية في جوجل من خلال همهمة (دندنة) لحن الأغنية

إن وجود أغنية عالقة في رأسك وعدم القدرة على التعرف عليها شيء مزعج حقاً. لحسن الحظ، إذا كان بإمكانك دندنة الأغنية بصوت عالٍ، فيمكن أن يساعدك بحث جوجل Google في اكتشاف اللحن العالق في رأسك!

تتوفر هذه الميزة في تطبيق جوجل Google للهاتف الجوال وتعمل مع الطنين أو الصفير أو أي شيء آخر يمكنك القيام به لتقليد نغمة الأغنية.

النتائج ليست دقيقة دائماً، لكنها محاولة جيدة للبدء إذا كانت الأغنية العالقة في رأسك تدفعك للبحث عنها طوال الوقت.

أولاً، افتح تطبيق جوجل Google على جهاز آيفون iPhone أو آيباد iPad أو أندرويد Android واضغط على أيقونة الميكروفون Microphone في شريط البحث.

على أجهزة أندرويد Android، يمكنك أيضاً النقر فوق رمز الميكروفون من أداة بحث جوجل Google الموجودة على شاشتك الرئيسية.

عندما تظهر شاشة الاستماع، سترى زر التعرّف على الأغنية، اضغط عليه.

ابدأ بالصفير أو تقليد لحن الأغنية التي تحاول التعرف عليها، يمكن لهذه الأداة أيضاً تحديد الموسيقى الحقيقية التي يتم تشغيلها.

إذا تمكن جوجل Google من العثور على عدة نتائج، فستظهر النتائج مصنفة حسب نسب المطابقة. انقر على المزيد من النتائج إذا لم تكن أغنيتك في أعلى النتائج.

إذا لم يتمكن جوجل Google من التعرف على الأغنية ولم يتمكن من عرض أي نتائج، فسترى جملة تقول لم يتم العثور على نتيجة مطابقة. يمكنك النقر على إعادة المحاولة لتجربتها مرة أخرى.

في اختباراتنا، تقوم هذه الميزة بعمل جيد مع الأغاني الشعبية المشهورة والألحان المميزة، ولكن يصعب التعرف على الأغاني التي ليس لها نغمات سهلة.

مقالات قد تعجبك:

يمكن للجميع الرسم مع AutoDraw من Google
وصول ميزة التحديد التلقائي للأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى فوتوشوب
بماذا تخبرك الصور التي تشاركها عبر الإنستغرام عن صحتك النفسية ؟
ميزة إبداعية في تطبيق جوجل للفن جعلته من أكثر التطبيقات تحميلاً
تطبيق يعتمد على الواقع المعزز لتعليمك الرسم الاحترافي

دندن لحن الأغنية وجوجل سيعرفها

أعلنت جوجل عن ميزة جديدة تمكن المستخدمين من معرفة اسم الأغنية بمجرد سماع لحنها فقط.

حيث ستيمكن مستخدمو نظام التشغيل آي أو إس iOS وأندرويد Android من العثور على أغنية ببساطة عن طريق دندنة النغمة ذات الصلة في تطبيق جوجل Google أو أداة البحث.

كل ما عليك فعله، هو الضغط على أيقونة الميكروفون، ثم قل “what’s this song” “ما هذه الأغنية؟”، وبعدها ابدأ في دندنة لحنها لمدة 10-15 ثانية.

صورة متحركة تظهر الميزة الجديدة، تحتاج بعض الوقت لتتحمل حسب سرعة الإنترنت لديكم

لن تحتاج إلى قول أو إدخال أي كلمات أو اسم فنان أو أي شيء آخر، فقط لحن الأغنية، بعد ذلك سيعرض لك Google الخيارات الأكثر احتمالًا بناءً على الألحان المسموعة.

كما أن هذه الميزة تعمل مع مساعد جوجل Google، على الرغم من أنه ليس من الواضح ما إذا كان متاحة على مكبرات الصوت والشاشات الذكية حتى الآن.

قد تكون هذه هي أكثر ميزات الذكاء الاصطناعي ثورية التي نفذتها Google حتى الآن، على افتراض أنها تعمل بشكل لائق.

تأتي هذه الميزة كجزء من مجموعة كبيرة من تحديثات الذكاء الاصطناعي المقدمة إلى بحث Google.

مقالات قد تعجبك

مراجعة هاتف ون بلس الجديد OnePlus 8T
يوتيوب ستزيل الفيديوهات التي تحوي معلومات خاطئة حول لقاح كورونا
آبل أطلقت مكبر الصوت HomePod Mini المتضمن سيري
كيفية إنشاء نسخة احتياطية كاملة لنظام تشغيل الكمبيوتر وجميع أقراصه
كيفية التقاط صور الألعاب النارية
ما هي الشبكة المحلية Local Area Network LAN؟

روبوت يستخدم الكاميرات والذكاء الاصطناعي لالتقاط الأشياء الشفافة

أصبحت الروبوتات جيدة جداً في التقاط الأشياء، ولكن إذا أعطيتهم شيئاً لامعاً أو شفافاً، من المرجح أن تفقد هذه الروبوتات خاصيتها الجيدة في المسك، وبذلك تصبح الروبوتات غير مثالية للعمل في المطبخ مثلاً.

غالباً ما يكون ارتباك هذه الروبوتات بسبب أنظمة العمق في الكاميرات. حيث تسلط هذه الكاميرات ضوء الأشعة تحت الحمراء على جسم ما للكشف عن شكله، وبالتالي سيعمل هذا النظام بشكل جيد على العناصر العاتمة.

ولكن إن قمت بوضعها أمام جسم شفاف، سيخترق الضوء مباشرة هذه الأسطح وسيتم نثره من خلال الأسطح العاكسة، مما يجعل من الصعب تحديد شكل العنصر.

اكتشف باحثون من جامعة Carnegie Mellon حلاً بسيطاً للغاية وهو إضافة كاميرات ملونة إلى النظام. أي سيجمع النظام بين الكاميرات وخوارزميات التعلم الآلي للتعرف على الأشكال بناءً على ألوانها.

درب الفريق النظام على مجموعة من صور الكاميرات التي تستخدم نظام العمق لأشياء معتمة وصور ملونة لنفس العناصر. هذا سمح لها باستنتاج أشكال ثلاثية الأبعاد مختلفة من الصور وأفضل المواقع التي يمكن الإمساك بها.

يمكن للروبوتات الآن التقاط أشياء لامعة وشفافة، حتى إذا كانت العناصر في كومة من الفوضى.

يمكنك التحقق من ذلك عملياً في الفيديو أدناه:

يعترف الفريق بأن نظامهم لا يزال بعيداً عن الكمال. حيث قال David Held، الأستاذ المساعد في معهد Robotics Institute of CMU:

لم يكن العمل متكاملاً بل هو ناقص بعض الشيء، ولكنه جيد جداً وأفضل بكثير من أيّ نظام سابق لفهم الأشياء الشفافة أو العاكسة.

مقالات قد تعجبك:

ون بلس ستطلق أول سماعات أذن لاسلكية لها في حدث إطلاق هاتف ون بلس Nord
استبدال المصطلحات البرمجية المتعلقة بالعنصرية كـ Blacklist و Master المستخدمة في نواة لينكس
الرئيس ترامب اعترف أن بلاده شنت هجوماً إلكترونياً عام 2018 على وكالة أبحاث روسية
كيفية إيقاف التحديثات التلقائية في Windows 10
كيفية إصلاح صوت الكمبيوتر إذا قام تحديث ويندوز بتعطيله
ما هي العملية LockApp.exe في ويندوز 10 ؟